1、PAGE PAGE 11 中央財經大學大學生創新創業訓練(xnlin)計劃創新(chungxn)訓練項目申報書項目名稱： 項目(xingm)級別： 申 請 人： 指導教師： 依托單位： 年級專業： 填表日期：年月日中央財經大學教務處制表申請者承諾與成果(chnggu)使用授權 一、本人自愿申報中央財經大學大學生創新創業訓練計劃項目(xingm)，認可所填寫的項目申報書為有約束力的協議，并承諾對所填寫的項目申報書所涉及各項內容的真實性負責，保證沒有知識產權爭議。項目申請如獲準(huzhn)立項,在研究工作中，接受學校教務處的管理，并對以下約定信守承諾：1遵循學術研究的基本規范。科學設計研究方案，

2、采用適當的研究方法，如期完成研究任務，取得預期研究成果。2尊重他人的知識貢獻。客觀、公正、準確地介紹和評論已有學術成果。凡引用他人的觀點、方案、資料、數據等，無論曾否發表，無論是紙質或電子版，均加以注釋。凡轉引文獻資料，均如實說明。3恪守學術道德。研究過程真實，不以任何方式抄襲、剽竊或侵吞他人學術成果，杜絕偽注、偽造、篡改文獻和數據等學術不端行為。成果真實，不重復發表研究成果；對項目主持人和參與者的各自貢獻均要在成果中以明確的方式標明。4遵守項目管理規定。遵守中央財經大學大學生創新創業訓練計劃實施管理辦法（校發201287號）的規定。5明確項目研究的資助和立項部門。研究成果發表時在醒目位置標明

3、“中央財經大學大學生創新創業訓練計劃項目（項目編號：）成果”字樣，項目名稱和類別與項目立項通知書相一致。6正確表達科研成果。按照國家通用語言文字法規定，規范使用中國語言文字、標點符號、數字及外國語言文字。7遵守財務規章制度。合理有效使用課題經費，不得濫用和挪用，結項時如實報告經費使用情況，不報假帳。8成果達到約定要求。項目成果論文、研究報告等公開發表。二、作為項目申請人，本人完全了解中央財經大學大學生創新創業訓練計劃項目的有關管理規定，完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。特授權中央財經大學教務處有權保留并向有關部門或機構報送項目成果的原件、復印件、摘要和電子版；有權公布項目研究成果的全部或部

4、分內容，同意以影印、縮印、掃描、出版等形式復制、保存、匯編項目研究成果；允許項目研究成果被他人查閱和借閱；有權推廣科研成果，允許將項目研究成果通過內部報告、學術會議、專業報刊、大眾媒體、專門網站、評獎等形式進行宣傳。申請者： 年 月 日項目名稱所屬學科（按項目涉及學科門類先后羅列）：項目來源自主選題 雙向選擇（教師科研課題的子項目）學生情況類 別姓 名院（系）專業/年級聯系電話電子郵箱組 長副組長組 員指導教師姓 名部門研究領域聯系電話電子郵箱一、項目選題（選題背景、目的、內涵）二、研究或實踐基礎（國內外相關研究或實踐現狀述評）三、研究內容設計（研究目標、研究內容、研究框架）四、研究步驟、研究

5、方法與進度安排研究方法與研究步驟（路徑）研究方法 你已經寫了。研究步驟關于區域生態效率的測量測量區域生態效率的主要方法為數據包絡分析法（DEA）。數據包絡法師用來評價一組具有多種投入與產出的決策單元相對效率的數學規劃方法，在醫療，農業和交通方面有著廣泛的應用。在考察生態環境的效率時，由于有投入與產出的關系，所以我們選用了這種方法。設定模型如下：假設我們這次的課題是一個決策單元d.這個決策單元有n種資源消耗，如養路費等公路支出，加裝尾氣過濾設備的費用，汽油消耗等，設為;得到s種理想的產出。在模型中我們把汽車產生的各類污染看作是一種投入共m-n種，則投入記為x=(),產出記為y=().所有可能的投

