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文檔簡介

1、信號處理信號處理 平滑處理 濾波處理 傅立葉分析 小波分析 信號處理信號處理 平滑平滑 信號處理信號處理 平滑平滑平滑處理平滑處理 信號處理信號處理 平滑平滑顯示圖例顯示圖例輸入數據設置輸入數據設置平滑所使用的算法平滑所使用的算法窗函數所包含的數據點個數邊界條件輸出位置 信號處理信號處理 平滑平滑相鄰平均法：對相鄰幾個數據計算算術平均值Savitzky-Golay法：對局部數據進行多項式回歸。能有效保留數據的原始特征，建議首選分位數濾波：對局部數據計算一個指定的分位值，將原始數據替換為這個分位值。適合于具有脈沖特征的信號平滑FFT濾波：基于快速傅立葉變換的低通濾波算法。通過濾除掉高頻信號來實現

2、曲線的平滑 信號處理信號處理 平滑平滑相鄰平均法加權平均零邊界條件反射邊界條件重復邊界條件周期邊界條件外差邊界條件 信號處理信號處理 平滑平滑Savitzky-Golay法用于多項式回歸的多項式次數分位值 信號處理信號處理 平滑平滑分位數濾波剪切比例 信號處理信號處理 平滑平滑FFT濾波 信號處理信號處理 平滑平滑根據數據特點，選好合適的算法，并設置好合適的參數后，就可以從預覽窗口，看到平滑的效果了。選擇合適的輸出位置 信號處理信號處理 濾波濾波低通濾波高通濾波帶通濾波帶阻濾波門限濾波濾波類型 信號處理信號處理 濾波濾波 傅里葉分析是將信號分解成不同頻率的正弦函數進行疊加，是信號處理中最重要、

3、最基本的方法之一。對于離散信號一般采用離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform,DFT)，而快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,FFT )則是離散傅里葉變換的一種快速、高效的算法。正是由于有了快速傅里葉變換，傅里葉分析才被廣泛應用于濾波、卷積、頻域分析和功率譜估計等方面。Origin 8.0的快速傅里葉變換包括快速傅里葉變換(FFT)、反向傅里葉變換(Inverse Fourier Transform) ,短時傅里葉變換(Short-Time Fourier Transform)等。 信號處理信號處理 傅立葉分析傅立葉分析 信號處理信號處理 傅立葉分析傅立葉分析快速傅立葉變換快速傅立葉逆變換短時傅立葉變換卷積運算去卷積運算一致性分析相關性

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