1、新中國成立以來，病蟲害預測預報工作取得了巨大成就，為國家農業豐收和社會發展作出了重大貢獻。改革開放以來，國家把病蟲區域測報站建設列入重點建設項目，使基層測報站測報手段逐步得到改善，進而帶動測報水平不斷提高。但隨著國家經濟體制的轉變，病蟲測報遇到了暫時的困難，忽視測報的現象普遍存在，即使棉鈴蟲暴發為害的近年，測報經費也并沒有保證，并沒有形成一個支持持續發展的機制。因此，測報水平也沒有預期的發展快，可以說，病蟲測報還沒有走出困境。如今，我國和自治區確定了中長期的經濟社會發展計劃，預期將有重大突破，病蟲測報也面臨著機遇和挑戰。 一、農作物病蟲害預測預報的概念 預測：是指對研究對象的未來狀態進行預計和

2、推測，廣義地講，說是預測者根據歷史資料和新的信息情報，運用適當的方法和技術，對研究對象的未來進行科學的分析，估算和推斷。 農作物病蟲害預測預報(以下簡稱病蟲測報)就是系統、準確監測農田病蟲草鼠發生動態，并運用生物學、生態學、數學、系統科學、邏輯學等知識和方法，結合實踐經驗和歷史資料，對病蟲草鼠未來發生危害趨勢作出預測，為用戶提供準確、及時的預報服務。病蟲測報被普遍認為是植物保護乃至農業生產的基礎性工作。 二、農作物病蟲害預測預報的歷史沿革與進展 1、全國有害生物預測預報網絡機構的建設進展 早在1956年底全國建立了專業性測報站138個,群眾性測報點1890個,1978年原農林部成立了農作物病蟲

3、預測預報總站,以后各級政府陸續投資建設病蟲測報機構,基本建成了從中央到省、市、縣(市的全國測報網體系。到2000年,全國共有專業性測報機構2000余個,從事測報工作的專業技術人員8300余人。19892002年,國家實施了農作物病蟲預測預報網絡體系建設項目,而且,19982002年國家實施了植物保護工程,加強了農作物病蟲預測預報基礎設施建設工作,中央和地方政府共同投資,己建成國家級農作物病蟲區域性測報站500多個,初步建成了全國農作物有害生物監測預報體系。 2、農作物主要病蟲預測預報標準辦法的建設進展 早在50年代初期就開展了東亞飛握和小麥吸漿蟲的蟲情偵查和預報,國家十分重視病蟲測報標準的制訂

4、工作。1952年,在農業部召開的全國治螟座談會議上,制訂了中國第一個測報標準辦法,即螟情預測辦法。1955年農業部頒布了農作物病蟲害預測預報方案。60年代開始,連續多年組織專業人員整理印發全國主要病蟲基本測報資料匯編,供全國共同使用。1973年農林部召開農作物病蟲預測預報座談會議,制訂27種(類）主要農業作物病蟲預測預報辦法。1979年,農業部分別召開各類農作物主要病蟲測報技術座談會議,修訂和制訂了農作物主要病蟲測報辦法,并于1981年第一次正式公開出版發行了全國統一的測報標準辦法。全書共包括有32種(類)主要病蟲,并總結了我國遷飛性害蟲的研究成果,首次編入了遷飛性害蟲異地預報辦法。1986-

5、1992年,農業部又將標準化建設工作引入了病蟲測報行業,制訂出15種病蟲測報調查規范,經國家技術監督局批準,以中華人民其和國國家標準頒布,于1996年6月1日正式實施,實行測報標準化是提高病蟲測報質量的重要保證。 3、監測數據與預測信息快速傳遞和預報手段的建設進展 20世紀80年代以前,都以信郵方式進行監測數據和預報信息的傳遞和發布,工作量大,傳遞速度慢。1979年,由農業部統一創制了一套特有的電報編碼程序,即農業病蟲測報專用電碼,作為公益電報(BCH)在全國電信部門通用。1981年,在全國普遍應用了農作物病蟲監測預報模式電報,使預報內容規范化,編報程序化,傳遞快迅化,并通過無線廣播臺層層發布

