1、評分大理大學實驗報告課程名稱牛物浜學統計分析實驗名稱非參數檢驗（卡方檢驗）專業班級姓名學號實驗日期實驗地點20152016學年度第_2一學期、實驗目的對分類資料進行卡方檢驗。、實驗環境1、硬件配置:處理器:Intel（R）Core（TM）i5-4210UCPU1.7GHz1.7GHz安裝內存（RAM）：4.00GB系統類型：64位操作系統2、軟件環境:IBMSPSSStatistics19.0軟件三、實驗內容（包括本實驗要完成的實驗問題及需要的相關知識簡單概述）（1） 課本第六章的例6.1-6.5運行一遍，注意理解結果；（2） 然后將實驗指導書的例1-4運行一遍，注意理解結果。四、實驗結果與分

2、析、圖形圖象界面等）（包括實驗原理、數據的準備、運行過程分析、源程序（代碼）例6.1表1滅螭與口滅螭麻滅大蜂螭效果的交叉制表效果殺滅未殺滅合計組別滅螭A321244滅螭B142236合計463480分析：表1是滅蛾解口滅蛾B殺滅大蜂蛾效果的樣本分類的頻數分析表，即交叉列聯表。表2卡方檢驗X2值df漸進Sig.（雙側）精確Sig.（雙側）精確Sig.（單側）Pearson卡方連續校正b似然比Fisher的精確檢驗有效案例中的N9.2777.9449.41980.002.005.002.003.002a.0單元格（.0%）的期望計數少于5。最小期望計數為15.30。b.僅對2x2表計算分析：表2是

3、卡方檢驗的結果。因為兩組各自的結果互不影響，即相互獨立。對于這種頻數表格式資料，在卡方檢驗之前必須用“加權個案”命令將頻數變量定義為加權變量，才能進行卡方檢驗。Pearson卡方：皮爾遜卡方檢驗計算的卡方值（用于樣本數n>40且所有理論數E>5）;連續校正b：連續性校正卡方值（df=1,只用于2*2列聯表）；似然比：對數似然比法計算的卡方值（類似皮爾遜卡方檢驗）；Fisher的精確檢驗：精確概率法計算的卡方值（用于理論數E<5）。不同的資料應選用不同的卡方計算方法。例6.1為2*2列聯表，df=1,須用連續性校正公式，故采用“連續校正”行的統計結果。X2=7.944,P（Si

4、g）=0.005<0.01,表明滅蛾劑A組的殺蛾率極顯著高于滅蛾劑B組。例6.2表3治療方法*治療效果交叉制表計數治療效果合計123治療方法119165402161283631513735合計504120111分析：表3是治療方法*治療效果資料分析的列聯表。表4卡方檢驗X2值df漸進Sig.（雙側）Pearson卡方似然比線性和線性組合有效案例中的N1.428a1.484.514111441.839.830.474a.0單元格（.0%）的期望計數少）二5o最小期望計數為6.31。分析：表4是卡方檢驗的結果。自由度df=4,表格下方的注解表明理論次數小于5的格子數為0,最小的理論次數為6.

5、13。各理論次數均大于5,無須進行連續性校正，因此可以采用第一行（Pearson卡方）的檢驗結果，即X2=1.428,P=0.839>0.05,差異不顯著，可以認為不同的治療方法與治療效果無關，即三種治療方法對治療效果的影響差異不顯著。例6.3表5灌溉方式*稻葉情況交叉制表計數稻葉情況合計123灌溉方式11467716012183913205131521416182合計4813036547分析：表5是灌溉方式*稻葉情況資料分析的列聯表。表6卡方檢驗X2值df漸進Sig.（雙側）Pearson卡方5.622a4.229似然比5.5354.237線性和線性組合4.5101.034有效案例中的

6、N547a.0單元格（.0%）的期望計數少于5。最小期望計數為8.78分析：表6是卡方檢驗的結果。自由度df=4,樣本數n=547o表格下方的注解表明理論次數小于5的格子數為0,最小的理論次數為8.78。各理論次數均大于5,無須進行連續性校正，因此可以采用第一行（Pearson卡方）的檢3結果，即X2=5.622,P=0.229>0.05,差異不顯著，即不同灌溉方式對稻葉情況的影響差異不顯著。例6.4表7場地*奶牛類型交叉制表計數奶牛類型合計123場地115241251242713320131144合計393930108分析：表5是場地*奶牛類型資料分析的列聯表。表8卡方檢驗X2值df漸

7、進Sig.（雙側）精確Sig.（雙側）精確Sig.（單側）點概率Pearson卡方9.199a4.056.056似然比8.8134.066.079Fisher的精確檢8.463.072驗線性和線性組合.719b1.397.404.217.036有效案例中的N108a.3單元格（33.3%）的期望計數少于5。最小期望計數為3.61b.標準化統計量是-.848。分析：表8是卡方檢驗的結果。自由度df=4,樣本數n=108o表格下方的注解表明理論次數小于5的格子數為3,最小的理論次數為3.61。需采用精確概率法計算，即用第三行（Fisher的精確檢驗）的檢驗結果，即X2=8.463,P=0.072&

8、gt;0.05,差異不顯著，即3種奶牛牛場不同類型奶牛的構成比對差異不顯著。例6.5表9LPA*FA交叉制表FA合計12LPA11701724711合計21728分析：表9是LPA*FA資料分析的列聯表。表10配對卡方檢驗值精確Sig.（雙側）McNemar檢驗有效案例中的N28.125aa.使用的二項式分布分析：表10是LP母口FAM種檢測方法的配對卡方檢驗。由于b+c<40,SPSS選用二項分布的直接計算概率法（相當于進行了精確校正），計算該配對資料的檢驗的精確雙側概率，并且不能給出卡方值。本例P=0.125>0.05,差異不顯著，即LPAt和FAt對番鴨細小病毒抗原的檢出率差

