1、商業(yè)銀行股份有限公司用戶投資管理分析系統(tǒng)技術規(guī)范書目錄目錄21 項目綜述21.1系統(tǒng)的特點.31.2市盈利統(tǒng)計的方法.31.3項目背景.42數(shù)據(jù)庫產品功能性技術指標52.1數(shù)據(jù)庫特點52.2數(shù)據(jù)庫的安全與可靠性52.3數(shù)據(jù)庫的可擴展性82.4 數(shù)據(jù)庫安裝的人性化92.5 提供圖形化即查詢工具102.6 具備從Hadoop直接加載數(shù)據(jù)的能力123數(shù)據(jù)庫產品非功能性技術指標133.1 單節(jié)點故障不影響系統(tǒng)基本操作，單節(jié)點故障下系統(tǒng)性能能夠保持正常性能的一半153.2支持在線的集群節(jié)點增加、刪除和置換163.4 支持并發(fā)數(shù)高174.1物理結構184.1邏輯結構.191 項目綜述 投資管理與分析系統(tǒng)是

2、公司級的資產管理平臺，為金融機構客戶提供跨資產、跨貨幣的風險管理與績效評估等領域的整體解決方案。而系統(tǒng)以投資數(shù)據(jù)管理平臺為基 礎，業(yè)務范圍覆蓋事前風險預測、事中風險監(jiān)控、事后業(yè)績評估等方面，其目的在于為客戶提供完整的定量金融解決方案。主要業(yè)務功能包括：組合管理、資產配 置、組合分析、風險分析、風險監(jiān)控、業(yè)績評價、業(yè)績歸因等。所以我們的數(shù)據(jù)庫收錄了自1991年中國證券市場成立以來所有上市交交易品種的公開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量多達上百億 。1.1系統(tǒng)的特點·基于高質量的證券基本面信息數(shù)據(jù)庫之上的專業(yè)化的投資分析系統(tǒng)·重點關注宏觀財經(jīng)信息和上市公司基本信息·通過對證券基本數(shù)據(jù)和行

3、情數(shù)據(jù)的深入挖掘和有序組織來滿足機構投資者和證券分析人員等市場高端用戶的需求。 · 通過對系統(tǒng)的學習和訓練，可以學會如何獲取、篩選和處理數(shù)據(jù)，同時能夠鍛煉財務建模和分析的能力。1.2市盈利的統(tǒng)計方法針對三種計算方法的處理方法:（1） 簡單市盈利的計算方法：使用財務數(shù)據(jù)為年報：全年稅后利潤 = 稅后利潤使用財務數(shù)據(jù)為中報：全年稅后利潤 = 稅后利潤*2使用財務數(shù)據(jù)為一季報：全年稅后利潤 = 稅后利潤*4使用財務數(shù)據(jù)為三季報：全年稅后利潤 = 稅后利潤*4÷3（2） 滾動市盈利率的計算方法：使用財務數(shù)據(jù)為年報：全年稅后利潤 = 稅后利潤使用財務數(shù)據(jù)為中報/季報:先尋找上一年對應

4、的中報/季報利潤，如果沒有找到則采用簡單市盈利率的計算方法；如果找到有效數(shù)據(jù)時的處理方法：全年稅后利潤 = 上一年的年報利潤-上一年中報/季報利潤+當年中報/季報利潤。（3） 同比增長市盈率的計算方法：使用財務數(shù)據(jù)為年報：全年稅后利潤 = 稅后利潤使用財務數(shù)據(jù)為中報/季報:先尋找上一年對應的中報/季報利潤，如果沒有找到則采用簡單市盈利率的計算方法；如果找到有效數(shù)據(jù)時的處理方法：全年稅后利潤 = 上一年的年報利潤*（上一年中報/季報利潤÷當年中報/季報利潤）。1.3項目背景中國證券市場自建立以來經(jīng)歷了三個階段，即初創(chuàng)階段，粗放型擴張階段，規(guī)范型發(fā)展階段。證券市場發(fā)展受到重視的主要是公平

