1、河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁 預(yù)防醫(yī)學(xué) 教研室 教研室主任簽名 課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課對象2005級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第一章 課程教師丁勇教 材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué) 時 數(shù)2授課時間地 點教學(xué)目的1.掌握衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的概念、學(xué)習(xí)目的；掌握統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念和常見資料類型。2.熟悉衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的研究內(nèi)容、統(tǒng)計工作的基本步驟。教學(xué)過程與時間分配1.緒論（說明醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)科研中的重要作用）2.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作中的內(nèi)容和資料類型（簡要說明如何獲得和分析資料，并解釋不同的資料類型）3.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作中的基本概念教學(xué)重點難點重點：變異、總體、樣本、抽樣研究的含義和常見統(tǒng)計資料類型

2、。難點：變異、總體、樣本含義的理解。基本概念試驗設(shè)計、變異、總體、樣本、抽樣、配對設(shè)計、隨即區(qū)組設(shè)計、誤差和概率練習(xí)與作業(yè)1.常見的三類誤差是什么？應(yīng)采取什么措施和方法加以控制？2.什么是兩個樣本之間的可比性？參考資料備注教研室審查意見主任簽字 年 月 日注：教后記放在講義最后一頁。醫(yī) 學(xué) 統(tǒng) 計 學(xué) 教 案（續(xù)頁）學(xué) 科： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 教 研 室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目： 緒論 授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)： 臨床醫(yī)學(xué)本科 班 級：授課日期：2006年 月 日 時 間：2學(xué)時 教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時間分配了解掌握掌握第一節(jié)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)定義和地位第二節(jié)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的內(nèi)容和資料類型（一）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的

3、內(nèi)容1.實驗設(shè)計2.收集資料3.整理資料4.分析資料（二）資料的類型第三節(jié)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作中的基本概念1.變異2.總體和樣本3.抽樣4.配對設(shè)計和隨即區(qū)組設(shè)計5.誤差6.概率小結(jié)復(fù)習(xí)，提問多媒體、講解多媒體、講解多媒體、講解15分鐘35分鐘50分鐘 5分鐘第1章 緒論1、基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（定義）：運用統(tǒng)計學(xué)原理與方法，研究醫(yī)學(xué)科研中有關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析的學(xué)科。1）總體與樣本個體：是統(tǒng)計分析時根據(jù)研究目的所確定的最基本的研究對象單位，所以個體又稱為觀察單位。具有相同性質(zhì)的觀察單位稱為同質(zhì)的(homogeneous)，否則，稱為異質(zhì)的(heterogeneous)。總體：根據(jù)研究目的而制訂的

4、具有某些共同性質(zhì)（同質(zhì)）的全部個體（觀察單位）觀察值所組成的個體集合。總體分為有限總體(finite population)和無限總體(infinite population)。樣本：在一個較大范圍的研究對象中（總體）隨機(jī)抽出一部分個體進(jìn)行觀察或測量，這些個體的測量值所構(gòu)成的集合稱為樣本(sample)。樣本中的個體總數(shù)稱為樣本含量(sample size)。這種從總體中隨機(jī)抽出一部分個體進(jìn)行觀察或測量的過程稱為隨機(jī)抽樣(random sampling)。描述和表達(dá)總體的數(shù)理特征的指標(biāo)稱為總體參數(shù)(parameter)，而用來表達(dá)和描述樣本的數(shù)理特征的統(tǒng)計指標(biāo)稱為統(tǒng)計量(statistic)。

5、統(tǒng)計量可由計算得出因而是可知的，而參數(shù)是未知的，是統(tǒng)計推斷或參數(shù)估計的對象。2）變異與誤差變異：同一總體內(nèi)不同個體間所表現(xiàn)出來的參差不齊性。誤差：泛指真實值與實測值之差。抽樣誤差：由隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異稱為抽樣誤差(sampling error)。抽樣誤差由個體變異和抽樣所致。偶然但呈現(xiàn)規(guī)律性，這種規(guī)律稱為抽樣分布非隨機(jī)誤差：系統(tǒng)誤差：實際觀察值呈現(xiàn)規(guī)律性地偏離觀察真實值過失性誤差：研究者主觀過失，不應(yīng)出現(xiàn)3）概率概率(probability)：未發(fā)生的隨機(jī)事件，發(fā)生的可能性大小的度量，0 P 1。P0.05（0.01）被稱為小概率事件，表示該事件在大多數(shù)情況下不會發(fā)生

6、。2、數(shù)據(jù)基本類型在醫(yī)學(xué)研究中，先根據(jù)研究目的確定研究對象，然后對研究對象的某項目或研究指標(biāo)進(jìn)行觀察(或測量)，這種觀察項目或研究指標(biāo)稱為變量(variable)，變量取值表示觀察(或測量)結(jié)果也稱觀察值（observation），觀察值的集合稱為資料(data)。計量資料(measurement data)：信息量大有明確數(shù)值大小的概念；一般都有度量衡單位；可根據(jù)數(shù)量大小分組，分組依據(jù)是量的大小；可根據(jù)數(shù)量大小排序計數(shù)資料（enumeration data）：信息量小；無明確數(shù)值大小概念；一般無度量衡單位；分組依據(jù)是值，而不是量的大小；只能分組，不能排序；等級分組資料：簡稱等級資料，信息量介

