1、現代工業統計第二章質量管理中常用現代工業統計20112012現代工業統計第二章質量管理中常用第二章第二章 質量管理中常用質量管理中常用的統計技術與過程能力分析的統計技術與過程能力分析 現代工業統計第二章質量管理中常用 某中學高中欲提高低差生學習成績，該校學生入某中學高中欲提高低差生學習成績，該校學生入學基礎差，低差生占絕大多數，這已成為組織高中教學基礎差，低差生占絕大多數，這已成為組織高中教學的最大障礙。在學完學的最大障礙。在學完“三角函數三角函數”部分以后進行了部分以后進行了一次測驗，一次測驗，A A班參加考試的班參加考試的4141人，考試結果，全班無人，考試結果，全班無一人及格，班均分一人

2、及格，班均分35.235.2分，最高分分，最高分5858分，最低分分，最低分7 7分。分。剔除試題的難易程度，單從答卷中出現的錯誤可以定剔除試題的難易程度，單從答卷中出現的錯誤可以定性地得出一個結論，學生對基本概念理解不透，更不性地得出一個結論，學生對基本概念理解不透，更不會應用基本概念解題，大部分學生的基礎知識沒有掌會應用基本概念解題，大部分學生的基礎知識沒有掌握。但要針對性的采取補救措施，經驗表明僅就依據握。但要針對性的采取補救措施，經驗表明僅就依據這一定性的結論和試題講解，提高高中數學教學質量這一定性的結論和試題講解，提高高中數學教學質量效果不明顯。效果不明顯。 現代工業統計第二章質量管

3、理中常用 下面我們采用質量管理中常用的統計技術如老七種下面我們采用質量管理中常用的統計技術如老七種QCQC工工具中的排列圖和因果圖（也叫魚刺圖）等來輔助教學質量具中的排列圖和因果圖（也叫魚刺圖）等來輔助教學質量管理。管理。 1.找出存在的問題找出存在的問題 首先在閱卷之后，按試題的設計思路和答案情況把學生首先在閱卷之后，按試題的設計思路和答案情況把學生解題中出現的錯誤歸納成五類：解題中出現的錯誤歸納成五類：（1）概念）概念基本概念模糊、混淆不加區別；基本概念模糊、混淆不加區別；（2）思路）思路主要是解題考慮不全面；主要是解題考慮不全面；（3）基礎）基礎主要指不會解不等式或答案不準；主要指不會解

4、不等式或答案不準；（4）計算）計算計算過程中出現了較多錯誤；計算過程中出現了較多錯誤；（5）審題）審題沒按題目要求解題。沒按題目要求解題。 其次，再統計出其次，再統計出41份試卷中產生上述錯誤的人次，總份試卷中產生上述錯誤的人次，總計計233人次，繪制出排列圖（見圖人次，繪制出排列圖（見圖1）。）。現代工業統計第二章質量管理中常用 從排列圖明顯看出概念不清占總錯誤的從排列圖明顯看出概念不清占總錯誤的29%，是本次考試成績低的主要因素。概念、，是本次考試成績低的主要因素。概念、思想和基礎三項累計占總錯誤的思想和基礎三項累計占總錯誤的74%，是今后，是今后教學的重點。教學的重點。 現代工業統計第二

5、章質量管理中常用2 2、調查研究、調查研究 為什么基本概念掌握不了，制約基本概念掌握為什么基本概念掌握不了，制約基本概念掌握的因素有哪些的因素有哪些? ?針對這一問題，教研組召開全組教師針對這一問題，教研組召開全組教師座談會，同時在學生中進行問卷調查，把意見匯總座談會，同時在學生中進行問卷調查，把意見匯總起來制成因果分析圖（見圖起來制成因果分析圖（見圖2 2）。）。 圖圖2 2 魚刺圖魚刺圖現代工業統計第二章質量管理中常用3 3、分析概念不清的主要原因、分析概念不清的主要原因 教師講課過程中往往孤立地強調概念的重要性，教師講課過程中往往孤立地強調概念的重要性，沒有有意識地利用概念解題，課后沒有

6、輔之以相應的沒有有意識地利用概念解題，課后沒有輔之以相應的練習訓練，學生對概念的理解僅僅停留在死記硬背上，練習訓練，學生對概念的理解僅僅停留在死記硬背上，沒有通過習題訓練、系統分類、典型例題分析及相關沒有通過習題訓練、系統分類、典型例題分析及相關概念對比等手段自覺地利用概念解題。概念對比等手段自覺地利用概念解題。 4 4、制定對策計劃表、制定對策計劃表 為了使低差生在現有基礎上學好高中課程，掌握為了使低差生在現有基礎上學好高中課程，掌握好基本概念，根據上述分析教研組制訂了相應的措施。好基本概念，根據上述分析教研組制訂了相應的措施。經過半個學期的實施，在經過半個學期的實施，在A A班期末考試中班

7、期末考試中“三角函數三角函數”部分基本概念的正確率在部分基本概念的正確率在90%90%以上，同時在后續單元中以上，同時在后續單元中避免了許多錯誤的產生，當然，在避免了許多錯誤的產生，當然，在“基本概念不清基本概念不清”這一問題解決之后，這一問題解決之后，“計算錯誤計算錯誤”在期末試卷中又上在期末試卷中又上升為第一因素。繼續按照上述思路去解決，就可以繼升為第一因素。繼續按照上述思路去解決，就可以繼續提高教學質量。續提高教學質量。 現代工業統計第二章質量管理中常用現代工業統計第二章質量管理中常用常用統計量(集中趨勢、離中趨勢)數據的頻數表、頻率表 在質量管理中，常常將測試的樣本數據，通過整理在質量

