1、名詞解釋判定系數(shù) 計量經(jīng)濟學(xué)就是在經(jīng)濟理論的指導(dǎo)下，根據(jù)實際觀測的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（或以客觀事實為依據(jù)），運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的方法，借助于計算機技術(shù)從事經(jīng)濟關(guān)系與經(jīng)濟活動數(shù)量規(guī)律的研究，并以建立和應(yīng)用計量經(jīng)濟模型為核心的一門經(jīng)濟學(xué)科。解釋變量也稱自變量，是用來解釋作為研究對象的變量（即因變量）為什么變動、如何變動的變量。被解釋變量也稱因變量或應(yīng)變量，是作為研究對象的變量。估計標(biāo)準(zhǔn)誤差是說明實際值與其估計值之間差異程度的指標(biāo),主要用來衡量回歸方程的代表性。它可以說明回歸方程的理論值代表相應(yīng)實際值的代表性大小;它可以說明以回歸直線為中心的所有相關(guān)點的離散程度; 它可以反映兩變量之間相關(guān)的密切程度; 它可以表

2、明回歸方程實用價值的大小。 異方差性：設(shè)線性回歸模型為:自相關(guān)性：多重共線性虛擬變量：在計量經(jīng)濟學(xué)中，我們把反映定性（或?qū)傩裕┮蛩刈兓≈禐?和1的人工變量稱為虛擬變量(Dummy Variable)，或稱為啞變量、虛設(shè)變量、屬性變量、雙值變量、類型變量、定性變量、二元型變量、名義變量等，習(xí)慣上用字母D表示。滯后變量(lagged variable)，是指過去時期的、對當(dāng)前因變量產(chǎn)生影響的變量。滯后變量可分為滯后解釋變量與滯后因變量兩類。把滯后變量（滯后解釋變量與滯后因變量）引入回歸模型，這種回歸模型稱為滯后變量模型。含有滯后解釋變量的模型，又稱為動態(tài)模型。平穩(wěn)時間序列：所謂時間序列的平穩(wěn)性

3、，是指時間序列的統(tǒng)計規(guī)律不會隨著時間的推移而發(fā)生變化。也就是說，生成變量時間序列數(shù)據(jù)的隨機過程的特征不隨時間變化而變化。單位根：單整：協(xié)整：簡答題1.經(jīng)典假設(shè)條件的內(nèi)容是什么，為什么要對回歸模型規(guī)定經(jīng)典假設(shè)條件？原因：為保證參數(shù)估計量具有良好的性質(zhì)，通常對模型提出若干基本假設(shè)。2.最小二乘估計量有哪些性質(zhì)？高斯馬爾科夫定理的內(nèi)容是什么？ 性質(zhì)： （1）線性。即它是否是另一個隨機變量的線性函數(shù)； （2）無偏性。即它的均值或期望是否等于總體的真實值； （3）有效性。即它是否在所有的線性無偏估計量中具有最小方差； （4）漸近無偏性。即樣本容量趨于無窮大時，它的均值序列趨于總體的真值； （5）一致性。

4、即樣本容量趨于無窮大時，它是否依概率收斂于總體的真值； （6）漸近有效性。即樣本容量趨于無窮大時，它在所有的一致估計量中具有最小的漸近方差。這里，前三個準(zhǔn)則也稱作估計量的小樣本性質(zhì)，因為一旦某估計量具有該類性質(zhì)，它是不以樣本的大小而改變的。擁有這類性質(zhì)的估計量稱為最佳線性無偏估計量(BLUE：best linear unbiased estimators)。后三個準(zhǔn)則稱為估計量的大樣本或漸近性質(zhì)。如果小樣本情況下不能滿足估計的準(zhǔn)則，則應(yīng)該擴大樣本容量，考察參數(shù)估計量的大樣本性質(zhì)。高斯馬爾科夫定理的內(nèi)容：普通最小二乘估計量具有線性性、無偏性和有效性等優(yōu)良性質(zhì)，是最佳線性無偏估計量。3.最小二乘法

5、原理4. 異方差產(chǎn)生原因,造成的后果（1）對模型參數(shù)估計值無偏性的影響由此可見，隨機誤差項存在異方差性，并不影響模型參數(shù)最小二乘估計值的無偏性。（2）對模型參數(shù)估計值有效性的影響由此可見，當(dāng)線性回歸模型的隨機誤差項存在異方差時，參數(shù)的最小二乘估計量不是一個有效的估計量。（3）對模型參數(shù)估計值顯著性檢驗的影響（4）對模型估計式應(yīng)用的影響5.自相關(guān)產(chǎn)生原因,造成的后果6.虛擬變量的設(shè)置規(guī)則(1)一個因素多個屬性若定性因素有m個不同屬性或相互排斥的類型，在模型中則只能引入m-1個虛擬變量，否則會產(chǎn)生完全多重共線性。(2)多個因素各兩種屬性如果有m個定性因素，且每個因素各有兩個不同的屬性類型，則引入m個虛擬變量。(3)虛擬變量取值應(yīng)從分析問題的目的出發(fā)予以界定一般地，“1”表示這種屬性或特征存在，“0”表示這種屬性