1、第10章 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)發(fā)掘的綜合運用本章要點：1.數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)管理中的運用情況 2.數(shù)據(jù)發(fā)掘在銀行領(lǐng)域、證券領(lǐng)域、保險領(lǐng)域的運用 3.從客戶識別、客戶保管、個性化營銷與銷售引薦等方面引見了數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運用 第10章 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)發(fā)掘的綜合運用 本章主要內(nèi)容10.1數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)發(fā)掘的關(guān)系102數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)管理中的運用103數(shù)據(jù)發(fā)掘的社會影響與運用行業(yè)104金融業(yè)中的數(shù)據(jù)發(fā)掘運用105數(shù)據(jù)發(fā)掘與客戶關(guān)系管理106電信業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)發(fā)掘運用1011從數(shù)據(jù)倉庫的觀念看 從數(shù)據(jù)倉庫的觀念，數(shù)據(jù)發(fā)掘可以看作是聯(lián)機分析處置的高級階段。但是作為更高級的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，數(shù)據(jù)發(fā)掘比數(shù)據(jù)

2、倉庫的匯總型分析處置要詳細(xì)和深化得多。 從數(shù)據(jù)倉庫中直接得到進(jìn)展數(shù)據(jù)發(fā)掘的數(shù)據(jù)有許多益處。 數(shù)據(jù)發(fā)掘庫能夠是數(shù)據(jù)倉庫的一個邏輯上的子集，而不一定非得是物理上單獨的數(shù)據(jù)庫。 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的關(guān)系 1012從數(shù)據(jù)發(fā)掘的觀念看 1. 由于大多數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)掘工具要在集成的、一致的、經(jīng)過清理的數(shù)據(jù)上進(jìn)展發(fā)掘，這就需求在數(shù)據(jù)發(fā)掘中有一個費用昂貴的數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)集成過程，作為數(shù)據(jù)發(fā)掘的預(yù)處置。 2. 在數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)造過程中曾經(jīng)圍繞數(shù)據(jù)倉庫組建了包括數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)合并、異種數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換、ODBC/OLE DB的銜接、Web訪問和效力工具以及報表與OLAP分析工具等全面的數(shù)據(jù)處置和數(shù)據(jù)分

3、析根底設(shè)備。 3. 在數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中，經(jīng)常需求進(jìn)展探測式的數(shù)據(jù)分析，穿越各種數(shù)據(jù)庫，選擇相關(guān)數(shù)據(jù)，對各種數(shù)據(jù)選擇不同的粒度，以不同的方式提供知識或結(jié)果。 4. 在數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中，假設(shè)將數(shù)據(jù)發(fā)掘與數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)展有效的結(jié)合，將添加數(shù)據(jù)發(fā)掘的連機發(fā)掘功能。 10.2數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)管理中的運用1021企業(yè)運用數(shù)據(jù)倉庫的意義 1提高企業(yè)信息管理才干2有助于企業(yè)建立良好的客戶關(guān)系3提高企業(yè)決策程度 4促使企業(yè)重構(gòu)業(yè)務(wù)過程1022運用數(shù)據(jù)倉庫彌補ERP的缺乏 運用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以把這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)按主題進(jìn)展集成，生成支持管理決策分析的信息。 經(jīng)過建立一個綜合的、便于查詢和分析的數(shù)據(jù)倉庫，能更好地滿足管理層用戶

4、的決策分析，提高企業(yè)的管理程度和經(jīng)濟效益。1023數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)分析型CRM數(shù)據(jù)倉庫在CRM中的作用表現(xiàn)為以下四個方面：1客戶行為分析 企業(yè)實施客戶關(guān)系管理的前提是對客戶信息進(jìn)展分析和整合，構(gòu)成客戶信息的一致視圖。 2客戶堅持基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)發(fā)掘可以在客戶細(xì)分、客戶價值發(fā)現(xiàn)方面做出奉獻(xiàn)，協(xié)助我們找到哪些客戶最有能夠流失，他們具有什么樣的特征，從而采取相應(yīng)的對策，及早防備那些不應(yīng)該流失的客戶。 3數(shù)據(jù)庫營銷利用數(shù)據(jù)倉庫可以掌握大量的客戶信息，實現(xiàn)對客戶關(guān)系與資源的發(fā)掘、分析與管理，實現(xiàn)營銷的個性化效力與企業(yè)利益的最大化。4效果評價 根據(jù)客戶行為分析，企業(yè)可以準(zhǔn)確地制定市場戰(zhàn)略和市場活動。 102

