1、精選優質文檔-傾情為你奉上在校大學生在線學習現狀與學習意愿的影響因素研究1111是的薩達（百度文庫）摘 要：結合在校大學生在線學習的現狀，通過調查，探討研究在校大學生在線學習的現狀及影響其在線學習意愿因素。由于在線學習行為是一個寬泛的概念，文章將在線學習行為定義為發生在網絡教學平臺上的學習。研究結果表明，在不同的背景條件下下，大學生體現不同的在線學習意愿，研究調查了大學生在線學習意愿的影響因素，調查為在線學習平臺的建設提供了發展意見。關鍵詞：在校大學生；在線學習意愿；影響因素；建議專心-專注-專業0 引 言“未來的文盲是那些沒有學會如何學習的人。”聯合國教科文組織的著作學會生存中如是說。作為當

2、代大學生，更應該注重學習能力的培養，不僅僅是為了在考試中獲得一個高分，更多地是為了在今后人生道路的長足發展。伴隨著信息時代的到來，激烈的社會競爭對與個人的學習能力要求越來越苛刻。與此同時，伴隨著這種潮流，新穎的教育產業也隨之迅速發展，這其中就包括融合著最新信息技術的在線教育。許多教育工作者和專家認為，近幾年內，學生的學習方式將發生一場歷史性的變革。信息化，網絡化技術的高度發展為全面提高學生的學習質量創造了新的可能，即通過在線學習獲取知識與技能。我們這里所討論的在線學習，不是廣義地指通過因特網進行學習，因為這個概念很模糊，很難界定，為了研究的準確性和有針對性，在本文中，在線學習指的是發生在網絡教

3、學平臺上的學習。我國的在線學習在1998年開始起步，時至今日，已經有很多的高校和企業加入其中。從經營這些在線學習平臺的商家的角度看，遠程教育是目前最具潛力的互聯網領域之一，抓住遠程教育這個網絡經濟發展的新生長點，對推動教育的全面改革和網絡經濟的迅速發展有重大意義，并且也會為商家帶來巨大的經濟利益。而推動這一產業發展的關鍵問題之一是如何把握消費者，據中國互聯網絡信息中心所做的 中國互聯網絡發展狀況統計報告顯示，學生是網民規模中最大的群體，高達 74. 71% 的學生表示對于網絡 “相當需要”，有 10. 05% 的學生與網絡 “密不可分”，其中，大學生群體又是學生群體中最活躍的，在大部分網絡應用

4、上的使用率都最高。同時，學習也是學生的天職，學生也最有動力去進行學習。所以，大學生理所應當地成為在線學習的最主要消費者。但據西北工業大學趙媛媛，陸佩華的大學生網絡學習現狀調查與分析中研究數據顯示，有將近三分之一的大學生平均每天上網時間超過4小時，但上網常做的事情集中在瀏覽新聞，游戲娛樂，聊天寫博上，而58%的大學生用于在線學習的平均時間不到一個小時。最大的消費群體不消費，這就存在了問題，如何提高在線學習的用戶使用情況，創造商機，是在線學習平臺發展急需解決的問題。本文將討論大學生大學生在線學習意愿的影響因素，從改變這些因素入手，對在線教育經營者提出相應的目標市場選擇和改進建議。1 文獻回顧及假設

5、提出1.1 消費者個人因素不同的研究表明，動機或工作任務與目的是人民活動的源動力，在線學習也離不開二者的推動，而動機的強弱與個人因素有很大的關系。山西大學和唐山學院曾經對大學生在線學習動機的影響因素做過調查研究。研究結果顯示，如果將年級作為影響因素的自變量，學習動機與在線學習意愿作為因變量，進行數據的處理后可以發現，不同年級的學生在學習動機上存在顯著性差異，低年級學生在研究動機的量表測試得分均高于高年級學生，說明低年級學生進行在線學習的動機強于高年級的學生，相應的在線學習意愿也會更高。并且從調查數據中還可以得出結論，各個年級學生進行在線學習的原因都同時來源于兩種動機，一方面是由于對在線學習本身

6、的興趣使然；另一方面也是為了獲得相應的成績，這可能是因為這是學校課程的規定，或者課程所需的資源是通過在線平臺才能獲得的。這兩個動機也能解釋為什么年級的差異會對在線學習的意愿產生差異性影響。年級不同，所學習的知識會有所差異，所接觸的知識范圍是不同的，所能夠去學習的知識也是不同的，低年級的基礎課程大班授課，學生與老師接觸少，需要一些課外的輔導，并且他們更希望學習更多知識，得到學校、老師和同學的認可，所以，對于在線學習的興趣更大；而在高年級涉及多為專業課，很多的知識在網絡上可能無從尋覓的，并且與老師接觸多，所以對于在線學習的興趣不會那么強烈。同時，教育體制改革，國家對在線課程大力推進，很多學校的重點

