1、 SPSS原理與應用課期末作業題目： SPSS結課試驗報告 姓 名 冉康 學 號 2012414013 年級專業 2012級 檔案學 2014年7月10日基于因子分析挖掘的運動員水平影響因素分析一、 研究背景。眾所周知，隨著亞運會、奧運會、全運會等重大體育運動的開展，比賽的成績和名次也已經同國家和地區的強盛、民族的榮譽緊密聯系在一起。那么，影響運動員的水平的因素眾多，本文根據對部分運動員的調查結果，運用因子分析的模型，來探究影響運動員水平的因素，從而為實現競技體育的發展目標，促進運動員運動水平的不斷提高，不斷的挖掘自身的潛能，突破前人無法逾越的“極限”，創造更高更快更強的體育新成就。二、 理論

2、基礎。因子分析是有心理學家發展起來的，最初心理學家借助因子分析模型來解釋人類的行為和能力，1904年Charles Spearman在美國心理學雜志上發表了第一篇有關因子分析的文章，以后的三四十年里，因子分析的理論和數學基礎逐步得到了發展和完善。50年代以來，隨著計算機的普及和各種及統計軟件的出現，因子分析在社會學、經濟學、醫學等越來越多的領域得到了應用。因子分析模型在形式上和多元回歸模型相似，每個觀測變量有一組因子的線性組合來表示。因子模型的一般表達式為： 。與因子分析相關的概念有以下幾個：1、因子負載：是因子分析模型中最重要的一個統計量，它是連接觀測變量和公因子之間的紐帶。當因子之間完全不

3、相關時，很容易證明因子負載ay等于第i個變來那個和第j個因子之間的相關系數。因子負載不僅表示了觀測變來那個是如何由因子線性表示的，而且反映了因子和變量之間的相關程度，ay的絕對值越大，表示公因子和變量關系越密切。2、公因子方差：也叫共同高度，之觀測變量方差中由公因子決定的比例。變量x的公因子方差記做。當公因子之間彼此正交時，公因子方差等于和該變量有關的因子負載的平方和，用公式表示為。3、因子的貢獻：每個公因子對數據的解釋能力，可以用該因子所解釋的總方差來衡量，通常稱為該因子的貢獻，它等于和該因子有關的因子負載的平方和。三、進行分析。以下具體調查的數據，根據這些數據，進行因子分析。 。我們首先對

4、數據作出整理，進行觀察：（1）（2）由因襲分析模型我們可以得知，變量共同度大于0.8，效果越好。根據對數據的分析，我們可以得知，影響運動員運動水平的主要因素有四個，分別是：短跑沖刺能力、投擲能力、短跑持久能力、下肢彈跳能力。下面我們對這五個因子進行分析。有該散點圖可以看出，對于100米短跑的運動員來說，其短跑持久能力高些，其短跑沖刺能力相對較低。通過運用因子分析模型對調查的數據進行分析，可知，短跑沖刺能力、短跑持久能力、投擲能力和下肢彈跳能力對運動員水平的發揮影響最大，從而影響到其總體得分情況。因此，要提高運動員的水平，要加強這幾方面的鍛煉和提高。四、 總結。第一堂課上，老師先給我們介紹了SP

5、SS原理的一些基本知識，讓我們對這個概念有了初步的了解。然后主要講了回歸模型，一步一步耐心的帶領我們進行操作，包括線性回歸、曲線回歸、多元回歸等。第二堂課老師主要講了因子分析模型。通過保健品和消費者信心指數等案例使我們了解這么模型是怎么起作用的。然后關聯規則模型。同前幾堂課一樣，結合案例帶領我們進行操作，先是進行數據的預處理，然后做關聯分析，并對數據作出了解釋。通過小學期幾天對SPSS原理的學習，我大致了解了SPSS原理中的幾個基本模型，但從實踐的角度來說，具體操作應用的不太好。上課能基本根據老師的講解操作下來，并且得出準確的數據，但是對數據的理解不夠透徹，不能進行很好的分析。通過老師上課耐心的講解，我對SPSS原理充滿了好奇，并且很想深入的學習它，將來能夠熟練的應用它來解決生活和工作中的問題。學習了SPSS軟件，深感其對科研工作的重要性，不敢有絲毫的松懈，但同時感受到學習壓力好大，有一定的學習難度，軟件的操作可以通過短時間熟悉操作，但對數據的結果分析還需要很大很大的提高，老師考慮到大家的需要，從實際出發，直入主題，深入淺出的講解讓我有所收獲，但需要學習的知識還很多很多。由于小學期時間較短，沒能