8、管理中，常常將測試的樣本數據，通過整理加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規律、趨加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規律、趨勢和性質。勢和性質。 一批數據的分布情況，可以用中心傾向及數據的分一批數據的分布情況，可以用中心傾向及數據的分散程度來表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，散程度來表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數據分散程度的有方差、標準偏差、極差等。表示數據分散程度的有方差、標準偏差、極差等。 現代工業統計第二章質量管理中常用常用統計量常用統計量例題一、 集中趨勢的描述二、 離散程度的描述三、 分布的偏態與峰度現代工業統計第二章質量管理中常用集中趨勢的描述數值平

9、均數1. 算術平均數2. 調和平均數3. 幾何平均數集中趨勢的描述位置平均數1. 中位數2. 眾數nxxn111現代工業統計第二章質量管理中常用離散程度的描述絕對指標1. 極差與四分位差2. 平均差3. 標準差與方差相對指標離散系數離散程度的描述nxxnii1%100 x現代工業統計第二章質量管理中常用分布的偏態與峰度分布的偏態與峰度分布的偏態分布的峰度(以正態分布為參照)現代工業統計第二章質量管理中常用例題 食品廠用自動裝罐機生產罐頭食品，由于工藝的限制，每個罐頭的重量有所波動，現從一批罐頭產隨抽取100個稱其凈重，數據如下： 現代工業統計第二章質量管理中常用描述性統計描述性統計: C1 變

10、量 N N* 平均值 標準差 方差 變異系數 和 最小值 下四分位數C1 100 0 343.64 4.02 16.15 1.17 34364.00 332.00 341.00 眾數變量 中位數 上四分位數 最大值 極差 模式 的 N 偏度 峰度C1 344.00 346.00 356.00 24.00 344 12 0.13 0.61 C1 直方圖（包含正態曲線）直方圖（包含正態曲線） 3563523483443403363322520151050C C1 1頻頻率率均值343.6標準差4.019N100C C1 1 直直方方圖圖（包包含含正正態態曲曲線線）現代工業統計第二章質量管理中常用頻

11、數表的編制步驟頻數表的編制步驟排序并求出全距（最大值最小值）；確定組數和組距；(m=1+3.322LgN)確定組限；歸組并計算出各組的次數；顯示或打印出次數分布表。例題擴展表例題1擴展表現代工業統計第二章質量管理中常用例題 食品廠用自動裝罐機生產罐頭食品，由于工藝的限制，每個罐頭的重量有所波動，現從一批罐頭產隨抽取100個稱其凈重，數據如下： 現代工業統計第二章質量管理中常用擴展表現代工業統計第二章質量管理中常用例題現代工業統計第二章質量管理中常用擴展表現代工業統計第二章質量管理中常用確定問題并明確改進目標確定問題并明確改進目標 收集數據收集數據 分析問題分析問題 獲得可能的解決方案獲得可能的

12、解決方案 選擇一個解決方案選擇一個解決方案 解決質量問題解決質量問題 檢查解決方案并說明是否實現了目標。檢查解決方案并說明是否實現了目標。 最常用的是最常用的是新、老七種新、老七種QCQC工具工具，老七種，老七種QCQC工具是指檢工具是指檢查表、分層法、排列圖、因果圖、直方圖、散布圖、控制查表、分層法、排列圖、因果圖、直方圖、散布圖、控制圖，新七種圖，新七種QCQC工具是指日本科技聯盟于工具是指日本科技聯盟于19791979年提出的關系年提出的關系圖法、圖法、KJKJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分折法、法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分折法、PDPCPDPC法、矢線圖法。法、矢線圖法。 現

13、代工業統計第二章質量管理中常用老老“QC七種工具七種工具” 檢查表檢查表2. 2.分層法分層法3,3,帕累托圖帕累托圖 和和魚刺圖魚刺圖4. 4.直方圖直方圖和和散布圖散布圖5. 5. 控制圖控制圖現代工業統計第二章質量管理中常用新新QC七種工具介紹七種工具介紹 關聯圖關聯圖 0. 0.概論概論2. 2. PDPC 3,3,親和圖親和圖和和樹圖樹圖 4. 4.矩陣圖矩陣圖和和箭線圖法箭線圖法 5. 5.頭腦風暴法頭腦風暴法 現代工業統計第二章質量管理中常用 2 0 2 0 世紀世紀6 0 6 0 年代，為適應全員參與日本剛剛開始推年代，為適應全員參與日本剛剛開始推行的全面質量管理的需要，日本質

14、量管理專家針對現場工行的全面質量管理的需要，日本質量管理專家針對現場工人和初級技術人員的特點，開發出便于掌握的七種統計工人和初級技術人員的特點，開發出便于掌握的七種統計工具，即排列圖、因果圖、調查表、直方圖、控制圖、散布具，即排列圖、因果圖、調查表、直方圖、控制圖、散布圖和分層法，一般稱為圖和分層法，一般稱為“質量管理七種工具質量管理七種工具”，適用于現，適用于現場的質量管理。隨著質量管理的不斷深化，場的質量管理。隨著質量管理的不斷深化，7 0 7 0 年代又開年代又開發出發出“質量管理新七種工具質量管理新七種工具”：K J K J 法、關聯圖、系統圖、法、關聯圖、系統圖、矩陣圖、矢線圖、矩陣

15、圖、矢線圖、P D P C P D P C 法、矩陣數據解析法，適用于法、矩陣數據解析法，適用于管理層質量管理。管理層質量管理。 質量控制新七種工具用于全面質量管理質量控制新七種工具用于全面質量管理PDCAPDCA的計劃階的計劃階段。它們與上述主要運用于生產過程質量控制和預防的段。它們與上述主要運用于生產過程質量控制和預防的QCQC七種工具相互補充，共同致力于質量提高。七種工具相互補充，共同致力于質量提高。 現代工業統計第二章質量管理中常用檢查表檢查表（種類多，適用日常管理（工廠（種類多，適用日常管理（工廠,學校學校,醫院醫院,銀行銀行,行政等）行政等） 過程分布檢查表過程分布檢查表2. 2.