9、異不顯著。表11對稱度量值漸進標準誤差a近似值Tb近似值Sig.一致性度量Kappa有效案例中的N.68028.1403.798.000a.不假定零假設。b,使用漸進標準誤差假定零假設。分析：表11為LPAF口FAM種檢測結果的的一致性檢驗。Kappa直是內部一致性系數，除數據P直判斷一致性有無統計學意義外，根據經驗，Kappa>0.75,表明兩者一致性較好0.7>Kappa>0.4,表明一致性一般，Kappa<0.4,則表明一致性較差。本例Kappa直為0.680,P=0,000<0.01,拒絕無效假設，即認為兩種檢測方法結果存在一致性，KappaW=0.680

10、,0.7>Kappa>0.4,表明一致性一般。表12周內日頻數表觀察數期望數殘差11116.0-5.021916.03.031716.01.041516.0-1.051516.0-1.061616.0,071916.03.0總數112分析：表12結果顯示一周內各日死亡的理論數（Expected）為16.0,即一周內各日死亡均數;還算出實際死亡數與理論死亡數的差值（Residual）。表13檢驗統計量周日卡方df漸近顯著性2.875a6.824a,0個單元（,0%）具有小于5的期望頻率。單元最小期望頻率為16.0o分析：Chi-Square過程，調用此過程可對樣本數據的分布進行卡方檢

11、驗。卡方檢驗適用于配合2度檢驗，主要用于分析實際頻數與某理論頻數是否相符。卡方值X=2.875,自由度數（df）=6,P=0.824>0,05,差異不顯著，即可認為一周內各日的死亡危險性是相同的。表14二項式檢驗類別N觀察比例檢驗比例精確顯著性（雙側）性別組1012,30,50.017組2128,70總數401.00分析：調用Binomial過程可對樣本資料進行二項分布分析。表14的二項分布檢驗表明，女嬰12名，男嬰28名，觀察概率為0.70（即男嬰占70%,檢驗概率為0.50,二項分布檢驗的結果是雙側概率為0.017,可認為男女比例的差異有高度顯著性，即與通常0.5的性比例相比，該地男

12、嬰比女嬰明顯為多。例3表15兩組工人的血鉛值及秩groupN秩均值秩和血鉛值1105.9559.502總數71713.3693.50分析：IndependentSamples過程：調用此過程可對兩個獨立樣本的均數、中位數、離散趨勢、偏度等進行差異比較檢驗。有四種檢驗方法：Mann-WhitneyU:主要用于判別兩個獨立樣本所屬的總體是否有相同的分布；Kolmogorov-SmirnovZ:推測兩個樣本是否來自具有相同分布的總體；Mosesextremereactions:檢驗兩個獨立樣本之觀察值的散布范圍是否有差異存在，以檢驗兩個樣本是否來自具有同一分布的總體；Wald-Wolfowitzru

13、ns:考察兩個獨立樣本是否來自具有相同分布的總體。分析：本例選Mann-WhitneyU僉驗方法，表15結果表明，第1組的平均秩次（MeanRank）為5.95,第2組的平均秩次為13.36,U=4.5,W=93.5,精確雙側概率P=0.001,可認為鉛作業組工人的血鉛值高于非鉛作業組。例4表17group*effect交叉制表計數effect無效有效合計對照組group217596表16檢驗統計量b血鉛值Mann-WhitneyUWilcoxonWZ漸近顯著性（雙側）精確顯著性2*（單側顯著性）4.50059.500-2.980.003.001aa.沒有對結進行修正。b.分組變量：group

14、實驗組599104合計26174200分析：表17是group*effect資料分析的列聯表。表18卡方檢驗X2值df漸進Sig.（雙側）精確Sig.（雙側）精確Sig.（單側）Pearson卡方連續校正b似然比Fisher的精確檢驗有效案例中的N12.857a11.39213.588200111.000.001.000.001.000a.0單元格（.0%）的期望計數少于5。最小期望計數為12.48。b.僅對2x2表計算分析：表18卡方檢驗資料n=200>40,表格下方的注解表明理論次數小于5的格子數為0,最小的理論次數為12.48。，可取Pearson卡方值和似然比（Likelihoo

15、dratio）值，二者值分別為12.857和13.588,P<0.01,試驗組和對照組的療效差別有統計學意義，可認為異梨醇口服液降低顱內壓的療效優于氫氯曝嗪+地塞米松。五、實驗小結：（包括主要實驗問題的最終結果描述、詳細的收獲體會，待解決的問題等）在此次實驗中，由于實驗內容更貼近生活應用，因此比起上學期，我們更容易領悟該程序的表達，只是在細節方面還是很容易出錯，甚至不容易拐過彎來。但經過此次實驗，我們懂得要學著從復雜的程序中剝繭抽絲，把程序盡可能的簡單化。在實驗中應注意的點：1 .因為兩組各自的結果互不影響，即相互獨立。對于這種頻數表格式資料，在卡方檢驗之前必須用“加權個案”命令將頻數變量定義為加權變量，才能進行卡方檢驗。2 .Pearson卡方：皮爾遜卡方檢驗計算的卡方值（用于樣本數n>40且所有理論數E>5）;連續校正b:連續性校正卡方值（df=1,只用于2*2列聯表）；似然比：對數似然比