7、也是放在低年級課程上面。總而言之，調查的結果表示：低年級學生比高年級學生對在線學習的意愿更加強烈。但是，隨著年級的升高，學生的學習動機呈減弱趨勢，在線學習的意愿也隨之下降。并且，該項研究還表明，低年級學生比高年級學生更加懂得如何利用各種方法和渠道來進行在線學習，高年級學生在靈活應用在線資源進行學習這一方面不如低年級學生。學生到了高年級后在線學習平臺使用水平反而不如低年級，可以用“學習高原現象”解釋這個問題，“學習高原現象”是指知識技能學習的練習曲線顯示如圖所示：學習者開始進步快，曲線中間有一個明顯的或長或短的進步停頓期，后期進步慢。學生升入高年級后由于學習效果不理想，在學習中出現了倦怠現象，所

8、以進行學習的意識和愿望也逐漸減弱，更不必提在線學習了。圖1 學習高原現象曲線在一些其他的研究中，如在郭倩云在大學生網絡學習行為研究中指出，女生在進行在線學習的過程中更容易遇到外界的影響和感到困難；而男生在一定程度上比女生態度更積極、解決問題的能力更強。再比如還有一些個人因素，如專業和家庭背景都會對在線學習的意愿產生影響，所以我們提出假設1到4：H1：男性大學生在線學習意愿更強。H2：低年級大學生的在線學習意愿更強。H3：不同專業的學生在線學習意愿不同。H4：來自城市的學生更加愿意利用在線學習平臺。1.2 網站建設質量因素之前有有關在線學習的研究表明，大學生在線學習行為的影響因素不僅僅在大學生這

9、一方，在在線學習平臺的建設方面，對于在線學習意愿也有很大的影響作用。2009年，肖愛平等的研究明確地指出：在線學習的影響因素具體包括四個方面：網絡環境、課程資源、網上交互以及學習者自身的原因。其中，學習者自身的因素就是在1.1節中討論過的個人因素，而其余三個概括起來都是在線學習平臺的建設水平因素，這其中主要包括網絡資源的質量，平臺提供的服務，平臺的視覺效果，交互服務等等。在2002年的一項研究中。趙丕元通過對2000名中央電大開放教育試點學生的問卷調查發現，這些平臺建設因素中，影響學生參與網上學習的不利因素包括：在線學習平臺的課程資源內容不夠豐富、網頁形式呆板丑陋，課程教學過程中缺乏交互性、教

10、學資源更新速度慢，學習的服務操作復雜，不夠便捷。另在，在2004年龔志武的研究中指出，網絡課程結構體系越完整，學生在線學習的次數和每次學習的在線時間都會隨之相應增長；學習過程中，師生之間在網絡上的交互率增加，學生網上學習的次數和學習時間會與其成正比增加，交互率越高，上網次數越多，學習時間也越長。所以，我們可以得出假設5：H5：網站的建設水平的高低，包括網站資源的質量與更新速度，網絡平臺的界面與操作是簡單易用，在線學習的過程能否存在交互都會影響大學生的在線學習意愿，這幾方面的綜合得分越高，大學生在線學習的意愿越強烈。假設5可以用如圖2所示的關系表示。圖2 假設5示意圖2 實驗一實驗一的目的是為了

11、考察假設1到假設4的正確性以及個人因素對學習意愿的影響方式，采用問卷調查的形式調查全國高校在校生的個人情況與在線學習意愿，對大學生的性別、年級、專業，家庭背景進行分類、比較統計得出個人因素對在線學習意愿的影響方式，分別驗證假設1，假設2，假設3，假設4的正確性。2.1 實驗設計及步驟所研究的大學生個人因素具體則包括性別、年級、專業、家庭背景，問卷調查中就將這四個內容進行統計；而關于大學生在線學習意愿則使用量表發進行確定，量表的問題包括大學生在線學習平臺的使用情況、在線學習使用的時長、時間段、使用目的、喜歡的在線學習形式等內容來進行打分。本研究中使用的是筆者編制的調查問卷，通過問卷星網絡問卷平臺

