1、Sep 3 2011SAP BW 顧問靠手 數據倉庫的基本認識Category: SAP BI 顧問靠手 xFeater 2011-09-03 09:02SAP BI 顧問靠手學習目錄:(BWBO)-Helper.aspx傳統的數據庫技術是以單一的數據(即數據庫為中心，進行事務、批處理及決策分析等各種數據處理工作，且主要分為操作型處理和分析型處理(或信息型處理兩大類。而 數據倉庫技術具有分析處理等特點，它既是一種技術，也是數據的一種形式，而且是一種結構和富有哲理性的方法。數據和信息從不同的數據源提取出來，然后 把這些數據轉換成公共的數據模型并且和數據倉庫中已有的數據集成在一起。當用戶時，需要的

2、數據已經準備好了，數據和表達不一致等問題已經得到解 決。對于數據倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理解，首先，數據倉庫用于支持決策，面、向分析型數據處理，它不同于企業現有的操作型數據庫;其次，數據倉庫是 對多個異構的數據源有效集成，集成后按照主題進行了重組，并包含歷史數據，而且存放在數據倉庫中的數據一般不再修改。根據數據倉庫概念的含義，數據倉庫擁有以下 4 個特點:1. 面向主題2. 集成3. 相對穩定4. 反映歷史變化數據倉庫具有如下屬性： 只讀：用戶具有只讀權限，這意味著主要通過提取、轉換和加載(ETL) 流程將數據加載到數據倉庫中。 跨組織焦點：整個組織（生產、銷售和分銷、成本）中的 Da

3、taSource 和可能存在的外部源系統的基礎。 數據倉庫數據始終會一定時期。 數據可長期。 為有效處理而設計：對技術環境和數據結構進行優化是為了解決業務問題，而不是為了快速地。分析處理（On-Line Analytical Processing, OLAP）這一概念的提出實際上是區別了兩種不同的系統:事務處理系統(On-Line Transaction Processing, OLTP) 與分析處理系統。它也使數據倉庫與一般數據庫的區別更加明顯。OLAP 的提出及其對數據倉庫的補充。OLTP 是傳統的關系型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如處理系統。OLAP 是數據倉庫系統

4、的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的結果。OLAP 是使分析人、管理或執行能夠從多角度對信息進行快速、一致、交互存取，從而獲得對數據的更深入了解的一類軟件技術。OLAP 的目標是滿足決策支持或者滿足在環境下特定的和報表需求，它的技術是"維"這個概念。OLAP 有多種實現方法，根據綜合性數據的組織方式的不同，目前常見的 OLAP 主要有基于數據庫的 MOLAP、基于關系數據庫的 ROLAP ，以及兩種技術混合的 HOLAP 。在數據倉庫應用中， OLAP 應用一般是數據倉庫應用的前端工具，同時OLAP 工具還可以同數據挖掘工具、統計分析工具配合使用

5、，增強決策分析功能。"維"是人們觀察客觀世界的角度，是一種次的類型劃分。"維"一般包含著層次關系，這種層次關系有時會相當復雜。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維(Dimension) ，使用戶能對不同維上的數據進行比較。因此 OLAP 也可以說是具的集合。數據分析工分析是指對以形式組織起來的數據采取切片(Slice) 、切塊(Dice) 、鉆取(Drilldown 和Roll up) 、旋轉(Pivot) 等各種分析動作，以求剖析數據，使用戶能從多個角度、多側面觀察數據庫中的數據，從而深入理解包含在數據中的信息。OLAP 的基本分析操作有鉆取、切片和切塊以及旋轉等。1 )鉆取。鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆取(Roll up) 和向下鉆取(Drilldown) 。向上鉆取又稱"上卷"或"移除下溯"是在某一維上將低層次的細節數據概括到次的匯總數據，或者減少維數:而向下鉆取則相反，它從匯總數據深入到細節 數據進行觀察或增加新維，又稱為"下溯"。2) 切片和切塊。切片和切塊是在一部