1、產品運營規劃之：“數據運營規劃” 理念及方法概要介紹即時通信產品部 研究規劃組JackieLiao, Olivetan, Superye, Yiminlong2008年7月序：產品數據管理(PDM)產品數據管理(PDM): 管理與產品相關的所有數據, 提高企業競爭力和產品創新能力的管理手段 序：數據運營規劃的位置！產品數據管理(PDM)在企業中的分析應用：統計指標設計數據上報采集數據存取與組織數據展示與檢索數據分析與挖掘實時監控與管理工作過程控制目錄為什么要做產品數據運營規劃1產品數據運營的一般方法2QQ上功能（產品）運營的案例3業務分析維度介紹與案例分享4經驗分享：為什么QQ指標集在變化？經

2、驗分享：QQ平臺指標立體矩陣月均在線時長賬戶每小時消息活躍帳戶數平臺IM溝通價值按立體維度分解： （暫以消息溝通量為例）在線總時長MOU平臺總消息=活躍帳戶數*賬戶每小時消息*月均在線時長經驗分享：指標集的價值與作用提煉關鍵價值指標，直接衡量衡量產品運營“好壞” 價值產出指標為每個業務（功能）綜合衡量指標, 該指標為類財務的經濟收入指標，直接衡量該業務運營好壞。常用指標如：收入/消息量/時長/流量/使用次數等將關鍵指標立體化分解，有利于產品的管理與調控 將關鍵價值指標，按照產品特征進行立體維度的分解，便于進行產品有效管理與調控（如某產品根據市場階段定位于是發展用戶階段，還是提升活躍階段等）細分

3、指標，有利與定位與發現問題，便于開展專項分析 當總價值發生波動時，可以從細分指標觀察是市場發生變化（用戶規模減少或者用戶活躍降低），還是產品自身存在問題導致使用下降（如產品的性能，技術發生問題。度考察產品/功能其用戶活躍情況經驗分享： 即通產品經理曾經的疑惑原話：“有時候都是為了上報數據而提上報數據需求，盡可能多的提，如果不提，哪一天老大問，連數據都沒有？ 或者要下個版本發布之后N天才給結果，肯定是不行的” “那么提全也就是多寫幾句話，不費什么勁，至于目的？ 肯定是有用的。 至于什么時候用，必要性，資源沖突，帶給技術開發測試后臺運營的工作量壓力，考慮的很少。”上報的數據去了哪里？TJ上也看不見

4、。為什么做一個要數據要那么長時間？經驗分享：問題總結問題1：平臺產品越來越多，但對產品缺乏監控與評估，各功能對用戶的需求與滿意度，貢獻度無定期反饋與評估機制。問題2： 現有的產品指標，大多是記錄部分原數據，對產品的衡量缺乏立體化維度，缺失部分關鍵指標。 問題3：目前產品的數據上報需求， 對上報條件與規則描述不太清楚，導致與技術、測試的溝通中常出現理解不一致。問題4：產品 的需求往往沒有經過評估與評審，對其必要性，完備性，準確性缺乏評估，不利平臺整體運營效率。目錄為什么要做產品數據運營規劃1QQ上功能（產品）運營的案例3業務分析維度介紹與案例分享4產品數據運營的一般方法2產品經理的職責角色：從運

5、營結果看待產品明確需求決定要什么分析決定要什么數據職責：需求發起運營指標集數據定義驅動數據需求的實現回歸需求決定要什么分析決定要什么數據運營改進的目標提高對產品的結果的評價 各個產品功能特性與產出都有不同，因此無法用統一指標來直接衡量各個產品的好壞。 但是每個產品在用戶中的需求與滿意度，會反映到其行為上，因此每個產品是可以提煉出一個自身的結果指標，以此來跟蹤監控產品自己的發展與進步情況，可以通過各個產品進步的情況來相互比較其運營的效率問題。立體化的產品評估除了結果的把握外，把影響產品產出結果的因素進行分解，通過立體化的產品指標設計，較全面的衡量產品效能, 提高對產品的監控深度。有利于發現并解決

