1、概率論概率論 第六節(jié) 獨立性主要內(nèi)容：主要內(nèi)容： 1 1）兩個事件的獨立性）兩個事件的獨立性 2 2）多個事件的獨立性）多個事件的獨立性 3 3）獨立性的概念在計算概率中的應(yīng)用）獨立性的概念在計算概率中的應(yīng)用重點：重點： 1 1）兩個、多個事件獨立性的定義）兩個、多個事件獨立性的定義 2 2）利用獨立性的概念接概率題目）利用獨立性的概念接概率題目概率論概率論 顯然顯然 P(A|B)=P(A)這就是說這就是說,已知事件已知事件B發(fā)生發(fā)生,并不影響事件并不影響事件A發(fā)生的概發(fā)生的概率率,這時稱事件這時稱事件A、B獨立獨立.一、兩事件的獨立性一、兩事件的獨立性A=第二次擲出第二次擲出6點點， B=第

2、一次擲出第一次擲出6點點，先看一個例子：先看一個例子：將一顆均勻骰子連擲兩次，將一顆均勻骰子連擲兩次，設(shè)設(shè) 概率論概率論 由乘法公式知，由乘法公式知，當(dāng)事件當(dāng)事件A、B獨立時，有獨立時，有 P(AB)=P(A) P(B) 用用P(AB)=P(A) P(B)刻劃獨立性刻劃獨立性,比用比用 P(A|B) = P(A) 或或 P(B|A) = P(B) 更好更好,它不受它不受 P(B)0 或或 P(A)0 的制約的制約. P ABP A B P B 概率論概率論 若兩事件若兩事件A、B滿足滿足 P(AB)= P(A) P(B) (1)則稱則稱A、B相互獨立相互獨立，簡稱，簡稱A、B獨立獨立.兩事件獨

3、立的定義兩事件獨立的定義independence 1 定定理理 獨立的充要條件為獨立的充要條件為、事件事件BA 0,|0, | APBPABPBPAPBAP 或或概率論概率論 證證 . 先先證證必必要要性性 , 由由獨獨立立定定義義知知獨獨立立、設(shè)設(shè)事事件件BA BPAPABP | , 0 , BPABPBAPBP 時時當(dāng)當(dāng)所所以以 BPBPAP AP | , 0 , APABPABPAP 時時當(dāng)當(dāng)或或者者 APBPAP BP : 再再證證充充分分性性 , | 則則有有成成立立設(shè)設(shè)APBAP BPBAPABP| BPAP . , 相相互互獨獨立立、事事件件由由定定義義可可知知BA概率論概率論

4、例例 從一副不含大小王的撲克牌中任取一張，從一副不含大小王的撲克牌中任取一張，記記 A=抽到抽到K, B=抽到的牌是黑色的抽到的牌是黑色的可見可見, P(AB)=P(A)P(B) 由于由于 P(A)=4/52=1/13, 故故 事件事件A、B獨立獨立.問事件問事件A、B是否獨立？是否獨立？解解P(AB)=2/52=1/26.P(B)=26/52=1/2,概率論概率論 前面我們是根據(jù)兩事件獨立的定義作出結(jié)論前面我們是根據(jù)兩事件獨立的定義作出結(jié)論的，也可以通過計算條件概率去做的，也可以通過計算條件概率去做: 從一副不含大小王的撲克牌中任取一張從一副不含大小王的撲克牌中任取一張,記記 A=抽到抽到K

5、, B=抽到的牌是黑色的抽到的牌是黑色的, 在實際應(yīng)用中在實際應(yīng)用中, 往往往往根據(jù)問題的實際意義去根據(jù)問題的實際意義去判斷兩事件是否獨立判斷兩事件是否獨立. 可見可見 P(A)= P(A|B), 即事件即事件A、B獨立獨立.則則P(A)=1/13, P(A|B)=2/26=1/13概率論概率論 在實際應(yīng)用中在實際應(yīng)用中,往往根據(jù)問題的實際意義去判往往根據(jù)問題的實際意義去判斷兩事件是否獨立斷兩事件是否獨立. 由于由于“甲命中甲命中”并不影響并不影響“乙命中乙命中”的概率，的概率，故認為故認為A、B獨立獨立 .甲、乙兩人向同一目標射擊甲、乙兩人向同一目標射擊,記記 A=甲命中甲命中, B=乙命中