7、于前二者之間根據(jù)某種屬性的不同程度，劃分為若干等級，分別清點每個程度的數(shù)目。循環(huán)計量資料：循環(huán)往復(fù)，無始無終，沒有真正的零；應(yīng)用圓形分布理論對資料進(jìn)行統(tǒng)計分析。3、統(tǒng)計工作基本步驟1）收集資料：原始資料的真實性、完整性、及時性2）整理資料：核對、審查、分組、歸納、匯總等3）分析資料：包括統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷或參數(shù)估計河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁預(yù)防醫(yī)學(xué) 教研室 教研室主任簽名 課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課對象2005級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第二章課程教師丁勇教 材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué) 時 數(shù)2授課時間地 點教學(xué)目的1.掌握集中趨勢的含義2.掌握頻數(shù)表、直方圖、平均數(shù)的意義和用

8、途教學(xué)過程與時間分配1.頻數(shù)表和直方圖（形象化的說明數(shù)據(jù)的集中趨勢）30分鐘2.平均數(shù)（使學(xué)生掌握算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)和百分位數(shù)的意義、計算方法）65分鐘教學(xué)重點難點重點：頻數(shù)表的劃線技術(shù)方法、各種均數(shù)的意義。難點：各種均數(shù)之間的區(qū)別已經(jīng)用范圍。基本概念頻數(shù)表、平均數(shù)、算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)和百分位數(shù)練習(xí)與作業(yè)1.復(fù)習(xí)各種均數(shù)的意義及相互之間的區(qū)別。2.完成課后思考練習(xí)題1。參考資料備注教研室審查意見主任簽字 年 月 日注：教后記放在講義最后一頁。醫(yī) 學(xué) 統(tǒng) 計 學(xué) 教 案（續(xù)頁）學(xué) 科： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 教 研 室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目： 緒論 授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)： 臨床醫(yī)學(xué)本科 班

9、級：授課日期：2006年 月 日 時 間：2學(xué)時 1均數(shù)（mean，average）：是算術(shù)均數(shù)（arithmetic mean）的簡稱。常用表示樣本均數(shù)，表示總體均數(shù)。均數(shù)用于反映一組同質(zhì)觀察值的平均水平，適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料。其計算方法有：（1）直接法：用于樣本含量較少時，其公式為：式中，希臘字母(讀作sigma)表示求和；X1，X2，Xn為各觀察值；n為樣本含量，即觀察值的個數(shù)。（2）加權(quán)法（weighting method）：用于頻數(shù)表資料或樣本中相同觀察值較多時，其公式為：（2.2）式中，X1，X2，Xk與f1，f2，fk分別為頻數(shù)表資料中各組段的組中值和相應(yīng)組段的

10、頻數(shù)(或相同觀察值與其對應(yīng)的頻數(shù))。2幾何均數(shù)（geometric mean）用G表示，適用于對數(shù)正態(tài)分布，即數(shù)據(jù)經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài)分布的資料；等比級數(shù)資料，即觀察值之間呈倍數(shù)或近似倍數(shù)變化的資料。如醫(yī)學(xué)實踐中的抗體滴度、平均效價等。其計算方法有（1）直接法： 或（2）加權(quán)法：注意：計算幾何均數(shù)時觀察值中不能有0，因0不能取對數(shù)；一組觀察值中不能同時有正或負(fù)值。3中位數(shù)（median）用表示。中位數(shù)是一組由小到大按順序排列的觀察值中位次居中的數(shù)值。中位數(shù)可用于描述非正態(tài)分布資料（對數(shù)正態(tài)分布除外）；頻數(shù)分布的一端或兩端無確切數(shù)據(jù)的資料總體分布不清楚的資料。在全部觀察中，小于和大于中位數(shù)的觀察

11、值個數(shù)相等。(1) 直接法：將觀察值由小到大排列，按式（2.6）或式（2.7）計算。為奇數(shù) , (1.5) 為偶數(shù),(1.6)式中下標(biāo)、為有序數(shù)列的位次。、為相應(yīng)位次的觀察值。（2）頻數(shù)表法：用于頻數(shù)表資料。計算步驟是：計算的大小，并按所分組段由小到大計算累計頻數(shù)和累計頻率，如表2.1第(3)、（4）欄；確定所在組段。累計頻數(shù)中大于的最小數(shù)值所在的組段即為所在的組段；或累計頻率中大于50%的最小頻率所在的組段即為所在的組段。按式（2.7）求中位數(shù)。式中：L、i、分別為所在組段的下限、組距和頻數(shù)；為小于L的各組段的累計頻數(shù)。4百分位數(shù)（percentile）用Px表示。一個百分位數(shù)Px將一組觀察

12、值分為兩部分，理論上有X%的觀察值比它小，有（100-X）%的觀察值比它大，是一種位置指標(biāo)。中位數(shù)是一個特定的百分位數(shù)，即M=P50。百分位數(shù)的計算步驟與中位數(shù)類似，首先要確定Px所在的組段。先計算，累計頻數(shù)中大于的最小值所在的組段就是Px所在組段。計算見公式（2.8）。式中：L、i、fx分別為Px所在組段的下限、組距和頻數(shù)；為小于L的各組段的累計頻數(shù)。百分位數(shù)用于描述一組數(shù)據(jù)某一百分位位置的水平，多個百分位數(shù)的結(jié)合應(yīng)用時，可描述一組觀察值的分布特征；百分位數(shù)可用于確定非正態(tài)分布資料的醫(yī)學(xué)參考值范圍。應(yīng)用百分位數(shù)，樣本含量要足夠大，否則不宜取靠近兩端的百分位數(shù)。河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁預(yù)防醫(yī)

