1、 從連接到賦能智能+ 變革助力智慧農業高質量發展目錄c o n t e n t二從互聯網+到智能+01）智能經濟：未來已來02）智能技術：核心驅動力“智能+”推動創新發展03）智慧農業：從低水平到高質量一01智能經濟：未來已來第一部分從互聯網+到智能+從互聯網+到智能+打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升 級賦能。深化大數據、人工智能等研發 應用，壯大數字經濟。2016制定實施創新驅動發展戰略綱 要和意見，出臺推動大眾創業、 萬眾創新政策舉措，落實“互 聯網+”行動計劃，增強經濟 發展新動力。推動“互聯網+”深入發展、 促進數字經濟加快成長，讓企 業廣泛受益、群眾普遍受惠。從20

2、16年起，政府工作報告連續推出：互聯網+、數字經濟、智能+20172019智能技術：第一推動力IT時代互聯網+智能+世界500強技術極客創業公司智能協同網傳統軟件Web應用、消費APP智能應用、工業APPPC手機AI、IOT、云終端傳統電信網絡、2G3G/4G5G人人互聯萬物互聯智能經濟：數據+算力+算法定義的經濟241數據IOT、MEMS傳感器、機器數據，大數據技術云計算、邊緣計算、泛 在計算等,核心芯片算力算法機理模型、流程模型、 人工智能、數字孿生等描述決策消費端（2C）個性化消費 數字化娛樂供給端（2B） 新品牌 新產品新制造 新金融 新物流 新組織3智能經濟是在“數據+算力+算法”定

3、義的世界中，以數據流動的自動化，化解復雜系統的不確定性， 實現資源優化配置，支撐經濟高質量發展的經濟新形態。優化資源配置效率， 智能+推動高質量發展治理： 協同化 自動化 全球化診斷預測5G、NB-IoT、 TSN、以太網等高效協同精準匹配產消合一商業模式網絡協同 數據智能C2B模式工作模式自由連接 快速聚散 靈活就業組織模式自驅動 自適應 液態化智能經濟的架構體系治理體系：協同化、自動化、全球化經濟形態：消費端和供給端的高效協同、精準匹配服務機理：“描述-診斷-預測-決策”的大尺度、精準化、即時化 運作范式：“數據+算力+算法”范式的普遍擴散底層支撐：大數據技術、算法、云計算等新技術群落集體

4、崛起02智能技術：核心驅動力第一部分從互聯網+到智能+數據算法描述診斷預測決策消費端（2C）+供給端（2B）優化資源配置效率， 智能+推動高質量發展5G、NB-IoT、TSN、以太網等算力CloudIoTAI5GEdge computingMEMS智能技術群的“核聚變”推動智能+時代到來Digital Twin智能傳感器全天候、全物聯網設備感知消費者，高速、穩定、低延AI 認識并刻畫消費數字孿生為消費者勾大腦與中樞，核心決策邊緣計算將智能嵌入到方位、全時空識別消費源源不斷為商業決策輸遲的移動通信網絡，者畫像， 獲知消費畫出一個虛實映射的平臺，強智能背后的算消費者生活的方方面面，者的各類行為狀態

5、，讓送實時高價值數據，借與Wi-Fi的深度融合者需求， 并與消費新領域， 帶來消費感力、數據與連接平臺，通過“ 大腦”的高效分消費者多種潛在的消費助邊緣計算的算力，提讓消費者隨時在線者實現自然互動，官新體驗， 開拓實體實時在線服務的保障析+“邊緣”的快速部署，習慣和邏輯內涵得以呈供精準智能服務實現以消費者為中操控新空間實現消費者需求、服務現心的商業模式的快速響應Expectation預期InnovationTrigger/啟動期Peak ofInflatedExpectations/泡沫期Trough of Disillusionment/ 低谷期Slope of Enlightenment/

6、 爬升期Plateau ofProductivity/高原期計算機視覺預測分析語音識別知識圖譜Time/時間人臉識別準確率 99.5%車牌識別準確率 99.7%運動和行為準確率 83%智能會話意圖命中準確率 90%AR增強現實游戲娛樂領域成熟，Pokemon GO全球1.13億玩家GPU、FPGA、ASIC等AI芯片相 對成熟，但仍然有待突破智能技術的發展成熟度人工智能芯片物聯網IoT實時（1小時）人流量預測預警準確率 90%云計算+邊緣計算構建新的信息技術體系5G、時間敏感網絡經 濟 系 統 復 雜 性低高1980200020202040信 息 系 統 響 應 能 力基于傳統IT架構的解決方

7、案基于云架構的 解決方案經濟系統復雜性低高智能+時代技術體系：一場歷時20年，基于復雜經濟系統需求牽 引的技術架構大遷移云是智能經濟的基礎設施云計算云存儲網絡安全大數據人工智能物聯網區塊鏈人才培養工程實踐科研平臺數字治理學科交叉構建數字化生態賦能企業創新數據在線數據智能組織在線服務在線產品智能協作在線資源共享決策智能智能經濟工業大腦：數據+算力+算法定義的智能工業來源：新華網物聯網開放體系架構2017.6.265G+AI+IOT等技術的集成：推動萬物互聯（Internet of Everything）邁 向萬物智能（Intelligence of Everything）時代新型 智能 終端智能

