1、確定性建模確定性建模是對井間未知區給出確定的預測結果，即從具有確定性資料的控制點（如井 點）出發，推測出點間（如井間）確定的、唯一的儲層參數。確定性建模方法主要有：1、儲層地震學方法；2、儲層沉積學方法；3、地質統計學克里金方法；4、三者可單獨使用、變可結合使用。第一節儲層地震學方法一、概述儲層地震學主要是應用地震資料研究儲層的幾何形態，巖性及儲層參婁的分布。一般是 針對盆地內某區塊或有利儲集相帶的一套含油層段進行研究。在地震剖面上主要表現為一個反射同相軸或幾個同相軸組成的反射波組。應用儲層地震學資料進行儲層建模主要是利用地震屬性參數，如層速度、波阻搞、振幅 等與儲層巖性和物性參數的相關關系進

2、行儲層橫向預測，繼而建立儲層巖性和物性的三 維分布模型。三維地震資料具有覆蓋面廣、橫向采集密度大的優點，從這一角度講，有利于研究儲層 屬性的橫向分布，這也是地震資料能廣泛應用于油氣田勘探開發領域的主要原因。也正 是基于這一點，人們力圖應用地震資料進行儲層建模研究。然而，三維地震資料面臨的 主要難題是垂向分辨率低（為主波長的1/4, 一般為20M左右），比測井資料的分辨率（一 般0.5m左右）低得多。這一較低垂向分辨率的儲層模型（儲層地震三維模型）乃至地震屬性（振幅、速度或波 阻抗）本身，可作為高分辨率儲層建模的宏觀控制（或趨勢），以便綜合應用井資料和地 震資料建立垂向網格較細的儲層的儲層模型，

3、這比單純應用井資料建立的儲層模型精度 更高。在油氣田開發的早中期，可采取這一進行儲層建模，以滿足油氣田開發方案設計 及實施的要求。但隨著地震技術的發展，人們可以通過地震反演技術得到垂向分辨率較 高的儲層模型，分辨率可達4-8m。應用地震資料進行儲層建模的基本步驟如下：（1）層位標定、追蹤及斷層解釋；（2）建立斷層模型及層面模型；（3）分層進行儲層橫同預測；（4）建立儲層模型（將各層預測結果進行合并）。以上儲層建模的核心是儲層橫向預測，包括厚度預測、巖性和物性預測。二、儲層厚度預測利用地震資料求取儲層厚度是儲層地震學研究的一個重要環節，在巖性油藏勘探和油氣 田開發評價過程中起著舉足輕重的作用。通

4、過厚度預測，可建立儲層宏觀結構模型。目 前，儲層厚度的預測方法主要有：1、應用時差法求取儲層厚度如果地層的時間厚度大于地震反射子波的延續時間時，地層的上下界可以在地震剖面中 分別拾取，這樣可以利用兩界面的反射時間差，由層速度求取地層厚度：A h=1/2 站 t2、調諧曲線法估算儲層厚度3、綜合應用振幅、頻率求取儲層厚度根據楔形模型厚度與其地震響應的振幅（A）、頻率（F）關系的統計規律，在儲層厚度 較薄時，振幅隨著厚度的增加呈近線性增加，工一直持續到層厚為久/4處4、利用地震反演資料求取儲層厚度。隨著地震反演理論與技術的發展，反演后波阻抗（或層速度）剖面的可靠性和分辨率越 來越高，如果能夠通過地

5、震反演獲得分辨率較高的反映層信息的波阻抗或速度剖面，則 可在具有較高分辨率的地層波阻抗或層速度面上，直接拾取儲層的頂、底界面反向時間， 進而時差和層速度求取儲層的厚度，這種方法簡單易行而且精度較高。三、儲層巖性及物性預測在儲層地震學中，主要應用地震層速度（或波阻抗）資料對儲層巖性和物性進行預測。然而，由于層速度或波阻抗受著多種因素的影響，與泥質含量或孔隙度并不一定具有確 定的關系，而且隨著地質條件的橫向更加復雜化。因此，在取得可靠層速度（或波阻抗） 資料基礎上，如何選用先進的分析方法，加以合理應用，是儲層巖性及物性參數預測可 靠與否的關鍵。主要的方法有：1、量板法2、經驗公式法3、數理統計法4