6、重要蟲情、尤其在基層測報站均能夠通過有線廣播,將蟲情及防治意見直接傳送到千家萬戶,對于及時撲滅農作物有害生物災害,保障農業生產安全,發揮了十分重要的作用。 20世紀90年代開始,國家投資建設的各區域性測報站陸續配備了電子計算機和傳真機。目前,全國基本以電子郵件和傳真機作為病蟲監測數據和預報信息傳遞平臺。在數據的規范化管理方面,已開發出棉鈴蟲和水稻病蟲全國統一數據庫管理系統。目前,正朝著通過國際互聯網系統,實現全國統一的有害生物專用網絡系統的方向發展。 20世紀末以來,農業部農作物病蟲測報機構和部分省(區)農作物病蟲預測預報單位,不斷把現代媒體技術、信息技術引入病蟲預測預報工作領域,開發農作物病

7、蟲災害預報可視化(電視)預報信息平臺,大力推進農作物病蟲可視化預報工作的發展。部分農作物病蟲測報機構配備了數碼相機、數碼攝像機、掃描儀、光盤刻錄機、電頻采集編輯卡等電視預報的硬件設備,并應用Photshop,Photoline,cordmw等圖像處理軟件,和AdobePremiere、VIdeocraR等電影制作軟件,制作了電視預報光盤,在各級電視臺播出。形象直觀、圖文并茂、及時準確地發布了病蟲災情動態和防治技術措施等信息,提高了預報質量和利用效率。 國外農作物病蟲預測預報工作比我國起步旱,技術進步很快。前蘇聯和日本在20世紀40年代就開展了重要病蟲的測報工作。如日本在20世紀40年代就由政府

8、制定了有關法律,確定了農作物病蟲測報的任務,20世紀60年代以來,建立健全了全國測報和防除機構及人員編制。除政府聘用的800多名專職技術人員外,全國還有9000多名病蟲業務調查員和幾千個觀察點,實行測報數據和情報的統一管理。目前,日本中央政府及47個縣已組成計算機聯網系統,統一應用DRESS專用軟件系統,以中央政府為中心,47個縣各有亞中心,形成了大型電子計算機全國聯機網絡系統,負責全國數據收集、處理、貯存和傳遞,中央政府能迅速得到測報數據資料,預報信息也能迅速發布、傳遞和相互交換。目前,日本可發布32種作物(以果樹、蔬菜、花卉等為主),208種病蟲鼠害的預報。 20世紀70年代以來,美國、加

9、拿大、英國等國也相繼建立了測報資料的計算機數據庫。美國的許多州,建立了病蟲綜合管理計算機網絡中心系統,病蟲的監測數據能及時通過網絡傳送至中心,經整理分析后發布病蟲預報及防治意見信息,可直接通過網絡傳送給農場主。西歐建立了一個由14國參加的蚜蟲聯合測報網絡,統一用Taylor吸蟲器定期采集蚜蟲樣本。該網絡中心設在英國洛桑試驗站,由該站統一鑒定蚜蟲種類,進行數據統計貯存、整理和分析計算,發布蚜蟲發生趨勢預報信息另外,3S技術已在病蟲測報中得到一定應用。美國、英國、澳大利亞等國利用雷達對遷飛性害蟲的空中監測也進行了深入的研究和初步應用。 中國作為一個發展中國家,在農作物病蟲測報工作方面雖已有相當的規

10、模和成就,但與發達國家相比,尤其在資金的投入,高新技術和設備的建設和應用、機構健全方面還有很大差距,需要各級政府和有關部門的大力支持,更需要廣大植物保護工作者的不懈努力。 二、預測的原理 雖然農作物病蟲預測涉及的領域廣泛,研究的預測對象十分繁多,所用的方法手段也五花八門,但通過人們長期的研究和實踐,通常將人們對預測的思維方式歸納為以下三個原理。 （一）慣性原理:客觀事物的發展變化過程常常表現出它的延續性,通常也稱為貫性原則氣或連貫性原則。可以說沒有一種事物的存在和發展與其過去的行為沒有聯系的,過去的行為和表現不僅影響現在的存在和狀態,還會影響未來的狀態和表現。這也表明任何事物的發展都有時間上的

11、延續性,或也稱有時間上的慣性。客觀事物運動的貫性大小,取決于其本身的動力大小,以及外界因素制約的程度。研究對象的貫性越大,說明其延續性越強,越不易受外界因素的干擾而改變其本身的運動傾向。如果我們對事物的過去到現在的貫性或延續性有所了解,那么就為預測提供了依據。也就可預測其向未來的延續狀態或趨勢。貫性原理是各種趨勢外推預測方法的理論依據。這種延續性往往可表現在兩個方面：(1)事物發展趨勢的特征(如發展方向、速度、變化周期等)在未來一段時間內的表現。據此,可建立種種趨勢外推模型進行預測。（2）在一定時間內,某些外界因素的聯系結構和相互作用關系可按一定的格局延續下去。也就是說系統的結構和機能將在未來

