1、工業物聯網大數據應用探索01項目概況02應用 現狀03發展 方向CONTENT 目錄29基于流程的業務變革基于數據的智能互聯基于用戶的模式創新數字規劃數字驗證數字計劃數字執行數字質檢數字物流數字監控數字管理智能制造示范智能制造 發展策略二線一線用戶現場智慧碼頭智慧礦山工程機械智 能機群調度智能制造 應用場景智能產品智能制造智能服務工業物聯網 大數據平臺4產品智能化 智能產品研發背景國外壟斷價格昂貴自定義難渠道受限先后投建三一智能、華興數字，走原創式自主開發之路，大膽創新，成功開發并應用核心控制部件，打破國外企業的壟斷，并為產品帶來差異化優勢。5自主研發一系列智能化核心部件和系統（嵌入式芯片SY

2、MC、傳感器、遙控裝置等核心智能部件）標準化的智能控制模塊，智能物聯的基礎產品智能化 智能產品6制造智能化 數字化車間建設背景離散型個性需求小批量多品種工序長、過程復雜2010年，啟動數字化車間建設。實現了高度柔性的 產品混裝+流水模式 的數字化制造714制造智能化 數字化車間實現高度柔性生產，應對離散型制造的流水化裝配；20個工位，30余種型號混裝，年增加產量超過2000臺以上；支撐了100多億產值，人均產值提高24%，可比制造成本節約1億元。2015年7月，18#數字化工廠榮獲國家首批2015智能制造試點示范項目。智能化加工設備DNC智能化機械手智能刀具管理中央控制室現場Andon現場監視

3、裝置智能加工中心與 生產線智能化倉儲/運輸與物流智能化生產執行過 程管控智能化生產控制中心數字化車間自動化立體倉庫AGV智能小車公共資源定位系統高級計劃排程執行過程調度數字化物流管控數字化質量檢測15制造智能化實例 數字化工廠仿真生產流程建模仿真分析物流仿真模型結構件區生產仿真模型高精機加生產仿真模型裝配生產線仿真模型數字化工廠整體仿真模型工廠仿真、漫游加工工藝仿真生產流程建模仿真物流仿真生產裝配仿真加工仿真上下料仿真制造智能化實例 MES與ERP無縫集成自主研發的MES系統， 與ERP無縫集成，實現全制造過程的數字化管控10缺件報警工位1總成下線工位NRFID掃描上線工位RFID掃描線邊庫存

4、監控單件/多件成組配送計劃物料配送計劃按燈指看板令顯示備料區補配配送調度及監控生產計劃計劃管控SanyMES敏捷化生產過程分揀防遺漏倉儲 管理立庫 管理物流管控物流 配送物料異常配送指令AGV自動配送自動化 立體倉庫倉儲管理條碼化管理批次 管理物料 庫存WMS/LES倉儲管理智能化配送服務準時化物流作業高效化物流設備自動化自動化立體倉庫，共有貨位約15000個，屬 國內工程機械行業首家成功上線應用單位。全自動化的AGV小車，把工人從繁復的運輸工 作中解放出來，使裝配區內整個物流通暢有序。制造智能化實例 智能物流11服務智能化 智能服務平臺建設背景建立面向全生命周期的工程機械運維服 務支持技術體

5、系和系統框架創新工程機械新型運維服務模式，實現服務型制造驅動，向價值鏈高端轉移為在三一集團乃至國內相關行業的推廣應用樹立示范2007年起啟動智能服務平臺建設12服務智能化 智能服務平臺，讓設備運營無憂互聯網設備位置數據 工況數據 服務過程設備自主研發的控制器、傳感器、嵌入式芯片等實現數據采集，利用GPRS/3G/4G、LBS等技術實現定位與數據回傳服務車服務人員客戶門戶服務管理產品資料決策支持監控與診斷預測性維護服務過程管理大數據分析移動平臺資產管理運營優化控制指令 服務策略智能設備物聯網的核心價值在于智能服務。三一構建的智能服務平臺，通過對工程機機械的全生命周期管理， 給客戶提供增值服務，實

6、現價值的延伸。在提升產品競爭力的同時，提升客戶粘度。13智能服務實例 基于物聯網及大數據的ECC應用智能服務管理平臺的研制與 應用示范申報兩化深度融合 項目，獲專項資金。14先后兩次斬獲“中國最佳服務 管理獎”，是行業內第一個獲 得此獎項的企業。21智能服務實例 資產管理降低在外貨款風險：通過開工情況與回款數據關聯分析，對客戶進行分類，并依此制定不同的回款催收政策。設備位置與軌跡監控：客戶也可隨時查看設備地理位置以及回看歷史運行軌跡，并可自行設置電子圍欄，對于超出 運行范圍進行實時報警，確保資產安全。地理位置監控與歷史運行軌跡在外貨款風險管控模型智能服務實例 運營優化為客戶提供運營管理優化解決