16、不合格分項檢查表不合格分項檢查表3,3,不合格位置檢查表不合格位置檢查表4. 4.不合格原因檢查表不合格原因檢查表5. 5. 頻數分布表頻數分布表現代工業統計第二章質量管理中常用 檢 查 5 10 15 頻數上偏差-31-22-141006142331上偏差4 合計21過程分布檢查表過程分布檢查表（10+-0.003）現代工業統計第二章質量管理中常用缺陷位置調查表 若要對產品各個部位的缺陷情況進行調查，可將產品若要對產品各個部位的缺陷情況進行調查，可將產品的草圖或展開圖畫在調查表上，當某種缺陷發生時，的草圖或展開圖畫在調查表上，當某種缺陷發生時，可采用不同的符號或顏色在發生缺陷的部位上標出。可

17、采用不同的符號或顏色在發生缺陷的部位上標出。若在草圖上劃分缺陷分布情況區域，可進行分層研究。若在草圖上劃分缺陷分布情況區域，可進行分層研究。分區域要盡可能等分。缺陷位置調查表的一般格式可分區域要盡可能等分。缺陷位置調查表的一般格式可參照下表繪制。參照下表繪制。 現代工業統計第二章質量管理中常用不良原因調查表不良原因調查表要弄清楚各種不良品發生的原因，就需要按設備、要弄清楚各種不良品發生的原因，就需要按設備、操作者、時間等標志進行分層調查，填寫不良原操作者、時間等標志進行分層調查，填寫不良原因調查表。因調查表。現代工業統計第二章質量管理中常用分層法 所謂分層法，就是所謂分層法，就是把收集來的原始

18、質量數據，把收集來的原始質量數據，按照一定的目的和要求加以分類整理按照一定的目的和要求加以分類整理，以便分析質，以便分析質量問題及其影響因素的一種方法。分層法又稱分類量問題及其影響因素的一種方法。分層法又稱分類法，是質量管理中常用來分析影響質量因素的重要法，是質量管理中常用來分析影響質量因素的重要方法。方法。 根據分層的目的，按照一定的標志加以區分，根據分層的目的，按照一定的標志加以區分，把性質相同、在同一條件下收集的數據歸在一起。把性質相同、在同一條件下收集的數據歸在一起。分層時，應使同一層的數據波動幅度盡可能小，而分層時，應使同一層的數據波動幅度盡可能小，而層間的差別盡可能大層間的差別盡可

19、能大。 現代工業統計第二章質量管理中常用（1 1）按不同的操作者分按不同的操作者分。如按新、老工人，男、女不同工齡，。如按新、老工人，男、女不同工齡，操作技術水平高低進行分類。操作技術水平高低進行分類。（2 2）按機器設備分按機器設備分。如按不同型號、新舊程度進行分類。如按不同型號、新舊程度進行分類。（3 3）按原材料分按原材料分。如按不同的供料單位、不同的進料時間、。如按不同的供料單位、不同的進料時間、不同的生產環境等標志分類。不同的生產環境等標志分類。（4 4）按操作方法分按操作方法分。如按不同的切屑用量、溫度、壓力等工。如按不同的切屑用量、溫度、壓力等工作條件進行分層。作條件進行分層。（

20、5 5）按不同的時間分按不同的時間分。如按不同的班次、不同的日期進行分。如按不同的班次、不同的日期進行分類。類。（6 6）按不同的檢驗手段分按不同的檢驗手段分。如按不同的測量儀器、測量者進。如按不同的測量儀器、測量者進行分層。行分層。（7 7）按生產廢品的缺陷項目分按生產廢品的缺陷項目分。如按鑄件的裂紋、氣孔等缺。如按鑄件的裂紋、氣孔等缺陷分層。陷分層。現代工業統計第二章質量管理中常用直方圖法直方圖法 直方圖（直方圖（histogramhistogram）法是從總體中隨機抽取樣本，將從樣）法是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數據進行整理，從而找出數據變化的規律，以便測本中獲得的數據進行整

21、理，從而找出數據變化的規律，以便測量工序質量的好壞。直方圖是常用的量工序質量的好壞。直方圖是常用的QCQC工具。工具。 作圖步驟作圖步驟 第一步第一步 收集數據。數據個數一般為收集數據。數據個數一般為5050個以上，最少不少于個以上，最少不少于3030個。個。第二步第二步 求極差求極差R R。在原始數據中找出最大值和最小值，計算二者。在原始數據中找出最大值和最小值，計算二者的差就是極差，即的差就是極差，即R=Xmax-XminR=Xmax-Xmin。如書例如書例2.3.5,R=15.9-14.2=1.7第三步第三步 確定分組的組數和組距。一批數據究竟分多少組，通常根確定分組的組數和組距。一批數

22、據究竟分多少組，通常根據數據個數的多少來定據數據個數的多少來定（下表或公式下表或公式k=1+3.322lgn斯透奇斯斯透奇斯(Sturges)公式）公式）。組距組距h=R/k,h=R/k,如書例如書例2.3.5,k=6,h=1.7/6=0.32.3.5,k=6,h=1.7/6=0.3 數據數目數據數目n n 組數組數k k 常用分組數常用分組數 5050100 5-10 10100 5-10 10 100-250 7-12 10 100-250 7-12 10 250 250以上以上 10-20 1010-20 10第四步第四步 確定各組界限。如例確定各組界限。如例h/2,h/2,本例取本例取

