1、多元化風電場智慧運營管理 技術及案例分享目錄C O N T E N T S0 10203智慧風場系統介紹Introduction of Intelligent Wind Farm案例分享Case Sharing前景展望Future Prospects智慧風場系統介紹01智慧風場與傳統風場的區別需求：滿足風電場的生產和資產管理需求為主傳統風電場智慧風電場需求：滿足設備性能和發電效益 提升為主；提高集團業務管理能力、實現電力生產及交易為主。傳統風場運營管理方面的挑戰1、效能收益達不到預期；2、被動式事后運維管理模式，對于大部件 的損壞和失效無有效管控；3、安全操作方面仍然由人來完成；4、由于風電間

2、歇性的原因，對電網的支撐 能力比較有限。大數據機器學習人工智能智慧化風電場的建設1、發電效能：場群控制、智能能量分配、電價預測2、智能化運營維護：基于機組狀態變化的預防性檢修維護3、安全管控：監控、管理、先進工具的使用等層面實現安全零事故4、電網友好性：智能能量管理、快速頻率響應智慧風場系統功能多元智能集中監控風機/光伏箱變/變頻器/測風塔等 設備監控車輛/人員集中監控生產績效可視化智能能量管理系統四大功能狀態檢修亞健康預警系統全生命周期健康度管理智能故障診斷運維排程數字化運維系統智能單兵輔助系統VR培訓與考試系 統智能安全帽智能手環塔筒門智能鎖手持移動終端定期工作自動化無人機葉片巡檢室內軌道

3、機器人智能 巡檢無人機集電線路巡檢視像頭智能圖像識別案例分享02可擴展29臺應用案例項目簡介國內首個多元化機型風電場智慧運營管理平臺國電投內蒙霍林河智慧風場國電投霍林河智慧風電場系統平臺智能集中監控智能輔助監控智能風功率智能能量機組亞健康全生命周期預測管理預警健康管理數字化運維業務可視 化WBI手持移動終端監控備 監 控運 監 他行 控 設下型 單 案 線開搭 自 定 管 發建 動 制 理推 化送風 車 風視 螺 塔 在短 超 誤 氣 有 無 一 Linux 預 預 排 指 電 輛 電頻 栓 筒 線期 短 差 象 功 功 次環警 警 查 標 監 在 晃 振功 期 分 預 功 功 調境模 工 方

4、 紅組 其 控 線 動 動 率 功 析 測 率 率 頻監 與 監 預 率控 控測 基 測 測 預制 制礎測沉 降 監 測蓋機 健 部 運 運 運 項 KPI 數 狀 組 康 件 維 維 維 目 指 據 態 核 狀 位 團 標 工 信 標 曲 儀 心 態 置 隊 準 單 息 統 線 表 部 分 定 管 管 管 管 計 分 盤 件 析 位 理 理 理 理 報 析全 計表覆 算移 工 權 工 動 單 限 作 監 推 管 票 視 送 理核心9大功能模塊，270多個子項模塊機 GPS 場應用案例主要功能項測風塔電能表風機箱變升壓站無功補償車輛GPS智能手環跨 平風場物聯網臺變頻器應用案例智能集中監控系統

5、支持多種設備執行IEC61400-25標準實現不同廠家多種設備統一監控采用數據治理策略確保數據質量，統一數據標準兼容PC、手機APP、大屏實現在不同終端設備同步監控設備運行狀態應用案例生產績效可視化遵循風能協會指標計算標準基于歷史運行數據，通過對標分析、KPI指標計算等進行機組設計性能驗證，運行績效打分，實現生產 績效可視化為風電場投資建設和技術改造提供數據支撐。智能報表（WBI）+PBA分析現場實際工況與標準理論設計存在較大差異基于并網點的功率控制能量分配一次調頻壓線控制：結合調度需求，精準計 算線路損耗，在不超限調度計劃目 標前提下，實現出力最大化。變化率控制：風場功率分鐘變化率 控制滿足

6、電網指標，實現友好并網。 風機無功控制：實現通過風機無功調節替代部分SVG.多集群管理：動態監測各機群 的狀態、出力、理論功率，智 能修正各機群的目標值，實現 風場發電功率最大化。智能分配：全場只需下發一個 目標指令，系統自動計算、分配調節指令。多策略協同調頻：變槳變速調節， 慣量調節高測頻精度：測頻精度0.003Hz 調頻性能優勢明顯：各項指標均 優于電網要求指標應用案例智能能量管理系統應用案例亞健康預警風場運維模式100%0%時間：故障事后運維；：固定周期定檢；：基于狀態的主動運維狀態特點目標：實現由傳統的被動運維向基于狀態的主動運維跨越。狀態檢修特點：基于先進的狀態監測技術手段，實現 預