12、進行發放。問卷分為兩個部分，第一部分是對于個人背景的調查，第二部分是關于在線學習意愿強弱的測量。個人因素問題包括，性別，年級，專業，出生地，家庭經濟情況。在線學習意愿的有關問題有：平均每天上網時間是多少，其中大概有多少在網上學習，一般是在什么時間段，使用怎樣的方式進行在線學習，每次在線學習的持續時間有多長，學習的內容主要有哪些，在線學習的狀態是怎么樣的，是否會被中斷和打擾或者自主中途放棄，是否喜歡在線學習，喜歡去哪些在線平臺學習，喜歡怎么樣的學習形式。對于在線學習的主觀態度在在線學習有關問題中也有體現，包括是否愿意進行在線學習，會帶著怎樣的目的在線學習，是否會堅持在線學習，對自己在線學習的效果

13、是否滿意，是否對在線學習產生抵觸感。其中有關在線學習意愿的問題采用量表形式進行打分，根據打分判斷被試對于在線學習的意愿的強烈程度如何。2.2 數據采集由于本研究是針對在校大學生的在線學習行為進行調查，所以通過一些社交平臺分享問卷的鏈接，便可以利用人脈進行擴散，可以覆蓋全年級，全專業和全地域的大學生，如筆者通過在雙學位的社交圈中進行傳播，就可以覆蓋幾乎全專業的大學生。并且在引言部分中講過，大學生網絡使用情況較好，所以，網絡覆蓋不到的那部分大學生我們可以忽略不計。整個問卷的調查結果覆蓋了大一至大四在校大學生，在各個地區的高校都有所分布，男女比例平衡，專業覆蓋范圍廣。正式調查卷共計共收回144份，具

14、體如表1所示。表1 問卷調查被試分布情況·類別比例性別男50.52%女49.48%年級大一21.88%大二22.40%大三43.75%大四11.98%專業理工44.27%經管28.13%文科27.60%家庭背景農村46.35%城市53.65%在第二部分，在線學習意愿的量表測量中，總分為100分，根據得分進行高分，中等和低分人群的劃分，分別代表在線學習意愿強烈的，比較強烈的和在線學習意愿不強烈的人群，并根據性別，年級，專業和家庭背景四個因素進行分別統計和類別內的平均分計算（高分計5分，中等計3分，低分計1分）。分類統計獲得的結果如表2所示表2 按照個人因素分類的在線學習意愿統計類別高分

15、比例中等分數比例低分比例得分性別男36.08%32.99%30.93%3.10 女30.53%26.32%43.16%2.75 年級大一54.76%19.05%28.57%3.60 大二30.23%34.88%34.88%2.91 大三29.76%30.95%39.29%2.81 大四13.04%39.13%47.83%2.30 專業理工30.59%32.94%36.47%2.88 經管40.74%24.07%35.19%3.11 文科30.19%30.19%39.62%2.81 家庭背景農村34.83%31.46%33.71%3.02 城市33.01%30.10%36.89%2.92 2.3

16、 信度與效度檢驗研究中，在進行進一步的數據分析之前需要先進行信度和效度的分析。信度的主要表現是測驗結果的一貫性、一致性、再現性和穩定性，即測驗結果是否反映了被試的穩定的、一貫性的真實特征。一個好的測量工具，對同一事物反復多次測量，其結果應該始終保持不變，才可以說是可信。簡單來講：信度實質上表示所使用的調查問卷的結果是否可靠，被試的回答是否真實。效度表示問卷問題設置的有用程度，換言之就是，問卷調查所分析的結果是否能真的反映出問卷調查所想驗證的假設。本研究中問卷結果通過問卷星平臺的在線處理功能將數據處理為sav格式，之后輸入SPSS22.0 系統，進行信度和效度的檢驗。使用SPSS22軟件的度量功

17、能中的可靠性分析，選擇模型，得到科隆巴赫系數為.762，信度可以接受；使用降維功能中的因子分析，選擇KMO和Bartlet的球形度校驗，值為.693，效度可以接受。2.4 統計檢驗由表2的數據可知，如果以性別為劃分變量，男性大學生在線學習意愿強烈的比例占36.08%，女性大學生則只占30.53%，但女性大學生在線學習意愿不強烈的人群占43.16%，男性大學生只占30.93%，男性大學生在線學習意愿的平均得分為3.10，女性大學生在線學習意愿的總得分為2.75，所以可以看出性別為劃分因素的話，女性大學生的在線學習意愿比男性大學生的在線學習意愿弱。假設1驗證正確。如果以年級為劃分因素，得到的四個年