23、0.3/2=0.15,0.3/2=0.15,下限為下限為14.2-14.2-0.15=14.05,0.15=14.05,組距組距h=0.3,h=0.3,余類推余類推. .現代工業統計第二章質量管理中常用第五步第五步 制作頻數分布表制作頻數分布表。將測得的原始數據分別歸入到相應。將測得的原始數據分別歸入到相應的組中，統計各組的數據個數，即頻數的組中，統計各組的數據個數，即頻數fi, 各組頻數填好以后各組頻數填好以后檢查一下總數是否與數據總數相符，避免重復或遺漏。檢查一下總數是否與數據總數相符，避免重復或遺漏。第六步、畫直方圖第六步、畫直方圖。以橫坐標表示質量特性（如上表中的中。以橫坐標表示質量特

24、性（如上表中的中心值），縱坐標為頻數，在橫軸上標明各組組界，以組距為心值），縱坐標為頻數，在橫軸上標明各組組界，以組距為底，頻數為高，畫出一系列的直方柱，就成了直方圖。底，頻數為高，畫出一系列的直方柱，就成了直方圖。第七步第七步 在直方圖的空白區域在直方圖的空白區域，記上有關的數據的資料。如樣，記上有關的數據的資料。如樣本數，平均值，標準差等。本數，平均值，標準差等。組序組界值組中值bi頻數fi頻率pi114.0514.3514.230.06214.3514.6514.550.10314.6514.9514.8100.20414.9515.2515.1150.32515.2514.5515.4

25、90.16615.5515.8515.760.12715.8516.1516.020.04合計50100%024681012141614.214.514.815.115.415.716.0頻率現代工業統計第二章質量管理中常用直方圖直方圖 （二）直方圖畫法（二）直方圖畫法1 1收集數據收集數據 2 2找出數據中最大值找出數據中最大值L L、最小值、最小值S S和極差和極差R R 3 3確定數據的大致分組數確定數據的大致分組數k k4 4確定分組組距確定分組組距h=R/kh=R/k5 5計算各組上下限計算各組上下限6 6計算各組中心值計算各組中心值bibi、頻數、頻數fifi和頻率和頻率pipi7

26、 7繪制直方圖繪制直方圖現代工業統計第二章質量管理中常用 表 直方圖分組數表數據個數分組數K 50-1006-10 100-2507-12 250以上10-20 a）正常型b）雙峰型c）鋸齒型d）正常型e）偏態型f）平臺型g）孤島型 現代工業統計第二章質量管理中常用日本專家對中方員工進行系統培訓及產品質量控制 現代工業統計第二章質量管理中常用現代工業統計第二章質量管理中常用1. 1. 質量特征及其數據處理質量特征及其數據處理2. 2. 過程能力指數過程能力指數3, 3, 帕累托圖帕累托圖 和和魚刺圖魚刺圖現代工業統計第二章質量管理中常用質量特征、質量特征數據特點等質量特征、質量特征數據特點等1

27、.質量相關概念 (質量、過程與過程控制系統、質量管理、質量控制、質量管理體系)2. 質量數據及其特點(質量數據質量數據、質量數據特點質量數據特點)3. 質量數據的分類(質量特征、分類、對應分布)4. 數理統計概念（總體、樣本、抽樣）現代工業統計第二章質量管理中常用過程能力指數過程能力指數一、基本假定二、過程能力 （Process Capability，簡稱PC）三、過程能力調查四、過程能力指數( 工序能力指數)五、過程能力的分等現代工業統計第二章質量管理中常用 美國著名的質量管理專家美國著名的質量管理專家朱蘭（朱蘭（J.M.JuranJ.M.Juran）博士從顧客）博士從顧客的角度出發，提出了

28、的角度出發，提出了產品質量產品質量就是產品的適用性，即產品在就是產品的適用性，即產品在使用時能成功地滿足用戶需要使用時能成功地滿足用戶需要的程度。的程度。 質量：反映實體滿足明確或隱含需要能力的特性總和。質量：反映實體滿足明確或隱含需要能力的特性總和。 質量：一組固有特性滿足要求的程度。質量：一組固有特性滿足要求的程度。 現代工業統計第二章質量管理中常用以下幾個方面來理解：以下幾個方面來理解： （1 1）質量是相對于）質量是相對于ISO8402ISO8402的術語，更能直接地表現質量的屬性，的術語，更能直接地表現質量的屬性，由于它對質量的載體不做界定，說明質量是可以存在于不同領域或由于它對質量

29、的載體不做界定，說明質量是可以存在于不同領域或任何事物中。對質量管理體系來說，質量的載體不僅針對產品，即任何事物中。對質量管理體系來說，質量的載體不僅針對產品，即過程的結果（如硬件、流程過程的結果（如硬件、流程、材料、軟件和服務）。也針對過程和材料、軟件和服務）。也針對過程和體系或者它們的組合。也就是說，所謂體系或者它們的組合。也就是說，所謂“質量質量”，既可以是零部件、，既可以是零部件、計算機軟件或服務等產品的質量，也可以是某項活動的工作質量或計算機軟件或服務等產品的質量，也可以是某項活動的工作質量或某個過程的工作質量，還可以是指企業的信譽、體系的有效性。某個過程的工作質量，還可以是指企業的

30、信譽、體系的有效性。（2 2）定義中特性是指事物所特有的性質，固有特性是事物本來就）定義中特性是指事物所特有的性質，固有特性是事物本來就有的，它是通過產品、過程或體系設計和開發及其后之實現過程形有的，它是通過產品、過程或體系設計和開發及其后之實現過程形成的屬性。例如：物質特性（如機械、電氣、化學或生物特性）、成的屬性。例如：物質特性（如機械、電氣、化學或生物特性）、官感特性（如用嗅覺、觸覺、味覺、視覺等感覺控測的特性）、行官感特性（如用嗅覺、觸覺、味覺、視覺等感覺控測的特性）、行為特性（如禮貌、誠實、正直）、時間特性（如準時性、可靠性、為特性（如禮貌、誠實、正直）、時間特性（如準時性、可靠性、

