1、獨立學院學生教育管理創新路徑摘要：隨著現代信息技術的高速開展，大數據憑借在數據處理、數據分析以及 數據挖掘的優勢，為提升獨立學院學生教育管理水平和實現學生教育管理現代 化層面提供了有力的技術支持。本文在闡述大數據基本內涵及特征的基礎上， 分析了大數據技術在獨立學院學生教育管理中的應用價值，加強獨立學院學生 教育管理數據平臺建設、完善獨立學院數據管理制度、推進大數據技術在學生 教育管理各環節的應用以及加強獨立學院專業化大數據管理團隊建設等層面探 討了大數據環境下獨立學院學生教育管理的創新路徑，旨在促進獨立學院學生 教育管理水平的不斷提升。關鍵詞：獨立學院；學生教育管理；大數據；管理創新互聯網時代

2、的到來，改變了人們對生活方式、學習方式以及工作方式。隨著互 聯網的普及以及以大數據技術為代表的現代信息技術在各個領域的深度運用， 推動了各個領域的創新開展。其中，大數據技術在教育領域的應用有效地推動 了教育改革的不斷深入以及高等院校的高質量開展。學生教育管理是高等院校 管理的重要組成局部。通過將大數據技術引入學生教育管理，可以發揮大數據 技術的優勢實現對大學生思想情況的動態把控、對大學生學習情況以及學習質 量的動態監控，實現對學校輿情的深度分析。為此，本文以獨立學院為研究對 象，側重探索大數據環境下的獨立學院學生教育管理創新的具體路徑。數據是任何信息的表現形式和載體1 。麥肯錫在BigData

3、 : Thenextfront ierforinnovation , andproductivity這篇報告中指出：大數據是指數據量的 大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。同時指出 并不是超過一定TB的數據集才能成為大數據。國內學者趙國棟在大數據時代的歷史機遇一書中認為：大數據是在多樣化或大量的數據中，迅速獲取信息的能力。大數據的核心能力是發現規律和預測未來。 二、大數據技術在獨立學院學生教育管理中的應用價值 大數據憑借在數據處理、數據分析以及數據挖掘的優勢，為提升獨立學院學生 教育管理水平和實現學生教育管理現代化層面提供了有力的技術支持2 。其 在獨立學院學生教育管理

4、中的應用價值集中表達在如下幾個方面：第一，可以 實現對獨立院校大學生思想動態的全面把控。當代大學生的思想行為完全不同 于他們的父輩與祖輩，個性更加張揚，善于表現自我，能努力為自己獲取機 遇。獨立學院學生工作較為繁雜，涉及平安、黨團建設、教育等3 。目前， 獨立學院為了讓學生畢業之后能沉著應對就業挑戰，充分利用在校時間培養學 生的專業素養與實踐能力，并在這方面投入了大量資源。但是，意識形態方面 的教育管理卻成為短板，在日常工作只是與學生進行了談心談話，或是組織了 心理咨詢活動，采用的方式較為落后，沒有對學生的思想與心理情況進行動態 監測，教育管理表達不出前瞻性的特征，無法全方位把控學生思想情況。

5、獨立 學院學生教育管理者既要樹立正確的大數據意識，也要掌握大數據技術的使用 技巧，在其輔助之下了解學生的思想走勢，提高引導的針對性與有效性。第 二，可以實現對獨立學院輿情的深度分析。從理論層面看，獨立學院引入大數 據之后能及時獲取與學生有關的全面數據，包括能力水平、學習成績、實踐活 動參與情況等。教育人員獲取這些數據之后，能分析出在不同階段學生最為關 切的事件，把握住學生的談話焦點，了解學生對社會輿情產生了怎樣的觀點， 對他們下一步會采取怎樣的行為進行預測、分析，適時找到合理的應對措施， 讓教育管理充滿個性化。網絡與信息技術不斷升級，獨立學院要充分發揮出大 數據技術的優勢，捕捉學生在各大平臺中

