1、1、調節變量的定義變量Y與變量X 的關系受到第三個變量M 的影響,就稱M為調節變量。調節變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變量和調節變量做中心化變換。簡要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y與X 的關系由回歸系數a + cM 來刻畫,它是M 的線性函數, c衡量了調節效應(moderating effect)的大小。如果c顯著，說明M 的調節效應顯著。  2、調節效應的分析方法   顯變量的調節效應分析方法：分為四種情況討論。當自變量是類別變量，調節變量也是類別變量時，用兩因素交互效應的方差分析，交互效應即調節效應；

2、調節變量是連續變量時，自變量使用偽變量,將自變量和調節變量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的層次回歸分析：1、做Y對X和M的回歸,得測定系數R12。2、做Y對X、M和XM的回歸得R22，若R22顯著高于R12，則調節效應顯著。或者,作XM的回歸系數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變量是連續變量時，調節變量是類別變量，分組回歸:按 M的取值分組,做 Y對 X的回歸。若回歸系數的差異顯著,則調節效應顯著，調節變量是連續變量時，同上做Y=aX +bM +cXM +e的層次回歸分析。 潛變量的調節效應分析方法：分兩種情形：一是調節變量是類別變量,自變量是潛變量；二是調節變量和自變量都

3、是潛變量。當調節變量是類別變量時,做分組結構方程分析。做法是,先將兩組的結構方程回歸系數限制為相等,得到一個2值和相應的自由度。然后去掉這個限制,重新估計模型,又得到一個2值和相應的自由度。前面的2減去后面的2得到一個新的2,其自由度就是兩個模型的自由度之差。如果2檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著；當調節變量和自變量都是潛變量時，有許多不同的分析方法，最方便的是Marsh,Wen和Hau提出的無約束的模型。3中介變量的定義自變量X對因變量Y的影響,如果X通過影響變量M來影響Y,則稱M為中介變量。Y=cX+e1, M=aX+ e2 , Y= cX+bM+e3。其中,c是X對Y的總效應,ab是

4、經過中介變量M的中介效應,c是直接效應。當只有一個中介變量時,效應之間有c=c+ab，中介效應的大小用c-c=ab來衡量。 4、中介效應分析方法中介效應是間接效應,無論變量是否涉及潛變量,都可以用結構方程模型分析中介效應。步驟為：第一步檢驗系統c，如果c不顯著，Y與X相關不顯著，停止中介效應分析，如果顯著進行第二步；第二步一次檢驗a，b，如果都顯著，那么檢驗c，c顯著中介效應顯著，c不顯著則完全中介效應顯著；如果a，b至少有一個不顯著，做Sobel檢驗，顯著則中介效應顯著，不顯著則中介效應不顯著。Sobel檢驗的統計量是z=ab/sab ，中 a, b分別是 a, b的估計, sab

5、=a2sb2   +b2sa2, sa,sb分別是 a, b的標準誤。5. 調節變量與中介變量的比較 調節變量M中介變量M研究目的X何時影響Y或何時影響較大X如何影響Y關聯概念調節效應、交互效應中介效應、間接效應什么情況下考慮X對Y的影響時強時弱X對Y的影響較強且穩定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+e2Y=cX+bM+e3模型中M的位置X,M在Y前面,M可以在X前面M在X之后、Y之前M的功能影響Y和X之間關系的方向(正或負)和強弱代表一種機制,X通過它影響YM與X、Y的關系M與X、Y的相關可以顯著或不顯著(后者較理想)M與X、Y的相關都顯著效應回歸系數

6、c回歸系數乘積ab效應估計cab效應檢驗c是否等于零ab是否等于零檢驗策略做層次回歸分析,檢驗偏回歸系數c的顯著性(t檢驗);或者檢驗測定系數的變化(F檢驗)做依次檢驗,必要時做Sobel檢驗 6. 中介效應與調節效應的SPSS操作方法處理數據的方法第一做描述性統計，包括M SD 和內部一致性信度a（用分析里的scale里的realibility analsys）第二將所有變量做相關，包括統計學變量和假設的X，Y，M第三做回歸分析。（在回歸中選線性回歸linear）要先將自變量和M中心化，即減去各自的平均數1、現將M（調節變量或者中介變量）、Y因變量，以及與自變量、因變量、M調節變量

7、其中任何一個變量相關的人口學變量輸入indpendent2、再按next 將X自變量輸入（中介變量到此為止）3、要做調節變量分析，還要將X與M的乘機在next里輸入作進一步回歸。分析結果中的Beta就是Y=cX+bM+e的系數，B下的constant是常數。檢驗主要看F是否顯著調節效應和中介效應是非常重要的，讀了這篇文獻，對這個有了更深的了解。   調節效應是指x對y的作用會受到m的影響，也就是說y其實是x和m的一個函數，檢驗調節效應的步驟是，首先用x和m對y做一個回歸，得到r2，再在回歸中加入xm項，如果xm項的系數顯著，并且r2的變化顯著，則說明m的調節作用顯著。在這點

8、我有一個問題：在這個檢驗過程中，x和m始終是處于一個相對平等的狀態，那么怎么能說明檢驗出來的是調節效應，而不是交互效應？中介效應是指對的影響是通過實現的，也就是說是的函數，是的函數。檢驗中介效應的步驟是，首先用對做回歸，顯著則繼續，不顯著終止；然后坐對的回歸，對的回歸（文章最后給的實例中并沒有用對進行回歸，這是為什么？）之后分兩種情況：若都顯著，則用和對進行回歸，檢查此時的的系數是否顯著，顯著則是部分中介作用，不顯著則是完全中介作用；若兩個之中有不顯著，則做檢驗。如果中介作用和調節作用混在一起，又該如何處理？(下文摘自心理學報2006年上候杰泰等人的一篇文章首先考慮有中介的調節作用有中介的調節作用顯著意味著：做對、和的回歸，的系數顯著；做對、的回歸，的系數顯著；做對、和的回歸，的系數顯著。若在這個回歸中的系數不顯著，說明的調節作用完全的通過中介變量起作用。下面是由調節的中介效應有調節的中介效應顯著意味著：做對和的回歸，的系數顯著；做對和的回歸，的系數顯著；做對、和的回歸，的系數顯著；到此