1、格力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作說(shuō)明書(shū)北京西塔網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司二零一六年一月未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽 未指定書(shū)簽1 項(xiàng)目目標(biāo)錯(cuò)誤2 建設(shè)及服務(wù)內(nèi)容 .昔誤2.1 需求調(diào)研及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 錯(cuò)誤2.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)搭建錯(cuò)誤2.3 數(shù)據(jù)采集 錯(cuò)誤2.4 分層存儲(chǔ)設(shè)計(jì)錯(cuò)誤2.5 數(shù)據(jù)加工處理錯(cuò)誤2.6 數(shù)據(jù)分析挖掘錯(cuò)誤2.7 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 錯(cuò)誤

2、2.8 交互式探查分析錯(cuò)誤2.9 數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用錯(cuò)誤2.10 語(yǔ)音智能分析 錯(cuò)誤2.11 文本、視頻、圖片存儲(chǔ)錯(cuò)誤2.12 大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維監(jiān)控 錯(cuò)誤2.13 大數(shù)據(jù)平臺(tái)任務(wù)調(diào)度 錯(cuò)誤2.14 ETL過(guò)程可視化 錯(cuò)誤2.15 培訓(xùn)工作 錯(cuò)誤3 建設(shè)方案 錯(cuò)誤4 時(shí)間進(jìn)度與里程碑錯(cuò)誤5 費(fèi)用支付 錯(cuò)誤6 需求變更過(guò)程錯(cuò)誤6.1 變更依據(jù) 錯(cuò)誤6.2 變更請(qǐng)求處理流程錯(cuò)誤7 雙方責(zé)任 錯(cuò)誤8 項(xiàng)目組織架構(gòu)錯(cuò)誤9 假定條件 錯(cuò)誤項(xiàng)目目標(biāo)在珠海格力電器股份有限公司的范圍內(nèi)，分期實(shí)現(xiàn)格力工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的 數(shù)據(jù)集成、連接、處理、分析、挖掘等相關(guān)功能。本期項(xiàng)目包括設(shè)計(jì)、搭建大數(shù)據(jù) 平臺(tái)，接入商技一部、商技

3、二部、計(jì)算機(jī)中心的銷售訂單等相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故 障診斷、故障預(yù)測(cè)、產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)查詢、營(yíng)銷支持、智能搜索等功能。故障診斷的業(yè)務(wù)目標(biāo)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理、分析商用空調(diào)運(yùn)行時(shí)采集回傳的工況數(shù)據(jù)，及時(shí)、準(zhǔn)確定位 運(yùn)行故障并給出大致原因，為維護(hù)部門維修空調(diào)設(shè)備和系統(tǒng)提供信息支撐，降低故 障定位的時(shí)間、范圍和工作量，縮短停機(jī)時(shí)長(zhǎng)并提高客戶滿意度、忠誠(chéng)度。故障預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)學(xué)習(xí)業(yè)已存在的設(shè)備故障數(shù) 據(jù)、信息，尤其是發(fā)生故障的前兆數(shù)據(jù)，歸納故障發(fā)生的特點(diǎn)、規(guī)律知識(shí)，并利用 流計(jì)算相關(guān)技術(shù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障及風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)預(yù)警，減少停機(jī)的次數(shù)及停機(jī)時(shí) 長(zhǎng)。另外發(fā)現(xiàn)停機(jī)模式

4、、規(guī)律可以進(jìn)一步應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、改進(jìn)過(guò)程中。產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)的業(yè)務(wù)目標(biāo)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用集成的產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，用于分析產(chǎn)品的銷售情 況，客戶情況，銷售規(guī)律、特點(diǎn)及變化趨勢(shì)，用于指導(dǎo)產(chǎn)品的個(gè)性化設(shè)計(jì)及產(chǎn)品的 推廣銷售。實(shí)時(shí)查詢的業(yè)務(wù)目標(biāo)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用NewSQL 存儲(chǔ)技術(shù)存放設(shè)備數(shù)據(jù)，提供特定編號(hào)設(shè)備、一段時(shí)間內(nèi)工況信息的實(shí)時(shí)查詢功能，用于業(yè)務(wù)人員分析、判斷特定設(shè)備在查詢時(shí)間范圍 內(nèi)的工作狀態(tài)，總結(jié)、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律。營(yíng)銷支持的業(yè)務(wù)目標(biāo)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用集成的產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其中先后、重復(fù)購(gòu)買及交叉購(gòu)買情況和規(guī)律，提醒、推薦客戶購(gòu)買特定的產(chǎn)品和服務(wù)，提高產(chǎn)品和服務(wù)的 銷量。智能搜索的業(yè)