13、學(xué) 教研室 教研室主任簽名 課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課對象2005級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第三章課程教師丁勇教 材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué) 時 數(shù)2授課時間地 點教學(xué)目的1、衡量變異程度的指標(biāo)2、掌握標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的查找及正態(tài)分布的應(yīng)用。3、熟悉標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概念。4、了解正態(tài)分布的概念，正態(tài)分布的兩個參數(shù)，正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律。教學(xué)過程與時間分配1衡量變異程度的指標(biāo)（60分鐘）2正態(tài)分布及應(yīng)用（30分鐘）3醫(yī)學(xué)參考值范圍，及制定的方法（10分鐘）教學(xué)重點難點重點：正態(tài)曲線下的面積規(guī)律；標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的使用。難點：正態(tài)分布的概念、正態(tài)曲線與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線面積的對應(yīng)關(guān)系。基本

14、概念極差，離均差平方和，方差，變異系數(shù)，正態(tài)分布，正態(tài)分布的兩個參數(shù)，醫(yī)學(xué)參考值范圍練習(xí)與作業(yè)完成課后練習(xí)123理解和復(fù)習(xí)正態(tài)分布及應(yīng)用參考資料備注教研室審查意見主任簽字 年 月 日注：教后記放在講義最后一頁。醫(yī) 學(xué) 統(tǒng) 計 學(xué) 教 案（續(xù)頁）學(xué) 科： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 教 研 室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目： 緒論 授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)： 臨床醫(yī)學(xué)本科 班 級：授課日期：2006年 月 日 時 間：2學(xué)時 教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時間分配掌握掌握掌握掌握第一節(jié) 衡量變異程度的指標(biāo)一、.極差和四分位數(shù)間距1.極差2.四分位數(shù)間距二、.離均差平房和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)1.平均偏差2.離均差平方和3.方差4

15、.標(biāo)準(zhǔn)差5.變異系數(shù)第二節(jié) 正態(tài)分布及應(yīng)用1.正態(tài)分布2.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布3.正態(tài)分布的應(yīng)用第三節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍1.醫(yī)學(xué)參考值范圍的概念2.醫(yī)學(xué)參考值范圍的指定方法小結(jié)復(fù)習(xí)，提問多媒體、講解多媒體、講解20分鐘35分鐘30分鐘10分鐘5分鐘1極差最大值與最小值之差稱極差（或全距），符號為R，是變異指標(biāo)中最簡單的一種。如上例甲計數(shù)的極差為520480=40，乙的為560-440=120。可見乙的計數(shù)較甲的波動大。一般把最小值與最大值寫在括號里，附在極差的后面。如上例寫成40（480520）與120（440560）。其單位與變量值的相同。當(dāng)調(diào)查例數(shù)增多時，遇到較大或較小極端值的機(jī)會就加大，因此最大值

16、與極差隨著例數(shù)的增多而加大，但最小值卻隨著例數(shù)的增多而變小。極差計算簡便，但只考慮了最小、最大值，因此易受個別極端值的影響，且隨例數(shù)的多少而變動，不穩(wěn)定。僅用于粗略地說明變量值的變動范圍。但在正態(tài)分布中可用以估計標(biāo)準(zhǔn)值范圍，詳見有關(guān)文獻(xiàn)。2四分位數(shù)間距極差的不穩(wěn)定主要是受兩極端數(shù)值的影響，于是有人將兩端數(shù)據(jù)按比例去掉一定例數(shù)，這樣所得數(shù)據(jù)就比較穩(wěn)定了。例如兩端各去掉25%，取中間50%數(shù)據(jù)的數(shù)值范圍，那么只要計算P25與P75，求P75與P25之差即得四分位數(shù)間距，符號為Q。Q=P75-P25 （4.12）3均差四分位數(shù)間距雖比極差穩(wěn)定，但仍只是兩點之間的距離，沒有利用每個變量值的信息。于是有

17、人計算每個變量值與均數(shù)（或中位數(shù)）差的絕對值之和，然后平均稱為均差（或平均直線差）作為變異指標(biāo)之一。(4.13)例4.8 試計算4.3中，心重的均差。由例4.3知X=293.75g，代入式（4.13）得4方差式式（4.13）中用變量值與均數(shù)之差的絕對值之和X-X，而不用離均差之和(X-X)是因為（X-X）=0，不能說明變異情況，故取絕對值以去掉負(fù)號。亦有人用平方的辦法，即用離均差平方和（X-x ）2，既去掉了負(fù)號，又提高了指標(biāo)的靈敏性。因為數(shù)值愈大，平方后增大的愈多，所以離均差稍有變化，就能從指標(biāo)上反映出來。5正態(tài)分布及其性質(zhì)：一群變量值可能用平均數(shù)描述集中的位置，用變異指標(biāo)描述離散情況，而頻

18、數(shù)表則把變量值的分布描繪得更具體。 HYPERLINK 醫(yī)學(xué)科研中如健康人的紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白量、血清總膽固醇，同年齡同性別兒童的身高、體重等，雖然數(shù)據(jù)各異，但畫出的直方圖圖形是類似的。可以設(shè)想，這種類型的資料，如果調(diào)查例數(shù)無限增多，所用組距又無限的小，那么直方頂端就連成了一條光滑的曲線。這條曲線，典型地反映了這類資料的分布情況，數(shù)學(xué)上稱為正態(tài)曲線，其方程為式中n為總頻數(shù)，X為變量值，為均數(shù)，為標(biāo)準(zhǔn)差，Y為縱高，e=2.71828，=3.14158。在一個總體中n、e、都是常數(shù)，只有X在變，所以Y=f(x)。式（5.1）亦可寫成：由上式可看出曲線的性質(zhì)：1曲線左右對稱。X-無論是正或負(fù)，只要絕