31、可用性）、人體工效特性（如語言或生理特性、人身安全特性）、可用性）、人體工效特性（如語言或生理特性、人身安全特性）、功能特性（如飛機最高速度）等。這些固有特性的要求大多是可測功能特性（如飛機最高速度）等。這些固有特性的要求大多是可測量的。賦予的特性（如某一產品的價格），并非是產品、體系或過量的。賦予的特性（如某一產品的價格），并非是產品、體系或過程的固有特性。程的固有特性。 現代工業統計第二章質量管理中常用（3 3）滿足要求就是應滿足明示的（如明確規定的）、通常隱）滿足要求就是應滿足明示的（如明確規定的）、通常隱含的（如組織的慣例、一般習慣）或必須履行的（如法律法含的（如組織的慣例、一般習慣）

32、或必須履行的（如法律法規、行業規則）的需要和期望。只有全面滿足這些要求，才規、行業規則）的需要和期望。只有全面滿足這些要求，才能評定為好的質量或優秀的質量。能評定為好的質量或優秀的質量。 （4 4）顧客和其他相關方對產品、體系或過程的質量要求是動）顧客和其他相關方對產品、體系或過程的質量要求是動態的、發展的和相對的。它將隨著時間、地點、環境的變化態的、發展的和相對的。它將隨著時間、地點、環境的變化而變化。所以，應定期對質量進行評審，按照變化的需要和而變化。所以，應定期對質量進行評審，按照變化的需要和期望，相應地改進產品、體系或過程的質量，確保持續地滿期望，相應地改進產品、體系或過程的質量，確保

33、持續地滿足顧客和其他相關方的要求。足顧客和其他相關方的要求。 （5 5）“質量質量”一詞可用形容詞如差、好或優秀等來修飾一詞可用形容詞如差、好或優秀等來修飾 在質量管理過程中，在質量管理過程中，“質量質量”的含義是廣義的，除了產品質的含義是廣義的，除了產品質量之外，還包括工作質量。質量管理不僅要管好產品本身的量之外，還包括工作質量。質量管理不僅要管好產品本身的質量，還要管好質量賴以產生和形成的工作質量，并以工作質量，還要管好質量賴以產生和形成的工作質量，并以工作質量為重點。質量為重點。 現代工業統計第二章質量管理中常用 關于“質量管理(Quality Management,QM)”這一術語的含

34、義有著不盡一致的表述: “質量管理是指全部管理職能的一個方面。質量管理是指全部管理職能的一個方面。該管理職能負責質量方針的制訂與實施。該管理職能負責質量方針的制訂與實施。” “質量管理是指確定質量方針、目標和職責，并通過質量體系質量管理是指確定質量方針、目標和職責，并通過質量體系中的質量策劃、質量控制、質量保證和質量改進來使其實現的所有中的質量策劃、質量控制、質量保證和質量改進來使其實現的所有管理職能的全部活動。管理職能的全部活動。”并說明質量管理是各級管理者的職責，但并說明質量管理是各級管理者的職責，但必須由最高領導者來推動，實施中涉及到單位的全體成員。在質量必須由最高領導者來推動，實施中涉

35、及到單位的全體成員。在質量管理活動中，必須考慮經濟因素。管理活動中，必須考慮經濟因素。 由此，我們可以通俗地理解為：質量管理是指為了實現質量目由此，我們可以通俗地理解為：質量管理是指為了實現質量目標，而進行的所有管理性質的活動。標，而進行的所有管理性質的活動。 現代工業統計第二章質量管理中常用質量控制質量控制(quality control) 為達到質量要求所采取的作業技術和活動稱為質量控制。為達到質量要求所采取的作業技術和活動稱為質量控制。這就是說，質量控制是為了通過監視質量形成過程，消除質量這就是說，質量控制是為了通過監視質量形成過程，消除質量環上所有階段引起不合格或不滿意效果的因素。以達

36、到質量要環上所有階段引起不合格或不滿意效果的因素。以達到質量要求，獲取經濟效益，而采用的各種質量作業技術和活動。求，獲取經濟效益，而采用的各種質量作業技術和活動。在企在企業領域，質量控制活動主要是企業內部的生產現場管理，它與業領域，質量控制活動主要是企業內部的生產現場管理，它與有否合同無關，是指為達到和保持質量而進行控制的技術措施有否合同無關，是指為達到和保持質量而進行控制的技術措施和管理措施方面的活動。和管理措施方面的活動。質量檢驗從屬于質量控制，是質量控質量檢驗從屬于質量控制，是質量控制的重要活動。制的重要活動。 質量管理體系（質量管理體系（Quality Management Syste

37、m,QMS) ISO9001:2005 ISO9001:2005標準定義為標準定義為“在質量方面指揮和控制組織在質量方面指揮和控制組織的管理體系的管理體系”，通常包括，通常包括制定質量方針、目標以及質量策劃、制定質量方針、目標以及質量策劃、質量控制、質量保證和質量改進等活動質量控制、質量保證和質量改進等活動。實現質量管理的方。實現質量管理的方針目標，有效地開展各項質量管理活動，必須建立相應的管針目標，有效地開展各項質量管理活動，必須建立相應的管理體系，這個體系就叫質量管理體系。理體系，這個體系就叫質量管理體系。現代工業統計第二章質量管理中常用 質量管理體系是企業內部建立的、為保證產品質量或質量

38、目標質量管理體系是企業內部建立的、為保證產品質量或質量目標所必需的、系統的質量活動。所必需的、系統的質量活動。 在現代企業管理中在現代企業管理中, ,質量管理體系最新版本的標準是質量管理體系最新版本的標準是ISO9001:2008ISO9001:2008，是企業普遍采用的質量管理體系。，是企業普遍采用的質量管理體系。 質量管理體系的八項原則質量管理體系的八項原則主要是指ISO9001:2000所涉及的 （1）以顧客為關注焦點； （2）領導作用； （3）全員參與； （4）過程方法； （5）管理的系統方法； （6）持續改進； （7）基于事實的決策方法； （8）與供方互利的關系。 現代工業統計第二章

