1、摘要大數據技術作為新世紀信息技術發展的重要產物，深刻影響著經濟和社會生活的方方面面，成為時代的新引擎、新動力。在我國石油化工行業，大數據技術能夠有效解決行業結構性矛盾、增強行業創新能力、減小安全環保壓力。從四個方面探討大數據技術在石油化工領域中的應用，包括化工原料或礦石勘探，油氣數字化生產，化工管道風險評估，化工生產安全管理，有助于讀者了解大數據在石油化工行業的應用，為石油化工領域未來發展提供思路。關鍵詞大數據技術；石油化工；信息技術大數據是指通過物聯網、傳感器等多種手段獲取到的巨型數據集。這些數據集非常龐大，大小從數太字節，1等于1024至數拍字節，1為1024不等，遠超出人類在可接受時間內

2、通過常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的能力。海量的數據中蘊含了豐富的行業知識，促使著我們需要對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值。目前，大數據技術成為各行業發展的新推動力。從2012年起，美、日、德等西方發達國家紛紛發布大數據相關的綱領性文件，通過實施大數據戰略改善社會生產力1。我國也緊跟時代步伐，大力發展應用大數據技術。我國在石化和化學工業發展規劃2016-2020年中明確提出要利用大數據技術發展石油化工產業。目前，大數據技術在石油化工領域的應用主要體現在化工原料和礦石勘測、油氣的數字化生產、化工管道風險評估、化工生產安全管理等幾個

3、方面。1應用大數據技術的化工原料或礦石勘探各類測量數據支撐著化工原料和礦石的勘探、運輸、管理等過程。傳統的數據整理如同做筆記一樣，研究人員每發現一種礦物質便會記錄并分類，不僅包括其發現的地點，礦床年齡，還包括礦物的化學成分和物理性質，數據記錄量大。傳統方式效率低而通過大數據技術可以較好地實現對數據的分析和利用。應用大數據技術勘探最多的化工原料是油氣。通過大數據技術，實現對海量歷史數據的分析，盡可能地提高采收率和油氣產量，并通過對地震、鉆井、生產數據的綜合分析，提供更為智能的生產服務，成為改變油氣開發方法的依據。2大數據還應用于預測礦物勘探。傳統的礦物勘探如同游戲，不同礦產產于不同高度，記錄十分

4、煩瑣，大數據技術可以將數十萬地點的數百萬份礦物樣品進行全面的記錄與分類，進而提高信息利用提取效率，為礦石勘測起了重大作用。2應用大數據技術的油氣數字化生產利用大數據實現油田數字化進程，極大程度上提高了油田的產量。通過對數據的深度挖掘，以往被忽視的、不易發現的、隱藏的數據被利用起來，可以實現提高6%的采收率和8%的油氣產量而且在下一步的油氣生產中，通過對大量歷史數據的分析，預測未來數據的走向，可以提供有效的決策支撐。3在油氣生產機械上利用大數據也可以提升效率。傳統井下的電潛泵只有在損壞后，才會被打撈上來進行修理，這樣往往造成修理難度大且影響工程進度，導致了非生產時間，直接造成經濟損失。通用電氣公

5、司目前正在致力于利用大數據實時監控電潛泵工況，提前安排維修或更換，避免非生產時間，有效提升了生產效率。大數據技術還可以提升測井數據解釋的準確性。人工下井測量早已被大數據時代所拋棄！大數據技術的應用，機器化的生產，電腦訓練的一次次突破，使機器能根據不同地層的感應感知特點，結合大量數據模擬，當下的測井項目可謂輕而易舉。報道稱精確度可達70%到80%,極大地提高生產效率。3應用大數據技術的化工管道風險評估化工管道的安全與否在整個生產過程中都占據重要地位。傳統的監控方法是基于管道內外監測數據對所有的疑似腐蝕點進行開挖施工。這種方法工作量巨大，并且不能保證排查到所有的疑似腐蝕點。使用大數據技術，就可以在

6、管道數據庫建立的基礎上，對與管道腐蝕相關的數據進行分析，獲得某管段發生腐蝕的概率，篩選出最可能發生事故的腐蝕點。與傳統方法相比，基于大數據技術的管道風險評估方法成本低、精準度高，對于提升管道安全水平有著重要意義24大數據技術在化工生產安全管理中的應用大數據技術打破了傳統人們的客觀思維及環境因素影響下的決策，成為了更公正、合理、法治的法官。運用大數據技術，可以挖掘油田企業中人的不安全行為、物的不安全狀態、管理漏洞等信息，發現和挖掘油田生產作業的事故規律及特點，以此作為提出安全措施的依據。2例如美國休斯敦的專業鉆探公司，具運營平臺大多離岸遠，需要長達四個月的訂購零部件時間。而且對維修來說，計劃稍有