19、對值就相等，Y值就相等。所以只要X與的距離相等，Y就相等。Y值以X=為對稱軸。2中位數(shù)、均數(shù)、眾數(shù)重合。正態(tài)曲線在橫軸上方。當(dāng)X=時，e0=1，Y為極大，所以均數(shù)與眾數(shù)密合。由于曲線左右對稱，所以均數(shù)亦即中位數(shù)。e的指數(shù)愈大，Y愈小，但不會得負(fù)值，所以Y0，曲線在橫軸上方。3隨著（X-/）的絕對值的增加，曲線由平均數(shù)所在點向左右兩方迅速下降。4離平均數(shù)左右1處為曲線拐點。在以內(nèi)曲線向下彎曲，以外則向上彎曲。這種類型的資料，數(shù)據(jù)值雖各不相同，但都有其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，如果橫軸上各以其均數(shù)為原點，標(biāo)準(zhǔn)差為單位，并令x=X-，那么（X-）/可寫成x/，稱為正態(tài)離差u，再令總頻數(shù)為1。這時曲線以為原點，以

20、為單位，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線，其公式為以為均數(shù)，2為方差的正態(tài)分布可記為N（，2），因此標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布可記為N（0，1）。參數(shù)估計的意義：一組調(diào)查或?qū)嶒灁?shù)據(jù)，如果是計量資料可求得平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計指標(biāo)，如果是計數(shù)資料則求百分率藉以概括說明這群觀察數(shù)據(jù)的特征，故稱特征值。由于樣本特征值是通過統(tǒng)計求得的，所以又稱為統(tǒng)計量以區(qū)別于總體特征值。總體特征值一般稱為參數(shù)（總體量）。我們進(jìn)行科研所要探索的是總體特征值即總體參數(shù)，而我們得到的卻是樣本統(tǒng)計量，用樣本統(tǒng)計量估計或推論總體參數(shù)的過程叫參數(shù)估計。本章第一節(jié)例6.1通過檢查110個健康成人的尿紫質(zhì)算得陽性率為10%，這是樣本率，可用它來估計總體率，說明健康

21、成人的尿紫質(zhì)陽性率水平，這樣的估計叫“點估計”。但由于存在抽樣誤差，不同樣本（如再檢查110人）可能得到不同的估計值。因此我們常用“區(qū)間估計”總體率（或總體均數(shù)）大概在那一個范圍內(nèi)，這個范圍就叫可信區(qū)間。區(qū)間小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信區(qū)間與99%可信區(qū)間。根據(jù)同一資料所作95%可信區(qū)間比99%可信區(qū)間窄些（上、下限較靠近），但估計錯誤的概率后者為1%，前者為5%，進(jìn)行總體參數(shù)的區(qū)間估計時可根據(jù)研究目的與標(biāo)準(zhǔn)誤的大小選用95%、或99%。二、總體均數(shù)的估計為了說明常用的總體均數(shù)之區(qū)間估計法，我們不妨回顧一下上節(jié)所敘的t分布。由求t的基本公式我們看到X與的距離等于t（SX）

22、，又根據(jù)X集中分布在周圍的特點，若取t的5%即t0.05,（或1%）乘以SX作為X與的距離范圍，就可用式（6.6）或式(6.7)求出區(qū)間來估計總體均數(shù)所在范圍，估錯的概率僅有5%或1%，因此稱95%或99%可信區(qū)間。下面用實例說明其求法。95%可信區(qū)間X-t0.05,SX 99%可信區(qū)間X-t0.05,SX6.正態(tài)曲線下面積：直方圖是以直方的面積表示數(shù)量的。直方頂端連成曲線后，整個曲線下面積就表示總頻數(shù)，用1或100%表示。一定區(qū)間曲線下面積就是出現(xiàn)在此區(qū)間的頻數(shù)與總頻數(shù)之比，或出現(xiàn)在該區(qū)間的各個變量的概率之和。例如以7歲男童102人為100%，則若要知道坐高在66至68cm間的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的

23、百分比，只要知道曲線下橫坐標(biāo)為66至68cm區(qū)間內(nèi)的面積就可以了。因此求出曲線下面積有其實用意義。圖5.3正態(tài)曲線下面積如果已知資料呈正態(tài)分布，那么理論上只要知道和就可根據(jù)曲線下面積表求出任兩值之間變量值的個數(shù)，也就是說能算出變量值的頻數(shù)分配。但實際上和常常無法獲得，因此只能用X和S作為和的估計值，來估計總體中變量值（個體值）的分布。河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 教研室主任簽名 課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課對象2005級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第四章課程教師丁勇教 材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué) 時 數(shù)3授課時間地 點教學(xué)目的1、掌握抽樣誤差的含義，假設(shè)檢驗的基本步驟。

24、2、熟悉抽樣研究、抽樣誤差、統(tǒng)計推斷、標(biāo)準(zhǔn)誤、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、檢驗水準(zhǔn)的概念，均數(shù)可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別，型錯誤和型錯誤，假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題。教學(xué)過程與時間分配1均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤差2總體均數(shù)的估計3假設(shè)檢驗的意義和步驟教學(xué)重點難點重點：假設(shè)檢驗的基本思想；均數(shù)的抽樣誤差。難點：均數(shù)的抽樣誤差，兩類錯誤 基本概念統(tǒng)計推斷，均數(shù)的抽樣誤差，標(biāo)準(zhǔn)誤差，可信區(qū)間，假設(shè)檢驗練習(xí)與作業(yè)課后作業(yè)12復(fù)習(xí)及掌握假設(shè)檢驗的意義和步驟參考資料備注教研室審查意見主任簽字 年 月 日注：教后記放在講義最后一頁。醫(yī) 學(xué) 統(tǒng) 計 學(xué) 教 案（續(xù)頁）學(xué) 科： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 教 研 室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目： 緒論