6、、地質統計學法5、地震反演法地震反演法也是目前較為先進，非常流行的方法。該方法是在寬帶約束反演的基礎上， 進一步將層速度（或層波阻抗）反演為巖性（泥質含量）和孔隙度剖面。首先，應用測井資料求出井中的巖性（砂、泥含量）及孔隙度，并據此生成初始的巖性 （孔隙度）模型；第二步，根據這一模型，正演生成一個波阻抗（或速度）模型，并將生成的波阻缺（速 度）模型與寬帶約束反演的波阻抗（或速度）模型進行比較，并求出殘差。第三步，根據殘差、靈敏度及地質約束條件估計巖性和孔隙度修改值，根據修改值對初 始模型進行修改。由于波阻抗（或速度）與巖性和孔隙度的關系并非線開的，因此，上述正演一一比較一一 修改的過程需要反復

7、多次、直到殘差在最小二乘意義上最小為止，從而得出最終的巖性 和孔隙度模型。四、地震資料的多解性及相控儲層預測地震反射特征是地下多種信息的綜合反映，因此地震資料具有很強的多解性。相控儲層預測，即分相區分別建立地震參數與儲層參數之間的相關關系，并在反演預測 過程中分相進行地震信息向儲層參數的轉化，從而得到一種精度較高的預測結果。相控 儲層預測的實施可以分為三個步驟：第一步，確定相控約束條件，即建立沉積相（如可能應加上成巖儲集相）或者地震相的 分布；第二步，建立相控地震解釋模型，即分相區建立儲支參數與地震參數的相關關系；最后， 分相區進行反演預測，得出儲層參數的分布模型。第二節儲層沉積學方法。儲層沉

8、積學方法主要用于建立儲層結構模型。建模的主要過程就是井間砂體對比。傳統的井間砂體對比主要是依據井對的測井曲線的相似性或差異性來進行井間砂體解釋 進間砂體連接或尖滅。實際上，科學的井間砂體對比應是利用多學科方法進行綜合一體 化的解釋過程。井間砂體對比的最重要基礎是高分辨率的等時地支對比及沉積模式。高分辨率等時地層 對比主要為砂體對比提供等時地層框架，其關鍵是應用層序地層學原理，識別并對比反 映基準面高頻變化的關鍵面（如洪泛面、海侵沖刷等）或高頻基準面轉換旋回。沉積模 式主要用于指導砂體對比過程，因為砂體空間分布受沉積相的控制，因此在砂體對比之 前，必須根據巖心、測井甚至地震資料識別沉積相類型、建

9、立研究區的沉積模式，并應 用沉積學原理指導砂體對比過程。五、高分辨率等時地層對比高分辨率等時地層對比主要是依據層序地層學原理。層序地層學是根據地震、鉆井、露 瘵資料以及有關的沉積環境和巖相比地層形式進行綜合解釋的科學。層序地層學認為， 地層單元的幾何形態和巖性受到構造沉降、全球海平面變化、沉積物供給和氣候等四大 因素的影響。層序是一套相對整一的、成因上有聯系的、頂底以不整合面或與之相應的整合面為界的 一套地層。每一層序均由一系列體系域（如低水位體系域、海進體系域、高水位體系域 等）組成，第一體系域又包含一系列同時形成的沉積體系。體系域是以其在層序內的位置及海泛面為界的準層序組和準層序的疊置方式

10、來定義的。 層序地層單元可進一步劃分為更細的級次，如準層序組、層組層及紋層等。一個準層序 是以海（湖）泛面或者它們的對應面為界的、成因上有聯系的、相對整一的巖層或層組 序列。準層序組則是以較大每（湖）泛面及其對應面為界的、成因上有聯系的準層序所構建的 一種特定疊置形式。層組則是由一套相對整一的成因相關的層組成，其邊界面為侵蝕面、無沉積作用面或與 其對應的整合面。2、砂體連通性分析等時的砂體不一定是連通的砂體。因此還必須確定井間等時砂體的情況?？梢杂卸喾N情 況：（1）屬于同一上連續砂體，（2）屬于不同砂體，但兩個砂體“拼接”成為統一的連續砂體，兩者間可以是連通的， 也可能因為界面間的滲流屏障（泥

11、質或鈣質）導致兩個砂體連而不通（3）屬于不同砂體，兩者不連續而在井間發生尖滅。在砂體對比過程中，應充分利用以下資料，方法和技術（1）充分應用各井測井資料，特別是自然伽馬、自然電位、和電阻率（Rt）等信息，對 其進行砂體識別及微相解釋。特別注意鄰井等時砂體測井曲線形態的變化特征及其地質 成因意義。（2）應用沉積模式及地質知識庫指導砂體對比。地質知識庫主要為不同沉積類型的砂體 幾何形態（砂體寬厚比、長寬比、砂泥比、隔夾層密度及頻率等）以及砂體連通關系（垂 向疊置、側向疊置、孤立狀等）的統計知識。（3）通過三維地震資料的精細解釋或井間地震資料分析，獲取砂體幾何形態及連續性的 宏觀信息。（4）通過地層

