1、臨床病理數據收集及處理方法簡介臨床病理數據收集及處理方法簡介南京醫科大學第一附屬醫院病理科 劉沖主要內容主要內容l科研思路確立，研究的主題前瞻性研究回顧性研究l數據庫建立數據標準化數據處理l結果輸出-文章撰寫 科研思路確立，研究的主題科研思路確立，研究的主題l長期病理觀察現象的總結密切聯系臨床病理工作論證是否具有臨床工作的指導意義l個人興趣而在某一領域做系統性研究研究的方法研究的方法l前瞻性研究(prospective study)以現在為起點追蹤到將來的研究方法；預定好研究對象，研究方式；相關的影響因素納入統計范圍；做持續的追蹤研究；分析判斷統計；相關影響波動有效的因素構成重點目標 。研究的

2、方法研究的方法l前瞻性研究(prospective study)以現在為起點追蹤到將來的研究方法；預定好研究對象，研究方式；相關的影響因素納入統計范圍；做持續的追蹤研究；分析判斷統計；相關影響波動有效的因素構成重點目標 。由“因”至“果”的研究方法研究的方法研究的方法l回顧性研究過去某時點開始到其后某一時點或直到研究當時分析入組數據的特征或暴露情況相當于從過去某時點開始的前瞻性研究的隨訪，調查過去的既成事實病理研究多采用回顧性研究方法臨床病理研究數據庫建立臨床病理研究數據庫建立l多采用EXCEL軟件l數據庫的表結構第一行為：字段名稱以后追加數據變量字段名稱：編號、姓名、性別、年齡、病理號、臨床

3、資料、研究資料、預后數據等數據標化處理，準備用于統計分析數據標化處理，準備用于統計分析1：陰性結果 2：陽性結果統計準備統計準備l統計軟件SPSSl可以直接導入EXCEL數據l也可以在SPSS軟件中直接建立數據庫l資料類型包括：定量資料、計量資料、計數資料、定性資料、名義資料、有序資料正態檢驗正態檢驗l對所收集資料的分布特征進行檢驗，以確定是否符合正態或近似正態。l定量資料和頻數資料（加權處理）。l用于了解不明數據的分布特征。l樣本量較小時，應當常規做正態檢驗。l偏度計算，描述分布的對稱性Skewness值0正偏態0負偏態=0 正態lKolmogorov-Smirnov 檢驗 lZ值，P值(0

4、.05，接收正態分布資料假設)方差齊性檢驗方差齊性檢驗l收集標本總會出現抽樣誤差l均值比較時要求組間的方差齊同，如t檢驗和方差分析l方差不齊就不能選擇該方法l要么增加樣本量減少抽樣誤差l要么選擇非參數檢驗l方差齊性檢驗（Homogeneity of variance test）是數理統計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法 l兩獨立樣本t檢驗，單因素方差分析等，除要求檢驗數據滿足正態或近正態，還要求2組數據滿足方差齊性l方差齊F值，P值0.05 表示方差齊lt檢驗則真實可靠，P值0.05 得出檢驗結果t檢驗檢驗l樣本信息推斷總體特征，最常用l主要用于定量資料統計學處理。l主要方法單樣本

5、t檢驗兩獨立樣本t檢驗（成組t檢驗）配對資料t檢驗（方差不齊時使用）近似t檢驗（方差不齊時使用）l使用要求必須是定量資料、計量資料和計數資料符合正態分布比較組應當方差具有方差齊性方差分析方差分析lF檢驗l主要用于3組及3組以上樣本均數比較l滿足正態性：要做正態檢驗l方差齊性：判斷是否具有方差齊性l應當采用方差分析的資料反復進行多次t檢驗是最常見統計學方法錯誤l運算過程：Kolmogorov-Smirnov 檢驗正態性P0.05Levene檢驗方差齊性 P0.05F值 P0.05 得出具有差異的結論X2檢驗檢驗l主要用于定性資料的統計學處理l四格表X2檢驗l檢驗方法：Pearson chi-Sq

6、uare：樣本總數40 ，各單元數目5連續性校正X2檢驗（Continuity Corretion）：樣本總數40，但某一格數目1，5確切概率法（Fisher法）：l樣本數40；l格子中1的達到1個以上；lP為臨界狀態似然比X2檢驗（Likelihood Ratio）：用于RC表（多行多列）X2檢驗檢驗l主要用于定性資料的統計學處理lRC(多行多列)X2檢驗l檢驗方法：Pearson chi-Square：樣本總數40 ，各單元數目5確切概率法（Fisher法）：似然比X2檢驗（Likelihood Ratio）：用于RC表（多行多列）l總體無差異性，統計結束l總體有差異性，要進行兩兩比較X2

7、檢驗的RC表分割秩和檢驗秩和檢驗l對樣本資料無特殊要求l非參數檢驗l總體分布為偏態l總體分布形式未知l觀察例數偏少n30，且總體分布形勢不確定l有序或無序的等級資料l個別數據偏大l樣本均數方差不齊相關分析相關分析l觀察兩個或兩個以上變量的變化研究他們之間的關系l需要首先進行正態檢驗符合正態：Pearson相關分析 r值 P值不符合正態：Spearman ，Kendolll判讀r0 正相關r0 負相關絕對值越大說明相關性越好生存分析生存分析l根據試驗或調查得到的數據對生物或人的生存時間進行分析和推斷l研究生存時間和結局與眾多影響因素間關系及其程度大小的方法 l應變量2個l生存時間，不符合正態分布l結局：生存，死亡，痊愈，好轉，無效l有些數據觀察不全，失訪l主要方法Kaplan-Meier生存分析（Log