1、人工智能視角下的高校職業素養教育人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI),指通過模擬人類 思維、意識和行為來完成復雜工作的科學技術，被預測為第四次 工業革命的核心技術代表。眾所周知，每一次工業革命都會導致 生產技術和經濟增長方式的重大變革，顛覆性地改變原有的商業 模式和勞動力市場，進而推動相關領域的系統性變革，產生“創造 性毀滅”和“指數式增長”的雙重效應。2016年，我國政府工作報告首次提出要加快人工智能研 發與轉化，2017年新一代人工智能發展規劃進一步明確了中 國人工智能致力于“世界領先水平”的戰略發展定位，即2030年 發展成為世界主要人工智能創新中心。在國

2、家戰略驅動下，引領 未來企業發展方向的人工智能產業必將迎來重大發展機遇并迅 速崛起。人工智能的政策驅動與產業驅動延伸到勞動力市場領域， 必然會導致出現新的組織形態、新型職業、新的崗位技能需求以 及勞動力結構的深層變革，這直接為職業教育帶來了新的挑戰。 高等院校尤其是高職院校必須迅速適應智能經濟和智能社會的 新形勢，重視人工智能技能培訓與相應的職業素養培育，前瞻性 地滿足人工智能科技變革對高素質智能型人才的根本性需求。一、人工智能驅動下的產業變革與職業需求變化人工智能融合發展將深刻改變現有產業格局。伴隨著我國 經濟發展轉型過程中社會老齡化的加速與人口紅利的逐步消失， 人工智能的“智能”屬性決定了

3、其必將促使許多重復性、規律性、 程序化、標準化、“低腦力”的傳統職業被智能機器人所替代，如 診斷、會計、流水線等。與此同時，人工智能技術將和互聯網一 樣成為經濟社會發展的基礎設施，向各個行業進行技術滲透并通 過加乘借力的技術杠桿產生顛覆性鏈式突破，導致產業邊界消融、 產業跨界融合或產業要素重組。作為產業變革的核心驅動力與經 濟發展的新型引擎，人工智能邊界的日益擴大與人工智能產業的 融合發展，必將從微觀到宏觀不同層面重構現有產業形態中生產、 消費、服務等各個環節，產業智能化新需求也將催生一系列智能 業態創新，包含新技術、新產品、新產業、新模式等，進而重塑 產業鏈分工與產業競爭格局。人工智能跨界發

4、展將帶來人才需求變革。當前，人工智能 的初級形態一一弱人工智能已經在智能芯片、自然語言處理、語 音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平臺、大數據 分析、智能無人機、智能機器人、自動駕駛、醫療護理、智能家 居等多個領域被廣泛應用。反映在人才需求領域，涵蓋人工智能 基礎人才與頂尖人才、研究型人才與應用型人才的人才培養體系 亟待確立。而且，“人工智能+”的跨界融合發展必將引發社會人才 需求結構的根本性變化。人工智能和互聯網、大數據以及實體經 濟、戰略新興產業的深度融合，使得社會對于具備人工智能素養 的復合型創新人才、高科技領軍人才、戰略性新興產業高端人才 和智能型高技能人才的需求輿日俱增，這

5、也契合國家人工智能戰 略中強化國際競爭力的人才培養政策。人工智能普及發展將帶來職業素養教育變革。人工智能的 發展必將面臨智能人才支撐的挑戰，人工智能驅動下社會人才需 求的深刻變化，也必將引起教育領域尤其是職業教育領域的連鎖 反應，盡管受辦學自主權、傳統教育評價體系等管理體制因素制 約，其在教育領域的效應會相對滯后。對于職業教育而言，在唯 分數論和唯學歷論思想指導下培養的應試教育人才必將逐漸被 淘汰。傳統應試教育通過題海戰術強制灌輸的所謂知識屬于陳述 性知識，其在人工智能、大數據時代的被檢索性顯著增加，而重 要性將急劇下降。智能時代就業市場更加注重勞動者立足實踐的 程序性知識，人工智能的技術變革

6、也將進一步擠壓應試教育空間， 倒逼教育轉型升級。因此，人工智能的普及性發展仍然呼喚素質 教育，而且更加強調與人工智能技術變革相適應的綜合素質培育。 可以預測，人工智能技術變革對教育領域最深刻的影響是人工智 能素養將成為人才培養方案中的一種基本素養。二、人工智能視角下的職業素養需求善于學習的智能型素養。信息時代簡單知識獲取的門檻非 常低，但人工智能的發展一日千里，技術變革日新月異，人工智 能向各個領域的技術滲透要求從業者必須具備主動學習意識與 快速的知識聚合能力。在大數據背景下，面對數據容量大、增長 速度快及多源異構的特點對知識加工、深度學習帶來的挑戰，從 業者需要培養在不同信息環境下有效進行知

