1、SPC運用培訓概 述 SPC即統計過程控制(Statistical Process Control)，利用統計的方法來監控過程的形狀，從而到達改良與保證質量的目的，以全過程的預防為主從而減少不合格品的產生。 20世紀40年代由美國休哈特博士發現控制圖后產生，戴明博士在日本推行開。 統計過程控制要處理的兩個根本問題：1.過程運轉能否處于控制形狀；2.過程才干能否滿足技術要求。 過程控制的步驟內容： 過程分析與控制規范分析主導的影響要素，確定產品關鍵的質量特性建立控制點，編制控制方案和文件 過程監控和評價根據工藝特點與影響要素，對過程進展監控；運用控制圖等工具方法對質量進展評定 過程維護和改良經過

2、管理和分析評價，消除異常要素，維持過程穩定和規范化，實現質量度的不斷突破與改良SPC的根本原理:每一件廢品都不一樣小 大 小 大 小 大 小 大假設過程很穩定，那么將構成一種固定的消費方式， 稱為正態分配小 大小 大小 大1 % ppm ppb10 -2 10 -6 10 -9 近年來對質量提出了更高的要求產品合格率：TLTU-6 6 1 -1 正太分布中心 1 68.27 317300 2 95.45 45500 3 99.73 2700 4 99.9937 63 5 99.999943 0.57 6 99.99999983 0.002 規范限 合格率% 不合格品率ppm消費控制方式：3 控

3、制方式不合格率 無偏移:2700ppm 偏移1.5: 66807ppm6 控制方式不合格率 無偏移:0.002ppm 偏移1.5: 3.4ppm1.分析普通緣由與特殊緣由2.減少報表處置的任務量3.找出最大質量問題緣由,以便任務更有績效4.減少數據在人員傳送的過程中的變異5.分辨數據的真實性6.從宏觀到微觀全面真實地了解質量情況7.建產一個工程、品管、制造等三個與質量有直接關系部門的溝通平臺與管道SPC詳細作用表現：1.全面的一個系統規劃相關2.人員的教育訓練3.適時搜集數據4.適時監控圖形5.問題改善6.構成規范SPC系統運作的重點：時 間成 本品 質產 量競爭才干采用SPC之前采用SPC之

4、后統計方法的運用統計控制形狀 控制圖Control Chart是對過程質量特性值進展測定、記錄、評價，從而監察過程能否處于控制形狀的一種用統計方法設計的圖。UCLCLLCL序號126345控制圖例如UCL、LCL分別為上下控制限，CL為中心線；假設控制圖中的落點在上下限之內那么陳列隨機。UCL=+3 CL=LCL=-3控制圖原理 質量動搖實際：產質量量客觀上存在動搖，影響質量的要素可歸納為5M1E。影響要素又分為偶爾要素和異常要素，根據緣由質量動搖分為偶爾動搖和異常動搖。偶爾動搖異常動搖 小概率原理：顧名思義就是事件發生的概率很小，此事件在一次實驗中幾乎不能夠發生，假設發生那么判異；統計學上假

5、設檢驗所根據的判別準那么就是基于小概率原理。 控制圖判穩與判異的原理是基于小概率事件一次不發生情況，必然存在兩類判別錯誤虛發警報、漏發警報。 根據兩種損失的最小原那么確定UCL與LCL之間的最優間隔，閱歷證明休哈特所提出的6方式較好。 偶爾動搖的特點：過程中存在許多動搖源，每個動搖源對質量特性X的影響都是很小的，通常X服從正態分布，且其分布不隨時間的變化而改動。 偶爾動搖是偶爾要素引起的，是過程固有的，且過程處于統計控制形狀，也稱為受控形狀。 僅僅是偶爾動搖出現，那過程輸出呈正態分布。這個分布不隨時間而變，因此可以預測結果。過程控制時間 偶爾動搖出現時，過程出現的正態分布 異常動搖的特點:過程

6、中存在許多動搖源，但有一個或幾個對質量特性的影響較大，而其它的影響均很小。 這些強的動搖源使X的分布會隨時間的變化而發生改動，改動分布的位置、或分布的規范差，有時又會使分布的外形發生變化。 異常動搖是異常要素引起的，非過程所固有，過程不處于統計控制形狀，也稱為失控形狀。過程失空 當異常動搖出現時，過程輸出的分布是隨時間而變化的，不穩定的，從而是不可預測的。不可預測目的線 假設存在異常動搖，要設法找出它的動搖源，用技術手段去排除，從而使過程恢復到正常的受控形狀采取部分措施工具破損量具性能不穩定設備性能不穩定操作不當原資料不均勻 任一過程中特殊動搖源總是有限個發現一個，排除一個， 要留意：有的特殊