5、、公正、公開方向的制度建設。至于投資顧問業(yè)務則是剛剛開始起步。證券公司之間的競爭，剛開始是大量設立營業(yè)網(wǎng)點，建立新營業(yè)部，屬于跑馬圈地階段，隨著市場的趨于飽和，證券公司的競爭開始打價格戰(zhàn)，互相壓低傭金，甚至有零傭金的現(xiàn)象不斷出現(xiàn)，但是這種惡性競爭肯定是兩敗俱傷的， 誰也得不到好處。 而且隨著投資者日漸成熟，對傭金的高低要求已經(jīng)不是第一位了，投資者迫切需要有針對性的服務，包括宏觀經(jīng)濟發(fā)展階段的預判，上市公司發(fā)展?jié)摿Φ念A測等等，凡是對投資決策有用的數(shù)據(jù)信息分析都是投資者優(yōu)先考慮的，這個時候正是投資顧問大顯身手的時刻，公司也從硬件設施的競爭過渡到增加服務的軟件方面競爭。公司的服務模式也由原來的通道服

6、務模式向專業(yè)化的增值服務模式轉變。 由于證券投資顧問服務模式剛剛開始起步，服務模式，收費模式總是在不斷變化，所以相關的投資顧問服務管理軟件非常缺乏， 一些據(jù)有前瞻性的軟件公司開發(fā)的投資顧問管理軟件也是功能簡單，缺乏與投資者的互動和對投資顧問自身的管理功能，跟不是市場的變化。本文正是基于投資顧問業(yè)務快速發(fā)展的實際情況，根據(jù)不斷變化的投資顧問實際工作流程設計功能模塊，解決投資顧問與客戶互動的難題，以及公司對投資顧問自身的管理問題，及時掌握投資顧問工作狀態(tài)，對投資顧問服務能力作出準確的判斷以及進行相應的考核。數(shù)據(jù)庫設計概念2.1數(shù)據(jù)庫特點是一個分析型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。主要具有可信任的、高效的、智能的特

7、點。其中*提供了豐富的安全特性，提供了許多旨在改善數(shù)據(jù)庫環(huán)境的總體安全性的增強功能和新功能。它增加了密鑰加密和身份驗證功能，并引入了新的審核系統(tǒng)，以幫助您報告用戶行為并滿足法規(guī)要求。并且，它的安全機制可以分為5個層級：客戶機安全機制、網(wǎng)絡傳輸?shù)陌踩珯C制、實例級別安全機制、數(shù)據(jù)庫級別安全機制、對象級別安全機制。使其在安全方面表現(xiàn)的更加突出。而新的審核系統(tǒng)和* 基于策略的管理則為您提供新工具來監(jiān)控安全合規(guī)性的狀態(tài)。*是一個關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。主要具有這幾個主要特點：可信任的、高效的、智能的。服務器級別的安全機制、數(shù)據(jù)庫級別的安全機制、數(shù)據(jù)對象級別的安全機制一、可信任的使得公司可以以很高的安全性、可

8、靠性和可擴展性來運行他們最關鍵任務的應用程序。*為關鍵任務應用程序提供了強大的安全特性、可靠性和可擴展性。2.2數(shù)據(jù)庫的安全與可靠性1、分析型數(shù)據(jù)庫中存在大量敏感數(shù)據(jù),如何防止數(shù)據(jù)被竊取和篡改是*的重中之重。加密技術是提高數(shù)據(jù)庫安全的一個重要手段,在對數(shù)據(jù)庫中存儲數(shù)據(jù)進行加密時,需要結合它們的特點，對加密算法、加密粒度以及加密方式進行合理選擇。比如,在選擇加密算法時,對加密尤其是解密速度要求比較快,不能因為加/解密過程而導致系統(tǒng)性能大幅度下降。其次,應當支持靈活的加密粒度。根據(jù)用戶的需要,能夠選擇對數(shù)據(jù)庫、表、記錄、字段進行加密。按照*數(shù)據(jù)庫的結構層次,數(shù)據(jù)庫的加密粒度可以分為相應的數(shù)據(jù)庫級、

9、表級、記錄級、字段級。根據(jù)不同的應用需要,選擇合適的加密粒度。對整個數(shù)據(jù)庫加密整個數(shù)據(jù)庫加密,就是對數(shù)據(jù)庫中所有的系統(tǒng)表、數(shù)據(jù)表、索引、視圖和存儲過程等進行加密處理。這種加密方法簡單快捷,只需對相應數(shù)據(jù)庫文件進行加密處理即可,對于企業(yè)或者用戶簡單的備份整個數(shù)據(jù)庫,可以采取這種操作方便加密粒度。但是,使用中的數(shù)據(jù)庫如果采用這種方法則會非常不合適,因為數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)共享性高,會同時被多個用戶和應用訪問使用,即使只需要查詢一條記錄,也需要對整個數(shù)據(jù)庫進行解密,對系統(tǒng)性能會產生極大的影響。數(shù)據(jù)庫的表級加密安全數(shù)據(jù)庫將表分成兩大類,含加密字段的表和不含加密字段的表。對于加密的數(shù)據(jù)表則整個塊加密,否則不加

