1、Spss在課題上的應用在課題上的應用廈門市教育科學研究院廈門市教育科學研究規劃領導小組辦公室謝 英2014.10.111一、教育科研數據的收集與管理一、教育科研數據的收集與管理二、數據分布特征與參數估計二、數據分布特征與參數估計三、不同數據組的差異比較三、不同數據組的差異比較2一、教育科研數據的收集與管理一、教育科研數據的收集與管理v1.1.教育科研數據的收集教育科研數據的收集v1.2 數據的管理數據的管理3教育科研數據收集的方法教育科研數據收集的方法普遍調查非普遍調查抽樣調查典型調查重點調查個案調查網上調查41、抽樣調查v抽樣調查是在一定的總體調查范圍里，抽出部分樣本作為調查對象進行調查。v

2、特點：樣本按隨機原則抽取，不加任何選擇；抽取的全部樣本，用來代表總體，而不是以個別樣本代表總體；抽樣誤差和總體各單位之間的差異程度成正比，和抽樣數目成反比。52、典型調查v調查者從調查對象總體中選擇有代表性的少量單位作為典型，并通過對典型的調查來認識同類現象的本質及其發展規律的一種調查方法。v特點節省人力、物力和時間某種程度的主觀性63、重點調查、重點調查v重點調查是在一定的調查總體范圍里，選取具有某種集中特性（重點樣本），對全局具有某種決定作用的少量的單位作為具體的調查對象，并通過對這些具體調查對象的調查，來掌握調查對象總體情況的一種調查方法。v特點：在數量上卻占整個調查總體的絕大多數比重

3、74、個案調查 v個案調查是對某個特殊單位進行的全面、深入調查。 v特點：時間安排較長85、網上調查、網上調查v利用互聯網進行網上調查v方法： 對于采用電子郵件方式進行的調查 將調查問卷放置在一個或多個網站的網頁上 91.2 問卷調查法v1、問卷設計要點、問卷設計要點（1）避免應答者可能不明白的縮寫、俗語或生）避免應答者可能不明白的縮寫、俗語或生僻的用語僻的用語 l如：你對MUD的喜歡或不喜歡？ （2）要具體。含糊的提問得到含糊的答案）要具體。含糊的提問得到含糊的答案l您的家庭收入是多少？l2013年的語文成績（3）不要過頭l2013年您讀了多少本書？l2013年您讀了_本書無；110本；11

4、25本；2650本；多于50本。10確保問題易于回答。l請您對以下15本課外書按喜歡讀進行排序不要過多假設l什么年齡購買保險最合適？選擇答案不均衡產生的誤差l“今年來我班組織了5次課外活動。您認為這個數字應_： 增加；保持不變；稍減一點；減少一點；大量減少”。設置一些陷阱來判斷受調查者是否認真作答l上網改變自己的作息習慣l上網沒有改變自己的作息習慣 112、問卷設計步驟、問卷設計步驟v步驟步驟1：確定調研目的、來源和局限：確定調研目的、來源和局限v步驟步驟2：確定數據收集方法：確定數據收集方法v步驟步驟3：確定問題回答形式：確定問題回答形式v步驟步驟4：決定問題的措辭：決定問題的措辭v步驟步驟

5、5：確定問卷的流程和編排：確定問卷的流程和編排v步驟步驟6：評價問卷和編排：評價問卷和編排v步驟步驟7：獲得各方面的認可：獲得各方面的認可v步驟步驟8：準備最后的問卷：準備最后的問卷v步驟步驟9：實施：實施123、問卷的基本結構、問卷的基本結構v第一，問卷說明 v第二，調查內容 v第三，問卷結束語 134、問卷設計技巧、問卷設計技巧1.先個人背景問題，然后行為資料、態度資料、知識資料問題 2.先封閉性問題，后開放性問題3.先一般問題，后敏感性問題4.先易后難5.按邏輯順序排列14您是否愿意把自己在網上看到的信息告訴周圍的人？很愿意比較愿意無所謂不太愿意不愿意（注：選擇跳過下一題）您通常會告訴哪

6、些人？（可多選）同學 自己的長輩 老師 其他人（請注明_）例例151.2 數據的管理數據的管理v1.2.1 定義與設置變量1、變量的定義、變量的定義2、數據的輸入、數據的輸入1617編輯欄菜單欄標題欄工具欄變量名表格內容區狀態欄窗口切換欄 問題22：您認為借讀生對學校的學習秩序是否有影響？（單選）1有很大影響 2有較大影響 3沒有影響 4不清楚答案選擇4，就取編碼為4，把問題22的變量定義為T22，即T22=4例例單選題18多選題問題02：您班有幾個男生？幾個女生？ 1男生_26_人 2女生_24_人 定義兩個變量T021和T022，且T021=26，T022=24問題31您在使用互聯網時，在