7、方案。根據大數據分析結果，協助客戶合理安排工程裝備的作業任務，最大化客戶價值。攪拌站運營ERP解決方案16車隊運營管理智能服務實例 監控與診斷工況實時監控與預警故障遠程診斷17智能服務實例 預測性維護通過實時獲取設備的工況信息，根據關鍵工況信息進行遠程診斷，對設備健康狀況進行評估診斷；同時結合后臺大數據分析的故障預測模型等，及時提醒客戶進行預測性維護。1825智能服務實例 智慧服務過程管理故障報工最優服務資源調度行車路線導航遠程診斷移動平臺資料查詢、現 場處理故障手機報工與 服務質量確認服務業績報表查詢服務流程客戶服務管理 以“服務訂單”為管理主線，實現從客戶來電、服務派工、現場服務、系統報工

8、、服務回訪 到售后質量全過程管控服務模式，主要實現工程機械運維服務模式與核心業務模型管理，以及服務資源的 高效利用和調度。通過信息化和智能化的手段對服務流程進行管控，使服務資源、服務過程信息更透明，從而提高服務規范，提升核心競爭力。服務資源在線監控與調度26智能服務實例 大數據分析設備 大數據發動機負荷位置服務工作時長設備 利用率負荷 監控發動機 轉速燃油 油位發動機溫度油耗軌跡分析油溫壓力配件預測實時監控20萬臺機器的5000多個參數故障預測27大數據分析與應用 企業 、全產業鏈、行業生態28基于數據分析的研發模式圖1. 50T各臂段正常使用頻次圖2. 50T各臂段超載使用頻次B3-B5臂段

9、超載率為8%，安全系數由1.36提升到1.61。大數據應用實例 驅動研發創新Hydraulic system - central swivel液壓系統- 中央回轉接頭故障風險等級根據挖掘機從09年到現在的工況大數據，結合服務、配 件系統中的故障數據，進行相關性建模分析，綜合分析后得出： 發生故障的機器有50%被預測為最高等級風險大數據應用實例 創新服務模式故障預測用戶群行為分析，發現并主動糾正危險操作習慣從被動服務到主動服務：23通過監控運行數據，主動觸發維修、保養；從定期服務到實時服務：隨時匹配服務資源，提高服務效率。故障排除時間（小時）14.37.0服務響應速度94.9%61.2%客戶滿意

10、度91.1%85.5%大數據應用實例 創新服務模式24數據驅動的主動服務從被動服務到主動服務：通過監控運行數據，主動觸發維修、保養；從定期服務到實時服務隨時匹配服務資源，提高服務效率。大數據應用實例 降低在外貨款風險基于分類的決策模型單 位： 萬元客戶畫像 回款策略開工情況與回款數據關聯分析2532北京廣東江蘇山東上海浙江根據服務、配件系統中的歷史銷售訂單、采購訂單、庫存狀態數據，結合補貨周期、策略等 數據，根據銷售時間序列分解為季節、趨勢、波動性分別進行預測，綜合分析后得出：砼活塞260的在6個重點省份的月銷量預測，精確度為70%配件需求預測大數據應用實例 全產業鏈優化33大數據應用實例 了

11、解宏觀經濟當月泵車開工率可以較好預計下個月的固定投資額趨勢增長量固定資產投資完成額（當月）的增長量與上月的泵車開工率相關系數為0.95，為密切相關黑色是當月固定投資額的實際數值 藍色為用開工率的擬合曲線月度周期(從2011年1月起)對宏觀經濟、開工率數據進行模式分解對宏觀經濟趨勢與開工率趨勢進行相關性和偏相關性分析建立宏觀經濟趨勢與開工率趨勢的定量預測模型各省開工指數與經濟熱度相關性01項目概況02應用 現狀03發展 方向CONTENT 目錄28定位：在物聯網以及工業大數據領域，構建平臺化的核心能力，打造中國自主、安全、可控的工業大數據云平臺。路徑：具備從嵌入式芯片（硬件和軟件）、平臺及數據服務的全產業鏈研發能力；構建三一自身的基于工業物聯網及大數據的 應用價值；基于三一的經驗，幫助中國制造企業快速經濟的接入，并實現價值延伸。工業物聯網 “云 + 端”定位2936工業物聯網 解決方案大數據存儲與分析層采集層（支持設備快速接入與數據采集）應用層（數據應用服務提供）設備接入DNC接入固定/移動數據傳輸支持通訊層（支持全球設備移動數據傳輸）安統全 一 防 運護SDK工具包數據服務API機器數據模型維 體 管系理核心層（開發者核心服務與工具包提供）大數據平臺層（大數據基礎存儲與分析基礎平臺）位置服務人機交