1、-. z.關于我國大學生在校人數增加原因的分析一、研究背景過去的20多年來，中國教育實現兩大歷史性跨越。第一是實現了根本普及義務教育，根本掃除青壯年文盲的目標；第二是中國高等教育開場邁入群眾化階段，高教毛入學率到達17%。從1998年開場的高等教育持續地實施擴招，2003年全國國高等教育規模已經到達1900萬人，使在校人數規模位于世界首位，使高等教育的毛入學率從1998年的9.8%提高到2003年的17%，按照聯合國教科文的口徑，中國高等教育已經邁進了群眾化的階段。普通高校在校生作為純消費者，其人數的變化會直接或間接地帶動著整個經濟的開展，特別是近幾年高校不斷擴招，大學生人數急劇增加，引發了政

2、界及學者各方面人士就高校學生人數對整體經濟、物價指數等各項經濟指標影響的關注。從這個意義上看，普通高校在校大學生人數背后與宏觀等經濟變量隱含著較高的相關性和可比性。特別是，隨著我國的經濟開展，教育資源的豐富以及人民對教育問題的重視，特別是大學擴招政策的實施，近些年來，我國大學生入學率不斷升高，在校大學生人數激增。在大學生在校人數增加的背后，有哪些因素起著重要作用？本文以我國在校大學生的人數為研究對象，以教育經費、招生人數、居民收入等變量為解釋變量，建立模型。通過實證分析研究我國大學生在校人數增加的主要原因，并提供建議。二、所研究問題的變量選擇及數據說明研究對象是大學生在校人數，即對當前各大高校

3、在校人數的統計，由于是*一時點的統計，因此圍包括已入學的大一學生和尚未畢業的大四學生。但是單純的大學生在校人數統計，是一個絕對量，在這里選取衡量大學生在校人數的指標為：普通本、?？圃谛W生數(萬人)，也就是本文的被解釋變量Y，同時涵蓋了本科、?？频脑谛W生數。一般來說，對大學生在校人數多少有一定關系的影響因素包括高校數量、教育投入、招生人數，普通家庭的收入也有一定的影響作用，因為收入較高的家庭就會重視孩子的教育，并且可能為孩子上大學提供較為良好的條件。本文就以普通本?？茖W校招生人數*1、城鎮家庭平均每人可支配收入*2、普通高等學校數為解釋變量*3，來研究大學生在校人數的影響因素。本文選取上述變

4、量的1988-2014年間的年度數據來作為研究樣本，數據來源于中經網數據庫，通過收集獲取的數據見：1、本文研究所選定的變量及數據普通本、?？圃谛W生數(萬人)普通本、專科學校招生數(萬人)城鎮家庭平均每人可支配收入(元)普通高等學校數(所)1988170.361.9739.11016198918857.2900.910541990195.961.71002.110631991206.6671180.210751992208.259.71373.910751993206.360.91510.1610751994204.4621700.610751995218.475.42026.61053199

5、6253.692.42577.410651997279.9903496.210801998290.692.64282.9510541999302.196.64838.910322000317.41005160.310202001340.9108.45425.110222002413.4159.7585410712003556.1220.66279.9810412004719.1268.36859.612252005903.4320.57702.8139620061108.6382.28472.2155220071333.5447.39421.6173120081561.8504.5104931

6、79220091738.8546.111759.5186720101884.9565.913785.8190820112021607.715780.8226320122144.7639.517174.7230520132231.8661.819109.44235820142308.5078681.500921809.782409對于上述數據分別做Y、*1、*2、*3的散點圖，得到： 圖1 Y、*1、*2、*3的散點圖通過散點圖可以看出，Y、*1、*2、*3都存在著一定的相關關系，所以可以考慮采用線性回歸模型去擬合該數據，并進展分析。三、構建模型并進展回歸分析根據上述定量分析，模型設置如下：從結

7、果可以看出，R-squared為0.9979，擬合效果很好，解釋變量顯著，F 統計量的值也很顯著，說明方程整體是很顯著的。對于解釋變量的t統計量，可以根據p值來判斷，一般情況下，p值小于0.05，則說明該變量的系數估計值較為顯著。由上表可以看出，本模型的各個解釋變量的估計系數均顯著。四、各種檢驗與修正為了更好地分析模型的實證效果，本文對該模型的估計結果進展各種相關檢驗。1、多重共線性檢驗2、序列相關伴隨統計量小于5.991，伴隨概率大于0.05，所以不存在序列相關3、異方差性檢驗：使用White異方差檢驗法進展檢驗，得到下面的檢驗結果：使用懷特檢驗檢驗法，由查表得伴隨統計量大于11.07，伴隨

8、概率小于0.05所以有異方差。設權重1/*1來消除異方差。無法確定是否存在異方差。4、序列相關檢驗及修正當解釋變量個數為3，樣本量為27時，德賓沃森統計量在0.05顯著性水平上的dL和dU的顯著點分別為：dL0.632, dU=2.303,4-dU=4-2.303=1.697。由Eviews回歸結果可以看出，該模型中DW統計量=1.12，該值位于不確定區域，下面對模型進展修正：采用廣義差分法對模型進展修正五、結論 根據上述的得到的模型最終結果，我們對結果進展以下分析：*1：普通高等學校招生人數-這與過節的教育政策有關，國家政策對每個部門的影響都是很明顯的，政策的松緊反映了國家的支持與限制的態度。在文化大革命剛剛完畢的時候，有很大一批知識青年都迫切希望能繼續學習，但是國家的招生名額有限，因此很大一局部人都沒有如愿以償，隨著改革的一步步向前邁出，招生政策越來越開放，才使千百萬的學生都獲得了進入大學的時機。*3：普通高等學校數-建立學校的數量越來越多，學校的類型也就更加多元化，也就給了希望進入大學的人更多的選擇，滿足各自的需求。比方以前很大一局部都是師院校，到現在各種民營學校的誕生，為很多有特長的學生提供了更加專業的選擇。從以上的分析可以看出，要想提高人們的受教育程度，僅僅是可支配收入的增加和招生人數的擴是遠