18、級（大一、大二、大三、大四）的在線學習意愿量表評分如圖3所示。圖3 按年級劃分在線學習意愿得分變化圖可以看出，低年級的大學生進行在線學習的意愿較高，可以驗證假設2的正確性。以專業為劃分因素可知，經管類的高分人群占40.74%，比理工科和文科高出約10%，得分較理工科和文科也較高，但總體的相差并不是十分巨大，但也可以驗證假設3是正確的，不同專業的大學生在在線學習的意愿方面的強弱存在差異，經管類的大學生在線學習的意愿更加強烈。而以家庭背景為劃分因素得出的結果卻表示，農村或者城市的家庭背景對于在線學習的意愿的差異影響幾乎是不存在的，農村學生在線學習的意愿得分較城市學生還更高。所以假設4被驗證是錯誤的

19、。分析假設4錯誤的原因，可以歸結于網絡技術的快速發展和教育水平的大幅提高，在傳統的思維中，城市學生擁有更好的教育環境并且對于網絡的使用也更加方便和熟練。但是隨著近幾年網絡技術的快速發展，智能手機的普及，網絡的覆蓋率在全國大部分地區幾乎已經達到了百分之百，再加上教育改革使得教育質量總體大幅度提高，農村學生在課堂上也可以經常使用計算機網絡進行教學，在課后也有機會接觸在線學習的平臺，所以這種舊時思維的假設便不再成立。3 實驗二實驗二的目的是為了考察假設5的正確性，判斷在線學習平臺的資源質量，界面設計，操作設計以及課程互動性這幾個方面對于大學生對其的評價的影響，并判斷這幾個方面綜合作用效果對于大學生的

20、在線學習意愿的強弱的影響情況如何。3.1 實驗設計及步驟本實驗采用的研究方法如下：先選擇一組被試對所選定的幾個在線學習平臺，其中包括有騰訊課堂，網易云課堂，百度傳課，學堂在線，中國大學MOOC，高高手gogoup這六家在線學習平臺， 因為單純地只是進行在線學習意愿的影響因素研究，所以將這6家在線學習平臺隨機記為A、B、C、D、E、F號平臺進行研究。實驗分為兩個部分，第一部分是對這六家在線學習平臺進行綜合評分的確定，方法是采用訪問法，令被試訪問這六家在線學習平臺并引導被試在使用這六家網站后從平臺資源質量，平臺界面，平臺操作，平臺授課體驗，平臺其他方面得分這五個方面進行打分，每項20分，總分100

21、分，最后確定每一家在線學習平臺的綜合得分。實驗的第二個部分是尋找另一批被試，也讓他們分別取體驗這六家在線學習平臺，在體驗之后讓他們進行排序，最喜歡在哪一家在線學習平臺進行學習。最后統計實驗結果，得出網站建設質量的綜合優劣對于大學生在線學習意愿的影響。為了研究的準確性，被試要在性別，年齡，專業和家庭背景上隨機分布。3.2 數據采集實驗的第一部分，共采集了26名大學生的評分，并根據平均值計算出A、B、C、D、E、F六家在線學習平臺的建設質量綜合平均得分。實驗的第二部分，訪問了50位不同年級，不同專業，不同性別的學生，令他們為這六家在線學習平臺排序，排序的第一位的在線學習平臺記分2分，第二位記分1.

22、5分，第三位記分1分，第四位記分0.5分，第五位和第六位記為0分，最后將所有的得分相加，等到大學生在這一在線學習平臺學習的意愿如何。按照得分的高低排序，就能反映不同建設水平的在線學習平臺對大學生在線學習意愿的影響情況。最終的建設質量綜合得分和大學生在線學習院得分如表3所示：表3 實驗二結果在線學習平臺編號建設綜合得分大學生在線學習意愿分A88.90369B92.75279C78.46118D74.5778E86.15454F81.071223.3 統計檢驗為了便于得出結論，將實驗數據使用Excel軟件繪制成圖表，實驗結果柱狀圖如圖4所示。圖4 實驗二結果柱狀圖通過對柱狀圖數據的比較可以看出，綜

23、合得分越高，大學生選擇的幾率越高，兩者成正相關，所以對數據使用SPSS22軟件進行相關性分析。相關分析是指分析兩個變量間的關系有多密切，這里的關系指的是線性關系。采用相關分析可以描述整體上兩者的關系。使用SPSS軟件中分析菜單下的相關功能，使用雙變量分析，將建設質量得分和在線學習意愿得分進行處理，得到Pearson相關性的值為.818，表示兩者存在相關性，所以可以驗證假設5是正確的。4 研究結果4.1 研究得到的結果本次調查立足當下在線學習平臺大熱的現狀但是學生學習意愿不高的尷尬場面，從探究影響學生學習意愿因素的角度出發，分別從學生個人因素，網絡平臺建設因素出發，探究其對于大學生在線學習意愿的