8、 網聯 汽車高價值 設備管 理智慧城市智慧家庭來源：德勤大學，工業4.0與數字孿生：制造業如虎添翼來源：林詩萬，重構：數字化轉型的邏輯數字孿生：構建基于模擬擇優的制造新體系數字孿生通過建立物理世界和數字世界之間精準映射、實時反饋機制，實現物理世界與數字世界互聯、互 通、互操作體系，構建虛擬世界對物理世界描述、診斷、預測、決策新體系，優化物理世界資源配置效率。制造建筑醫療城市應用場景波音747（北京新機場、藝術館）數字心臟孿生對象數字孿生產品 數字孿生產線 數字孿生工藝建筑物龍骨 建筑物管網（結構、風、水、電）心臟結構 血液管流 心電動力城市布局 城市管網 氣象天氣實現載體MBD MBe MBm

9、 MBsBIM（Building Information Modeling ）達索 Living Heart達索3D EXPERIENCity效率提升研發周期由8-9年縮短至5年 實物仿真幾百次縮短幾十次 降低生產成本25%以上降低5-10%的建造成本 縮短10%建造工期 避免60% 的返工減少手術風險度 提高藥劑作用精度快速制定個性化治療方案應急處置效率提升30% 城市擁堵率降低25% 減少城市管理成本功能價值產品性能改良 制造流程優化 設備運行監控建筑物結構設計建筑物各類資源優化 應急方案預演器官狀態監測 心臟手術預演 藥物擴散模擬城市規劃輔助設計區域狀態異常預警 城市資源全局優化配置發展

10、階段由單設備設計、生產、運維 到多設備互聯、協同、優化由單體建筑物仿真模擬 到建筑群間資源優化配置由單個臟器監測、模擬 到多器官間協同治療由單一城市監控、優化 到多城市聯動、資源配置殊途同歸：數字孿生（Digital Twin）正當時！智能+終極版圖：構建數字孿生世界新一代信息技術驅動萬億級產業集群汽車高端裝備化工構建網聯汽車、新能源 汽車、無人汽車產業生 態，加速互聯網與汽車 產業跨界融合新一代信息技術發展人工智能和物聯網 代表的智慧產業，推動 企業云化，培育大數據 人才生態新材料生物醫藥加大軌道交通、大飛機、 醫療器械等領域智能制造 投入，打造工業物聯網平 臺利用工業大數據與AI優 化能源

11、利用效率，賦能 綠色化工，打造化工領 域工業電商平臺加大柔性屏、石墨烯、3D 打印材料、汽車鋰電池等 新材料研發投入。借助AI 識別最佳材料組成，大幅 提高新材料研發速度聚焦腫瘤、心腦血管、 抗抑郁、糖尿病、腎病 等藥品研發。利用人工 智能技術加速藥物研發， 以及疾病診斷與預防03智慧農業：從低水平到高質量第二部分“智能+”推動創新發展寬帶、云計算、互聯網、物聯網基于互聯網的交易、金融、物流、信用服務數據新服務體系新生產要素 新基礎設施產業興旺生活富裕人才振興生態宜居治理有效鄉風文明數字技術、智能技術助力鄉村振興2018年全國淘寶村分布圖平臺支持大規模創業和包容性就業3202個來源：阿里研究院

12、淘寶村2200億元淘寶村年銷售額66萬個+淘寶村活躍網店180萬個+就業機會案例：技術創新推動智慧農業高質量發展農機自動化運行農業數據智能化分析建立數據模型或使用智能圖像技術 等，用于病蟲害識別、動物行為分 析等。特驅集團與阿里云合作，通過圖像 識別技術，為每一頭生豬建立檔 案，用于分析行為特征。同時結合 聲學特征和紅外線測溫技術，通過 豬的體溫、叫聲等預警疫情。機器人、無人駕駛等應用于農業 生產不同環節，降低成本，提升 效率。中國一拖集團研發出東方紅無人 駕駛拖拉機，會自動直線行進， 進行播種、起壟、接行等作業， 千米行駛誤差不超過3厘米。農產品數字化溯源使用區塊鏈、物聯網等新技術實現農產品

13、溯源管理數字化、精準化。美國零售商沃爾瑪計劃從2019年9 月開始，其新鮮綠葉蔬菜供應商使 用IBM區塊鏈技術，以實現產品的 實時、端到端的可追溯性。盒馬與阿里云合作，基于物聯網技 術實現對蔬菜的種植、加工、運 輸、賣場四個環節的供應鏈進行了 全面升級，全鏈路數據監測，確保 蔬菜的品質最優、運輸最快、消耗 最小。智慧農業從局部應用到全產業鏈應用新技術協同應用，推動農業創新發展農業業務中臺與數據中臺融合創新智慧農業服務業蓬勃發展智慧農業創造新興就業崗位未來趨勢我國智慧農業重要價值和未來趨勢價值創造提高農業生產效率降低農業生產和管理成本改善農產品安全溯源提升生產專業度、突破勞動力短缺制約推動農業生

14、產和流通創新技術創新促進脫貧創新電商平臺幫助貧困地區連接市場，高效實現產銷對接精準識別貧困人群，有針對性地提供幫扶措施互聯網為大規模、多樣化社會力量參與脫貧提供創新平臺數字化、移動化、智能化技術全面提升脫貧工作效率和協同效果 信息基礎設施和數字化商業服務幫助貧困地區提升自我發展能力技術創新讓脫貧工作更加透明、高效、可信賴案例：頂梁柱健康扶貧保險重要參考文獻1、阿里研究院，解構與重組：開啟智能經濟，20192、阿里研究院，數字經濟2.0：告別公司，擁抱平臺，20173、阿里研究院，數字經濟體：普惠2.0時代的新引擎，20184、埃森哲、阿里研究院，數字化消費重塑商業全球化，20155、曾鳴，智能商業，20186、安筱鵬，重構：數字化轉型的邏輯，20197、貝恩公司、阿里研究院，新零售下的品牌變革，20178、波士頓咨詢、阿里研究院、百度發展研究中心，解讀中國互聯網新篇章：邁向