7、偏差就會造成巨大的浪費及損失。2012年的大數據監測技術為其帶去了福音。每個平臺上千個零件的實時監控，狀態檢測，大幅提高了管理有效性，讓化工安全得到了保障。45結語石油化工的發展對社會、國家、世界都有極大的影響。發達國家的經驗是我們可以積極借鑒的，我們應緊跟時代發展的腳步，開創屬于自己的大數據石油化工產業，利用大數據優化石油化工產業結構性矛盾、增加行業創新動力、保證安全環保生產，將我國的石油化工產業水平進一步提升。1廖勁為，于娟大數據產業研究綜述口現代商貿工業，2018,39067-112韋博互聯網背景下的石油行業大數據的信息化應用口電腦知識與技術，2017,132425-263崔海福，何貞銘

8、，王寧大數據在石油行業中的應用口石油化工自動化，2016,52243-454王兵談大數據監測在海洋油氣設備管理中的應用口電子測試，20143139-141作者林楚育單位山東省萊山第一中學本word為可編輯版本，以下內容若不需要請刪除后使用，謝謝您的理解篇一：重癥肺炎的診斷標準及治療重癥肺炎【概述】肺炎是嚴重危害人類健康的一種疾病，占感染性疾病中死亡率之首，在人類總死亡率中排第56位。重癥肺炎除具有肺炎常見呼吸系統癥狀外，尚有呼吸衰竭和其他系統明顯受累的表現,既可發生于社區獲得性肺炎（community-acquiredpneumonia,CAP）,亦可發生于醫院獲得性肺炎（hospitalac

9、quiredpneumonia,HAP）。在HAP中以重癥監護病房（intensivecareunit,ICU）內獲得的肺炎、呼吸機相關肺炎（ventilatorassociatedpneumonia,VAP）和健康護理（醫療）相關性肺炎（healthcare-associatedpneumonia,HCAP度為常見。免疫抑制宿主發生的肺炎亦常包括其中。重癥肺炎死亡率高，在過去的幾十年中已成為一個獨立的臨床綜合征，在流行病學、風險因素和結局方面有其獨特的特征，需要一個獨特的臨床處理路徑和初始的抗生素治療。重癥肺炎患者可從ICU綜合治療中獲益。臨床各科都可能會遇到重癥肺炎患者。在急診科門診最常遇

10、到的是社區獲得性重癥肺炎。本章重點介紹重癥社區獲得性肺炎。對重癥院內獲得性肺炎只做簡要介紹。【診斷】首先需明確肺炎的診斷。CAP是指在醫院外罹患的感染性肺實質（含肺泡壁即廣義上的肺間質）炎癥，包括具有明確潛伏期的病原體感染而在入院后平均潛伏期內發病的肺炎。簡單地講，是住院48小時以內及住院前出現的肺部炎癥。CAP臨床診斷依據包括：新近出現的咳嗽、咳痰，或原有呼吸道疾病癥狀加重，并出現膿性痰；伴或不伴胸痛。發熱。肺實變體征和（或）濕性啰音。WBC1099X10/減重癥肺炎通常被認為是需要收入ICU的肺炎。關于重癥肺炎尚未有公認的定義。在中華醫學會呼吸病學分會公布的CAP診斷和治療指南中將下列癥征

11、列為重癥肺炎的表現：意識障礙；呼吸頻率30次/minPaO25d、機械通氣4d）和存在高危因素者，即使不完全符合重癥肺炎規定標準，亦視為重癥。美國胸科學會（ATS）2001年對重癥肺炎的診斷標準：主要診斷標準需要機械通氣；入院48h內肺部病變擴大50%;O尿（每日177dmol/L（2mg/dl）。次要標準：呼吸頻率30次/min;PaO2/FiO22007年ATS和美國感染病學會（IDSA）制訂了新的社區獲得性肺炎治療指南，對重癥社區獲得性肺炎的診斷標準進行了新的修正。主要標準：需要創傷性機械通氣需要應用升壓藥物的膿毒性血癥休克。次要標準包括：呼吸頻率30次/min;氧合指數（PaO2/Fi