7、下列哪些情況下會使用自己的真實姓名（可以選多項）1 在聊天室聊天 2 用聊天軟件與關系較好的網友聊天3 在論壇發帖子 4 登記免費信箱 5 其他定義一個變量T31，答案選擇2和4，有選擇的取編碼1，否則取0，即：T31=01010例例191.2.2 EXCEL文件的讀取v1、將、將EXCEL數據直接引入數據直接引入SPSSv2、讀入單張數據表、讀入單張數據表v3、讀入多張數據表、讀入多張數據表201.2.3 數據的轉換v1、根據已存在的變量建立新變量、根據已存在的變量建立新變量轉換轉換計算（計算（C C）v2、對觀測（、對觀測（case）記錄進行排序）記錄進行排序數據數據對個案排序對個案排序(

8、O)(O)v3、觀測或變量轉置、觀測或變量轉置數據數據轉置轉置(N)(N)v4、文件合并、文件合并*v5、選取觀測子集、選取觀測子集*21二、數據分布特征與參數估計二、數據分布特征與參數估計v集中趨勢的描述統計量：平均數、算術平均數、調和平均數、幾何平均數、位置平均數、算術平均數、調和平均數、幾何平均數、位置平均數、眾數、中位數、分位數；平均數、眾數、中位數、分位數；v反映離散趨勢的描述統計量：全距、平均差、標準差、離散系數；全距、平均差、標準差、離散系數；v反映分布趨勢的描述統計量：偏斜度、峰度。偏斜度、峰度。22v2.1 頻率 “分析”描述統計頻數 v2.2 描述“分析”描述統計描述 例子

9、：1班成績23例子：選拔v三個同學的五次數學成績，誰的成績好？姓名小華小明小麗成績1627598成績2947566成績3959885成績4989999成績59810099統計量統計量小華小明小麗N有效555缺失000均值89.489.489.4中值95.098.098.0眾數98759924三、不同數據組的差異比較三、不同數據組的差異比較v3.1 對一組數據的檢驗對一組數據的檢驗v3.2 兩組數據差異的比較兩組數據差異的比較v3.3 多組數據差異的比較多組數據差異的比較253.1 對一組數據的檢驗對一組數據的檢驗v3.1.1 單樣本 T 檢驗【例】某學校在初二語文教學中進行課改試驗，經一年試驗

10、后，參加全市語文質量監測考試，已知全市語文平均分為79.8分，抽樣該學校初二學生50人，其語文成績如（例4-1 50名初二語文測試成績.xls），試分析該校語文教改是否成功。“分析”比較均值單樣本 T 檢驗 26Sig.=0.0370.05，可以認為該校語文質量監測成績與全市的有顯著差異v顯著性檢驗結果通常的表示方法是：當Sig.0.05時，稱有顯著性差異；當Sig.0.01時，稱有極其顯著性差異；當Sig.0.05時，稱有無顯著性差異。如果把例中，已知全市語文平均分改為80分 273.1.3二項式檢驗【例例】某項測驗中有20題是非選擇題，有一個學生的答題情況(例4-6 20題判斷題.sav，

11、正確14題)。問這個學生是否真正掌握了測驗的有關知識?！胺治觥狈菂禉z驗舊對話框二項式 如果把例中正確16題達到規定做對98%的題目才算掌握了測驗的有關知識 28【例例4-7】某校為了解本校學生參加高考的的上線率是否達到90%，從該校參加高考的學生隨機抽取23人，結果有19人上線，4人未上線（例4-7 上高考錄取線.sav）。顯著性為0.193大于0.05，不拒絕原假設，認為本校學生參加高考的的上線率達到90%。293.2 兩組數據差異的比較兩組數據差異的比較教師開展教學有效性研究，兩種方法進行：一種方法是實驗班和非實驗班各抽取一個樣本，樣本由有效性指標（如成績）組成，然后通過兩個樣本在有效性

12、指標上的差異，推斷實施的改革與不實施改革有效性指標有沒有顯著性差異；另一種方法是在實驗班級進行，收集實驗班實驗前與實驗后的有效性指標，然后通過分析實驗前后有效性指標的差異，來推斷這項改革的效果。303.2.1兩個正態總體均值差異的T檢驗【例例】某數學教師在教學中發現，在課堂數學教學中采用“先講規則(數學的定理或定義)，再舉例題講解規則的具體應用”與采用“先講例題，再概括出解題規則”這兩種教學方法的教學效果似乎不同。(例4-8 不同教學法下學生的成績.sav)“分析”比較均值獨立樣本T檢驗 p=0.042，按一般設定顯著性水平=0.05，p，因此拒絕零假設，接受“例-規”法與“規-例”法的教學效