5、4數(shù)據(jù)倉庫提高供應(yīng)鏈管理的效率 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)倉庫能處理傳統(tǒng)信息處置系統(tǒng)難以處理的許多問題。 1信息共享 經(jīng)過數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)集成技術(shù)，根據(jù)確定的業(yè)務(wù)準(zhǔn)那么，有效地處理供應(yīng)鏈成員之間多數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)的不一致性問題。建立數(shù)據(jù)倉庫有利于雙方或多方的溝通，協(xié)調(diào)與協(xié)作，到達(dá)跨行業(yè)的信息共享。 2預(yù)測分析 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)倉庫將數(shù)據(jù)建立在同一個平臺上，并借助于數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)建立適宜各個成員的數(shù)據(jù)立方體或數(shù)據(jù)集市。 3輔助決策 基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的決策支持系統(tǒng)能全局地輔助多種經(jīng)濟或管理決策，決策范圍很廣。 103數(shù)據(jù)發(fā)掘的社會影響與運用行業(yè)1031數(shù)據(jù)發(fā)掘的社會影響 數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注 . 數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)

6、與日常生活的關(guān)系曾經(jīng)越來越親密了。 數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的用戶一定要對這些問題堅持敏感，并且不能進(jìn)犯任何受法律法規(guī)維護(hù)的隱私。1032數(shù)據(jù)發(fā)掘運用行業(yè) 1金融業(yè)1分析信譽卡的運用方式。 (2從股票買賣的歷史數(shù)據(jù)中得到股票買賣的規(guī)那么或規(guī)律。 3發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)后面的不同的財政金融指數(shù)之間的聯(lián)絡(luò)。 4探測金融政策與金融業(yè)行情的相互影響的關(guān)聯(lián)關(guān)系。2保險業(yè) 1保險金確實定：對受險人員的分類將有助于確定適當(dāng)?shù)谋ｋU金額度。經(jīng)過數(shù)據(jù)發(fā)掘可以得到對不同行業(yè)的人、不同年齡段的人、處于不同社會層次的人，他們的險金應(yīng)該如何確定。 2險種關(guān)聯(lián)分析：分析購買了某種保險的人能否又同時購買另一種保險。 3預(yù)測什么樣的顧客將會購買

7、新險種。1032數(shù)據(jù)發(fā)掘運用行業(yè) 3零售業(yè)1分析顧客的購買行為和習(xí)慣。如“男性顧客在購買尿布的同時購買啤酒、，過了一定的時間就會購買野營帳篷、“顧客的品牌喜好等等看似很小、很微缺乏道的信息，卻會非常有用。2分析商場的銷售商品的構(gòu)成。 3數(shù)據(jù)發(fā)掘工具可以用于進(jìn)展商品銷售預(yù)測、商品價錢分析、零售點的選擇等。1032數(shù)據(jù)發(fā)掘運用行業(yè) 4科學(xué)研討 1數(shù)據(jù)發(fā)掘?qū)Ω呖萍嫉难杏懯潜夭豢缮俚摹?2數(shù)據(jù)發(fā)掘在社會科學(xué)的研討領(lǐng)域的運用前景也會越來越被人們所認(rèn)識。 5數(shù)據(jù)發(fā)掘在生物醫(yī)學(xué)中的運用在生物醫(yī)學(xué)界，數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)主要用于DNA數(shù)據(jù)的分析。 6數(shù)據(jù)發(fā)掘在其他一些領(lǐng)域的運用。 1醫(yī)療數(shù)據(jù)發(fā)掘可用于病例、病人行為特

8、征的分析，以及用于藥方管理等，以安排治療方案、判別藥方的有效性等。 2司法數(shù)據(jù)發(fā)掘可用于案件調(diào)查。案例分析、犯罪監(jiān)控等等，還可用于犯罪行為特征的分析。3工業(yè)部門數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)可用于進(jìn)展缺點診斷、消費過程優(yōu)化、礦物發(fā)掘等。 1023數(shù)據(jù)發(fā)掘未來研討方向研討焦點能夠會集中到以下幾個方面：發(fā)現(xiàn)言語的方式化描畫，即研討專門用于知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)發(fā)掘言語，也許會像SQL言語一樣走向方式化和規(guī)范化； 尋求數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中的可視化方法，使知識發(fā)現(xiàn)的過程可以被用戶了解，也便于在知識發(fā)現(xiàn)的過程中進(jìn)展人機交互； 研討在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù);加強對各種非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的開采 ;處置的數(shù)據(jù)將會涉及到更多的數(shù)據(jù)類型 ;交互式發(fā)