12、一段時間內保持下去。因此也可建立有關結構或功能的外推預測模型,進行預測。事物運動的貫性或延續性的存在,為預測的可行性提供了理論依據。目前,常用的一些預測方法和技術,有許多屬于貫性原理的范疇。如常用的利用時間序列外推法建立的趨勢預測模型,即屬于第一類延續性質,它假定研究的對象將隨時間的推移而會按照一定的趨勢和一定的變化比例向前發展。而利用回歸分析法建立的因果關系預測模型,即屬于第二類延續性質。這類回歸分析的因果關系模型反映了各種變量在過去發展變化中的依賴關系和內在相互制約作用,而預測正是依據這些結構和功能關系的延續性。 （二）類推原則：世界上許多事物的發展和變化常表現有類似之處,利用事物之間狀態

13、表現上的某些相似之處的特性,就可把發生(或已知的)事物的狀態表現過程或形式類推,或預測到未來發生的或后發生而尚未知的事物的發生狀態表現。在預測中人們常從以下三方面來進行類推：（1）依據歷史上曾發生過的事件來推測當前或未來；(2)依據其他地區曾發生過的事件,來推測本地區將發生的狀態,如根據遷出地(或蟲源地)已發生的遷飛害蟲發生期和發生量來預測遷入地未來的害蟲狀態；(3)根據局部推總體。類推原則不能用于所有事物的預測。必須通過仔細的分析、比|較,首先確定兩種事物間確實存在類似性,才能應用。 （三）相關原則：世界上任何事物的存在和發展都不是孤立的,而是與其他事物的存在和發展具;|有或多或少的相互影響

14、、相互制約或相互依賴的關系。事物之間的這種相互相關的關系,常表現出因果的關系,所以在深入分析事物之間的這種相互關系的基礎上就能預測其未來的變動狀況。當然,某事物的狀態變量并不是與任何某一個或多個其他事物狀態變量存在顯著的相關關系。因此,相關原理的應用關鍵在于首先要找出到底與那一個或多個事物間確實存在顯著相關關系,而與其他一些事物間卻沒有顯著關系,這便是因子選擇的重要性。相關事物的聯系又分為同步的和不同步的;直接的或間接的等類型。總之,相關原則在指導預測中是極為重要的科學原理。此外,不確定性(或然性)分析和概率判斷準則在預測中也十分重要。上面我們己說到預測學的世界觀或指導思想是世界的可知性和可能

15、性,但限于目前人們的科學發展水平,可以說,世界在目前時刻尚有許多事物的存在和變化規律是未知的或不確定性的。但隨著科學的發展,這類不確定的狀態也可能將成為確定性的和可知的。但畢竟在目前或相當長時期內,我們只能將之視為不確定性的,在預測中我們也常稱之為隨機性或隨機事件。對于隨機事件如何進行預測呢?常用概率論或數理統計方法,求出隨機事件出現各種狀態的概率,然后根據概率判斷準則去推測預測對象的未來狀態出現的概率,也稱之為概率預報。 三、測報的類別 (一)按預測內容分 1發生期預測發生期預測就是預測農作物有害生物的某種蟲態或蟲齡的出現期或為害期:某種病害的侵染過程時期,或流行階段；對具有遷飛、擴散習性的

16、害蟲,預測其遷出或遷入本地的時期。從害蟲生活史、病菌的侵染或流行過程、物候學的角度,研究預測其發生期。以此作為確定防治適期的依據。 2發生量預測發生量預測就是預測有害生物的發生數量或田間蟲口密度:病害發生程度的普遍率或嚴重度等,主要是估測病蟲未來的蟲口數量或病害流行程度是否有大發生趨勢,是否會達到防治指標。從有害生物猖獗理論及農業技術經濟學觀點出發,運用多年積累的系統資料,以此作為中、長期預測的依據。 3遷飛害蟲預測遷飛預測是根據害蟲發生蟲源或發生基地內的遷飛害蟲發生動態、數量,及其生物、生態和生理學特性,以及各遷出遷入地區的作物生育期與季節相互銜接的規律性變化,結合氣象預測資料,來預測遷飛的