6、乙命中，A與與B是否獨立？是否獨立？例如例如（即一事件發(fā)生與否并不影響另一事件發(fā)生的概率）（即一事件發(fā)生與否并不影響另一事件發(fā)生的概率） 概率論概率論 一批產(chǎn)品共一批產(chǎn)品共n件，從中抽取件，從中抽取2件，設(shè)件，設(shè) Ai=第第i件是合格品件是合格品 i=1,2若抽取是有放回的若抽取是有放回的, 則則A1與與A2獨立獨立.因為第二次抽取的結(jié)果受到第一次因為第二次抽取的結(jié)果受到第一次 抽取的影響抽取的影響.又如：又如：因為第二次抽取的結(jié)果因為第二次抽取的結(jié)果不受第一次抽取的影響不受第一次抽取的影響.若抽取是無放回的，則若抽取是無放回的，則A1與與A2不獨立不獨立.概率論概率論 例 一批產(chǎn)品共有10件

7、，其中8件正品，2件次品，設(shè)1）有放回抽樣1288(),(),1010P AP A而12128 8()() ().10 10P A AP A P A所以在又放回抽樣下，第i次和第j次抽到正品是獨立的。 =第i次取到正品，則iA2）無放回抽樣18(),10P A212121212()()()()P AP A AA AP A AP A A概率論概率論 211211(|) ()(|) ()P AA P AP AA P A87284.1091095而128 728().10 945P A A因為1212()() ()P A AP A P A所以在有放回抽樣 下，第i次取到正品和第j次取到正品不是獨立的

8、.概率論概率論 請問：如圖的兩個事件是獨立的嗎？請問：如圖的兩個事件是獨立的嗎？ AB即即 若若A、B互斥，且互斥，且P(A)0, P(B)0,則則A與與B不獨立不獨立.反之，若反之，若A與與B獨立，且獨立，且P(A)0,P(B)0,則則A 、B不互不互斥斥.而而P(A) 0, P(B) 0故故 A、B不獨立不獨立我們來計算：我們來計算：P(AB)=0P(AB) P(A)P(B)即即概率論概率論 設(shè)設(shè)A、B為互斥事件，且為互斥事件，且P(A)0,P(B)0,下面四下面四個結(jié)論中，正確的是：個結(jié)論中，正確的是： 前面我們看到獨立與互斥的區(qū)別和聯(lián)系，前面我們看到獨立與互斥的區(qū)別和聯(lián)系，1. P(B

9、|A)0 2. P(A|B)=P(A)3. P(A|B)=0 4. P(AB)=P(A)P(B)設(shè)設(shè)A、B為獨立事件，且為獨立事件，且P(A)0,P(B)0,下面四下面四個結(jié)論中，正確的是：個結(jié)論中，正確的是：1. P(B|A)0 2. P(A|B)=P(A)3. P(A|B)=0 4. P(AB)=P(A)P(B)再請你做個小練習(xí)再請你做個小練習(xí).概率論概率論 =P(A)1- P(B)= P(A)- P(AB)BP(A )= P(A - A B)A、B獨立獨立概率的性質(zhì)概率的性質(zhì)= P(A)- P(A) P(B)僅證僅證A與與 獨立獨立B定理定理 2 若兩事件若兩事件A、B獨立獨立, 則則

10、BABABA與與與,也相互獨立也相互獨立.證明證明B= P(A) P( )故故 A與與 獨立獨立B概率論概率論 n概念辨析概念辨析事件與事件獨立事件與事件獨立事件與事件互不相容事件與事件互不相容()( )( )P ABP AP BAB ()0P AB 事件與事件為對立事件事件與事件為對立事件AB AB ( )( )1P AP B概率論概率論 定義定義 , 如如果果滿滿足足等等式式為為三三事事件件、設(shè)設(shè)CBA CPBPBCPCPAPACPBPAPABP . 為兩兩獨立的事件為兩兩獨立的事件、則稱三事件則稱三事件CBA , 等式等式兩兩獨立時兩兩獨立時、當(dāng)事件當(dāng)事件CBA CPBPAPABCP .

11、 不不一一定定成成立立二、多個事件的獨立性二、多個事件的獨立性概率論概率論 例例設(shè)同時拋擲兩個均勻的正四面體一次，每設(shè)同時拋擲兩個均勻的正四面體一次，每一個四面體標有號碼一個四面體標有號碼1 1，2 2，3 3，4 4。令。令A(yù)=A=第一個四面體的觸地面為偶數(shù)第一個四面體的觸地面為偶數(shù) B=B=第二個四面體第二個四面體的觸地面為的觸地面為奇數(shù)奇數(shù) C=C=兩個四面體兩個四面體的觸地面的觸地面同時同時為為奇數(shù)，或者同奇數(shù)，或者同時為偶數(shù)時為偶數(shù) 試討論試討論A A、B B、C C的相互獨立性。的相互獨立性。概率論概率論 A=第一個第一個為偶數(shù)為偶數(shù)；B=第二個第二個為奇數(shù)為奇數(shù)C=兩個兩個同時為