6、潛在問題。提高產品運營管理效率通過建立產品運營統計的管理模版，來把握對產品運營結果的把握。 通過建立數據上報模版，幫助提高產品需求的質量，提高與開發測試方溝通的效率，節省溝通成本。 提高數據上報的前瞻力上報需求與運營指標呼應，結果引導需求方法一： 數據運營指標集歸納123體驗設計類(UED)性能質量類經營類指標(如QQ總溝通價值)產品的結果衡量指標對象：產品經理產品價值指標的分解（Y= N * MOU， Y表示產品總經濟價值，N為總用戶，MOU（arpu）表示戶均價值）產品操作體驗的衡量指標對象：產品經理、設計中心從產品功能實現的技術角度觀察潛在問題與改善空間 對象：技術人員案例分享： QQ的

7、數據層次集方法二：做好數據統計與上報管理消除統計項與上報項的誤解：誤解1：上報項就是統計項誤解2：提了上報需求就有統計結果誤解3：做上報的測試，不做統計的測試統計項與上報項的關系：統計是果，上報是因上報只是統計分析的數據來源之一上報是數據采集，統計是數據分析上報與分析的閉環管理數據需求數據采集數據存儲分析輸出關鍵角色PMMClient/ServerOSSOSS/PMM各個環節上報的要點：指標集數據定義數據來源分析的目標 ： 衡量產品的好壞健康與否 優勢與不足數據運營模板產品的分析輸出模板產品管理中，產用的橫向指標層次分類，以及縱向對各指標常用的統計方式，分析緯度價值產出類：價值產出類為每個業務

8、（功能）整體衡量指標（一般為必要指標），該指標為類財務的經濟價值指標，直接衡量該業務運營好壞。規模類： 根據Y=N*MOU的分解，提出產品市場規模類指標。用戶活躍度類：用來衡量該業務用戶的活躍程度，代表以用戶為中心的角度，看單個用戶活躍價值變化。用戶體驗設計：用來研究用戶的習慣偏好，體驗等。由交互設計師和產品經理提出。性能質量類：評估軟件質量情況，性能等。由技術開發同事提出一般情況下，對需要持續監控的指標給出總數值的tracking，觀察整體的變動趨勢。特定情況下若需要展開專項分析時，提出對各個緯度的深入分解。產品的數據上報模板對于需要通過數據統計實現的分析輸出，需要在產品設計與開發之初就考慮

9、到率其數據來源與實現方式。一般通過提出數據上報的需求來實現。后臺數據來源的一般分類：（用戶資料庫，用戶帳單，流水記錄，邏輯數據）數據上報需求的質量（內容充分性，必要性，準確性描述）目錄為什么要做產品數據運營規劃1業務分析維度介紹與案例分享4產品數據運營的一般方法2QQ上功能（產品）運營的案例3案例1： 離線傳文件-原效果產品運營分析中一般存在的問題：（一）產品指標設計問題指標缺乏提煉，要么過于簡單，或者過于繁多：指標層次混亂，重點與層次不清晰： （大多是將數據列舉出來，至于相互關聯性，層次性表現較弱）。 指標的分析維度過細，或者過籠統：（二）分析數據源問題數據源缺失，源數據定義不清；指標公式與

10、定義不清晰（三）分析方法問題分析維度與粒度不恰當（分析粒度過細，如每日統計意義不大，或者分析維度過粗，反映不出問題。信息表達方式不恰當（表現方式，）案例1： 離線傳文件-新效果指標分解提煉關鍵指標分析周期調整為周案例2： 豐富狀態功能-原效果該案例主要問題：指標過度窮舉，簡單羅列，缺乏提煉。案例2： 豐富狀態功能-新效果該案例主要修正點：提煉出關鍵指標，提煉出規模與用戶活躍類指標進行分解，增加用戶體驗類指標案例3：數據上報原效果該案例主要問題：統計項與上報項沒理解清楚。 誤解上報就是統計。2. 統計項沒定義。案例3：數據上報新效果該案例主要修正點：提煉出關鍵指標，區分統計指標如何通過上報實現。給出定義與公式。目錄為什么要做產品數據運營規劃1產品數據運營的一般方法2QQ上功能（產品）運營的案例3業務分析維度介紹與案例分享4常用維度與案例時間維度-即時切片、日、周、月用戶屬