17、時期、遷飛數量及作物蟲害發生區域等。 4危害程度預測及產量損失估計在發生期、發生量預測的基礎上,根據病菌的致病力、害蟲的為害能力和作物產量的損失率,從而推斷病蟲災害程度的輕重或所造成損失的大小:配合發生量預測進一步劃分防治對象田,確定防治次數,并選擇合適的防治方法,控制或減少危害損失。 5風險評估可分為外來入侵性有害生物風險評估和內源性有害生物風險評估。前者是指對檢疫性有害生物一旦侵入后,可能在那些區域定殖和造成危害程度的評估:后者則是指對非檢疫性有害生物可能在那些區域的發生和危害程度的評估。 (二)按預測時間長短分 1短期預測短期預的期限大約對病害一般為1周以內,對害蟲則大約在20天以內。一

18、般作法是:根據過去發生的病情或1、2個蟲態的蟲情,推算以后的發生時期和數量,以確定未來的防治適期、次數和防治方法。其準確性高,使用范圍廣。 2中期預測中期預測的期限,一般為20天到一個季度,常在一個月以上,但視病蟲種類不同,期限的長短可有很大的差別。如一年一代、年數代、一年十多代的害蟲,.采用同一方法預測的期限就不同。通常是預測下一個世代的發生情況,以確定防治對策和進行防治工作部署。 3長期預測長期預測的期限常在一個季度或一年以上。預測時期的長短仍視有害生物種類不同和生殖周期長短而定。生殖周期短、繁殖速度快,預測期限就短,否則就長,甚至可以跨年度。超過一年以上的預測,也可稱為超長期預吻。 (三

19、)按預測空間范圍分 1遷出區蟲源預測(或本地蟲源預報)在一定環境條件影響下,某種昆蟲從發生地區遷出或從外地遷入的行為活動是昆蟲種群行為之一。遷出區蟲源預測主要查明遷出區的蟲源基數和發育進度,是屬于遷出型還是本地型蟲源,再分別組織實施預測。 2遷入區蟲源預測(或異地蟲源預測)遷入區蟲源預測主要查明遷入地區的氣候條件、作物長勢和生育期階段,以及遷入區的蟲情,預測遷入害蟲未來發生趨勢。 四、預測的方法 有害生物預測的方法可分以下幾大類。 1以生物學為基礎的預測法這類方法都以生物的生長發育、生存、繁殖、侵染循環、生活史等生物學特性為基礎,結合環境因素的影響或相互關系,并分析出一定的生物學參數或關系式。

20、又可分為經驗預測和實驗預測兩大類。 (1)經驗預測是在20世紀50-60年代我國的植保工作者發展起來的。是指觀察有害生物的發生和作物物候變化、氣候變化間的種種關系,明確其發生基數、生活史J發育速度等與環境間關系,應用物候現象、發育進度、生物數量基數、繁殖系數、氣候指標、菌量指標等調查觀察指標進行預測,一般有發育進度預測法、分齡分級預測法、物候預測法、氣候圖預測法、經驗預測法等短期預測,準確性很高,至今仍為基層測報系統最常用的基本方法。 (2)實驗預測法應用實驗生物學方法,求出某些生物學參數,例如通過實驗求出害蟲發育與溫度間關系及其發育起點溫度、有效積溫常數等,然后利用氣象資料可進行發生期預測。

21、通過實驗測定病害的侵染率、潛伏期、流行過程等,然后可以通過計算一定的生物學參數或模擬模型進行病害發生期預測。通過天敵與害蟲間的種間競爭實驗,總結出一定競爭參數和模型,可對天敵的控制作用進行預測。隨著MoMsRF(1963)報導根據稻縱卷葉螺種群生命表,建立了種群預測模型。在20世紀60一70年代國際上盛行著種群生命表的研究。通過生命表研究可以獲得多項種群生命過程的生物學參數,并可模擬建立多種生命系統模型。隨著電子計算機的普及,這類預測模型將有很大的生命力。但由于研究和組建種群生命表需要很長的時間和花費人工,故不易被人們采納接受。 (3)數理統計預測法用數學方法來進行預測己不是新鮮的事了。數學預