6、留下的痕跡，對相關數據進行梳理之 后，識別學生個體與集體動態，及時發出預警，防止由于信息過于零碎、片面 錯過了關鍵信息而引發嚴重的輿情危機，提升學校口碑，增進社會穩定。第 三,可以為學生教育管理層面的科學決策提供數據支持。大數據環境下，數據 與信息傳播的速度更快，獲取與發布信息的人數逐漸增加，大學生不可防止地 受到多元化與碎片化信息的影響，這種情況引起了教育管理者的深思。在對學 生進行教育與管理的過程中，參與者數量比擬多，包括教務、學工、黨政、團 委等多個部門，每一個部門都會在自己的職能范圍之內學生信息。由于上 述部門保持著較強的獨立性，構建了屬于自己的管理系統，沒有及時把有價值 的資源進行共

7、享，橫向與縱向溝通不及時，彼此之間沒有形成協同。大數據技 術的運用，能妥善解決這一問題。大數據平臺的搭建，部門之間長期存在的信 息孤島被打破，能把多條信息渠道整合到一起，增進部門合作、有效整合信 息，做出合理的教育管理決策。總之，大數據技術在學生教育管理領域的應 用，向獨立學院學生管理發起了挑戰，要及時對傳統單向發號施令的管理模式 進行調整，增強學生管理的協祠性，擺脫對硬性管理的依賴，努力為學生提供 良好服務。這一轉變的發生，要求管理人員具備強烈的數據意識，利用先進的 信息技術，挖掘各種類型數據的聯系，找到更為全面的關聯數據，從中識別有 價值的局部，為學生管理帶來依據。三、大數據環境下獨立學院

8、學生教育管理的創新路徑在分析大數據技術在獨立學院學生教育管理中的應用價值基礎上，下文側重對 大數據環境下獨立學院學生教育管理的創新路徑進行探索。具體如下：(-)充分利用大數據技術的優勢，推進獨立學院教育管理數據平臺建設在新的開展形勢下，獨立學院教育管理者既要把握 住當代大學生的特征，也要明確時代開展向人才提出了怎樣的要求，充分運用 好新一代數據技術，更為充分地獲取與學生有關的數據信息，區分學生差異， 揭示學生成長規律，提高教育針對性。數據量的充實與豐富，前提就是要拓寬 學生信息渠道，獨立學院要結合學生管理的范疇與重點等，搭建良好的信息系 統平臺，在全面采集學生信息的同時實施動態監管。盡管當前多

9、數學校都擁有 了基礎性內網平臺，存儲了大量學生信息，這些信息卻分散于多個部門之間， 部門之間的信息壁壘一直沒有被消融，數據使用效率較低。這些數據囊括了多 方面的內容，不管是數據采集還是使用，都離不開專業人士與專門機構的指 導，要把詳實的信息進行分門別類地梳理，形成數據平臺的合力，提高數據收 集、匯總、處理、更新效率，在全校范圍之內形成大的數據庫，全方位、高效 率地數據資料，用靜態數據描述學生的動態變化情況。(二)建立起完善的獨立學院數據管理制度 獨立學院在學生教育管理方面引入大數據技術，數據采集這項任務處于基礎位 置，然而，由于當前獨立學院數字網絡與新媒體平臺實施管理時，均沒有實現 統一化與規

10、范化，再加上各個媒介都存儲著大量的學生數據，采集到的學生數 據中包含著大量隱私數據，勢必會對學生的信息平安構成威脅。為了增強學生 教育管理有效性，為了能最大化發揮出大數據技術的價值，在使用大數據過程 中需要形成統一的管理規范，也要制定合理標準，確保在傳播、使用數據方面 存在著較高的風險，到達共享與整合數據的作用。在獲取與傳播數據過程中， 要根據每一種數據信息的價值，為數據使用者設定權限，以嚴格的管理制度增 進數據使用規范化，防止學生隱私數據被泄漏。同時，獨立學院也要分析怎樣 才能規避黑客攻擊，對各種類型的風險事件制定防控預案，只有學生數據的安 全性得到保障，學校才能在社會中擁有良好口碑。（三）

11、推進大數據技術在學生教育管理各層面的深度應用大數據技術在學生教育管理各環節的深度應用是提升學生教育管理水平的必然 要求。具體而言，應該做到如下幾點：第一，充分利用大數據技術，為學生教 育教學活動開展提供有力支持。首先，依托大數據技術可以推進獨立學院在線 學習資源建設。通過運用大數據技術對教學數據和學生相關數據的深度分析， 挖掘教學需求和學生學習需求，借助大數據技術加強教學資源數字化建設，為 教育教學活動的162山西青年開展提供有力的支持；其次，通過大數據技術在 數據挖掘層面的深度應用，可以準確地把握學生的學習特征和學習方式，為學 生及時推動個性化的學習任務和學習資源，不僅可以有效提升教學質量，