5、務(wù)目標(biāo)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供通過(guò)語(yǔ)音輸入完成產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)及分析的功能。建設(shè)及服務(wù)內(nèi)容以下所有內(nèi)容基于1 月 19日版本的需求文檔。詳見(jiàn)格力大數(shù)據(jù)需求說(shuō)明1.0文檔，建設(shè)內(nèi)容為基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，內(nèi)容包括商用空調(diào)、家用空 調(diào)、銷售等歷史數(shù)據(jù)的入庫(kù)，ETL處理，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì) 算、即席查詢、可視化展示等內(nèi)容。具體內(nèi)容如下：需求調(diào)研及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化包括功能商技一部、商技二部、銷售、審計(jì)部門的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)調(diào)研以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)搭建基于Hadoop搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括 HDFS、MapReduce HBase Hive、 Spark， MySq

6、l 集群。使用HDF話儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)，供離線分析挖掘；使用Spark/MapReduce執(zhí)行離線任務(wù)；使用HBase故實(shí)時(shí)查詢；使用 Hive/SparkSQL 做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；使用MySql集群存儲(chǔ)分析結(jié)果書(shū)，供上層應(yīng)用查詢。數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)采集包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用FlumeN麗集,Oracle/SQLServer/MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用 Sqoop收集。此外還有實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)采用分布式消息隊(duì)列采集。Flume收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，F(xiàn)lume是一個(gè)高可用的，高可靠的，分布式的海量數(shù)據(jù)采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume 支持定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時(shí)，

7、Flume提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并寫(xiě)入到HDFSfroSqoop收集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Sqoop(發(fā)音：skup),主要用于在Hadoop(Hive)與傳 統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)(mysql 、 postgresql.)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(例如：MySQL,Oracle,Postgres等)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到 Hadoop的HDFSt,也可以 將HDFS勺數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。Sqoop,類似于其他ETL工具，使用元數(shù)據(jù) 模型來(lái)判斷數(shù)據(jù)類型并在數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)移到Hadoop時(shí)確保類型安全的數(shù)據(jù)處理。Sqoop專為大數(shù)據(jù)批量傳輸設(shè)計(jì)，能夠分割數(shù)據(jù)集并創(chuàng)建Hadoop任務(wù)來(lái)處理每個(gè)區(qū)塊。實(shí)時(shí)

8、數(shù)據(jù)處理，通過(guò)采集層數(shù)據(jù)通過(guò)消息隊(duì)列組件Kafka 接入到SparkStreaming里，SparkStreaming實(shí)時(shí)處理后把結(jié)果存到 Hbase或Mysql等關(guān)系 數(shù)據(jù)庫(kù)中供用戶查詢。分層存儲(chǔ)設(shè)計(jì)通過(guò)將給定文件、數(shù)據(jù)集或應(yīng)用程序的必需數(shù)據(jù)特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層存儲(chǔ)設(shè)計(jì)，滿足不同的應(yīng)用場(chǎng)景。提供數(shù)據(jù)利用率與使用效率。將常用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在高速設(shè)備上，而不太常用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在低速設(shè)備上。在宏觀上，數(shù)據(jù)可以在不同的設(shè)備之間進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制遷移，分層保存。數(shù)據(jù)加工處理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工。包括對(duì)各種原始數(shù)據(jù)的分析、整理、計(jì)算、編輯等的加工和處理。經(jīng)過(guò)加工清洗后的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型，選擇不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，可以

9、存入HDF耿離線挖掘，或者存儲(chǔ)到實(shí)時(shí)性高的MPF據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)分析挖掘大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等作為核心技術(shù)，構(gòu)建于大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和云計(jì)算平臺(tái)之上。其中，大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與查詢功能，云計(jì)算平臺(tái)提供分布式并行計(jì)算服務(wù)。通過(guò)分布式計(jì)算與統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)器訪問(wèn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)KPI 與報(bào)表統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)。采用 SparkMLlib 做為數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)框架，MLlib 是 Spark 的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，MLlib 相對(duì)于其他機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)包具有更加優(yōu)異的性能或者更容易入門。MLlib 機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)具有完整的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和各類別機(jī)器學(xué)習(xí)算法，滿足各種場(chǎng)合的需求。 Mllib 隨著