12、O2）20mg/dL）白細胞減少癥（WBC計數v4X109/L）血小板減少癥（血小板計數v100x109L）體溫降低（中心體溫v36C）低血壓需要液體復蘇。符合1條主要標準，或至少3項次要標準可診斷。重癥醫院獲得性肺炎（SHAP）的定義與SCAPK近。2005年ATS和美國感染病學會（IDSA）制訂了成人HAPVAPHCAP處理指南。指南中界定了HCAP的病人范圍：在90d內因急性感染曾住院R2d;居住在醫療護理機構；最近接受過靜脈抗生素治療、化療或者30d內有感染傷口治療；住過一家醫院或進行過透析治療。因為HCAP患者往往需要應用針對多重耐藥（MDR）病原菌的抗菌藥物治療，故將其列入HAP和

13、VAP的范疇內。【臨床表現】重癥肺炎可急性起病，部分病人除了發熱、咳嗽、咳痰、呼吸困難等呼吸系統癥狀外，可在短時間內出現意識障礙、休克、腎功能不全、肝功能不全等其他系統表現。少部分病人甚至可沒有典型的呼吸系統癥狀，容易引起誤診。也可起病時較輕，病情逐步惡化，最終達到重癥肺炎的標準。在急診門診遇到的主要是重癥CAP患者，部分是HCAP患者。重癥CAP的最常見的致病病原體有：肺炎鏈球菌、金黃色葡萄球菌、軍團菌、革蘭氏陰性桿菌、流感嗜血桿菌等，其臨床表現簡述如下：肺炎鏈球菌為重癥CAP最常見的病原體，占30%70%。呼吸系統防御功能損傷（酒精中毒、抽搐和昏迷）可是咽喉部大量含有肺炎鏈球菌的分泌物吸入

14、到下呼吸道。病毒感染和吸煙可造成纖毛運動受損，導致局部防御功能下降。充血性心衰也為細菌性肺炎的先兆因素。脾切除或脾功能亢進的病人可發生暴發性的肺炎鏈球菌肺炎。多發性骨髓瘤、低丙種球蛋白血癥或慢性淋巴細胞白血病等疾病均為肺炎鏈球菌感染的重要危險因素。典型的肺炎鏈球菌肺炎表現為肺實變、寒戰，體溫大于39.4C,多汗和胸膜痛疼，多見于原先健康的年輕人。而老年人中肺炎鏈球菌的臨床表現隱匿，常缺乏典型的臨床癥狀和體征。典型的肺炎鏈球菌肺炎的胸部X線表現為肺葉、肺段的實變。肺葉、肺段的實變的病人易合并菌血癥。肺炎鏈球菌合并菌血癥的死亡率為30%70%,比無菌血癥者高9倍。金葡菌肺炎為重癥CAP的一個重要病

15、原體。在流行性感冒時期，CAP中金葡菌的發生率可高達25%,約50%的病例有某種基礎疾病的存在。呼吸困難和低氧血癥較普遍，死亡率為64%。胸部X線檢查常見密度增高的實變影。常出現空腔，可見肺氣囊，病變變化較快，常伴發肺膿腫和膿胸。MRSA（耐甲氧西林金葡菌）為CAP中較少見的病原菌，但一旦明確診斷，則應選用萬古霉素治療。革蘭氏陰性菌CAP重癥CAP中革蘭氏陰性菌感染約占20%,病原菌包括肺炎克雷白桿菌、不動感菌屬、變形桿菌和沙雷菌屬等。肺炎克雷白桿菌所致的CAP約占1%5%,但其臨床過程較為危重。易發生于酗酒者、慢性呼吸系統疾病病人和衰弱者，表現為明顯的中毒癥狀。胸部X線的典型表現為右上葉的濃

16、密浸潤陰影、邊緣清楚，早期可有膿腫的形成。死亡率高達40%50%。非典型病原體在CAP中非典型病原體所致者占3%40%。大多數研究顯示肺炎支原體在非典型病原體所致CAP中占首位，在成人中占2%30%,肺炎衣原體占6%22%,嗜肺軍團菌占2%15%。但是肺炎衣原體感染所致的CAP,其臨床表現相對較輕，死亡率較低。肺炎衣原體可表現為咽痛、聲嘶、頭痛等重要的非肺部癥狀，其他可有鼻竇炎、氣道反應性疾病及膿胸。肺炎衣原體可與其他病原菌發生共同感染，特別是肺炎鏈球菌。老年人肺炎衣原體肺炎的癥狀較重，有時可為致死性的。肺炎衣原體培養、DNA檢測、PCR血清學（微熒光免疫抗體檢測）可提示肺炎衣原體感染的存在。