13、果之間存在顯著差異。 313.2.2兩個非正態總體差異的非參數檢驗【例例】某校書法比賽男女學生（例4-10 男女學生書法比賽成績.sav），問男女學生比賽成績是否顯著性差異？“分析”非參數檢驗舊對話框2個獨立樣本 Mann-Whitney 漸近顯著性(雙側)=0.3410.05，不拒絕原假設，認為男女學生比賽成績是無顯著性差異。 32【例例】某英語教研室要測試一個英語新教學方案的效果，在某中學各方面條件相近的班級中，隨機抽取兩個班級分別為實驗組和對照組，實驗組采用新的英語教學方案，對照組仍沿用舊的教學方案，經一年試驗后，統一測驗成績如(例4-11對照組與實驗組的測驗成績.sav), 問該新英語

14、教學方案是否有效?“分析”比較均值獨立樣本T檢驗Sig = 0.1740.05，因此，從總體上看，新英語教學方案無效 333.2.3兩個正態樣本差異檢驗配對樣本的T檢驗【例例】.某學校想要實驗一個英語新教學方案的效果，從一個班中隨機抽取15名學生，經過一個學期的教學，其實驗前后測試學生分數（例4-12 15名學生實驗前后的成績.sav），問該教學方案是否引起學生分數的顯著變化。分析”描述統計探索 （考察數據特征）“分析”比較均值配對樣本T檢驗雙尾檢驗Sig =0.0400.05，因此拒絕零假設，即實驗前后學生分數的均值具有顯著性差異 343.2.4兩個非正態樣本差異檢驗相關樣本的非參數檢驗【例

15、例】從某小學四年級學生中隨機抽取54名學生進行某種學習方法訓練，二周后測驗成績（例4-12 15名學生實驗前后的成績.sav）。問該學習方法訓練是否有效？ “分析”非參數檢驗舊對話框1-樣本K-S （考察數據特征）“分析”非參數檢驗舊對話框2個相關樣本 統計量Z=-4.491所對應的概率0.0000.01，故應拒接零假設，可以認為訓練前后學生的成績有非常顯著性差異。 353.3 多組數據差異的比較多組數據差異的比較v3.3.1單因素方差分析單因素方差分析多組數據差異的比較之一多組數據差異的比較之一v3.3.2 K個獨立樣本的非參數檢驗個獨立樣本的非參數檢驗多組數據差異的比較之二多組數據差異的比

16、較之二v3.3.3 K個相關樣本的非參數檢驗個相關樣本的非參數檢驗多組數據差異的比較之三多組數據差異的比較之三363.3.1單因素方差分析多組數據差異的比較之一【例例】有3組分別接受了不同的教學方法的學生（例4-14三組教學方法英語成績.sav），問在英語成績上是否有顯著差異。“分析”比較均值單因素 ANOVA LSD法多重比較的結果。從可以看出1、3， 2、3組之間的相伴概率都小于顯著水平，1、2組沒有差別。373.3.2 多組數據差異的比較之二多組數據差異的比較之二【例】【例】某項測試在三個本地不同類型的中學舉行。（例4-15三個不同中學學生得分.sav）是從三個中學隨機地抽取了三個獨立樣

17、本學生測試成績，我們想知道是否來自這三個不同的中學的學生測試成績是不是有所不同?！胺治觥狈菂禉z驗 獨立樣本38中學A中學B中學C25605070207060306085158095409090357080753039【例】【例】某項研究對18名來自城市、縣鎮和農村家庭的學生進行在校心理適應測驗，其測驗結果見（例4-16不同家庭學生的校心理適應測驗.sav）。請用獨立樣本的非參數檢驗驗證父母背景對學生的在校心理適應是否有明顯影響。“分析”非參數檢驗 獨立樣本三種統計分析的結果均表明，來自三種不同地方家庭的學生的在校心理適應測驗成績沒有顯著差異。40【例】【例】從某市甲、乙，內三所初三年級學生中

18、務隨機抽取49、48、50名學生，其物理統一測驗成績（等級制），（例4-17三個學校物理測驗等級.sav）問三所初三年級學生的物理成績差異是否顯著？“分析”非參數檢驗 獨立樣本三種統計分析的結果均表明，來自三所學校的學生物理測驗成績沒有顯著差異。413.3.3 多組數據差異的比較之三多組數據差異的比較之三3種種K個相關樣本的非參數檢驗方法個相關樣本的非參數檢驗方法 量化相關性的Kendall協同系數檢驗，它可方便地實現對評判者的評判標準是否一致的分析 比較分布的Friedman檢驗，為系統默認檢驗方法，它適用于定距數據的檢驗。 Cochran Q檢驗，它適用于二值數據（0和1）的檢驗。423.3.3 多組數據