12、傾角則井沉積學解釋。獲取砂體定向信息。（5）通過地層測試（RFT、脈沖試進、示蹤劑試井）及開發動態分析，獲取砂體連通性 信息。（6）應用古地形資料，幫助進行砂體對比。第三節地質統計學克里金方法在確定性的儲層參數建模中，往往應用插值方法對空間上每個風格賦以儲層以儲怪 參數值（孔隙度、滲透率或含油飽和度）。插值方法很多，大致可分為傳統的統計學估值 方法和地質統計學克里金估值方法。克里金方法主要應用變差函數或協方差函數來研究在空間上既有隨機性又有相關性的變 量（即區域化變量）的分布。從井剖面中獲取的儲層參數如孔隙度、滲透率、流體飽和 度、泥質含量均為區域化變量?？死锝鸸乐?，是根據待估點周圍的若干已知

13、信息，應用 變差函數所特有的性質，確定待估點周圍的已知數據點的參數對待估點的貢獻（即加權 值），然后對待估點的未知值作出最優（鄧估計方差最?。?、無偏（即估計誤差的數學期 望為0）的估計、即最佳線性無偏估計。二、基本原理1、區域化變量理論2、變差函數（1）變程：指區域化變量 在空間上具有相關性的范圍。（2）塊金值：變差函數如果在原點間斷，這在地質統計學中被稱為“塊金效應”，表現 為在很短的距離內有較大的空間變異性，它可以由測量誤差引起，也可以來自礦 化現象的微觀變異性。（3）基臺值：代表變量在空間上總變異性大小，即為變差函數在h大于變程的值，其 為塊金值和拱高之和。拱高：為在取得有效數據的尺度上

14、，可觀測得到的變異性幅度大小。當塊金值等于0 時，基臺值為拱高。4）理論變差函數模型：五種最常用的理論變差函數模型：（1）球狀模型。（2）指數模型（3）高斯模型。（4）空洞效應模型（5）結構分析。三、克里金基本方法介紹1、簡單克里金（SK）2、普通克里金（OK）3、泛克里金（UK）4、具有外部漂移的克里金5、因子克里金6、協同克里金7、貝葉斯克里金8、指示克里金（IK）四、克里金方法的應用特點克里金方法是一種實用的、有效的插值方法。它優于傳統方法（如三角剖分法、距離反 比加權法等），在于它不僅考慮到被估點與已知數據位置的相互關系，而且還考慮到已知 點位置之間的相互聯系，因此更能反映客觀地質規律

15、，估值精度相對較高，是定量描這 儲層的有力工具。1、各種克里金方法的應用范疇簡單克里金和普通克里金方法是兩種最基本的方法，都基于平穩假設，對于一般的變化 不大的地質數據能給出比較滿意的光滑的結果。泛克里金考慮了區域化變量的空間漂移性，所形成的網格化數據能突出局部異常，特別 在研究區的邊緣，能很好地給出光滑且符合地質特點的圖形如單斜的形態。第四章隨機建模隨機建模：指以已知的信息為基礎，以隨機函數為理論、應用隨機模擬方法，產生可選 的、等概率的儲層模型的方法。這種方法控制點以外的儲層參數具有一定的不確定性， 即具有一定的隨機性。因此采用隨機建模方法所建立的儲層模型不是一個，而是多個， 即一定范圍內的幾種可能實現（即所謂可選的儲層模型），以滿足油田開發決策在一定風 險范圍的正確性的需要，這是與確定性方法的重要判別。介紹幾種主要的隨機模擬算法，包括序貫模擬、誤差模擬、P場模擬、模擬退火燒火燎 火和迭代模擬第三節 基于象元的隨機模擬方法基于象元的隨機模擬方法主要有高斯模擬方法（包括序貫高斯模擬、截斷高斯模擬等）、 指示模擬方法（主要為序貫指示模擬）、分形模擬方法、二點直方圖、馬爾柯夫域模擬等。 一、序貫高斯模擬高斯隨機域是最經典的隨機函數。該模型的最大特征是隨機變量符合高斯分布（正態分 布）。該方法主要用于連續變量（如孔隙度）的隨機模擬。當然，大多數地質數據