12、奇數(shù)，或者同時為偶數(shù)同時為奇數(shù)，或者同時為偶數(shù)(1,1)(1,2)(1,3)(1,4)(2,1)(2,2)(2,3)(2,4)(3,1)(3,2)(3,3)(3,4)(4,1)(4,2)(4,3)(4,4) 1( )( )( )2P AP BP C1()()()4P ABP ACP BC()0P ABC 解解 試驗的樣本空間為試驗的樣本空間為 所以，所以，A、B、C兩兩獨立，但總兩兩獨立，但總起來講不獨立。起來講不獨立。概率論概率論 對于三個事件對于三個事件A、B、C，若，若 P(AB)= P(A)P(B) P(AC)= P(A)P(C) P(BC)= P(B)P(C) P(ABC)= P(A

13、)P(B)P(C) 四個等式同時成立四個等式同時成立,則稱則稱事件事件A、B、C相互獨立相互獨立. : 有有限限多多個個事事件件的的情情形形此此定定義義可可以以推推廣廣到到任任意意概率論概率論 定義定義 , , , 21如如果果對對于于任任意意個個事事件件為為設(shè)設(shè)nAAAn 1 , 1 21有有等等式式和和任任意意的的的的niiinkkk kkiiiiiiAPAPAPAAAP 2121 . , , 21為為相相互互獨獨立立的的事事件件則則稱稱nAAA請注意請注意多個事件兩兩獨立與相互獨立的區(qū)別與聯(lián)系多個事件兩兩獨立與相互獨立的區(qū)別與聯(lián)系兩兩獨立兩兩獨立相互獨立相互獨立對對 n (n 2)個事件

14、個事件?概率論概率論 , 2都都每每一一門門擊擊中中飛飛機機的的概概率率設(shè)設(shè)有有兩兩門門高高射射炮炮例例 : , 0.6 求下列事件的概率求下列事件的概率是是 ? 1中飛機的概率是多少中飛機的概率是多少同時發(fā)射一發(fā)炮彈而擊同時發(fā)射一發(fā)炮彈而擊 99% , 2以以上上的的概概率率欲欲以以若若有有一一架架敵敵機機入入侵侵領(lǐng)領(lǐng)空空 ? , 炮炮問至少需要多少門高射問至少需要多少門高射擊中它擊中它 解解 , 而而擊擊中中飛飛機機門門高高射射炮炮發(fā)發(fā)射射一一發(fā)發(fā)炮炮彈彈第第設(shè)設(shè)kAk , 6 . 0 , , 2 , 1 于是于是且且之間相互獨立之間相互獨立則則 kkAPAk 21 1AAP 211AAP

15、 211AAP 三、獨立性的概念在計算概率中的應(yīng)用三、獨立性的概念在計算概率中的應(yīng)用概率論概率論 211APAP 24 . 01 . 0.84 , 2由由題題知知門門高高射射炮炮設(shè)設(shè)至至少少需需要要n 21nAAAP 121nAAAP 121nAAAP nAPAPAP 211n4 . 01 0.99 , 01. 00.4 n , 解之得解之得 . 026. 54 . 0ln01. 0ln n即即概率論概率論 ?. 4 100 . 0.01 ; 0.95 . , 3 , ) 3 ( 3 : . 100 3 概概率率是是多多少少試試問問這這批批樂樂器器被被接接收收的的音音色色不不純純的的件件是是件

16、件樂樂器器中中恰恰有有如如果果已已知知這這的的概概率率為為測測試試被被誤誤認認為為不不純純而而一一件件音音色色純純的的樂樂器器經(jīng)經(jīng)為為出出其其為為音音色色不不純純的的概概率率試試查查件件音音色色不不純純的的樂樂器器經(jīng)經(jīng)測測設(shè)設(shè)一一收收則則這這批批樂樂器器就就被被拒拒絕絕接接被被認認為為音音色色不不純純中中件件中中至至少少有有一一件件在在測測試試如如果果是是相相互互獨獨立立的的件件樂樂器器的的測測試試設(shè)設(shè)件件測測試試該該批批樂樂器器中中隨隨機機地地取取自自驗驗收收方方案案如如下下樂樂器器件件要要驗驗收收一一批批例例概率論概率論 解解 , , 3 件件音音色色不不純純恰恰有有件件隨隨機機地地取取出