25、 授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)： 臨床醫(yī)學(xué)本科 班 級：授課日期：2006年 月 日 時 間：2學(xué)時 教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時間分配了解掌握掌握第一節(jié)、均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤差第二節(jié)、總體均數(shù)的估計1.可信區(qū)間的概念2.總體均數(shù)可信區(qū)間的計算第三節(jié)、假設(shè)檢驗的意義和步驟1.假設(shè)檢驗的基本概念2.建立檢驗假設(shè)并確定檢驗水準(zhǔn)3.選擇檢驗方法和統(tǒng)計推斷分析小結(jié)復(fù)習(xí)，提問多媒體、講解多媒體、講解40分鐘4070分鐘5分鐘第四章標(biāo)準(zhǔn)誤與可信區(qū)間第一節(jié)抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤一、抽樣誤差的意義一、抽樣誤差 先作一個摸擬試驗：假設(shè)某地7歲男孩的平均身高為120.05cm(總體均數(shù))，現(xiàn)從該總體中分別抽取100個樣本含量

26、均為110的樣本，如下圖所示。由于存在人與人之間的個體差異，即使從同一總體用同樣方法隨機(jī)抽取例數(shù)相同的一些樣本，各樣本算得的某種指標(biāo)，如平均數(shù)（或率），通常也參差不齊存在一定的差異。樣本指標(biāo)與相應(yīng)的總體指標(biāo)之間有或多或少的相差，這一點是不難理解的。如某醫(yī)生從某地抽了120名12歲男孩，測量其身高，計算出均數(shù)為143.10cm，若再從該地抽120名12歲男孩，其平均身高未必仍等于143.10cm，也不一定恰好等于某市12歲男孩身高的總體均數(shù)，這種差異，即由于抽樣而帶來的樣本與總體間的誤差，統(tǒng)計上叫抽樣波動或抽樣誤差。這100個樣本均數(shù)間以及與總體均數(shù)間一般不相同，標(biāo)準(zhǔn)差之間也是如此。這種由于抽樣

27、而引起的樣本均數(shù)間，樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差，其根本原因是總體內(nèi)個體間存在差異。對于標(biāo)準(zhǔn)差，率等統(tǒng)計指標(biāo)在抽樣中樣本與總體間同樣存在抽樣誤差。其一般概念為：抽樣誤差是在抽樣研究中產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計量與相應(yīng)的總體參數(shù)，或樣本統(tǒng)計量之間的差異。 根據(jù)資料的性質(zhì)和指標(biāo)的類型不同，抽樣誤差有多種,是樣本均數(shù)與總體均數(shù)間的差別，稱為均數(shù)的抽樣誤差；是樣本率和總體率之間的差別，稱為率的抽樣誤差。此外，還有方差的抽樣誤差，回歸系數(shù)，相關(guān)系數(shù)的抽樣誤差等。 抽樣誤差是永恒存在的，但單有規(guī)律性分布的。 由于生物間的個體差異是客觀存在的，因此在抽樣研究過程中，抽樣誤差是不可避免的。數(shù)理統(tǒng)計研究表明，

28、抽樣誤差具有一定的規(guī)律性，可用特定的指標(biāo)描述抽樣誤差大小。本節(jié)以均數(shù)的抽樣誤差和率的抽樣誤差為例，說明該指標(biāo)的意義、計算及應(yīng)用等問題。 本節(jié)解決了第一節(jié)中提出的第一個問題。下面介紹第二個問題。 二、標(biāo)準(zhǔn)誤 1、樣本均數(shù)的分布規(guī)律（樣本與總體均數(shù)差異的規(guī)律性） 統(tǒng)計理論研究表明： （1）當(dāng)原始觀察值的總體分布為正態(tài)分布時，樣本均數(shù)的總體分布為正態(tài)分布。 （2）如果原始觀察值總體分布為偏態(tài)分布，當(dāng)樣本例數(shù)n較大時，其樣本均數(shù)的總體分布近似服從正態(tài)分布。記為 （3）樣本均數(shù)的總體均數(shù)等于原觀察值總體的總體均數(shù)(m)。因此，可以將樣本均數(shù)的分布看成是樣本均數(shù)圍繞著原總體均數(shù)服從正態(tài)分布。樣本與總體均數(shù)

29、間抽樣誤差大小實際上可用正態(tài)分布下的樣本均數(shù)間離散程度來表示。抽樣誤差和系統(tǒng)誤差不一樣，關(guān)系系統(tǒng)誤差，當(dāng)人們一旦發(fā)現(xiàn)它之后，是可能找到產(chǎn)生原因而采取一定措施加以糾正的，抽樣誤差則無法避免。因為客觀上既然存在個體差異，那么剛巧這一樣本中多抽到幾例數(shù)值大些的，所求樣本均數(shù)就會稍大，另一樣本多抽到幾例數(shù)值小些，該樣本均數(shù)就會稍小，這是不言而喻的。抽樣誤差既是樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的誤差，那么抽樣誤差小就表示從樣本算得的平均數(shù)或率與總體的較接近，有樣本代表總體說明其特征的可靠性亦大。但是，通常總體均數(shù)或總體率我們并不知道，所以抽樣誤差的數(shù)量大小，不能直觀地加以說明，只能通過抽樣實驗來了解抽樣誤差的規(guī)律