22、測可分為動力學預測和統計預測兩大類。由于事物的狀態或其他事物間的關系一般可分為確定性的與非確定性的兩大類。例如昆蟲的發育速率與外界溫度的關系,即有效積溫法則,已證明為確定性關系,但昆蟲種群數量的動態與氣候的關系,卻由于其涉及的生物學特性或外界條件十分復雜,干擾很大,有些機制還不明確。故一般認為是非確定性關系,或稱為隨機性關系。數學對這兩類狀態的描述或預測已發展成為兩大體系：確定論和概率論。確定論認為:只要己知所有系統的初始條件就可以從確定方程中算出將來的一切,也就是動力學預測,例如上述的有效積溫法則計算公式,害蟲與病害預測中常用的S形曲線（Logisticcurve),天敵與害蟲的種間競爭模型

23、等。動力學模型又稱機理模型,模型一般可得到生物學機理的解釋。但實際上,事物的存在狀態和相互關系還存在大量的非確定性過程,主要有兩大類即模糊性和隨機性,將這兩者的數學理論和方法應用在預測上即為統計預測。目前大約300多種預測方法中,絕大多數屬于統計預測。大致可將統計預測歸為三大類:一是專家調查法,如德爾菲調查法:二是因果關系分析法,如回歸分析、相關分析、相似分析、差別分析、模糊分析、聚類分析等:三是時間序列分析法,如自回歸滑動平均、指數平滑、季節交乘、方差分析、周期外推法等。統計預測不考慮系統的真實性、結構、功能等機理,因而是屬于現象學的范疇,它只是統計過程的綜合結果,故較易于實行,在一定條件下

24、也是有效的。但預測效果不夠穩定,或不能作機理性解釋。因此,如何將動力學預測與統計預測或下面的信息預測結合起來,正是今后的研究方向。 (4)信息預測法信息論、控制論和系統論,總結了20世紀現代科學技術發展后的三種科學的方法論。信息預測就是以抽象體系、物理體系和信息體系作為預測的理論基礎,并且把自然科學和社會科學的預測統一起來。基于信息的預測需要對客觀事物作具體的分析,尋找其內在的各種普遍規律,收集各方面的有關信息,包括各種病蟲資料、農業措施、經濟情報和多種外界條件,加以適當的綜合,將信息按它們之間的關系加以歸類,如定性和定量的關系、整體與局部的關系、平行的關系、連接的關系、動態的關系等。信息經綜

25、合后具有的特點是：加上了專家的主觀因素,并常占有突出地位；預測的程序隨結果檢驗不斷更新,故具有自我學習、修正的功能；:信息處理量隨著綜合過程增加。 信息預測方法隨著計算機技術的發展得到了飛躍的發展。利用計算機組建大型數據庫、知識庫管理系統,有害生物預測系統和信息傳遞和管理系統、決策支持系統、專家系統和地理信息系統等。 信息預測法在國外研究較早,20世紀70年代已有較成功的例子,而在我國則是從20世紀80年代才開始起步的。隨首信息技術各方面的發展,使信息預測法成為當前研究的熱點,它的另一個優點是能綜合利用各類預測方法,例如專家系統與統計預測或決策支持系統相結合:基于人工神經網絡的預測方法等都已證

26、實為準確率很高的優秀預測方法。 五、預測的步驟 預測的過程一般包括以下幾個步驟： 1根據預測的任務確定預測目標具體地說就是按計劃、決策的需要,確定預測對象、規定預測的時間期限和希望預測結果達到的精確度等。 2收集和分析有關資料和情報資料和情報是預測的基礎,可以從中分析得到反映預測對象特性和變動傾向的信息。原始資料必須經過加工整理,以便去粗取精、去偽存真,并制成數據庫或各種應用文件。對資料和情報的一般要求是要準確、及時、完整和精簡實用。 3選擇預測方法并組建數學模型進行預測預測者經分析、研究、了解預測對象的特性,同時根據各種預測方法的適用條件和性能,選擇出合適的預測方法。預測方法是否選用得當,將

27、直接影響預測的精確度和可靠性,運用預測方法的核心,是建立描述、概括研究對象特征和變化規律的模型。定性預測的模型是指邏輯推理的程式。定量預測的模型通常是以數學關系式表示的數學模型。根據預測模型,輸入有關資料、數據,即可得到預測結果。由于根據不同的預測方法組建的數學模型其預測結果也有差異,因而在實際操作時需要比較各模型的預測結果,從中選出最佳的或將各方法所得結果按權重集成后進行實際應用。 4預測評價和檢驗修正預測評價就是對預測結果的準確性和可靠性進行驗證。預測結果受到資料的質量、預測人員的分析判斷能力、預測方法本身的局限性等因素的影響J未必能確切地估計預測對象的未來狀態。此外,各種影響預測對象的外

