1、我國高技術產業基于 DEA的RD效率實證分析VR產業【摘 要】 高技術產業成為推動我國經濟增長促進產業結構升級優化的支柱產業，對其R&Da率進行深入分析很有必要。本文在評述 國內外高技術產業研究基礎上，結合DEA寸其子行業對比分析，得出 各類效率值。【關鍵詞】高技術產業 R&D效率DEA經濟可持續發展的基礎是經濟效率的提升，而經濟效率包括資源配置和利用效率。 從投入產出角度看， 技術效率是衡量一個地區或產業能在多大程度上運用現有資源和技術達到最大產出的標準。 高技術產業發展要大力推動技術自主創新并提高R&窗合效率。從國外研究來看， Triplett ， Jack E.

2、于 1995年對高技術產業各子行業進行分析并估算投入產出效率。Raab和Kotamraju (xx)運用DE防法對美國50個州的高技術產業情況進行了分析。國內的研究主要集中在對研發創新效率做實證測評方面。 劉順忠、 官建成等人以中國省級行政區域為考察對象，測算各省研發的投入產出效率。Zhang測算了中國大中型工業企業的創新生產效率。20 世紀80年代，OEC的R&Dg費占總產值高于4%勺行業劃分為高技術產業， 90年代后提高到8%。國家_按其 xx 年新分類，將高技術產業劃分為醫藥制造、 航空航天器制造、 電子及通信設備制造、電子計算機及辦公設備制造和醫療設備及儀器儀表制造等行業。20

3、00 年，高技術產業總產值為 10411.5 億元， xx 年增長到60430.5 億元，十年內增加近五倍；專利獲取數由 2000年 2245件增長到xx年51513件，增加近22倍。R&M員全時當量從2000年每年9.2萬人增長到xx年每年32萬人。R&DS費在這十年間也由111億元增加到 774 億元人民幣。 投資額 xx 年度達到 4882.2 億元， 相對于 2000 年的 563 億元，增加七倍有余。二高科技產業R&曲率分析1 . DE極指標選擇DEA 是 1978年由 A. Charnes 等用于評價決策單元相對有效性的分析方法， 評價同類型的多投入、 多產

4、出決策單元是否技術有效的非參數統計方法。因資料有限，本文從高技術產業產出能力角度做效率分析。投入指標為：X1和X2,即R&DS費投入和R&DA員投入，它們的計算方式分別為R&DS費內部支出和R&M員（人/年）。產出指標為Y1 和Y2,即有效發明專利數和新產品銷售收入，計算方式為有效發明 專利數（件）和新產品銷售收入。2 .行業R&曲率分析根據上節指標，從 xx 中國科技統計年鑒收集了 xx 年我國高科技產業五個子行業指標原始數據（見表1）。表 1 我國高技術產業xx 年各指標原始數據醫藥 1 航空航天 2 電子通信 3 計算機辦公4 醫療儀器 5X1（萬

5、元）1345385 662649 5011509 1048091 853581X2（人年）70065 23265 209668 39487 46735Y1 （件） 6017 622 24562 5016 4953Y2 （萬元） 15924583 2760872 86981738 23009386 8690643利用DEA莫型和Malmquist生產率指數對我國高技術產業技術效率進行分析。 表 2 為 DEAP2.1 軟件計算出來的效率值， 其中， crste為綜合技術效率， vrste 為純技術效率， scale 為規模效率。表 2 xx 年我國高技術產業的規模和技術效率crste vrste

6、 scale 規模收益 投入變量 產出變量S1 S2 S1 S21 0.822 0.831 0.990遞減0 4278.3 0 02 0.210 1.000 0.210遞增3 0.974 1.000 0.974遞減5 1.000 1.000 1.000 不變 0 0 0 04 1.000 1.000 1.000 不變 0 0 0 0從表 2 可知，電子計算機及辦公設備制造和醫療設備及儀器儀表制造總體效率和規模效率值為1,都DEAt效。總體上看，醫藥制造業在整個高科技產業中投入比重較大，僅次于電子及通信設備制造業，R&DS費高達整個產業中總投入的15% 但其綜合研發效率遠不及其他三行業。

7、 因其純技術效率低， 還比不上R&集費投入最少的航空航天器制造，純技術和規模均無效率。其輸 入變量R&DA員投入冗余，松弛變量S2值為4278.3。航空航天器制造和電子及通信設備制造的總體效率值分別為0.21和0.974, DE研效。兩者純技術效率為1,航空航天器制造規 模效率遞增， 單位投入的產出值隨投入規模增大而增加， 可加大資源 投入來增加產出，而后者遞減。三 總結由上述對我國高科技產業xx 年情況的分析可見， 五個子行業的R&慨率差距較大，并不平衡。本文缺陷如下：首先，因數據所限且筆者經驗和知識不足，只針對 xx 年數據進行靜態分析。其次，文中投入產出指標是根據

8、前人研究選取的， 未進行逐步驗證且未考慮無法量化的因素， 如政府政策變動等。 1 Triplett ， Jack E High-tech Industry Productivity and Hedonic Price Indexes RIn Industry Productivity ：International Comparison and Measurement Issues AOrganization for Economic Cooperation and Development ，1996 2 RaabRaymondA ， Pradeep Kotamraju The Efficiency of the High-tech Economy:Conventional Development Indexes Versus A Perform