39、質量管理中常用 過程是指制造過程的一個工段、一道工序、一項操作等，是將人、設備、材料、方法、環境等五項輸入資源按一定要求組合起來，轉化為中間產品、半成品、零部件等輸出的活動。可以理解成：投入與產出的過程質量管理就是建立在“所有工作都是通過過程來完成的”這一基本認識基礎的。 現代工業統計第二章質量管理中常用現代工業統計第二章質量管理中常用質量數據質量數據 質量數據是指某質量指標的質量特性值，由于質量一詞含義質量數據是指某質量指標的質量特性值，由于質量一詞含義豐富，既包括狹義的產品質量，也包括廣義的工作質量，因而質豐富，既包括狹義的產品質量，也包括廣義的工作質量，因而質量指標在企業中就多種多樣，質

40、量數據在企業中幾乎無處不在。量指標在企業中就多種多樣，質量數據在企業中幾乎無處不在。 狹義的質量數據主要是產品質量相關的數據，如不良品數、狹義的質量數據主要是產品質量相關的數據，如不良品數、合格率、直通率、返修率等。廣義的質量數據指能反映各項工作合格率、直通率、返修率等。廣義的質量數據指能反映各項工作質量的數據，如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業質量的數據，如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。質量數據的特點質量數據的特點 1. 1.波動性，即在相同的生產技術條件下生產出來的一批產波

41、動性，即在相同的生產技術條件下生產出來的一批產品，其質量特性數據由于受到操作者、設備、材料、方法、環品，其質量特性數據由于受到操作者、設備、材料、方法、環境等多種因素的影響而總存在著一定的差異；境等多種因素的影響而總存在著一定的差異； 2.2.規律性，即當生產過程處于正常狀態時，其質量數據的規律性，即當生產過程處于正常狀態時，其質量數據的波動是有一定規律的。波動是有一定規律的。現代工業統計第二章質量管理中常用產品的質量可以用產品的表示。根據取值性質的不同分：計量數據（連續型變量）計數數據（離散型變量）現代工業統計第二章質量管理中常用 質量數據是指由個體產品質量特性值組成的質量數據是指由個體產品

42、質量特性值組成的樣本樣本( (總體總體) )的質量數據的質量數據集，在統計上稱為變量集，在統計上稱為變量; ;個體產品質量特性值稱變量值。個體產品質量特性值稱變量值。 根據質量數據的特點，可以將其分為計量值數據和計數值數據。根據質量數據的特點，可以將其分為計量值數據和計數值數據。1.1.計量值數據計量值數據 計量值數據是可以連續取值的數據，屬于連續型變量。其特點是在任意計量值數據是可以連續取值的數據，屬于連續型變量。其特點是在任意兩個數值之間都可以取精度較高一級的數值。它通常由測量得到，如重量、兩個數值之間都可以取精度較高一級的數值。它通常由測量得到，如重量、強度、幾何尺寸、標高、位移等。此外

43、，一些屬于定性的質量特性，可由專強度、幾何尺寸、標高、位移等。此外，一些屬于定性的質量特性，可由專家主觀評分、劃分等級而使之數量化，得到的數據也屬于計量值數據。家主觀評分、劃分等級而使之數量化，得到的數據也屬于計量值數據。2.2.計數值數據計數值數據 計數值數據是只能按計數值數據是只能按0 0，1 1，2 2，數列取值計數的數據，屬于離散型數列取值計數的數據，屬于離散型變量。它一般由計數得到。計數值數據又可分為計件值數據和計點值數據。變量。它一般由計數得到。計數值數據又可分為計件值數據和計點值數據。 (1)(1)計件值數據，表示具有某一質量標準的產品個數。如總體中合格品計件值數據，表示具有某一

44、質量標準的產品個數。如總體中合格品數、一級品數。數、一級品數。 (2)(2)計點值數據，表示個體計點值數據，表示個體( (單件產品、單位長度、單位面積、單位體積單件產品、單位長度、單位面積、單位體積等等) )上的缺陷數、質量問題點數等。如檢驗鋼結構構件涂料涂裝質量時，構上的缺陷數、質量問題點數等。如檢驗鋼結構構件涂料涂裝質量時，構件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺數量等。件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺數量等。 現代工業統計第二章質量管理中常用質量數據的收集方法質量數據的收集方法 ( (一一) )全數檢驗全數檢驗 全數檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察、測量、計數、全數檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察

45、、測量、計數、登記，從而獲得對總體質量水平評價結論的方法。登記，從而獲得對總體質量水平評價結論的方法。 ( (二二) )隨機抽樣檢驗隨機抽樣檢驗 抽樣檢驗是按照隨機抽樣的原則，從總體中抽取部分個體抽樣檢驗是按照隨機抽樣的原則，從總體中抽取部分個體組成樣本，根據對樣品進行檢測的結果，推斷總體質量水平的組成樣本，根據對樣品進行檢測的結果，推斷總體質量水平的方法。方法。 抽樣檢驗抽取樣品不受檢驗人員主觀意愿的支配，每一個抽樣檢驗抽取樣品不受檢驗人員主觀意愿的支配，每一個體被抽中的概率都相同，從而保證了樣本在總體中的分布比較體被抽中的概率都相同，從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻，有充分的代表性均勻