7、識聚合的能力。知識 聚合是指在發現本質的目標指引下，通過系統性思維將松散無序 的知識單元凝聚成多維有序的知識結構或框架，并能運用知識單 元之間的聯結，從元數據層面、社會標簽、關聯數據和共現關系 等各類知識組織方法上進行框架構建或實證研究。這種善于挖掘 數據、分析信息、發現關聯、構建框架、驗證假設、整合資源的 學習能力符合人工智能的聯結主義（神經網絡）學習范式，也是 人工智能時代迫切需要各類人才提升的智能素養。人機協同的創造型素養。人工智能時代，智能機器人將被 整合到勞動力市場中來，人和機器人的關系將被重新定義，人機 協同成為產業發展趨勢。被賦予人工智能的機器在智能感知識別、 智能算法、智能制造

8、、特種環境作業等方面具有特殊優勢， AlphGo擊敗頂尖棋手的案例就反映出智能計算的優勢。然而， 機器學習乃至人工智能本身并沒有原創能力，即使是可以深度學 習的智能機器人，其在涉及創造性、無法給出明確定義和邊界以 及缺乏現有可數字化知識經驗的任務中就表現得無能為力。因此， 人機協同的潛在邏輯是差異化發展，相對于機器學習中比較成熟 的圖音識別、大數據處理技術，人工智能素養更側重作為“高腦力” 層面的高級認知，包括在深度思考基礎上的創作、創新和創造等。 簡而言之，人機協同的人工智能發展模式既需要智能機器人高效 型的“左腦”智能，更需要智能產業從業者創造型的“右腦”智能以 及人生智慧。融會貫通的復合

9、型素養。在人工智能時代，科技素養與人 文素養的跨界融合、文科知識與理科知識的交叉滲透是大勢所趨。 人工智能涉及腦科學、神經心理學、認知語言學、電子自動化、 計算機科學、數學等多門學科，輻射領域廣泛，是一個交叉性極 強的綜合領域，這對從業人員跨界融合、融會貫通的復合型素養 提出了較高的要求。以問題解決為導向，智能機器的優勢在于運 算、執行，而人的優勢在于思考、決策。在具體的人工智能產業 實踐中，從業者要提升多領域、跨行業的綜合理解力，兼修科技 實證與直覺靈感的思維鍛煉，打造跨專業發現問題、跨界團隊合 作、創新解決問題的復合型技能，在“人工智能+”的產業融合變革 中增強融會貫通的應用轉化能力與舉一

10、反三的實踐自信。德才兼備的社會型素養。本質上而言，人工智能仍然屬于 模仿人類智能，人工智能技術主要基于程序設計，各種類型的智 能機器都仍只是人腦部分功能(主要是記憶與運算)的延展。根 據功能(Capability)、智能(Intelligence)、智力(Intellect)、智 慧(Wisdom)的智能梯度劃分標準，最先進的人工智能處于第 二級“智能”層次，即根據人類創造的算法持續提升任務執行效率， 而對涉及復雜判斷、高級創造、深刻洞察等智力加工層面的能力 仍是望塵莫及。如果用現代智慧心理學的智慧分類觀來加以審視， 人工智能仍屬于有智無德的小智慧，體現出部分認知智慧而缺乏 理論智慧(哲學智慧

11、)與實踐智慧，且難以獲得解決與自我高度 相關的不確定事件和難題的個人智慧，這也與人工智能本質上缺 乏真實情感、自我意識有關。智慧是良好品德與聰明才智的完美 合體，人之為人的關于情緒情感、社會合作、公共利益、民生福 祉、社會責任、倫理道德方面的聰明才智，恰恰是人工智能時代 社會型職業素養的獨特價值與魅力所在，這也是人工智能技術難 以克服的人權倫理、責任倫理和道德倫理方面的問題缺陷。三、“人工智能+”的職業素養教育路徑人才培養理念從技能型向智能型轉變。隨著人工智能與智 能制造、自動駕駛、語音圖像處理、醫療衛生、金融、教育等多 種產業的深度融合發展，人工智能人才需求呈爆炸式增長，高校 應敏銳感知產業