10、密,且每塊使用一個密鑰。安全數(shù)據(jù)庫中,如果一個表中存放敏感數(shù)據(jù),那么這個表的每一個頁面的數(shù)據(jù)域在內存中是明文,在外存中是密文。表級加密的對象是數(shù)據(jù)庫中的表。與數(shù)據(jù)庫級加密比較,采用表級加密粒度,系統(tǒng)的查詢性能會有所改善,因為對于未加密表的查詢,與傳統(tǒng)查詢方法一樣,系統(tǒng)性能不會受到影響,對于加密表的查詢,只需要解密對應的加密表,而不要解密整個數(shù)據(jù)庫。在實行表級加密時,可以采用對存儲數(shù)據(jù)的磁盤塊(頁面)進行加密。當*將內存中的數(shù)據(jù)寫出到外存中時,首先查詢安全字典,如果需要加密存儲,則用安全字典中當前密鑰加密。在將數(shù)據(jù)從外存讀入內存后,如果頁頭標識頁面是加密過的，則取出相應的密鑰解密。加密時,只加密

11、頁面中的數(shù)據(jù)域。解密時,當數(shù)據(jù)塊從外存讀入內存時,如果頁頭標識頁面是加密過的,則從安全字典中取出相應的密鑰解密數(shù)據(jù)域。和對整個數(shù)據(jù)庫加密一樣,對數(shù)據(jù)庫進行表級加密實現(xiàn)方法簡單,但是加密的粒度較粗,一張表中會含有大量不需要加密的數(shù)據(jù),把不需要加密的數(shù)據(jù)進行加密，會導致不必要的性能損失。數(shù)據(jù)庫的字段級加密*以一種可插拔的方式擴展用于支持多種加密算法（如:MD5等）的數(shù)據(jù)類型，用于實現(xiàn)對字段級的數(shù)據(jù)加密，將加密的字段從原始的數(shù)據(jù)中分離出來,單獨存放。按照此種處理方案,同一個表中的明文密文存放在不同的文件或頁面中。每個被加密后的字段數(shù)據(jù)塊都作為獨立的行在數(shù)據(jù)庫加密庫表里為所屬主表存儲。加密庫表提供相應

12、的索引對數(shù)值的快速檢索。通過加密算法加密過的大體積數(shù)據(jù)只是在把結果集發(fā)送給客戶端的時候才抽出來。因此,加密字段對應的主表要小得多,并且它的大部分行都存儲在共享緩沖區(qū)里,因此就可以不需要任何線外存儲。對數(shù)據(jù)庫進行字段加密不需要對所有的數(shù)據(jù)進行加密,加密的粒度更小,對于不需要訪問到的記錄,完全不需要進行任何操作,所以使用起來效率會高一些。但是由于每一個字段都必須有一個密鑰與之匹配,因此產生和管理記錄密鑰比較復雜。以記錄為單位的加密分析與以字段為單位的加密情況相似。其它數(shù)據(jù)加密方式*支持存儲口令加密，防止*用戶安全密碼被竊取。實現(xiàn)對存儲口令的弱密碼驗證。通過用戶的權限來控制用戶訪問數(shù)據(jù)庫的權限。2、

13、*支持基于安全的SSL(Secure Sockets Layer 安全套接層)連接。SSL作為網(wǎng)絡通信提供安全及數(shù)據(jù)完整性的一種安全協(xié)議。SSL在傳輸層對網(wǎng)絡連接進行加密。安全證書既包含了用于加密數(shù)據(jù)的密鑰，又包含了用于證實身份的數(shù)字簽名。安全證書采用公鑰加密技術。公鑰加密是指使用一對非對稱的密鑰進行加密或解密。每一對密鑰由公鑰和私鑰組成。公鑰被廣泛發(fā)布。私鑰是隱秘的，不公開。用公鑰加密的數(shù)據(jù)只能夠被私鑰解密。反過來，使用私鑰加密的數(shù)據(jù)只能被公鑰解密。這個非對稱的特性使得公鑰加密很有用。在安全證書中包含著一對非對稱的密鑰。只有安全證書的所有者才知道私鑰。當通信方A將自己的安全證書發(fā)送給通信方B