46、，有充分的代表性; ;同時它還具有節省人力、物力、財力、同時它還具有節省人力、物力、財力、時間和準確性高的優點時間和準確性高的優點; ;它又可用于破壞性檢驗和生產過程的質它又可用于破壞性檢驗和生產過程的質量監控，完成全數檢測無法進行的檢測項目，具有廣泛的應用量監控，完成全數檢測無法進行的檢測項目，具有廣泛的應用空間。空間。現代工業統計第二章質量管理中常用計量數據（連續型變量）正態分布計數數據（離散型變量）01分布、二項分布、泊松分布現代工業統計第二章質量管理中常用 現代工業統計第二章質量管理中常用相關系數的計算相關系數的計算例題散點圖YXYiNiXiNYX/ )(1 2222yynxxnyxx

47、ynr現代工業統計第二章質量管理中常用散布圖（散布圖（Scatter Diagram）法）法 散布圖散布圖( (相關圖相關圖) )是通過分析研究兩種因素的數據的關系，是通過分析研究兩種因素的數據的關系，來控制影響產品質量的相關因素的一種有效方法。來控制影響產品質量的相關因素的一種有效方法。 相關關系一般可為：相關關系一般可為：原因與結果原因與結果的關系；的關系；結果與結果結果與結果的的關系；關系；原因與原因原因與原因的關系。的關系。 相關分析法，可以應用相關系數、回歸分析等進行定量相關分析法，可以應用相關系數、回歸分析等進行定量的分析處理，確定各種因素對產品質量影響程度的大小。如的分析處理，確

48、定各種因素對產品質量影響程度的大小。如果兩個數據之間的相關度很大，那么可以通過對一個變量的果兩個數據之間的相關度很大，那么可以通過對一個變量的控制來間接控制另外一個變量。控制來間接控制另外一個變量。 相關圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關于兩個相關圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關于兩個變量之間可能關系的假設。變量之間可能關系的假設。現代工業統計第二章質量管理中常用 兩個變量的相關類型兩個變量的相關類型 在相關圖中，兩個要素之間可能具有非常強烈的正相關，在相關圖中，兩個要素之間可能具有非常強烈的正相關，或者弱的正相關。這些都體現了這兩個要素之間不同的因果關或者弱的正相關。這些都體現了這

49、兩個要素之間不同的因果關系。一般情況下，兩個變量之間的相關類型主要有六種：強正系。一般情況下，兩個變量之間的相關類型主要有六種：強正相關、弱正相關、不相關、強負相關、弱負相關以及非線性相相關、弱正相關、不相關、強負相關、弱負相關以及非線性相關，如圖所示。關，如圖所示。 現代工業統計第二章質量管理中常用例題1.12現代工業統計第二章質量管理中常用散點圖現代工業統計第二章質量管理中常用現代工業統計第二章質量管理中常用1. 1. 收集數據收集數據 2. 2. 作正態檢驗作正態檢驗 3. 3. 估計過程能力估計過程能力現代工業統計第二章質量管理中常用現代工業統計第二章質量管理中常用過程能力調查的步驟與

50、方法過程能力調查的步驟與方法 只有當過程處于穩定的受控狀態下，收集的數據才具有只有當過程處于穩定的受控狀態下，收集的數據才具有隨機性，才能按統計理論進行整理、分析，從而計算過程能隨機性，才能按統計理論進行整理、分析，從而計算過程能力指數。下面，介紹對過程能力進行調查的方法和步驟。力指數。下面，介紹對過程能力進行調查的方法和步驟。. .明確過程能力調查的目的。明確過程能力調查的目的。 首次調查通常是為了摸清過程能力狀況，以便必要時采首次調查通常是為了摸清過程能力狀況，以便必要時采取措施，使過程能力滿足生產要求。取措施，使過程能力滿足生產要求。 以后進行的過程能力復查，一般是為了掌握過程能力的以后

51、進行的過程能力復查，一般是為了掌握過程能力的變化情況，以便采取措施，保持過程能力。變化情況，以便采取措施，保持過程能力。現代工業統計第二章質量管理中常用.調查計劃的內容。調查計劃的內容。a.明確所要調查的特殊過程。明確所要調查的特殊過程。b.確定調查過程的產品質量特性，一般選擇能定量表示的過確定調查過程的產品質量特性，一般選擇能定量表示的過程產品的關鍵特性。這些特性可能要通過破壞性檢驗或試用程產品的關鍵特性。這些特性可能要通過破壞性檢驗或試用調查獲得。調查獲得。c.明確采用的調查方法，包括抽樣方案、檢驗或試驗方法，明確采用的調查方法，包括抽樣方案、檢驗或試驗方法，獲取什么質量數據，以及數據處理

52、的方法等。獲取什么質量數據，以及數據處理的方法等。d.確定判定過程穩定性的分析方法。確定判定過程穩定性的分析方法。e.確定總協定中心偏移性的分析方法。確定總協定中心偏移性的分析方法。f.規定調查的職責和分工。規定調查的職責和分工。g.規定調查的時間等。規定調查的時間等。.對過程實施標準化作業。對過程實施標準化作業。a.對影響過程質量的各種因素分別規定操作控制標準。對影響過程質量的各種因素分別規定操作控制標準。b.嚴格按規定的控制標準進行作業，確保過程處于穩定的受嚴格按規定的控制標準進行作業，確保過程處于穩定的受控狀態。控狀態。現代工業統計第二章質量管理中常用. .搜集過程的數據。搜集過程的數據

53、。按上述調查計劃，在過程處于穩定狀態下搜集試驗數據。按上述調查計劃，在過程處于穩定狀態下搜集試驗數據。. .分析過程數據，判定過程的穩定性。分析過程數據，判定過程的穩定性。通過利用過程能力圖或控制圖等統計技術分析過程數據的通過利用過程能力圖或控制圖等統計技術分析過程數據的規律性，以判定過程是否處于穩定狀態。如果過程不穩定，規律性，以判定過程是否處于穩定狀態。如果過程不穩定，應分析原因并找出影響因素，采取措施改進過程。應分析原因并找出影響因素，采取措施改進過程。. .分析過程數據，判定過程分布中心的相對偏移性。分析過程數據，判定過程分布中心的相對偏移性。通過使用直方圖等方法，初步判定過程是否為近