30、性。2、標(biāo)準(zhǔn)誤及其計算為了表示個體差異的大小，或者說表示某一變量變異程度的大小，可計算標(biāo)準(zhǔn)差等變異指標(biāo)來說明，現(xiàn)在我們要表示抽樣誤差的大小，如要問，從同一總體抽取類似的許多樣本，各樣本均數(shù)（或各率）之間的變異程度如何？也可用變異指標(biāo)來說明。這種指標(biāo)是：均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤為了表示均數(shù)的抽樣誤差大小如何，用的一種指標(biāo)稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。我們以樣本均數(shù)為變量，求出它們的標(biāo)準(zhǔn)差即可表示其變異程度，所以將樣本均數(shù)這“標(biāo)準(zhǔn)差”定名為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，簡稱標(biāo)準(zhǔn)誤，以區(qū)別于通常所說的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差表示個體值的散布情形，而標(biāo)準(zhǔn)誤則說明樣本均數(shù)的參差情況，兩者不能混淆。 均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤可以用類似于標(biāo)準(zhǔn)差的計算方法來計算，但當(dāng)研究

31、僅有一個樣本時，數(shù)理統(tǒng)計可以證明，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的計算公式為 式中為均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的理論值，s 為總體標(biāo)準(zhǔn)差，n為樣本例數(shù)。在s 已知，且樣本例數(shù)為n時，可按式(6.1)求得均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的理論值。例如，上述例子中s =5.3cm，n=10，代入式(6.1)得： 計算結(jié)果與上述樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差1.71cm相近。由于在抽樣研究中s 常屬未知，而僅用一個樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)來估計，因此實際工作中，常以下式計算均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的估計值()。 從公式（6.1）或(6.2)可以看出，當(dāng)n一定時，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差呈正比。標(biāo)準(zhǔn)差越大，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤越大，即觀察值的離散程度越高，均數(shù)的抽樣誤差愈大，反之亦然。另外，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差一定時，均

32、數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤和呈反比，愈大，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤越小，即樣本愈大，均數(shù)的抽樣誤差愈小，反之亦然。因此，在實際工作中可適當(dāng)增加樣本例數(shù)和減少觀察值的離散程度(如選擇同質(zhì)性較好的總體)來減少抽樣誤差。 4、均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的用途 衡量樣本均數(shù)的可靠性。由于均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤愈小，均數(shù)的抽樣誤差愈小，故樣本均數(shù)估計總體均數(shù)愈可靠，反之亦然。估計總體均數(shù)的可信區(qū)間(詳見第6章)。用于均數(shù)的假設(shè)檢驗3、標(biāo)準(zhǔn)誤的意義 前述可以用標(biāo)準(zhǔn)差來描述觀察值離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差大，說明觀察值的離散程度高。在抽樣研究中，如果從同一總體中抽取例數(shù)相同的若干個樣本，并計算出某種樣本統(tǒng)計量(如樣本均數(shù))，要研究這些樣本統(tǒng)計量的離散程度，就要用一個與標(biāo)準(zhǔn)差相

33、類似的統(tǒng)計指標(biāo)來描述，這個指標(biāo)稱為標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error)。標(biāo)準(zhǔn)誤除了反映樣本統(tǒng)計量之間的離散程度外，同時也反映樣本統(tǒng)計量與相應(yīng)的總體參數(shù)間的差異，即抽樣誤差大小。最常用的標(biāo)準(zhǔn)誤有兩種，即均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤和率的標(biāo)準(zhǔn)誤。 將來自同一總體的若干個樣本均數(shù)看作一組新的觀察值，研究這些樣本均數(shù)的頻數(shù)分布，包括集中趨勢與離散趨勢，可計算樣本均數(shù)的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差。例如：某市16歲女中學(xué)生的身高分布服從均數(shù)(m)為155.4cm，標(biāo)準(zhǔn)差(s)為5.3cm的正態(tài)分布。現(xiàn)用電子計算機(jī)作抽樣模擬試驗，每次隨機(jī)抽出10個觀察值(即樣本例數(shù)n=10)，共抽取100個樣本，求得100個樣本均數(shù)并編成頻數(shù)分布表如

34、表6.1。從表6.1可以看出，而求得樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，為了與反映觀察值離散程度的標(biāo)準(zhǔn)差相區(qū)別，統(tǒng)計學(xué)中稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤大，說明樣本均數(shù)的離散程度高，與總體均數(shù)相差也大。因此，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤反映來自同一總體的樣本均數(shù)的離散程度以及樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異程度，即均數(shù)的抽樣誤差大小。河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁預(yù)防醫(yī)學(xué) 教研室 教研室主任簽名 課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課對象2005級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第五章課程教師丁勇教 材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué) 時 數(shù)3授課時間地 點教學(xué)目的1、掌握t檢驗和u檢驗。2t分布的概念、圖形和特征。可信區(qū)間與假設(shè)檢驗的區(qū)別和聯(lián)系，。型錯

35、誤和型錯誤，假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題。教學(xué)過程與時間分配t分布單個樣本，配對樣本，兩個獨立樣本的t檢驗t檢驗的注意事項教學(xué)重點難點重點：t檢驗1）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的t檢驗2）配對設(shè)計資料的t檢驗難點：兩類錯誤，t分布。基本概念t檢驗，t分布，單個樣本t檢驗，配對樣本t檢驗，兩個獨立樣本的t檢驗方差齊性檢驗，練習(xí)與作業(yè)課后46頁思考練習(xí)題1234掌握單個樣本，配對樣本，兩個獨立樣本的t檢驗參考資料備注教研室審查意見主任簽字 年 月 日注：教后記放在講義最后一頁。醫(yī) 學(xué) 統(tǒng) 計 學(xué) 教 案（續(xù)頁）學(xué) 科： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 教 研 室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目： 緒論 授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)： 臨床醫(yī)學(xué)本科 班