6、入和產出組合所形成的集合稱為生產可能性集p。這些未知數都將由收集而來的數據來進行計算獲得。關于數據包絡法有多種計算最優效率的方法，我們會在今后的研究中選取一種，以下給出一種計算方式。Sr和Si是DEA分析中所需要使用的松弛變量，下標0表示我們這個決策單位的代號，該式可以理解為投入與產出的一種綜合比較，約束條件為，利用線性規劃求解，結果p在（0,1）之間，即為生態效率值。具體的消耗變量包括：北京市汽油使用量，尾氣排放量和空氣污染指數等。關于環境規制強度的測量 對于環境規制的作用，主要有三種觀點。 （1）不利論：環境規制將消耗大量的額外費用，提高生產成本，并且擠走了一些企業，勢必對當地政府的自給能

7、力造成不利的影響。 （2）有利論：在行業內也被成為“波特假說”，認為恰當的環境規制可以起到創新的作用，彌補企業的損失，提高企業的生產率和競爭力。 （3）綜合論：環境規制和企業競爭力之間有著難以分割的關系，這并不難理解。在給定的資源，銷量之下，企業往往已經做出了最好的選擇，增加環境規制只會徒增稅收。 本課題的一個主要目標就是測量出環境規制強度。現有的主流測量方法有：以環境規制法規的數量衡量；以排污費收入度量；以污染支出占生產成本或者產值的比重來衡量；顯然，由于汽車行業種類的繁多和污染物的差異，前二種方法過于粗擦，難以得到令人信服的結果，并且小排量與大排量車，小車與大車污染物的排放也存在著一定的差

8、異。據此，我們采用了第三種方法。 那我們還是要先對環境規則進行計算。第一步是計算北京汽車領域單位產值的污染排放值；其中i表示的是不同的負面結果，如廢氣排放量和汽車工業導致的額外財政開支；Ei為損耗，O為汽車行業工業產值；第二步是進行（0,1）范圍內的標準化：，其中最值表示i中因素在汽車領域的最值，得出標準化的值。第三步，基于數據的可得性，我們現擬采用廢氣排放達標率和稅收比率兩種元素來衡量環境規制強度。這兩種指標也會進行類似的（0,1）標準化。計算中它們的權重比則取決于廢氣排放量和額外的財政支出損耗在單位排放中所占的權重，做到一一對應。在實驗開展的過程中將會引入其他有意義的元素進行分析。 由于污

9、染物的處理率無法直接計算，所以要得出這個權重比我們參考了部分文獻，擬采用北京單位產值損耗與全國單位產值損耗的比值來確定。最后，根據各指標的標準化值和平均權重。計算行業的環境規制強度。環境規制強度和區域生態效率的關系我們認為，環境規制與區域生態效率肯定是有關聯的。好的環境規制對區域生態效率會產生促進的作用，所以我們打算選取計量經濟學中的空間計量模型來研究,空間加權矩陣可以很好地描述空間相關性的大小，可以做到把兩個元素結合在一起分析它們之間聯系的強弱。由于區域生態效率往往具有規模效應和聚集效應（比如某些省的工業城市與商業城市有明顯分割,主要由政策對區域生態效率的干預導致）這同時需要周邊一些城市或其

10、他省會城市同樣的調查結果來進行。初步選用模型如下： 其中，ERit為環境規制，EEit為已經測出的區域生態效率；，表示區域生態效率和環境規制與其他城市的加權項。Wij是空間加權矩陣中的元素，表示第i個空間個體和第j個空間個體的相關性。u,v代表個體效應與時間效應，X表示的是外生變量。為對應的回歸系數。為擾動項的方差矩陣。該模型的優點是可以用數據表格得出二者之間的關系，而我們所加入的變量，如污染排放達標率和稅收比率對區域生態效率的制約作用也將通過對應的回歸系數的大小來反映。據此，我們可以來探討最佳的稅收政策。作為補充，我們也打算單獨以時間為縱向的變量來進行北京市本地區域生態效率和環境規制強度的關系研究，希望能在圖表上獲得最佳區域生態效率下的環境規制強度，進而開展其中稅收政策的改進。預期成果及形式序號研究階段（起止時間）階段成果名在制定稱