10、 Spark 版本一起發(fā)布和應(yīng)用。本系統(tǒng)采用MLlib 構(gòu)建在 Hadoop之上對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理，實(shí)現(xiàn)故障診斷、故障預(yù)測(cè)、配件庫(kù)存優(yōu)化等深度挖掘。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)是將全部數(shù)據(jù)駐留內(nèi)存的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，采用內(nèi)存計(jì)算技術(shù)，從根本上解決了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)由于磁盤I/O 導(dǎo)致的性能瓶頸問(wèn)題，具有性能高、成本低、靈活、可擴(kuò)展等眾多優(yōu)良特性，尤其適合做為大數(shù)據(jù)的計(jì)算引擎、分析引擎使用。把熱點(diǎn)數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中，提供交互式探查分析、智能查詢分析等功能。交互式探查分析基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)快速查詢，使用明細(xì)數(shù)據(jù)，免去清洗、聚合過(guò)程，更快速地分析和揭露數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的問(wèn)題, 直接由業(yè)務(wù)人員使用，免去提需求、澄清、確認(rèn)

11、溝通環(huán)節(jié)，快速實(shí)現(xiàn)分析意圖，提高了發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題的效率使用時(shí)可由全部數(shù)據(jù)快速過(guò)濾出關(guān)注的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析；關(guān)注數(shù)據(jù)的特征可進(jìn)一步由明細(xì)數(shù)據(jù)刻畫(huà)、佐證；可按需保存分析場(chǎng)景、導(dǎo)出明細(xì)數(shù)據(jù)付諸解決。優(yōu)異的用戶體驗(yàn)，以客戶體驗(yàn)為中心設(shè)計(jì)，側(cè)重易理解（業(yè)務(wù)視角，選擇、過(guò)濾、分析）、易用（平鋪、圖形操作）、去除干擾（功能隱藏）、快速響應(yīng)（內(nèi)存計(jì)算）、增加趣味性（改分檔數(shù)）。數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用提供通過(guò)實(shí)時(shí)查詢、產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)功能，不做個(gè)性化推送。語(yǔ)音智能分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供語(yǔ)言智能分析，通過(guò)錄入語(yǔ)言，將語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為文本，并對(duì)文本進(jìn)行分詞和語(yǔ)義分析，提交到大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成產(chǎn)品產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)及分析的功能。文本、視頻

12、、圖片存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)增加文本、音視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維監(jiān)控提供格力大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理、運(yùn)維工具及說(shuō)明，包括服務(wù)器和運(yùn)維系統(tǒng)都正常運(yùn)行，運(yùn)維系統(tǒng)可以對(duì)集群所有物理機(jī)進(jìn)行性能監(jiān)控，包括但不限于以下指標(biāo)：CPUS用率、內(nèi)存使用率、硬盤利用率、網(wǎng)絡(luò)流量、IO負(fù)載、系統(tǒng)負(fù)載均值、ETL監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、等服務(wù)器性能指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控。運(yùn)維要考慮大數(shù)據(jù)平臺(tái)的可擴(kuò)展性，支持：1、 在線添加節(jié)點(diǎn)2、 服務(wù)擴(kuò)展3、 組件的升級(jí)4、 異常處理：掛了的節(jié)點(diǎn)如何恢復(fù)，記錄日志方便追蹤大數(shù)據(jù)平臺(tái)任務(wù)調(diào)度任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)能夠?qū)Ω黝惾蝿?wù)進(jìn)行配置、啟動(dòng)、跟蹤。同時(shí)，應(yīng)并具備任務(wù)聯(lián)動(dòng)能 力，即可以將多個(gè)任務(wù)通過(guò)流程