28、部因素在預測期限內也可能出現新的變化。因而要分析各種影響預測精確度的因素,研究這些因素的影響程度和范圍,進而估計預測誤差的大小、評價原來預測的結果。在分析評價的基礎上,通常還要對原來的預測值進行檢驗、修正,得到最終的預測結果。 七農作物病蟲測報的簡述 1病蟲測報發展的緊迫性 我國農業要向商品化、專業化、現代化轉變，就對農業的高產、優質、高效提出了更高的要求，作為生產中重要一環的病蟲測報與防治，與高產、優質、高效均息息相關，而且，隨種植結構的調整和農田管理的變革，田間生態環境變化較大，病蟲害成災頻率提高，病蟲草鼠的新情況不斷出現，需要加強監測和研究。同時，信息技術、微電子技術、生物技術、預測決策

29、技術等高新科技的發展及應用，也勢必滲透到病蟲測報的調查、預測、服務等各個環節，甚至會動搖病蟲測報概念本身。 2病蟲測報站的功能 農業部投資的區域測報站擔負著影響全局的重大病蟲草鼠的系統監測和匯報任務，這些站分布在重大監測對象的重點發生區，宜少而精，多則濫。大多數地（市）、縣測報站（植保站）擔負著當地主要病蟲草鼠的監測預報任務，主要為當地生產服務。農業部及各省測報總站是基層信息匯集地、信息處理中心、信息發布中心，主要做長期預報，也負責給基層站以技術支持和工作指導，以及考核和激勵。在相當長的時期內，我國農業處在深刻變革之中，單純的測報業務不宜獨立，但應有逐年增加的財政經費支持。測報投入的回報，除了

30、把“預報”作為產品出售給用戶（基層農業生產經營單位、農藥廠商）或開展以廣播、電視、電信為傳媒的預報甚至計算機聯網服務以外，更重要的是：與新產品、新技術推廣相結合，與承包防治相結合，為農戶開展植保綜合服務，逐步向植保產業化邁進。 3病蟲測報發展的方向 病蟲測報要向規范化、標準化和引進新技術方向發展，概括起來有六條：監測工具標準化，調查統計規范化，預測方法科學化，預報內容數量化，發布預報制度化，信息服務現代化。 3.1監測工具標準化 現在，全國比較統一的測報調查工具有：黑光燈、楊枝把、粘蟲誘蛾器、孢子捕捉儀、吸漿蟲淘土取土器等。它們的標準化程度還比較低。除了上述少數工具外，基本上就靠眼觀手查了。這

31、就大大限制了調查資料的準確性和可比性。測報工具的標準化是提高測報準確率最基本的條件。一方面，我們要抓好傳統工具的標準化，另一方面要創造條件引進高新技術，像昆蟲性信息素等生物、化學技術，衛星遙感、雷達監測等可用于自動采集病蟲信息的電子技術，都應盡快移植到病蟲監測上來，發明出新的測報工具，并在應用中使之標準化。 3.2調查統計規范化 我國從1996年實施首批15種重要農作物病蟲害測報調查規范的國家標準，這是全國測報及科研人員幾十年辛勤勞動的結晶，應該認真貫徹。病蟲害測報調查規范是支撐和服務農業的七個標準體系之一，它與監測工具一樣，都是奠基的工作，省級以上測報站應主持抓好本地區(或全國)重要病蟲害調

32、查規范的地方標準(或國家標準)的制定和實施工作。原始資料的統計是應用資料、積累資料的前提，但目前這方面很薄弱。大多數病蟲害調查方法中對數據怎樣統計沒有明確規定。許多測報術語的內涵不清楚、不科學，比如發生程度。即使常用的統計方法在某些地方應用中也有差錯。 3.3預測方法科學化 病蟲害預測方法有三類：一類是完全根據病蟲與環境互作規律做預測，如期距法、物候法、流行速率法；一類是數學或系統科學方法，如多元統計分析、模糊數學、灰色系統理論；第三類是指在調查研究基礎上以邏輯判斷為主的預測方法，多用來做定性預測，主要有：集思廣議法、特爾斐法、主觀概率法、相互影響分析法、調查推斷法、相關分析法、相似類推法。經典的多元統計方法、時間序列方法、馬爾柯夫方法在病蟲測報中有廣泛應用，現在已發展到多種統計方法分析結果的組合預測。近年來模糊數學、灰色系統理論在包