7、動搖源要在一段時間后才會出現時間 受 控 特殊動搖消逝 失 控 特殊動搖源出現假設過程只存在偶爾動搖處于統計控制形狀 通常一個產品的特性值總有一個目的值和一定的公差范圍，過程不一定滿足要求。動搖在公差范圍內是允許的，不需減小動搖動搖超越公差允許的范圍，要設法減小動搖有時需求對整個消費系統作改造上規格限 受 控 正常動搖源減弱下規格限時間 受 控 正常動搖源過大x控制圖運用分析用控制圖：分析過程能否處于統計控制形狀該過程的過程才干指數能否滿足技術要求統計控制狀態是否技術控制狀態是否四種形狀：控制用控制圖： 當過程到達確定的穩定形狀后，才可以將分析用控制圖延伸作為控制用控制圖。后者相當于消費中的立

8、法，故前后應有正式的交接手續。 經過一個階段運用后。能夠會出現新的異常，這時查明緣由加以消除，恢復統計過程控制形狀常規控制圖種類計量值控制圖計數值控制圖均值-規范差控制圖X - S 圖)均值、極差控制圖(X - R 圖)中位數，極差控制圖(Me- R 圖)單值挪動極差控制圖X - Rs 圖)不合格品率控制圖 (p圖) 不合格品數控制圖 (np圖) 單位缺陷數控制圖 (u圖) 缺陷數控制圖 (c圖) 主要運用的控制圖單值-挪動極差控制圖(X-Rs圖)在一些場所取一個子組不能夠或不實踐 測單個值需求很長時間 用破壞性實驗方法獲得丈量值 任一時辰質量相對是均勻的 有時一次僅能獲得一個察看值，如 原資

9、料的性能、儀表讀數等 均值-極差控制圖 (X-R圖) 均值控制圖主要用于判別消費過程的均值能否處于或堅持在所要求的統計控制形狀。 極差控制圖主要用于判別消費過程的規范差能否處于或堅持在所要求的統計控制形狀。 兩張圖一同用，稱為均值極差控制圖 判穩準那么判異準那么延續25點，無界外點延續35點，界外點數d1延續100點，界外點數d2 點超出控制線界內點陳列不隨機異常情況常見的八種異常情況與方式：1.一點超出控制界限 2.延續九點在中心線的同側 3.延續六點呈上升或下降趨勢 4.延續14點交替上升下降5.延續三點中有兩點處于A上或A下區6.延續五點中有四點在C區之外7.延續15點在中心線附近的c區

10、內8.延續8點在中心線兩側而無一點在C區 UCLCLLCLA上B上CB下A下 過程才干是指過程加工質量方面的才干，決議于質量要素而與公差無關；過程才干越高，產質量量特性值的分散程度就越小；工序才干越低，產質量量特性值的分散程度就越大。對于雙側公差的情況：過程才干指數 Cp=(TU-TL)/6單側公差情況：過程才干指數 CpU=(TU-)/3 CpL= (-TL)/3 TUCp1TLTUTLCp1.67過高（視具體情況而定）1.33Cp1.67充分，技術管理良好，應維持1.00Cp1.33充足，技術管理能力較為勉強，設法提升0.67Cp1.00不足，技術管理能力很差，立即解決Cp0.67嚴重不足

11、，采取緊急措施全面檢查作圖分析運用建立控制圖前期的預備任務： 1.選擇質量特性 2.分析消費過程，確定控制點 3.合理子組的選擇:普通以時間劃分 要求：組內變異應由隨機緣由引起 組間差別應由異常緣由引起4.適中選取時間間隔 5.適中選擇樣本大小 6.預備數據普通應有20到75組 控制點對象的建立 確定產品的質量特性產品、過程或體系與要求有關的固有特性，將要求按特定的準那么，轉化為產品功能性的量值。產品特征按種類分：理化特性：機械，理化，電，光，聲等感官特性：嗅覺，聽覺，視覺，觸覺等行為特性：禮貌，老實，耿直等時間特性：準時，可靠性，可用性等功能特性：制冷，制熱，切割，粉碎等X - R 圖的做法

12、組號觀測值樣本均值樣本極差備注iXi1Xi2Xi3Xi4Xi5XiRii=1，m,m為樣本（子組）數預備數據總平均值：平均極差：X= (Xi)/mR=( Ri)/mUCL= X+A2RCL=XLCL=X-A2RR圖的中心線和控制限：UCL=D4R CL=RLCL=D3Rn2345678A21.8801.0230.7290.5570.4830.4190.373系數A2n2345678D3000000.0760.136D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.864系數D3、 D4注：n為樣本容量在XR圖中，應先作哪一個？假設先作X圖，那么由于R圖還未判穩，R的數據不可用，故不行假設先作R圖，由于R圖中只需R一個數據，故可行一切正太分布的控制圖都必需倒過來作 統