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文檔簡介
1、精選優質文檔-傾情為你奉上如果說“大數據”是這兩年最熱的詞之一,應該沒人反對吧?大數據對于人力資源的選育用留是帶來極大的便利同時也給人力資源工作帶來了非常大的挑戰。特別對于人力資源工作本身來說,如何通過數據對工作效果進行衡量也一直是業界爭論的焦點。那么,HR的價值到底該如何衡量呢?一、HR的四大類數據 1反映人力資源現狀的事實數據 例如人員數量與結構、學歷、年齡等,可以展示一定時間段內組織內部人力資源的基本概況。這類數據收集起來比較容易,分析起來也比較簡單。一般來講,每月提供此類人力資源數據報表,并與不同時期的數據進行對比,可以讓決策者
2、對人力資源現狀有一個概覽式的認知。 2反映人力資源活力的動態數據 例如招聘周期、招聘完成率、員工流動率、核心員工流失率、內部流動率等。動態數據可以反映一定時間段內組織的活力狀況。較短的招聘周期、較高的招聘完成率可以反映組織“入口”的健康狀況。而合理的員工流動率、較低的核心員工流失率可以反映組織“出口”的健康狀況。內部流動率,如員工換崗、員工晉升或接班人計劃等,可以反映出組織內在的活力。 動態數據的收集也比較容易,關鍵是組織要沉淀數據,并及時了解市場行情,通過內部及外部的
3、對比分析,才能對組織人力資源的活力有客觀的評價。比如分析發現一段時間內某個崗位的招聘周期變長了,HR及用人部門就要坐下來分析。是市場供給減少了,還是市場競爭激烈了,還是人才定位出現偏差或其他原因,之后才能找到對策。這類監控數據,就像反映組織健康狀況的晴雨表,隨時可以給管理者預警。3反映人力資源質量的分析數據 例如人均效率、人力資本投資回報率、員工滿意度、員工敬業度等。分析數據,可以深入了解組織的效率,反映人力資源對業績的作用,也是影響人力資源及公司戰略決策的重要參考。這類數據的收集與分析需要模型支撐,需要花費一番功夫。同時,這類數據的分析也最富創造性,對組織業務的影響最
4、有參考價值。比如分析發現,員工滿意度越高,客戶忠誠度也越高。這就引導管理者將資源重點放在員工滿意度上,采取一系列措施去提高員工滿意度。一旦員工滿意度有所下降,管理者就要檢討和反省背后的原因,并拿出應對措施。再比如分析發現人均效率下降了,通過人員預測模型發現公司的人員是多了而不是少了。此時公司的人員戰略目標或許需要由“增員”轉向“減員增效”。 人均效率、人力資本投資回報率有標準的公式,需要HR與財務配合,共同完成。員工滿意度、員工敬業度等也有一些成型的理論和模型,比如蓋洛普Q12等。關鍵是選擇那些經過時間和眾多組織檢驗過的模型,并堅持在組織內
5、推行下去。有歷史數據的沉淀,才有對比分析的意義。 4反映組織效率的分析數據 一個企業的管理是否有效率、組織結構設計得是否合理、是否有優化的機會等等,也可以通過一些數據發現,比如,公司管理人員的平均管理幅度,也就是平均一位經理直接管理幾位員工,通過這個可以從一個角度反映管理效率; 再比如,公司從總裁到普通員工有幾個層級,層級越多,組織的溝通效率越差; 再比如,也可以分析前線銷售或者生產的員工與后臺管理人員的比例,可以分析一下,公司的管理有多“重”; 再比如,也可以針對某一職能,進行跨企業的分析,
6、平均一位人力資源從業者支持多少位員工,這個就可以反應這個職能的管理效率。當然,不同企業由于業務、管理模式的不同,無法做出一個絕對的好或者不好的判斷,但,可以以某一個時間點為基礎,持續跟進與分析這些數據的變化,判斷是否有持續性的改善?二、如何著手數據分析 集中力量優先解決重點問題 HR管理模塊眾多,從戰略規劃到招聘、培訓、績效、薪酬、員工關系、企業文化等等,可能處處有問題,能進行分析的地方也很多。但資源有限,要使人力資源分析的作用發揮到最大,應集中力量優先解決重點問題。何為重點問題?公司戰略需要的指導性或支持性分析是重點,目前最影響業績的問題也是重點。1要
7、有業務導向 人力資源數據分析不能孤芳自賞,必須服務于業務才能發揮真正的作用。同時,從事數據分析的人員也需要有銷售、財務的敏感性和基本的知識,這樣才能將HR與業務更緊密地聯系起來。 2從已有資源開始HR部門手上有很多現成的數據,從這些數據入手,先一點點地做起來。數據本身是沒有意義的,關鍵在于如何將數據與業績關聯起來。這確實需要創造性,并投入精力。基本的統計方法也是需要掌握的。3堅持下去,要有沉淀 一旦決定要做分析工作,就要將它融入HR日常的業務工作中去,并安排專人負責日常數據的收集與整理。并且這個工作一定要有持久性,任何一個時間斷面上的數據都難以單獨進行有效的分析。組織內部歷史數據的沉淀在評估和預測方面能發揮更大的作用。 4打破常規,不斷創新 例如,谷歌通過研究發現,好的管理與人才保留率和團隊績效之間是正相關的關系。他們借鑒心理學方法進行雙盲面試測試,識別出最好的經理表現出哪些關鍵行為
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