17、出設(shè)設(shè)iHi . 3210,i . 這批樂器被接收這批樂器被接收 A 則則 AP 11HPH|APHPH|AP 00 3322HPH|APHPH|AP 其中其中 0HP , 3100396CC 1HP , 142310096CCC 2HP , 241310096CCC 3HP , 343100CC 概率論概率論 0H|AP , 0.993 1H|AP , 0.050.992 2H|AP , 0.050.992 3H|AP . 0.053 : 概率為概率為所以這批樂器被接收的所以這批樂器被接收的 AP 11HPH|APHPH|AP 00 3322HPH|APHPH|AP 30.99 310039

18、6CC 0.050.992142 310096CCC 22410.050.99 310096CCC 0.053343100CC . 0.8629 概率論概率論 例例4 三人獨立地去破譯一份密碼，已知各人能譯三人獨立地去破譯一份密碼，已知各人能譯出的概率分別為出的概率分別為1/5，1/3，1/4，問三人中至少有一人，問三人中至少有一人能將密碼譯出的概率是多少？能將密碼譯出的概率是多少？ 解解 將三人編號為將三人編號為1，2，3，所求為所求為 記記 Ai=第第i個人破譯出密碼個人破譯出密碼 i=1 , 2 , 3 123P AAA 已知已知, P(A1)=1/5 , P(A2)=1/3 , P(A

19、3)=1/4 1231231P AAAP AAA 概率論概率論 12)(1321AAAP)()()(1321APAPAP =1-1-P(A1)1-P(A2)1-P(A3) 6 . 05343325413 1231231P AAAP AAA 概率論概率論 例例5 下面是一個串并聯(lián)電路示意圖下面是一個串并聯(lián)電路示意圖. A、B、C、D、E、F、G、H 都是電路中的元件都是電路中的元件. 它們下它們下方的數(shù)是它們各自正常工作的概率方的數(shù)是它們各自正常工作的概率. 求電路正常工求電路正常工作的概率作的概率.ABCEDFGH95. 095. 095. 070. 070. 070. 075. 075. 0

20、概率論概率論 解解 將電路正常工作記為將電路正常工作記為W，由于各元件獨立工，由于各元件獨立工作，有作，有其中其中P(W) 0.782代入得代入得ABCEDFGH95. 095. 095. 070. 070. 070. 075. 075. 0 P WP A P B P CDE P FG P H 1P CDEP C P D P E 0.973 1P FGP F P G 0.9735 概率論概率論 將試驗將試驗E E重復(fù)進行重復(fù)進行n n次次, ,若各次試驗的結(jié)若各次試驗的結(jié)果互不影響果互不影響, ,則稱這則稱這n n次試驗是相互獨立次試驗是相互獨立的的. 設(shè)隨機試驗設(shè)隨機試驗E E只有兩種可能的

21、結(jié)果只有兩種可能的結(jié)果:A:A及及 , ,且且P(A)=p,P(A)=p,在相同的條件下將在相同的條件下將E E重復(fù)進行重復(fù)進行n n次獨立次獨立試驗試驗, ,則稱這一串試驗為則稱這一串試驗為n n重貝努利試驗重貝努利試驗. .貝努利試驗貝努利試驗Bernoulli trialsBernoulli trialsn 相互獨立的試驗相互獨立的試驗n 貝努利試驗貝努利試驗A概率論概率論 例例 一批產(chǎn)品的次品率為一批產(chǎn)品的次品率為 5%，從中每次任取一個，從中每次任取一個，檢驗后放回，再取一個，檢驗后放回，再取一個， 連取連取 4 次求次求 4 次中恰有次中恰有 2 次取到次品的概率次取到次品的概率

22、設(shè)設(shè) 恰好有恰好有 2 2 次取到次品次取到次品, , 取到次品，取到次品， 則則 取到正品取到正品 A( )5%pP A( )1( )195%qP AP Ap 1234()()()()5%P AP AP AP A1234()()()()95%P AP AP AP A分析分析n = 4 n = 4 的的 Bernoulli Bernoulli 試驗試驗i i=第第i i次抽樣抽到次品次抽樣抽到次品 概率論概率論 因為因為1 1，2 2，3 3，4 4 相互獨立，所以相互獨立，所以 12341234()() () () ()P A A A AP A P A P A P A2422295. 005. 0qp123412341234( )()P BP A A A AA A A AA A A A22424C p q2295. 005. 060135. 0123412341234 , , , A A A AA A A AA A A A123412341234 , ,A A A AA A A AA A A A四次抽樣中恰好發(fā)生兩次（有兩次取到次品）的情況有四次抽樣中恰好發(fā)生兩次（有兩次取到次品）的情況有 624C概率論概率論 貝努利定理