13、組裝成一個(gè)聯(lián)合任務(wù)，各任務(wù)之間存在相互制約關(guān) 系，任務(wù)調(diào)度管理能夠根據(jù)各任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)、結(jié)果來(lái)自動(dòng)的啟動(dòng)后續(xù)任務(wù)，任務(wù) 間允許并發(fā)及串行兩種模式。要求各任務(wù)的配置應(yīng)當(dāng)為可視化的配置。對(duì)于任務(wù)啟動(dòng)至少包括定時(shí)啟動(dòng)和條件啟動(dòng)兩種模式。同時(shí)允許管理員進(jìn)行任務(wù)的 手動(dòng)執(zhí)行。任務(wù)執(zhí)行可設(shè)定優(yōu)先級(jí)，比如按銷售 技術(shù),質(zhì)量售后（銷售量大的銷售量小 的 生產(chǎn),檢驗(yàn)來(lái)設(shè)定。ETL過(guò)程可視化ETL盡量滿足可配置性及可視化操作，如果甲方購(gòu)買了第三方ETL可視化工具如kettle、Dataflow、Syncsoft等工具，乙方應(yīng)支持甲方做集成工作。培訓(xùn)工作從格力大數(shù)據(jù)平臺(tái)未來(lái)的使用及運(yùn)行來(lái)看，北京西塔提供的培訓(xùn)將達(dá)到

14、如下的目標(biāo)：?完成知識(shí)的轉(zhuǎn)移承建單位開(kāi)發(fā)完成一個(gè)軟件系統(tǒng)后，將通過(guò)培訓(xùn)工作實(shí)現(xiàn)知識(shí)的轉(zhuǎn)移，不僅包括軟 件系統(tǒng)的使用方法，同樣還包括業(yè)務(wù)理念、系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)方法、技術(shù)開(kāi)發(fā)方法等滿 足系統(tǒng)未來(lái)業(yè)務(wù)拓展需要的各項(xiàng)技能與方法。?實(shí)現(xiàn)全員的應(yīng)用應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)即要建設(shè)一個(gè)全員參與使用的系統(tǒng)，因此培訓(xùn)的目標(biāo)之一，也 是要使業(yè)務(wù)人員均可以熟練使用該系統(tǒng)，增強(qiáng)業(yè)務(wù)人員的知識(shí)儲(chǔ)備，提高整個(gè)使用 應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)人員素質(zhì)。?保障系統(tǒng)的安全運(yùn)行對(duì)格力大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)管理人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，使其能掌握有關(guān)軟件產(chǎn)品及系統(tǒng) 的使用、維護(hù)、管理，達(dá)到能獨(dú)立進(jìn)行管理、故障處理、日常測(cè)試維護(hù)、個(gè)性化應(yīng) 用開(kāi)發(fā)等工作目的，以保障北京

15、西塔所提供的應(yīng)用系統(tǒng)能夠正常、安全地運(yùn)行。通過(guò)以上培訓(xùn)使用戶系統(tǒng)管理員能夠獨(dú)立完成平臺(tái)的設(shè)置、管理、故障恢 復(fù)、應(yīng)急處理等，能夠進(jìn)行日常的數(shù)據(jù)庫(kù)備份及恢復(fù)操作、能夠獨(dú)立處理常見(jiàn)突發(fā) 事件及操作員提出的常見(jiàn)操作問(wèn)題。建設(shè)方案詳見(jiàn)格力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技術(shù)方案.docx。時(shí)間進(jìn)度與里程碑格力工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。項(xiàng)目工期要求：總工期10個(gè)月分3個(gè)階段：里程碑階段性成果與提交物時(shí)間（月）付款1.項(xiàng)目簽約人員進(jìn)場(chǎng)30%2.、基礎(chǔ)平臺(tái)搭建&業(yè) 務(wù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告、 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化文檔 需求規(guī)格說(shuō)明書(shū) 功能設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)220%3.業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)ETL、業(yè)務(wù)模型開(kāi)發(fā)、 大數(shù)據(jù)服務(wù)接口開(kāi)發(fā)、 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可視化系統(tǒng)開(kāi)

16、發(fā)、 MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、 交互式探查分析、 智能語(yǔ)音搜索330%4.大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)任務(wù)管理系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)210%5.項(xiàng)目終驗(yàn)產(chǎn)品配置說(shuō)明應(yīng)用系統(tǒng)部署架構(gòu)說(shuō)明 平臺(tái)監(jiān)控、維護(hù)說(shuō)明310%費(fèi)用支付以合同為準(zhǔn)。需求變更過(guò)程變更依據(jù)1 .變更請(qǐng)求? 除特殊緊急情況，只處理書(shū)面變更請(qǐng)求。2 .變更標(biāo)準(zhǔn)?當(dāng)工作說(shuō)明書(shū)中建設(shè)內(nèi)容所說(shuō)明的工作項(xiàng)因某種原因（如實(shí)際業(yè)務(wù)變更、可 實(shí)現(xiàn)性變更等）發(fā)生增加、減少或變更時(shí)，認(rèn)為變更發(fā)生。3 .變更申請(qǐng)樣式詳見(jiàn)需求變更申請(qǐng)表.docxo變更請(qǐng)求處理流程? 客戶項(xiàng)目經(jīng)理將書(shū)面變更請(qǐng)求提交項(xiàng)目經(jīng)理? 項(xiàng)目經(jīng)理與技術(shù)經(jīng)理或軟件架構(gòu)師研究可行性

