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文檔簡介

1、第八章 假設檢驗 同步測試題參考解答姓名_ 學號_ 得分_一、填空題(每題4分, 共20分)1設是取自正態總體的樣本,記,當和未知時,則檢驗假設,所用的統計量是 ,其拒絕域為 (顯著性水平為)。2設是來自正態總體的樣本,樣本均值為,則在顯著性水平下檢驗假設:的拒絕域 .3設是來自正態總體的樣本,其中參數未知,樣本均值為,記,則假設:的檢驗使用統計量 .4. 設是來自正態總體的樣本,其中參數 已知,未知,對于給定的顯著性水平,檢驗假設,則選取的檢驗統計量是 . 5.設假設檢驗中犯第一類錯誤的概率為,犯第二類錯誤的概率為,為了同時減少,那么只有 .答:1. , 。2 3 本題屬于“未知方差,檢驗假

2、設”的題型,所使用的統計量及分布應是,未給出S,需用Q表示S. 4. ;5. 增加樣本容量.二、選擇題(每小題4分, 共28分)1在假設檢驗中,顯著性水平表示 ( B ).(A) P接受不真; (B) P拒絕為真;(C) 置信度為; (D) 無具體意義。2在假設檢驗中,下列結論正確的是 ( C ).(A) 只犯第一類錯誤 ; (B) 只犯第二類錯誤;(C ) 既可能犯第一類也可能犯第二類錯誤; (D) 不犯第一類也不犯第二類錯誤。3一所中學的教務管理人員認為,中學生中吸煙的比例超過30%,為檢驗這一說法是否屬實,該教務管理人員抽取一個隨機樣本進行檢驗,建立的原假設和備擇假設為 , 。檢驗結果是

3、沒有拒絕原假設,這表明 ( C ).(A) 有充分證據證明中學生中吸煙的比例小于30%;(B) 中學生中吸煙的比例小于等于30%;(C) 沒有充分證據表明中學生中吸煙的超過30%;(D) 有充分證據證明中學生中吸煙的比例超過30%。4設某種藥品中有效成分的含量服從正態分布,原工藝生產的產品中有效成分的平均含量為,現在有新工藝是否真的提高了有效成分的含量,要求當新工藝沒有提高有效含量時,誤認為新工藝提高了有效成分的含量的概率不超過5%,那么應取原假設及檢驗水平是 ( C ).(A) (B) (C) (D)5在假設檢驗中,根據樣本數據所計算出的P值越小,說明檢驗的結果 ( A ).(A)越顯著;

4、(B)越不顯著; (C)越真實; (D)越不真實。三、解答下列各題(每小題10分,共60分)1、某企業生產的產品需用紙箱進行包裝,按規定供應商提供的紙箱用紙的厚度不應低于5毫米。已知用紙的厚度服從正態分布, s一直穩定在0.5毫米。企業從某供應商提供的紙箱中隨機抽查了100個樣品,得樣本平均厚度 毫米。(1) 在的顯著顯著性水平上,是否可以接受該批紙箱?該檢驗中會犯哪類錯誤?該錯誤的含義是什么?(2) 抽查的100個樣本的平均厚度為多少時可以接收這批紙箱?此時可能會犯哪類錯誤?該錯誤的含義是什么?解:提出假設:,:取檢驗統計量 拒絕域為 經計算,拒絕原假設,表明該批紙箱的平均厚度顯著低于5毫米

5、,不能接收這批紙箱。此時可能會犯第類錯誤,即本來這批紙箱是符合標準的,而檢驗結果卻認為這批紙箱是符合要求。但這個犯錯概率不會超過0.05。 (2)若接受該批紙箱,檢驗統計量的值應滿足:,也就是說樣本平均值在4.92以上時,才可以接受該批紙箱。此時可能犯第類錯誤,即可能會接受沒有達到標準的紙箱,并且這個出錯概率我們無法確定。2、今進行某項工藝革新,從革新后的產品中抽取25個零件,測量其直徑,計算得樣本方差為,已知革新前零件直徑的方差,設零件直徑服從正態分布,問革新后生產的零件直徑的方差是否顯著減小?()解:依題意提出假設拒絕域為 ,由于,所以拒絕,即認為革新后生產的零件直徑的方差小于革新前生產的

6、零件直徑的方差。3、現在名學生按身體條件大體相近配成對,并用隨機分組將他們分為甲、乙兩組,由一位教師采用不同的教法執教一年,一年后測得她們的平衡術成績(見下表)問兩種不同教法的效果是否有顯著差異?(取顯著性水平)表 一年后甲、乙兩組平衡術成績表配對號23456789甲組8.79.38.29.07.68.98.19.58.4乙組7.88.28.48.17.98.08.28.16.8差數0.91.1-0.20.9-0.30.9-0.11.41.6解:設總體“一年后平衡術成績差值的全體”服從正態分布提出假設,構造檢驗統計量拒絕域為 由于結論:兩種教法的效果有顯著差異4、為了了解某種添加劑對預制板的承

7、載力有無提高作用。現用原方法(無添加劑)及新方法(添加該種添加劑)各澆制了10塊預制板,其承載數據(單位:kg/cm2)如下:原方法:78.1,72.4,76.2,74.3,77.4,78.4,76.0,75.5,76.7,77.3;新方法:79.1,81.0,77.3,79.1,80.0,79.1,79.1,77.3,80.2,82.1。設兩種方法所得的預制板的承載力均服從正態分布。試問新方法能否提高預制板的承載力(取)?解 用X,Y分別表示兩種方法下預制板的承載力。依題設,。因不知,是否相等,故首先應檢驗假設H0:,H1:。選擇檢驗統計量。查F分布表得臨界值及 。由樣本觀察值具體計算,得,

8、。因為 0.2481.494.03。故應接受H0,即認為兩種方法的方差無顯著差異,可以認為相等,亦即。其次在的前提下,檢驗假設:12,:12。由于兩總體方差相等,因此可選擇檢驗統計量。查t分布表得臨界值。又, ,故。由于4.2951.734,所以應拒絕,即認為加進添加劑生產的預制板承載力有明顯提高。5、一家超市某種牛奶的日銷售量服從正態分布, 未知。根據已往經驗,其銷售量均值為60箱。該超市在最近一周進行了一次促銷活動,以促進銷售。一周的日銷量數據(單位:箱)分別為:64,57,49,73,76,70,59。(1) 檢驗促銷活動是否有效()。(2) 該檢驗中可能犯哪類錯誤?其含義是什么?(3) 根據上述檢驗計算出的P=0.1576,解釋這個P值的具體含義。解:提出假設:,:取檢驗統計量為 拒絕域為 經計算,不拒絕原假設,沒有證據表明促銷效果明顯。(2)該檢驗結果可能犯第類錯誤,其含義是:促銷活動效果明顯,檢驗結果卻認為促銷活動不明顯。(3)P=0.1567的實際含義是:如果促銷活動不明顯,檢驗結果卻認為促銷活動明顯,犯這一錯誤的概率高達0.1567。這么高的概率顯然不能拒絕原假設。或者說,如果促銷活動不明顯,我們得到目前這個樣本的概率高達0.1567,得到這樣的樣本并非偶然。6. 設總體是的一組樣本觀察值,要在的水平下檢驗假設。拒絕域為.(1)

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