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1、萘2011/9/16 14:03 "/Graph2" (2455820)Linear Regression for DATA1_B:Y = A + B * XParameterValueErrorA1.615740.03743B6.97619E-45.11674E-5RSDNP0.984240.006638<0.00012011/9/16 14:06 "/Graph3" (2455820)Linear Regression for DATA1_B:Y = A + B * XParameterValueErrorA1.615740.03743B6.9

2、7619E-45.11674E-5RSDNP0.984240.006638<0.00012011/9/16 14:07 "/Graph3" (2455820)Linear Regression for DATA1_B:Y = A + B * XParameterValueErrorA0.21270.00432B2.4E-45.87367E-5RSDNP0.9450.0026340.0552011/9/16 14:09 "/Graph4" (2455820)Linear Regression for DATA1_B:Y = A + B * XPara

3、meterValueErrorA0.21270.00432B2.4E-45.87367E-5RSDNP0.9450.0026340.0552011/9/16 14:10 "/Graph4" (2455820)Linear Regression for DATA1_B:Y = A + B * XParameterValueErrorA1.615740.03743B6.97619E-45.11674E-5RSDNP0.984240.006638<0.0001苯甲酸2011/9/16 14:40 "/Graph4" (2455820)Linear Regression for DATA1_B:Y = A + B * XParameterValueErrorA1.658910.02359B8.26364E-43.35585E-5RSDNP0.992660.0070411<0.00012011/9/16 14:41 "/Graph4" (2455820)Linear Regression for DATA1_B:Y = A + B * XParameterValueErrorA0.0197

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