17、軍團菌肺炎占重癥CAP病例的12%23%,僅次于肺炎鏈球菌，多見于男性、年邁、體衰和抽煙者，原患有心肺疾病、糖尿病和腎功能衰竭者患軍團菌肺炎的危險性增加。軍團菌肺炎的潛伏期為210天。病人有短暫的不適、發熱、寒戰和間斷的干咳。肌痛常很明顯，胸痛的發生率為33%,呼吸困難為60%。胃腸道癥狀表現顯著，惡心和腹痛多見，33%的病人有腹瀉。不少病人還有肺外癥狀，急性的精神神志變化、急性腎功能衰竭和黃疸等。偶有橫紋肌炎、心肌炎、心包炎、腎小球腎炎、血栓性血小板減少性紫瘢。50%的病例有低鈉血癥，此項檢查有助于軍團菌肺炎的診斷和鑒別診斷。軍團菌肺炎的胸部X線表現特征為肺泡型、斑片狀、肺葉或肺段狀分布或彌

18、漫性肺浸潤。有時難以與ARDS區別。胸腔積液相對較多。此外，20%40%的病人可發生進行性呼吸衰竭，約15%以上的病例需機械通氣。流感嗜血桿菌肺炎約占CAP病例的8%20%,老年人和COPD病人常為高危人群。流感嗜血桿菌肺炎發病前多有上呼吸道感染的病史，起病可急可慢，急性發病者有發熱、咳嗽、咳痰。COPD病人起病較為緩慢，表現為原有的咳嗽癥狀加重。嬰幼兒肺炎多較急重，臨床上有高熱、驚厥、呼吸急促和紫綃，有時發生呼吸衰竭。聽診可聞及散在的或局限的干、濕性羅音，但大片實變體征者少見。胸部X線表現為支氣管肺炎，約1/4呈肺葉或肺段實變影，很少有肺膿腫或膿胸形成。6卡氏抱子蟲肺炎（PCBPCP僅發生于

19、細胞免疫缺陷的病人，但PCP仍是一種重要的肺炎，特別是HIV感染的病人。PCP常常是診斷AIDS的依據。PCP的臨床特征性表現有干咳、發熱和在幾周內逐漸進展的呼吸困難。病人肺部癥狀出現的平均時間為4周，PCP相對進展緩慢可區別于普通細菌性肺炎。PCP的試驗室檢查異常包括：淋巴細胞減少，CD4淋巴細胞減少，低氧血癥，胸部X線片顯示雙側間質浸潤，有高度特征的毛玻璃”樣表現。但30%的胸片可無明顯異常。PCP為唯一有假陰性胸片表現的肺炎。【輔助檢查】1.病原學：診斷方法包括血培養、痰革蘭氏染色和培養、血清學檢查、胸水培養、支氣管吸出物培養、或肺炎鏈球菌和軍團菌抗原的快速診斷技術。此外，可以考慮侵入性

20、檢查，包括經皮肺穿刺活檢、經過防污染毛刷（PSB經過支氣管鏡檢查或支氣管肺泡灌洗（BAL）。血培養一般在發熱初期采集，如已用抗菌藥物治療，則在下次用藥前采集。采樣以無菌法靜脈穿刺，防止污染。成人每次1020ml,嬰兒和兒童0.55ml。血液置于無菌培養瓶中送檢。24小時內采血標本3次，并在不同部位采集可提高血培養的陽性率。在大規模的非選擇性的因CAP住院的病人中，抗生素治療前的血細菌培養陽性率為5%-14%,最常見的結果為肺炎球菌。假陽性的結果，常為凝固酶陰性的葡萄球菌。抗生素治療后血培養的陽性率減半，所以血標本應在抗生素應用前采集。但如果有菌血癥高危因素存在時，初始抗生素治療后血培養的陽性率仍高達15%。因重癥肺炎有菌血癥高危因素存在，病原菌極可能是金葡菌、銅綠假單胞菌和其他革蘭氏陰性桿菌，這幾種細菌