12、也可 以實現對學生學習過程的動態監控和跟蹤性評價；最后，通過大數據技術可以 實現對學生教育相關數據的及時、準確和全面收集，依托大數據云端數據庫實 現數據的實時共享、平安防護。基于大數據技術構建的綜合數據平臺也可以為 滿足獨立學院師生在校的各種業務辦理、教學服務以及就業指導等提供有力的 數據支持。第二，依托大數據技術實現對學生的動態評價，更好地促進獨立學 院學生的全面開展。在評價過程中除了師生雙方參與以外，還要充分利用數據 設備信息，同時以定性與定量兩種方式對學生進行評估，評估的內容要盡量全 面，學生成績只是其中的一項，還要分析教學內容安排是否得當、教師態度是 否積極、師生雙方的溝通是否有效、教

13、學方法是否合理等。再次，對評價數據 進行匯總、分析，以數字化的方式處理這些數據，揭示各類數據之間的聯系， 也要適時與師生雙方溝通，在評價實踐中發現問題并適時優化。第三，充分利 用大數據技術構建起學生心理健康管理系統。該系統在構建之中，首先，要以 制度的形式對數據采集與管理做出規定，在這一環節之中，既要測評學生的心 理素質，也要對學生的活動情況進行監控，及時獲取能表達出學生學習、心 理、身體等保持何種狀態的數據，利用這些數據分析學生的個人行為并得出評 價結論；其次，在對上述數據實施處理的過程中，需要運用心理學理論進行深 入分析，構建不同類型的數據庫，以可視化的方式對數據進行擬合與處理，由 此得出

14、合理的評估報告；再次，在數據分析之余，學生管理者也要利用自己多 年以來積累的經驗，為學生設定統一的心理狀態指標，為常見的學生心理問題 設定預警臨界值，輔導員、班主任、心理咨詢教師要重點關注超出臨界值的學 生,及時對其進行疏導、指弓I;最后，要全程監控在心理方面可能出現問題的 學生，根據動態變化的數據適時進行指導，提升心理教育的質效。第四，充分 利用大數據技術構建起獨立學院學生就業系統，為學生提供個性化就業服務。在這方面，學校要及時對就業信息進行更新，獲取更為豐富的就業指導資源。大數據能適時獲取更多可以表達出學生知識、技能、爰好等有關的數據，并對 這些數據進行分析，有針對地為學生推薦崗位，指導他

15、們順利就業。同時，也 要對所有畢業生構建數據庫，記錄畢業生的就業情況，與用人單位共同探討， 了解他們對畢業生的看法，請他們對人才培養提出意見。同時，以全流程的方 式開展就業管理，有效提升管理質量。一方面，學校要準確把握住學生與用人 單位的雙向需求及信息，及時將這些信息錄入就業管理系統之中，院校信息管 理部門要及時對這些信息進行審核，剔除不真實的信息，對存在錯誤的局部進 行調整，在保證真實可靠的基礎上將其轉至信息系統之中；另一方面，大數據 技術可以為學生撰寫簡歷以及投遞簡歷提供參考。此外，學校在了解學生的就 業意愿基礎上，與企業共同構建人才數據庫，把高質量的就業簡歷上傳至管理 系統。（四）加強獨

16、立院校專業化大數據管理團隊建設在大數據環節下，獨立學院應專門對大數據管理組建強大的團隊，在計算機技 術的輔助之下深入挖掘數據并進行數據融合，以統計學、數學等原理進行建 模，增強情況預測與決策的有效性，客觀地描述學生的身心健康、學業成績 等。為此，應積極引進優秀的大數據人才團隊，實現內培與外引的有機結合。 獨立學院應當筑巢引鳳，在運用大數據技術精準定位獨立學院學生教育管理層 面對大數據人才的現實需求基礎上引進高端人才。同時建構起完善的人才培育 體系，推進人才梯隊建設，并切實發揮高層次人才的引領作用，保障發揮大數 據技術在學生教育管理層面的重要作用。此外，應當建立定性分析與定量分析 相結合的績效評價體系，通過大數據分析合理地設定績效評價指標和關鍵點, 通過量化標準評價人才團隊優劣及關鍵人才作用。同時，通過數據模