24、影響。通過調查，我們發現低年級的經管類女學生對于在線學習的意愿最為強烈，這樣在線學習平臺建設者就可以針對這一用戶群體，有目的地去開拓市場，達到利潤的最大化。其次，對于在線平臺建設質量這一影響因素的研究發現，在線學習課程的質量，在線學習的操作界面和課程之中與學生的互動對于大學生在線學習意愿的形成至關重要，建設者應該從這幾個角度著手，著重加以改進，這樣才能吸引更多的消費者。4.2 研究中的不足本次調查研究的對象雖然盡力做到隨機分布被試，但是因為是通過人脈擴散，還是會出現一定程度上的局限性，比如很難使得問卷到達一些偏遠的地區的大學，比如蘭州大學之類的地方。在線平臺質量因素的綜合得分，雖然從多個方面進

25、行了分類打分，但是一個平臺的建設所包含的因素實在太多，難以完全覆蓋，可能存在著其他的因素，比如課程的定價等因素，會對大學生在線學習的意愿產生很大的影響。5 結論根據本次的調查結果，對于在線學習平臺的建設，我們可以提出以下幾點建議：(1) 提高大學生在線學習素養互聯網技術的發展為大學生提供了豐富的資源支持和便捷的學習途徑，而能否正確使用這些資源，最根本的因素在大學生本身。調查中發現很多大學生在線學習的意愿很差，因此，應通過合理引導，努力培養大學生在線學習的習慣，教會大學生合理控制游戲娛樂的時間，多進行在線的學習活動，并且自覺抵制網絡游戲及娛樂的干擾。要促進這個習慣的養成，一方面，要大力普及在線學

26、習知識，培養大學生的在線學習技能。另一方面，學校將在線知識的學習融合滲透到學科課程教學中，現在許多高校也正在做這樣的嘗試。(2) 有針對性的進行在線平臺建設現在的在線學習平臺很多，資源也很多，甚至可以說是過度飽和狀態，很多資源自從上傳到網絡之后便無人問津。所以為了資源不被浪費，也為了可以更加吸引真正需要進行在線學習的大學生進行網絡學習，所以，要針對消費者進行資源的投放。根據調查結果，可以多投放大學低年級經管類課程的學習資源，其次是低年級的一些通識必修類課程，專業課程的市場較小，只有一些相關度比較高的學生才會去使用，投放時可以采用付費使用的措施，避免資源閑置帶來的虧損。(3) 對于界面設計和課程

27、互動的要求目前在線學習資源海量繁雜，但大學生真正需要有效資源濃度較低，如果沒有一個高效檢索系統，大學生就會失去使用在線學習平臺的興趣。這就是實驗中調查的在線學習平臺的使用便捷性要求，但是也不能為了易用性去損失學習資源的數量和質量，這樣也會失去市場。所以，必須規劃建設一批權威的學習學術資源平臺， 同時，在這些數據的基礎上，通過相關領域的專家介入，對平臺資源進行深度加工，整合、分類，以便可以使用戶精準地進行搜索與查找，在軟件技術上，還要支持智能檢索，利用現代信息技術為用戶投放精準搜索結果，也可以通過對用戶數據的挖掘為用戶智能推薦資源，達到高效易用。其次，還有很重要的一點是學習平臺的界面要在方便高效

28、的基礎上進行UI的優化，即使是一個嚴肅的學習平臺，界面還是會影響學習的效果的，在調查的結果中也可以看出，現在很多高校的在線學習平臺，教學資源的質量當然能夠有保障但是界面實在是慘不忍睹，令學生沒有學習的意愿，所以，界面的重要性也要加以考慮。最后是課程進行的方式，要與學生有交互的過程，否則學生難以持續地進行在線學習，學習的意愿會隨著時間而減弱。在線學習沒有課堂的面對面教學，但是一些互動環節還是可以通過網絡進行，如在網絡上進行頭腦風暴，讓學生通過網絡彼此之間進行討論，加強學生學習的興趣，比讓學生對著電腦屏幕正襟危坐要好很多。隨著互聯網技術的進步和全國高校教育信息化的改革深入，大學生們將更加頻繁、更加深入地接觸在線學習。如何有效的發揮在線學習巨大的教育潛能和經濟前景，提高大學生的在線學習意愿能力，成為教育工作者和在線學習平臺建設者的艱巨任務。如何加強大學生在線學習的意愿，這光從理論上提出思路是不行的，還有待于在實踐中不斷創新和改進現實中出現問題，需