36、級：授課日期：2006年 月 日 時 間：3學(xué)時 教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時間分配掌握掌握掌握掌握掌握掌握第一節(jié)、t分布第二節(jié)、單個樣本t檢驗第三節(jié)、配對樣本t檢驗第四節(jié)、兩獨立樣本t檢驗1.總體方差具有齊性時的兩獨立樣本t檢驗2.總體方差不具有齊性時的兩樣本t檢驗3.完全隨即設(shè)計兩樣本幾何均數(shù)比較的t檢驗第五節(jié)、t檢驗中的注意事項第六節(jié)、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤1.型錯誤2.型錯誤小結(jié)復(fù)習(xí)，提問多媒體、講解多媒體、講解20分鐘20分鐘20分鐘40分鐘20分鐘20分鐘10分鐘河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁預(yù)防醫(yī)學(xué) 教研室 教研室主任簽名 課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課對象2005級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第六章課

37、程教師丁勇教 材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué) 時 數(shù)3授課時間地 點教學(xué)目的1、掌握方差分析的基本思想；完全隨機(jī)設(shè)計的單因素方差分析。2、熟悉隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的兩因素方差分析；均數(shù)的多重比較。 3、了解變量變換的概念及常用的變量變換及用途。教學(xué)過程與時間分配完全隨即的方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的方差分析多樣本均數(shù)的兩兩比較機(jī) 22析因設(shè)計的方差分析 方差齊性檢驗教學(xué)重點難點重點：方差分析的基本思想、單因素方法分析、方差齊性檢驗。難點：單因素方法分析和方差齊性檢驗的意義與檢驗思想基本概念方差分析，完全隨機(jī)設(shè)計，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，練習(xí)與作業(yè)課本64頁123思考練習(xí)題參考資料備注教研室審查意

38、見主任簽字 年 月 日注：教后記放在講義最后一頁。醫(yī) 學(xué) 統(tǒng) 計 學(xué) 教 案（續(xù)頁）學(xué) 科： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 教 研 室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目： 緒論 授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)： 臨床醫(yī)學(xué)本科 班 級：授課日期：2006年 月 日 時 間：2學(xué)時 教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時間分配掌握掌握掌握掌握掌握第一節(jié)、完全隨即的方差分析第二節(jié)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的方差分析第三節(jié)、多樣本均數(shù)的兩兩比較機(jī) 第四節(jié)、22析因設(shè)計的方差分析 第五節(jié)、方差齊性檢驗小結(jié)復(fù)習(xí)，提問多媒體、講解多媒體、講解多媒體、講解多媒體、講解多媒體、講解20分鐘25分鐘30分鐘30分鐘40分鐘5分鐘衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)授課教案續(xù)頁河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁預(yù)

39、防醫(yī)學(xué) 教研室 教研室主任簽名 課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課對象2005級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第七章課程教師丁勇教 材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué) 時 數(shù)3授課時間地 點教學(xué)目的1、了解相對數(shù)的意義及應(yīng)用范圍2、掌握率的標(biāo)準(zhǔn)化方法及意義3、明確臨床參考值的含義教學(xué)過程與時間分配1、相對數(shù)的概念及計算，應(yīng)該注意的內(nèi)容2、率的標(biāo)準(zhǔn)化，率的抽樣誤差與區(qū)間估計3、醫(yī)學(xué)上常用的相對數(shù)指標(biāo)教學(xué)重點難點1重點：率的標(biāo)準(zhǔn)化，率的抽樣誤差與區(qū)間估計2難點：率的標(biāo)準(zhǔn)化，率的抽樣誤差與區(qū)間估計基本概念率，構(gòu)成比，相對比練習(xí)與作業(yè)課后練習(xí)題74頁12345參考資料備注教研室審查意見主任簽字 年 月 日

40、注：教后記放在講義最后一頁。醫(yī) 學(xué) 統(tǒng) 計 學(xué) 教 案（續(xù)頁）學(xué) 科： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 教 研 室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目： 緒論 授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)： 臨床醫(yī)學(xué)本科 班 級：授課日期：2006年 月 日 時 間：2學(xué)時 教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時間分配掌握掌握掌握掌握第一節(jié) 相對數(shù)的概念及計算1.率2.構(gòu)成比3.相對比第二節(jié) 相對數(shù)使用應(yīng)注意的問題第三節(jié)、率的標(biāo)準(zhǔn)化1.標(biāo)準(zhǔn)化的意義2.標(biāo)準(zhǔn)化直接法的計算步驟第四節(jié) 醫(yī)學(xué)中常用的相對數(shù)指標(biāo)1.死亡統(tǒng)計指標(biāo)死亡率年齡別死亡率死因別死亡率死因構(gòu)成2.常用疾病統(tǒng)計的指標(biāo)發(fā)病率患病率病死率治愈率第五節(jié) 率的抽樣誤差與區(qū)間估計1.率的標(biāo)準(zhǔn)誤2.率的區(qū)間估計小結(jié)

41、復(fù)習(xí)，提問多媒體、講解多媒體、講解40分鐘30分鐘40分鐘35分鐘5分鐘衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)授課教案續(xù)頁河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁 預(yù)防醫(yī)學(xué) 教研室 教研室主任簽名 課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課對象2005級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第八章課程教師丁勇教 材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué) 時 數(shù)4授課時間地 點教學(xué)目的1熟悉2檢驗的基本思想，2檢驗的基本公式。2掌握兩個率比較、多個率比較、構(gòu)成比比較及配對資料的2檢驗方法。教學(xué)過程與時間分配1行列表的2檢驗2四格表資料的2檢驗3. 配對資料的2檢驗教學(xué)重點難點重點：2檢驗的基本思想和基本公式，兩個或多個率、構(gòu)成比及配對資料的2檢驗方法難點：2檢驗

