1、2021年中國智能語音產業發展現狀及未來發展趨勢分析：科大訊飛市場份額穩居第一_競爭優勢明顯圖一、概述人工智能核心技術涵蓋了機器視覺、智能語音和機器學習，作為人工智能的重要入口，智能語音包括語音識別、語義理解、自然語言處理(NLP)、語音交互等。當前,智能語音技術的發展經歷了萌芽、起步、產業化、應用落地四個階段。在萌芽階段，智能語音技術主要以模板匹配的方法實現，此階段的主要特點是系統只能識別孤立的數字以及有限的詞匯。而到了起步階段，系統從識別孤立的語音數字發展到可以通過對聲音的模式和特征設置參數，從而實現基于大量詞匯進行連續的語音識別。隨著語音識別轉向基于概率統計建模的方法,智能語音邁入產業化

2、階段。在此階段，各種語音功能及語音產品問世。而目前，智能語音處于應用落地階段。深度神經網絡方法應用于語音識別，顯著提升了大量詞匯連續語音識別性能。由于智能語音系統的深度學習技術取得突破性進展，開始大規模出現商業化應用落地的產品。二、發展現狀1、市場規模隨著新的人工智能技術的不斷進步和發展，人工智能在自然語音的處理上得到了長足的發展，已能夠在實際中得到應用，這讓全球范圍內智能語音的應用步入了一個高潮，目前全球智能語音產業進入規模化深耕期，并保持快速增長態勢，2020年全球智能語音產業規模達202.6億美元，較2019年增加了34.70億美元，同比增長20.67%，未來將繼續保持增長，預計2021

3、年全球智能語音產業規模將達到263.8億美元，目前，全球智能語音語義市場相對集中，各個廠商從不同維度布局相關的產業鏈，已形成較為完整的產業體系。2021年微軟收購Nuance，全球智能語音市場格局重構，市場規模進一步集中。 HYPERLINK /research/202101/925416.html 相關報告：智研咨詢發布的2021-2027年中國智能語音行業市場供需形勢分析及投資前景評估報告中國人工智能技術的快速進步，讓中國在智能語音的技術方面積累了大量的專利，并且這一技術專利的數量人在持續的增長中，此外由于中國在互聯網系統和用戶數上所占有的優勢，使得國內的智能語音產業有了良好的生存土壤，智

4、能語音技術的成熟、政府和資本的扶持與重視以及數字化、智能化的市場需求不斷擴大，2020年中國智能語音產業規模達217億元，較2019年增加了39億元，同比增長21.91%，未來中國智能語音行業市場規模將進一步增長，預計2021年中國智能語音產業規模將達到285億元。智能語音應用進入需求爆發期，智能語音行業下游各應用領域按客戶類型可分為消費級市場和企業級市場。消費級應用主要立足于日常生活，包括智慧生活、智能家居、智慧辦公、智能駕駛等應用場景，本質上是智能語音技術對于各類終端賦能，實現各生活場景下的語音交互。企業級應用主要服務于特定場景，包括智慧醫療、智慧教育、智慧電信/金融/電商等專業應用場景。

5、2、市場格局2020年中國智能語音市場呈現頭部集中的市場格局，主要的市場參與者分為兩大類：1、智能語音科技企業以科大訊飛為代表的大型智能語音科技企業，而市場規模相對較小的參與者如捷通華聲、小i機器人、思必馳、云知聲等，憑技術和產品創新快速成長，以垂直領域和細分場景為突破口切入智能語音產業，實現企業快速增長。2、互聯網巨頭以阿里、百度等為代表的互聯網巨頭。在智能語音領域，互聯網巨頭為市場驅動型企業，主要憑借其較強的C端產品經驗及用戶數據為產品的功能化設計提供基礎，基于客戶需求驅動產品的發展和落地。2020年科大訊飛憑借其較強的研發優勢，以60%的市場份額穩居第一，競爭優勢明顯。在智能技術日漸成熟

6、、數字產業基礎設施日趨完善的發展下，智能語音科技企業逐漸從單一的智能語音技術服務商轉型為全方位人工智能技術服務商。智能語音科技企業利用其核心技術優勢為下游各應用領域提供定制化產品和服務，在萬物互聯的趨勢下，鞏固并增強其競爭優勢。而市場規模相對較小（總體份額小于20%)的參與者如捷通華聲、小i機器人、思必馳、云知聲等，憑技術和產品創新快速成長，以垂直領域和細分場景為突破口切入智能語音產業，實現企業快速增長。阿里、百度等互聯網巨頭憑借其龐大的用戶資源、各細分場景的數據積累在語音交互技術領域持續發力，近年來收入不斷提升，占據約20%的市場份額。三、未來發展趨勢智能語音人機交互技術作為目前最炙手可熱的人工智能技術之一，正在被廣泛的應用于各行各業，智能語音將改變用戶的行為習慣，成為主要的人機交互方式，未來中國智能語音市場前是廣闊，智能語音科技攻關將聚焦開源算法平臺構建和重點領域創新，無監督學習、多模態融合、腦科學交叉融合和系統性創新等將成為未來