7、知隱患，預判故障，做到能夠提前合理的安排檢修 項目和檢修時間，將設備失效消滅在萌芽狀態。應用案例亞健康預警狀態評價風險評估差異化機組設備狀態檢修流程：以損失電量最小為目標，推送智 能化排程方式，包括狀態評價、風險評估與差異化運維。部件健康狀態監測最佳運行狀態識別剩余壽命預測定期體檢健康檔案在冊；健康警示燈!讓設備最大限度地處于可靠運行的狀態應用案例風機全生命周期健康度管理全生命周期健康度管理系統應用案例風機全生命周期健康度管理123自動定位到當前健康度最低的部件以及最低的健 康度指標。對機組整機和子系統實時健康度監測情況, 實現對子系統位置進行標識。點擊某部件名稱可以查看該部件包含 的所有模型

8、實時的健康狀態。機組健康度管理模型110+, 覆蓋12個子系統, 可實現風電機組全生命周期的健康度跟蹤監測與管理。案例知識庫故障樹當故障再次發生時, 結合已有的案例 集, 采用類似的方式處理此故障;雖然可以指導, 但是存在不足：人為 因素影響較大,案例集質量參差不齊。基于決策樹的故障樹：智能排程基 于檢修項目重要性、人員信息、檢 修工時等信息自動推送建議維護時 間及標準;當故障再次報出時, 利用機器學習 算法自動分析故障類型及推送排查 方案, 受人為因素的較小。立故障分析邏輯, 多級原因排查和相應的處理方法的故障分析樹；故障工單關聯故障樹, 縮小排查范圍, 為維修人員提供指導；自動統計故障樹的

9、引用次數及多 級原因的引用次數, 作為操作決策 的支持機制。應用案例智能故障診斷目前故障診斷方向根據海量故障的歷史處理記錄, 建立 故障診斷的知識案例集;故障樹信息化 運維流程精細化 運維管理機組全生命周 期電子檔案設備臺賬移動運維數字化運維建立風機全生命周期電子檔案庫，通過二維碼來實現機組檔案的智能化管理。 實現對風電機組的透明化管理。網絡辦票、工單推送閉環管理線下向線上轉移、全方位信息化多層級設備管理、KKS設備編碼管 理、建立完備的設備檔案管理體系，提高設備可利用率簡化、優化流程管理；閉環工作體系運維輔助 決策結合亞健康預警和健康度管理管理實現運維排程指導和運維決策。應用案例數字化運維應

10、用案例定期工作自動化變電站巡檢機器人配電室巡檢機器人集電線路巡檢機器人葉片巡檢機器人應用案例風電智能單兵輔助系統人工智能輔助人員，保障安全的同時提高效率VR仿真實訓系統VR仿真模擬操作實時培訓不受時間空間限制高頻次學習沉浸式體驗技能培訓為核心交互性學習個性設計實訓任務在線考試無紙化網絡考試高效提升個人能力降低成本交流互動職業測評風電行業的飛行模擬艙應用案例風電智能單兵輔助系統應用案例風電智能單兵輔助系統委外人員發放智能手環(作業許可證)現場作業工作效果審核人員信息入庫辦理離場手續退還智能手環撤場未通過安全考試 未通過通過安全教育通過 安全教育實操培訓到崗工作VR模擬培訓通過發放智能手環（上崗許

11、可證）人員入場撤場是否為內 部員工是否身份識別未通過網絡考試風電場人員安全管理系統智能手環監測系統人員健康實時監測電子圍欄SOS求救健康診斷及管理員工考勤運維車輛監視前景展望03前景展望智慧風電發展目標電站1電站2電站n充分利用集控、區域運檢中 心、場站每個層級的優勢資 源，做到資源合理分配本質1角色分工，功能互補，共享 資源定位2風場目標實現“無人值班，無人值守” 3場站智慧執行、區域集中管控、集團統籌決策前景展望5G+AI+智慧風電5G網絡5G 低 延 時控制網關AI 能 力 前 置連接平臺總端匯聚 網關智 慧 風 電 運營 云 平 臺數據整合監視大屏云化系統邊緣部署5G基站風機設備端新能源場站端中心監控端基于5G低延時網絡，展開機組振動與聲音狀態數據的在線實時分析，塔筒載荷無線實時監測分析，實現機組運行健康狀態在 線動態評估。無人機借助5G低延時大帶寬