14、時，實際上發(fā)給通信方B的是公開密鑰，接著通信方B可以向通信方A發(fā)送用公鑰加密的數(shù)據(jù)，只有通信方A才能使用私鑰對數(shù)據(jù)進行解密，從而獲得通信方B發(fā)送的原始數(shù)據(jù)。安全證書中的數(shù)字簽名部分是通信方A的電子身份證。數(shù)字簽名告訴通信方B該信息確實由通信方A發(fā)出，不是偽造的，也沒有被篡改。客戶端與*數(shù)據(jù)庫服務器通信時，首先要進行SSL握手，SSL握手主要完成以下任務：1)協(xié)商使用的加密套件。加密套件中包括一組加密參數(shù)，這些參數(shù)指定了加密算法和密鑰的長度等信息；2)驗證對方的身份，此操作是可選的；3)確定使用的加密算法；4)SSL握手過程采用非對稱加密方法傳遞數(shù)據(jù)，由此來建立一個安全的SSL會話。SSL握手完

15、成后，通信雙方將采用對稱加密方法傳遞實際的應用數(shù)據(jù)。2.3數(shù)據(jù)庫的可擴展性擴展性表現(xiàn)在：最佳的和可預測的系統(tǒng)性能。性能數(shù)據(jù)的采集：* 推出了范圍更大的數(shù)據(jù)采集，一個用于存儲性能數(shù)據(jù)的新的集中的數(shù)據(jù)庫，以及新的報表和監(jiān)控工具。擴展事件：*擴展事件是一個用于服務器系統(tǒng)的一般的事件處理系統(tǒng)。擴展事件基礎設施是一個輕量級的機制，它支持對服務器運行過程中產生的事件的捕獲、過濾和響應。這個對事件進行響應的能力使用戶可以通過增加前后文關聯(lián)數(shù)據(jù)，以此來快速的診斷運行時問題。事件捕獲可以按幾種不同的類型輸出，包括Windows事件跟蹤，當擴展事件輸出到ETW時，操作系統(tǒng)和應用程序就可以關聯(lián)了，這使得可以作更全面

16、的系統(tǒng)跟蹤。備份壓縮：保持在線進行基于磁盤的備份是很昂貴而且很耗時的。有了*備份壓縮，需要的磁盤I/O 減少了，在線備份所需要的存儲空間也減少了，而且備份的速度明顯加快了。數(shù)據(jù)壓縮：改進的數(shù)據(jù)壓縮使數(shù)據(jù)可以更有效的存儲，并且降低了數(shù)據(jù)的存儲要求。數(shù)據(jù)壓縮還為大型的限制輸入/輸出的工作負載例如數(shù)據(jù)倉庫提供了顯著的性能改進。資源監(jiān)控器：資源監(jiān)控器使數(shù)據(jù)庫管理員可以為不同的工作負載定義資源限制和優(yōu)先權，這使得并發(fā)工作負載可以為終端用戶提供穩(wěn)定的性能。2.4數(shù)據(jù)庫的安裝的人性化我們對*的服務生命周期提供了顯著的改進，它重新設計了安裝、建立的架構。這些改進將計算機上的各個安裝與*軟件的配置分離開來,使得

17、安裝方便快捷并且自動配置安裝環(huán)境，滿足多種安裝無論是圖形界面還是命令行界面的安裝。2.5 提供圖形化即查詢工具即席查詢是指用戶通過管理工具鍵入的SQL代碼，立刻就可以看到SQL執(zhí)行的結果。*自帶數(shù)據(jù)庫管理平臺，用戶可以通過該平臺實現(xiàn)即席查詢的操作。圖形管理工具的特點如下：² 全中文操作界面² Web 瀏覽器訪問方式² 支持多個節(jié)點的管理² 支持每個節(jié)點所有數(shù)據(jù)庫對象的瀏覽n 模式（Schema）n 表格n 內存表n 表格列n 視圖n 函數(shù)² 支持SQL的輸入輸出窗口² 支持SQL高亮顯示² 支持主機性能的監(jiān)控n CPUn 內