9、現(xiàn)； 知識的維護(hù)更新。104金融業(yè)中的數(shù)據(jù)發(fā)掘運用 金融行業(yè)是數(shù)據(jù)發(fā)掘運用最廣泛也是最有出路的領(lǐng)域，由于金融數(shù)據(jù)通常比較完好、可靠，這對系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘相當(dāng)有利。數(shù)據(jù)發(fā)掘在銀行、證券、保險業(yè)中的運用有許多類似之處，但也有詳細(xì)業(yè)務(wù)方面的區(qū)別。多數(shù)金融機構(gòu)都提供豐富多樣的儲蓄、信譽、投資、保險等效力，隨著混業(yè)運營的逐漸放開，各類金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)將向更綜合的方向開展。1031數(shù)據(jù)發(fā)掘在銀行領(lǐng)域的運用全球商業(yè)銀行的運營觀念正發(fā)生著宏大變化由傳統(tǒng)的注重買賣轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅乜蛻絷P(guān)系和客戶價值，從而產(chǎn)生了“關(guān)系銀行的概念。 1銀行風(fēng)險管理 數(shù)據(jù)發(fā)掘還可以處理銀行經(jīng)常面臨的詐騙行為，如信譽卡的惡性透支及可疑

10、的信譽卡買賣等等。 2銀行信譽等級評價 金融業(yè)風(fēng)險與效益并存，分析賬戶的信譽等級對于降低風(fēng)險、添加收益是非常重要的。 3銀行效力分析和預(yù)測1042數(shù)據(jù)發(fā)掘在證券領(lǐng)域的運用 1證券公司客戶關(guān)系管理 客戶價值：建立客戶價值模型CVM，客戶價值模型主要是分析客戶的價值的構(gòu)成及影響因子。 客戶盈利才干：分析客戶給公司帶來的價值，客戶奉獻(xiàn)和客戶奉獻(xiàn)率以及客戶未來對于公司的盈利才干。 客戶獲取：研討如何改良效力和產(chǎn)品，提高客戶吸引力。 客戶堅持：防止顧客流失，做出客戶流失預(yù)測模型，在流失前采取對策挽留住客戶，減少損失。 客戶細(xì)分：按照不同的維度，細(xì)分客戶，找出重點客戶。 客戶行為分析：可以采用基于概念聚類

11、的客戶買賣行為分析，得出客戶偏好，提出合理投資組合建議。 交叉營銷： 1042數(shù)據(jù)發(fā)掘在證券領(lǐng)域的運用 2.證券投資分析運用 目前的主要運用領(lǐng)域有： (1經(jīng)過橫向財務(wù)目的聚類提煉出可以有效反映上市公司運營情況的目的，確立反映企業(yè)盈利、償債、營運才干的濃縮目的。2利用歷史買賣數(shù)據(jù)和時間序列方法，結(jié)合各時期企業(yè)重要決策及宏觀社會經(jīng)濟情況，分析各種類別股票或個股的價錢對各類信息的影響變動敏感度，衡量股票動搖風(fēng)險特性。 3從歷史各時間間隔的股票價錢漲跌、買賣量變動的交叉信息中，分析出群眾的投資心思和投資傾向，從而在與群眾的博奕中獲利。 4利用關(guān)聯(lián)規(guī)那么分析方法對行業(yè)景氣關(guān)聯(lián)進(jìn)展調(diào)查，確定各行業(yè)板 塊股

12、票價錢變化的關(guān)聯(lián)特性，從而確定有效的投資組合。 3.證券市場監(jiān)管 證券市場監(jiān)管主要是指證券買賣所、證券監(jiān)管部門對證券市場的管理監(jiān)視。 今后的研討將向證券數(shù)據(jù)的深層次發(fā)掘、建模和商業(yè)價值的識別領(lǐng)域擴展。同時，基于數(shù)據(jù)發(fā)掘的證券投資分析系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)倉庫的證券公司決策支持系統(tǒng)將在中國進(jìn)一步得到實踐運用。1043數(shù)據(jù)發(fā)掘在保險領(lǐng)域的運用 1保險金確實定經(jīng)過數(shù)據(jù)發(fā)掘，根據(jù)各種綜合要素等進(jìn)展保單風(fēng)險分析，對不同行業(yè)的人、不同年齡段的人、處于不同社會層次的人，制定個性化費率和條款，從而利用數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)支待保險費率和保險條款的制定。 2保險產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)過分析購買了某種保險的人能否同時購買另一種保險，從而可以推