54、似正態分通過使用直方圖等方法，初步判定過程是否為近似正態分布。如果基本形成正態分布，再計算過程分布中心布。如果基本形成正態分布，再計算過程分布中心 （可（可用近似值代替）和相對公差中心的偏移性。如果偏移較用近似值代替）和相對公差中心的偏移性。如果偏移較大并影響產品質量應，分析原因并采取措施。如果偏移量大并影響產品質量應，分析原因并采取措施。如果偏移量在允許的范圍內，在計算過程能力指數在允許的范圍內，在計算過程能力指數p p時，可按有偏移時，可按有偏移的情況計算。的情況計算。. .計算過程能力指數，評價過程能力。計算過程能力指數，評價過程能力。通過計算過程能力指數通過計算過程能力指數p p（或（

55、或pt)pt)，評價過程能力是否，評價過程能力是否滿足生產要求。必要時，對過程進行調整、改進。滿足生產要求。必要時，對過程進行調整、改進。. .寫出過程能力調查報告。寫出過程能力調查報告。 現代工業統計第二章質量管理中常用過程能力指數 舉例1 舉例2 舉例3 例題1.6例題現代工業統計第二章質量管理中常用例題【例1】車削加工一批 的軸，求該過程的過程能力指數。mm30.010.020現代工業統計第二章質量管理中常用例題1.6現代工業統計第二章質量管理中常用舉例1雙向公差雙向公差 = M （公差中心公差中心MM ）現代工業統計第二章質量管理中常用舉例22. 2. 雙向公差雙向公差 M現代工業統計

56、第二章質量管理中常用舉例33. 3. 單向公差單向公差現代工業統計第二章質量管理中常用過程能力評價標準過程能力評價標準 過程能力的評價應通過過程能力指數過程能力的評價應通過過程能力指數p（或（或pt)進行。進行。p（或（或pt)值越大，過程的質量精度和成本也越高。所以，值越大，過程的質量精度和成本也越高。所以，要兼顧過程質量精度和過程經濟性的要求，還應考慮過程輸要兼顧過程質量精度和過程經濟性的要求，還應考慮過程輸出產品的價值、過程設備的特點、改進過程方法的難易程度出產品的價值、過程設備的特點、改進過程方法的難易程度因素。當發現因素。當發現p（或（或pt)值過高或過低時，都應采取一定值過高或過低

57、時，都應采取一定的對策和措施，將過程能力調整到滿足實際需要為宜。的對策和措施，將過程能力調整到滿足實際需要為宜。現代工業統計第二章質量管理中常用過程能力的分等現代工業統計第二章質量管理中常用 帕累托圖又稱主次因素排列圖，由1897意大利經濟學家帕累托(V. Pareto)在分析社會經濟結構時提出來的，1907美勞倫茲使用,朱蘭用于質量管理,石川引入質量管理活動中，該圖是針對質量問題產生的原因，將其按影響大小進行排列而編制成的累積頻數分布條形圖。它能發現或判斷影響產品質量的少數關鍵性要素。圖例現代工業統計第二章質量管理中常用 維弗雷多維弗雷多帕累托（帕累托（Vilfredo Pareto ，18

58、48年年7月月15日日1923年年8月月19日），意大利經濟學家、社日），意大利經濟學家、社會學家，洛桑學派的主要代表之一。生于巴黎，瑞會學家，洛桑學派的主要代表之一。生于巴黎，瑞士洛桑大學教授。士洛桑大學教授。帕累托法則帕累托法則 又稱又稱80/20法則，最初只限定于經濟學領域，法則，最初只限定于經濟學領域，后來這一法則也被推廣到社會生活的各個領域，且后來這一法則也被推廣到社會生活的各個領域，且深為人們所認同。帕累托法則是指在任何大系統中，約深為人們所認同。帕累托法則是指在任何大系統中，約80%的結果是由該系統的結果是由該系統中約中約20%的變量產生的。例如，在企業中，通常的變量產生的。例如

59、，在企業中，通常80%的利潤來自于的利潤來自于20%的項目的項目或重要客戶；經濟學家認為，或重要客戶；經濟學家認為，20%的人掌握著的人掌握著80%的財富；心理學家認為，的財富；心理學家認為，20%的人身上集中了的人身上集中了80%的智慧等。具體到時間管理領域是指大約的智慧等。具體到時間管理領域是指大約20%的重要的重要項目能帶來整個工作成果的項目能帶來整個工作成果的80%，并且在很多情況下，工作的頭，并且在很多情況下，工作的頭20%時間會帶時間會帶來所有效益的來所有效益的80%。帕累托最優是指資源分配的一種理想狀態，假定固有的一群人和可分配的資源，帕累托最優是指資源分配的一種理想狀態，假定固

60、有的一群人和可分配的資源，從一種分配狀態到另一種狀態的變化中，在沒有使任何人境況變壞的前提下，從一種分配狀態到另一種狀態的變化中，在沒有使任何人境況變壞的前提下，使得至少一個人變得更好，這就是帕累托改進或帕累托最優化。帕累托最優的使得至少一個人變得更好，這就是帕累托改進或帕累托最優化。帕累托最優的狀態就是不可能再有更多的帕累托改進的余地；換句話說，帕累托改進是達到狀態就是不可能再有更多的帕累托改進的余地；換句話說，帕累托改進是達到帕累托最優的路徑和方法。帕累托最優是公平與效率的帕累托最優的路徑和方法。帕累托最優是公平與效率的“理想王國理想王國”。 現代工業統計第二章質量管理中常用 排列圖是有兩