18、存n 磁盤n 網(wǎng)絡² 支持告警和配置管理圖：SQL窗口，數(shù)據(jù)對象管理圖：CPU監(jiān)控舉例圖：磁盤監(jiān)控舉例圖：內存監(jiān)控舉例圖：網(wǎng)絡流量監(jiān)控舉例* 管理工具使用J2EE架構，可以通過網(wǎng)絡連接到任何一個可用的數(shù)據(jù)節(jié)點上。* 管理工具在Tomcat中部署運行，管理多個節(jié)點會頻繁查詢節(jié)點的狀態(tài)信息，造成一定資源的消耗，建議把*管理工具部署在資源比較空閑的主機上，該主機可以是任何一臺數(shù)據(jù)節(jié)點，這樣不會造成單部署一臺主機的資源浪費。2.6 具備從Hadoop直接加載數(shù)據(jù)的能力*內帶Hadoop插件接口，可以通過配置從Hadoop的HDFS文件系統(tǒng)中直接提取數(shù)據(jù)，也可從一些標準的接口連接到Hadoop

19、集群。*利用自主開發(fā)的數(shù)據(jù)計算引擎對數(shù)據(jù)進行計算，計算引擎同時具備SQL的解析能力，能彌補Hadoop中Map Reduce組件的不足，同時比Spark組件更加輕量級。計算的結果可以返回給Hadoop的HDFS文件系統(tǒng)，也可以存儲在*中，方便高效的二次分析。*自帶Hadoop插件可以從HDFS文件系統(tǒng)中提取文件，但是有的Hadoop集群不允許直接通過HDFS方式訪問，而是通過一些標準的API。*的數(shù)據(jù)載入模塊針對不同協(xié)議已經(jīng)進行了一定的封裝，如果遇到未知協(xié)議，我們也可以根據(jù)協(xié)議要求定制開發(fā)相關讀取模塊。對于增量數(shù)據(jù)，讀取時需要標記讀取位置，這樣才能有效避免數(shù)據(jù)重復。3數(shù)據(jù)庫產品非功能性技術指標

20、3.1 單節(jié)點故障不影響系統(tǒng)的操作，并且系統(tǒng)性能至少能保持正常性能的50%*有著較高的高可用性。在數(shù)據(jù)庫集群在任意節(jié)點網(wǎng)絡異常、主機異常、掉電情況下都體現(xiàn)較高的可用服務能力。在單節(jié)點故障下，對整體集群性能不會產生大的波動。對于某個重要的節(jié)點，*提供主從災備方案，切換時間小于1分鐘（主要是網(wǎng)絡探測不可用時間，根據(jù)路由設備的不同略有不同），只要備機和主機性能相當，性能只會衰減50%。*主從災備架構圖 *的主機設計具備如下特點： 同步過程，備機不影響主機性能 檢測主機狀態(tài)，確保切換的正確性 支持主機備機同步讀取日志，互斥修改日志，從而保證數(shù)據(jù)的唯一完整性當中主機不可用時，客戶端往往會訪問備機進行容錯

21、，客戶端在向備機調用call master_status();來獲取主機的真實可用性，如果主機心跳停止，客戶端就可以發(fā)送命令把備機提升為主機。備機會同步所有日志，然后完成自我的切換。單節(jié)點故障主要分三種情況：情況一，指標分析中所主要描述的場景，主要用在兩份數(shù)據(jù)，主機宕機備機接管，這中情況在于增刪改差都有的情況下不會導致數(shù)據(jù)的丟失，增刪改平時只訪問主機，備機和主機同時可以進行查詢，由于主機和備機的性能相當，所以單節(jié)點掉電，相對于這個節(jié)點，主要50%的衰減，相對于整個集群衰減很小。情況二：多個數(shù)據(jù)節(jié)點分布管理，如10個節(jié)點，但是只有一份數(shù)據(jù)。某個節(jié)點宕機是，不會影響另外9臺主機的使用，查詢結果當然