42、分割法及四格表公式基本概念2檢驗，四格表資料的2檢驗，配對資料的2檢驗練習(xí)與作業(yè)課后練習(xí)題94頁思考練習(xí)題123456789參考資料備注教研室審查意見主任簽字 年 月 日注：教后記放在講義最后一頁。醫(yī) 學(xué) 統(tǒng) 計 學(xué) 教 案（續(xù)頁）學(xué) 科： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 教 研 室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目： 緒論 授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)： 臨床醫(yī)學(xué)本科 班 級：授課日期：2006年 月 日 時 間：2學(xué)時 教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時間分配掌握掌握掌握第一節(jié) 行列表2檢驗1.行列表的2檢驗2.行列表的分割多個實驗組間的兩兩比較多個實驗組與同一對照組的比較3. 行列表的2檢驗時的注意事項第二節(jié) 四個表資料2檢驗1. 四個

43、表資料2檢驗2. 四個表資料2值的連續(xù)性校正3. 四個表的確切概率檢驗法第三節(jié) 配對資料2檢驗小結(jié)復(fù)習(xí)，提問多媒體、講解多媒體、講解70分鐘70分鐘60分鐘5分鐘衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)授課教案續(xù)頁河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁 預(yù)防醫(yī)學(xué) 教研室 教研室主任簽名 課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課對象2005級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第九章課程教師丁勇教 材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué) 時 數(shù)2授課時間地 點教學(xué)目的1掌握配對設(shè)計差值的符號秩和檢驗（Wilcoxon配對法），成組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗（wilcoxon兩樣本比較法），成組設(shè)計多個樣本比較的秩和檢驗（Kruskal-Wallis法）。2熟

44、悉非參數(shù)檢驗的概念及特點，多個樣本兩兩比較的秩和檢驗（Nemenyi法）。 教學(xué)過程與時間分配1配對設(shè)計差值的符號秩和檢驗（wilcoxon配對法）2組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗（wilcoxon兩樣本比較法）3多個樣本比較的秩和檢驗（Kruskal-Wallis法）和多個樣本兩兩比較的秩和檢驗（Nemenyi法）教學(xué)重點難點重點： Wilcoxon配對法、 wilcoxon兩樣本比較法和多樣本 Kruskal-Wallis法難點：多個樣本兩兩比較的秩和檢驗（Nemenyi法）基本概念Wilcoxon配對法、 wilcoxon兩樣本比較法和多樣本 Kruskal-Wallis法練習(xí)與作業(yè)課后練習(xí)

45、題105頁思考練習(xí)題1234567參考資料備注教研室審查意見主任簽字 年 月 日注：教后記放在講義最后一頁。醫(yī) 學(xué) 統(tǒng) 計 學(xué) 教 案（續(xù)頁）學(xué) 科： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 教 研 室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目： 緒論 授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)： 臨床醫(yī)學(xué)本科 班 級：授課日期：2006年 月 日 時 間：2學(xué)時 教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時間分配掌握掌握掌握第一節(jié) 配對設(shè)計差值的符號秩和檢驗（wilcoxon配對法）一、一般步驟和基本思想1.一般步驟2.基本思想二、配對資料的符號秩和檢驗第二節(jié) 兩樣本比較的秩和檢驗（wilcoxon兩樣本比較法）一、一般步驟的基本思想1.一般步驟2.基本思想二、兩樣本比較的秩和檢

46、驗第三節(jié) 多個樣本比較的秩和檢驗（Kruskal-Wallis法）和多個樣本兩兩比較的秩和檢驗（Nemenyi法）一、一般概念和基本思想二、多個樣本比較的秩和檢驗小結(jié)復(fù)習(xí)，提問多媒體、講解多媒體、講解30分鐘40分鐘30分鐘5分鐘衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)授課教案續(xù)頁河南大學(xué)醫(yī)學(xué)院授課教案首頁 預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 教研室主任簽名 課程名稱醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課對象2005級臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)章節(jié)名稱第十章課程教師丁勇教 材醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第4版，馬斌榮主編）教學(xué)手段課件講授學(xué) 時 數(shù)2授課時間地 點教學(xué)目的1.掌握直線相關(guān)與直線回歸的概念、適用條件、相關(guān)系數(shù)的計算和檢驗、回歸方程的求法（最小二乘法）及檢驗。2熟悉總體相關(guān)系數(shù)與總體

47、回歸系數(shù)可信區(qū)間的估計、直線相關(guān)與直線回歸的區(qū)別與聯(lián)系、等級相關(guān)分析的應(yīng)用和計算。教學(xué)過程與時間分配1線性相關(guān)2線性回歸3線性相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系4等級相關(guān)教學(xué)重點難點重點：直線相關(guān)與直線回歸的概念、適用條件、相關(guān)系數(shù)的計算和檢驗、回歸方程的求法（最小二乘法）及檢驗。難點：直線相關(guān)與直線回歸的應(yīng)用及其注意事項，總體相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)可信區(qū)間的估計。基本概念直線回歸的概念，直線相關(guān)的概念練習(xí)與作業(yè)課本121頁課后練習(xí)題1234567參考資料備注教研室審查意見主任簽字 年 月 日注：教后記放在講義最后一頁。醫(yī) 學(xué) 統(tǒng) 計 學(xué) 教 案（續(xù)頁）學(xué) 科： 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 教 研 室：預(yù)防醫(yī)學(xué)授課題目： 緒論 授課教師：丁勇學(xué)生專業(yè)： 臨床醫(yī)學(xué)本科 班 級：授課日期：2006年 月 日 時 間：2學(xué)時 教學(xué)要求教學(xué)內(nèi)容表達(dá)方式時間分配掌握掌握掌握掌握第