17、? 項(xiàng)目經(jīng)理將研究結(jié)果與變更請(qǐng)求一同提交項(xiàng)目控制委員會(huì)審批?控制委員會(huì)將審批結(jié)果提交所有相關(guān)人? 若審批通過(guò)，項(xiàng)目經(jīng)理將變更請(qǐng)求提交項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)執(zhí)行相應(yīng)修改項(xiàng)目管理計(jì)劃以便后續(xù)跟蹤雙方責(zé)任甲方：珠海格力電器股份有限公司乙方：北京西塔網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司甲方責(zé)任自合同簽定后，成立項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)小組并委派高層經(jīng)理參與項(xiàng)目委員會(huì)，協(xié)調(diào)解決實(shí)施過(guò)程中的各種問(wèn)題；共同審核批準(zhǔn)項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃；共同進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的重大事件的決策；共同根據(jù)項(xiàng)目過(guò)程中的進(jìn)度、質(zhì)量、技術(shù)、資源、風(fēng)險(xiǎn)等實(shí)行宏觀監(jiān)控；幫助協(xié)調(diào)項(xiàng)目組織中甲方相關(guān)方的工作關(guān)系自合同簽訂后，委派項(xiàng)目經(jīng)理或協(xié)調(diào)人在項(xiàng)目的各個(gè)階段，包括需求調(diào)研、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)實(shí)

18、施、驗(yàn)收測(cè)試用 例制定、驗(yàn)收測(cè)試、合同收尾與上線后支持等，協(xié)調(diào)項(xiàng)目組織中甲方或 其它相關(guān)方的工作關(guān)系，包括相關(guān)的業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員等有責(zé)任根據(jù)雙方確認(rèn)的實(shí)施進(jìn)度提供必要的工作環(huán)境和工作支持，及時(shí) 應(yīng)乙方的要求向乙方提供實(shí)施過(guò)程中所需的各種資料和數(shù)據(jù)、配合乙方 人員的工作在項(xiàng)目的各個(gè)階段乙方提交評(píng)審請(qǐng)求后，包括需求、設(shè)計(jì)、驗(yàn)收測(cè)試用例與驗(yàn)收?qǐng)?bào)告，甲方有責(zé)任在 2個(gè)工作日內(nèi)提供反饋確認(rèn)在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，能及時(shí)版乙方的通知組織有關(guān)人員參與測(cè)試與培訓(xùn)工作。甲方需提供給乙方一個(gè)20人的辦公場(chǎng)所，以及宿舍、出入證。甲方需要參與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)維護(hù)人員需要具備以下條件：開(kāi)發(fā)人員：熟悉java或scala語(yǔ)言，具有一

19、定的軟件開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。運(yùn)維人員：深入理解linux 系統(tǒng)，運(yùn)維體系結(jié)構(gòu)，精于容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè) 計(jì)、 性能優(yōu)化；精通一門以上腳本語(yǔ)言(shellperlpython等)；熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，包括 HDFS YARN Hive、HBase Spark等使用人員：有一定的計(jì)算機(jī)知識(shí)，能熟練使用SQL語(yǔ)言以及瀏覽器。乙方責(zé)任乙方承諾所提供的大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，不侵犯任何第三者的 合法權(quán)益。負(fù)責(zé)甲方項(xiàng)目實(shí)施范圍內(nèi)的開(kāi)發(fā)與實(shí)施工作委派項(xiàng)目經(jīng)理根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展及工作范圍要求整合工作計(jì)劃，并監(jiān)督實(shí)施，控制進(jìn) 度；協(xié)調(diào)項(xiàng)目組內(nèi)人員的分工合作，資源分配； 向雙方匯報(bào)項(xiàng)目狀況，提出建議及改進(jìn)措施； 負(fù)責(zé)用戶需求匯總和分析；與用戶進(jìn)行有效的溝通協(xié)調(diào)負(fù)責(zé)需求