1、第七章第七章假設檢驗假設檢驗假設檢驗在統計方法中的地位v統計方法統計方法描述統計描述統計推斷統計推斷統計參數估計參數估計假設檢驗假設檢驗什么是假設?v 對總體參數的一種看法總體參數包括總體均值總體均值、比例比例、方差方差等分析之前之前必需陳述7.1 假設檢驗概述7.1.1 假設檢驗的概念 1、概念事先對總體參數或分布形式作出某種假設然后利用樣本信息來判斷原假設是否成立 2、方法 根據樣本統計量與總體參數的假設值的差異大小來決定。7.1.2 假設檢驗的基本思想 小概率反證法思想1.反證法思想 通過檢驗原假設H0的真偽來反證研究備擇假設H1的真偽2.小概率原理 小概率原理：小概率事件在一次試驗中幾

2、乎是不會發生的m m = 207.1.3 假設檢驗的檢驗法則 H0：原假設，零假設，無顯著性差異假設 H1：備擇假設，有顯著性差異假設例：海達表女表表殼，直徑服從正態分布N（20，1），現抽某天生產的5只，直徑分別為19、19.5、19、20、20.5。問這天生產是否正常？01:20;:20HHmm000019 19.5 192020.519.65xxCHxCHxkHnxkHnkmmmm拒絕接受拒絕接受即為臨界值,其大小取決于實際問題的要求(1- ) /2 規定顯著性水平v 什么顯著性水平？什么顯著性水平？v1. 是一個概率值v2. 原假設為真時，拒絕原假設的概率被稱為抽樣分布的拒絕域v3.

3、表示為 (alpha)常用的 值有0.01, 0.05, 0.10v4. 由研究者事先確定7.1.3 假設檢驗中的兩類錯誤:1.;2.;3.()():nNeymanpearson0000第 類錯誤:棄真錯誤,P(拒絕H /H 為真)=第 類錯誤:納偽錯誤,P(接受H /H 為假)=注意減小 會引起 增大 增加 能使 減小;增加 能使 和 同時減小奈曼和皮爾遜提出一個原則在控制犯第 類錯誤的概率 的條件下,盡量使犯第 類錯誤的概率 小7.1.5 假設檢驗的步驟1.建立H0和H12.選擇適當的檢驗統計量，并確定其分布形式3.選擇顯著性水平，查表得臨界值雙側： 左側： 右側： 00100010001

4、000100010:,:,:,:,:,:HHHHHHHHHHmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm雙 側 檢 驗(或)左 側 檢 驗(或)右 側 檢 驗4.根據樣本觀察值計算檢驗統計量的值5.根據檢驗規則作出接受或拒絕H0的判斷nxzm0假設檢驗的程序:0050HHm提出假設 （如：）)(100事件假定下構造一個小概率并在正確、假定HH的樣本、隨機抽取一組容量為 n2試驗結果該事件沒有發生該事件發生了00HH接受是正確的假設00HH拒絕是錯誤的假設x)(xf2212z2/xzznm若;0H故拒絕則小概率事件發生了，。，故接受則小概率事件沒有發生0H2zz若椐樣本計算查表:例如00:Hmm25

5、77.11.P某產品的廢品率是17%,從中抽取200件產品檢驗,發現有廢品28件,能否認為技術改進后提高了產品的質量?取=0.052577.1633950,20543,1343.?(0.05)P調查了名歲以上的人 其中名吸煙者中有人患慢性氣管炎 在名不吸煙者中有1 人患慢性氣管炎 調查數據能否支持吸煙者容易患慢性氣管炎這一觀點2577.20P書某公司應征者均要求做一技能性測驗.20位男性應征者的測驗分數的樣本方差為80,16位女性應征者的樣本方差為220.試用=0.05去決定男性應征者和女性應征者的測驗成績的方差是否不同?如果不同,則哪一群體的技能性方差是較高的?人有了知識，就會具備各種分析能力，明辨是非的能力。所以我們要勤懇讀書，廣泛閱讀，古人說“書中自有黃金屋。”通過閱讀科技書籍，我們能豐富知識，培養邏輯思維能力；通過閱讀文