22、會有10%的誤差，性能衰減也只有10%情況三：協(xié)調節(jié)點宕機，協(xié)調節(jié)點不存儲數(shù)據(jù)，平時兩個協(xié)調節(jié)點互為主備，所以一臺宕機不會產生數(shù)據(jù)丟失，最大也只能有50%的性能衰減。3.2 支持在線的集群節(jié)點增加、刪除和置換，且數(shù)據(jù)庫停止運行的時間應不超過6個小時*有良好的數(shù)據(jù)庫集群管理平臺。通過此平臺，完成對整個集群節(jié)點的管理。可方便地在線完成集群節(jié)點的增加、刪除、置換。*支持通過字符窗口輸入SQL完成集群節(jié)點的增加、刪除和轉換；也支持通過圖形化界面完成集群節(jié)點的增加、刪除和轉換。在字符界面窗口輸入： sql.sh -c "select add_node('node1','

23、192.168.2.253','8881','dba','123456','*')"-添加節(jié)點sql.sh -c "select remove_node('node1')"-刪除節(jié)點sql.sh -c "select replace_node('node1','192.168.2.253','8881','dba','123456','*')"-置換節(jié)點每次完成節(jié)

24、點操作以后，調用以下命令更新集群節(jié)點池：sql.sh -c "select load_node()"-重新裝載節(jié)點池另外，*提供了良好的圖形化管理集群節(jié)點的工具，通過此工具，在界面完成集群節(jié)點的增加、刪除、置換。如下圖所示：在管理集群各節(jié)點過程中，無需停止各節(jié)點數(shù)據(jù)庫服務，以一種實時在線的方式完成集群節(jié)點的管理，集群內節(jié)點由控制節(jié)點統(tǒng)一調配，管理集群節(jié)點，立即重新裝載集群節(jié)點池，新管理的集群節(jié)點立即生效，所以完成可以達到不超過6小時的目標。*添加配置節(jié)點主要是在協(xié)調節(jié)點上實現(xiàn)，添加或者修改一個數(shù)據(jù)節(jié)點，對于其它數(shù)據(jù)節(jié)點沒有感知。正如指標分析所示，用戶可以通過命令和圖形兩種方

25、式操作節(jié)點。節(jié)點在添加過程中，整個集群不需要停止，所以完全可以達到在線的要求。3.3 支持并發(fā)數(shù)高*提供良好架構方案以支持高并發(fā)用戶訪問，通過分布式部署、緩存技術、支持快速讀寫的硬件資源實現(xiàn)高并發(fā)訪問。足以支持1000以上的并發(fā)用戶數(shù)。其總體架構圖如下：圖：*高并發(fā)架構除了利用不同場景的特殊性，高并發(fā)還可以使用三種方式獲得：1、 通過分布式部署。分布是部署可以緩解單機*數(shù)據(jù)庫服務器的壓力。*協(xié)調節(jié)點，根據(jù)規(guī)則對不同數(shù)據(jù)節(jié)點進行訪問。*協(xié)調節(jié)點可以根據(jù)各分布式*數(shù)據(jù)庫服務器的當前機器運行狀態(tài)（CPU/IO/MEM等）以一定的負載策略去完成目標*數(shù)據(jù)庫服務器的調度，最大限度地采用最空閑的數(shù)據(jù)庫服務

26、器完成SQL操作，以加快運行結果響應速度。2、 把數(shù)據(jù)加載到內存。*數(shù)據(jù)庫服務訪問海量數(shù)據(jù)時，根據(jù)當前機器內存使用情況，以一定的緩存策略將數(shù)據(jù)加部分數(shù)據(jù)裝載到內存中，以減少訪問硬盤數(shù)據(jù)文件的次數(shù)，以一種最優(yōu)的方式利用*數(shù)據(jù)庫服務器的內存，通過直接操作內存中的數(shù)據(jù)，充分利用*數(shù)據(jù)庫服務器的運算性能，加快運算結果的生成并返回客戶端。3、 提升硬件資源。在利用硬件資源方面,以提高服務訪問硬盤讀寫速度出發(fā)，*數(shù)據(jù)庫服務器部署安裝SSD固態(tài)硬盤，在硬盤上作設置相應的RADI級別，提高訪問硬盤數(shù)據(jù)文件的讀寫速度，提高整個數(shù)據(jù)庫服務器的處理運算的能力。對于分析型數(shù)據(jù)庫，增加并發(fā)的過程，其實是想辦法減小IO充分利用CPU和內存的過程，在整個調試的過程中需要嚴密監(jiān)控數(shù)據(jù)節(jié)點的CPU、內存、網(wǎng)絡、IO四大資源，清晰定位到底是哪個資源出現(xiàn)瓶頸。當4個資源有一個達到瓶頸的時候，往往可以使用其他三個資源