12、發展對人才素質需求的變化，通過人才培養體系 優化來應對這種挑戰。國家新一代人工智能發展規劃已經明確鼓 勵高校完善學科布局、設立相關專業并且通過“人工智能+X”的復 合專業培養新型模式延展人工智能教育內容，注重“人工智能+” 的學科專業教育跨界融合。這意味著人才培養理念要從傳統的以 就業為導向的技能型人才培養向多學科交叉融合、智能協同的智 能型人才培養轉變，從專業體系建設與人才培養方案等方面全方 位地積極適應新時代高校云計算、大數據、人工智能及網絡空間 安全等各類專業領域跨界交叉的人才培養需求。具體到人才培養 實踐中，應根據人工智能學科及產業對基礎型人才（機器學習、 人工智能算法等領域）與頂尖型

13、人才、研究型人才及應用型人才 （計算機視覺、自然語言處理、機器人等領域）的不同需求開展 分類培養，并注重人工智能與實體經濟結合下的新型產業形態的 人才素質培育。總之，人工智能素養應成為智能化時代高校學生 的基本職業素養。高校教育模式從靜態型向交互型轉變。進入人工智能時代， 陳述性知識的獲取已經變得極其便捷，傳統的、靜態型的灌輸教 育模式將逐漸被學習者中心的新型教育模式所替代。高校的人才 培養觀也將從向社會提供簡單就業勞動力，轉向提供一種智能交 互的學習體驗。在體驗式的教育服務中，高校更加注重學生全面 發展的價值引領、主動學習意識的激發、問題解決思維的引導以 及協同創新的合作精神培養等，以學以致

14、用的程序性知識獲取練 習的實踐途徑系統培養大學生的智能思維與創造能力。對于學習 者而言，則必須從最簡單的知識存儲式的靜態學習模式轉向注重 知識聚合的交互型深度學習。高校學生在“人工智能+ ”的學科專 業跨界融合教育背景下，要鍛煉從不同學科領域知識及海量數據 信息中尋找新舊知識關聯、發現問題本質的高階思維，組織開展 積極、有意義的知識建構。學生通過與人工智能界面的操作性交 互，與學習資源、學習同伴和教師的信息交互（交往、溝通、互 動、影響及相互作用），最終達到認知結構中新舊概念的交互、 轉變與發展。與此同時，高校還應積極推動“人工智能+”的文化育 人氛圍，建設基于大數據的云端在線學習平臺，推進智

15、能素養融 通教育，以學習者為中心推進教學方法改革與教育評價制度改革， 提供多元化、精準化、定制化的教育服務，并在校圜軟硬件建設 中配套推進人工智能技術的開發應用，建設安全便捷的智能校園，立體化構建交互型學習環境。人才培養視野從一專多能型向跨界復合型轉變。對于多數 高校而言，為區域產業經濟社會發展提供智能人才支撐仍是重要 職責，高校專業建設調整與產業結構升級同頻共振。面臨“大物云 移”信息技術驅動下的新興產業及經過智能化改造提升的制造業 或服務業，高校在人才培養視野上應改變傳統的“一專”思維，積 極探索“人工智能+ ”的復合型人才培養體系。基于人工智能的產 業邊界在不斷擴大且與傳統產業的融合日益

16、加深，高校宜建立跨 界開放型的人才培養體系，鼓勵學科交叉與專業融通，在教育教 學改革中注重跨界培養、聯合培養，建立跨學科學習保障機制以 及專業課程體系與人工智能通識課程體系的融會貫通機制，建設 健全立體化的跨界復合型人工智能人才的培養激勵與保障機制。 在跨界復合型的智能人才培養視野中，每個學生將來都可以成為 智能型人才。學生綜合發展從工具型人才向智慧型人才轉變。“錢學森之 問對傳統高校培養工具型人才的做法提出了質疑。工具型人才 培養觀背后的哲學基礎仍然是工具主義、實用主義思想，這與教 育促進人自身全面發展的本質內涵背道而馳。從本質上來講，計 算機、互聯網以及人工智能是一種現代工具，高校的人才培養不 應把人異化為就業機器或職業工具，而應更加重視培養學生創造 工具（包含人工智能）和使用工具的能力。因此，人工智能只是 高校人才培養的一種媒介與載體，是學生適應智能時代潮流，通 過快速學習、深度學習，培養系統思維和實踐創新能力，進而用 于服務經濟社會發展的輔助工具。相比較人工智能的有限“智能”， 高校更應