13、進(jìn)保險產(chǎn)品的創(chuàng)新，進(jìn)展交叉銷售和增量銷售，提高客戶稱心度。 3風(fēng)險評價 保險公司的一個重要任務(wù)就是要進(jìn)展風(fēng)險評價，即對不同的風(fēng)險領(lǐng)域進(jìn)展鑒定和分析。 4營銷方式創(chuàng)新 經(jīng)過對客戶信息的發(fā)掘，來支持目的市場的細(xì)分和目的客戶群的定位，制定有針對性的營銷措施，包括保險公司的專職人員、代理人員傳統(tǒng)渠道，以及經(jīng)紀(jì)人、計算機網(wǎng)絡(luò)和銀行等輔助渠道，提高客戶呼應(yīng)率，降低營銷本錢。105數(shù)據(jù)發(fā)掘與客戶關(guān)系管理 在客戶關(guān)系管理中，數(shù)據(jù)發(fā)掘的運用是非常廣泛的。CRM中的客戶分類、客戶盈利率分析、客戶識別與客戶保管等功能都需求數(shù)據(jù)發(fā)掘的運用來實現(xiàn)。下面我們將分別引見數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)在CRM各個功能中的運用。1051數(shù)據(jù)發(fā)掘

14、在客戶識別和客戶保管中的運用1數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶識別中的運用 識別客戶是企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在客戶、獲取新客戶的過程。 2數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶保管中的運用 客戶識別是獲取新客戶的過程，而客戶保管那么是留住老客戶、防止客戶流失的過程。 1052客戶分類客戶分類是指將一切客戶分成不同的類的過程。客戶分類是對已建立關(guān)系的客戶進(jìn)展數(shù)據(jù)發(fā)掘的常見運用。 客戶分類可以采用分類的方法也可以采用聚類的方法。 客戶分類可以對客戶的消費行為進(jìn)展分析，也可以對顧客的消費心思進(jìn)展分析。 1053減少信譽風(fēng)險進(jìn)展客戶信譽挑選，建立風(fēng)險模型。從而學(xué)會防止差的客戶，留住好的客戶，降低運營風(fēng)險。 1054數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶忠實度分析中的運用 客戶忠

15、實度的提高是企業(yè)客戶關(guān)系管理的一個重要目的。 數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶忠實度分析中主要是對客戶耐久性、結(jié)實性和穩(wěn)定性進(jìn)展分析。 對客戶耐久性、結(jié)實性和穩(wěn)定性的分析主要是運用時間序列模型中的趨勢分析方法。 1055個性化營銷與銷售引薦1個性化營銷 個性化營銷是面向客戶的營銷，也是客戶關(guān)系管理的重要組成部分。 2銷售引薦 交叉銷售的一個方法是利用關(guān)聯(lián)規(guī)那么。 1056數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶盈利率分析中的運用客戶盈利率是一個定量評價客戶價值的目的。 客戶盈利率的概念否認(rèn)了“給企業(yè)帶來的總收入越高的客戶價值越大的觀念。高價值客戶是那些企業(yè)投入較少本錢就可以獲得高收益的客戶。 106電信業(yè)中數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)發(fā)掘的運用 電信

16、行業(yè)擁有更多的有關(guān)用戶的數(shù)據(jù)。誰能正確地分析這些數(shù)據(jù)所得到有用的知識,誰就能更好地向用戶提供效力,可以發(fā)現(xiàn)更多的商機,從而在競爭中獲勝。電信企業(yè)必需保管用戶的呼叫數(shù)據(jù)以記費,監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)運轉(zhuǎn)情況和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,電信企業(yè)也要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)展分析以發(fā)現(xiàn)有用的規(guī)律以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)。因此,數(shù)據(jù)發(fā)掘和數(shù)據(jù)倉庫在電信業(yè)中有重要的運用價值。1061數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)在電信業(yè)中的作用 1固定話費行為分析2優(yōu)惠戰(zhàn)略預(yù)測仿真3欠費和動態(tài)防欺詐行為分析 4客戶行為與忠實度分析5動態(tài)報表6優(yōu)惠戰(zhàn)略仿真預(yù)測7競爭對手分析1062數(shù)據(jù)發(fā)掘在電信業(yè)運用的特點目前挪動通訊運營商都具有業(yè)務(wù)營運系統(tǒng)、客戶效力呼叫中心、業(yè)務(wù)受理網(wǎng)站等客戶信息系統(tǒng)，這些系統(tǒng)具有如下特點：1各個信息系統(tǒng)都各自比較完好地管理著客戶某一部分的信息，眾多的客戶數(shù)據(jù)、市場營銷數(shù)據(jù)、帳務(wù)數(shù)據(jù)以不同的數(shù)據(jù)格式和訪問方式分散在不同的系統(tǒng)中，構(gòu)成眾多的信息孤島，在各個信息孤島中存在著冗余和不一致，不能滿足數(shù)據(jù)發(fā)掘