1、2011-2012年第二學期經濟預測與決策方法科目考查卷專業：市場營銷 班 級：物流09-1班 任課教師：梁明姓名：劉雙燕 學 號：09054030137 成 績：2012年我國城鎮居民可支配收入及宏觀經濟形勢分析摘要：本文通過對我國2001-2010年城鎮居民可支配收入情況的分析，分別利用經濟預測中的二次指數平滑法和二次移動平均法，對之后年份居民可支配收入進行預測，學習了解在預測過程中需要注意的相關情況，對不同的預測方法進行分析對比，找出符合實際的預測方法進行科學預測。對于一個經濟預測問題, 不同預測模型揭示的經濟信息會有所不同,關鍵詞：可支配收入 二次指數平滑法 二次移動平均法1、 引言近

2、年來,我國宏觀經濟形勢發生了重大變化,經濟發展速度加快,居民收入穩定增加,在國家連續出臺住房、教育、醫療等各項改革措施和實施“刺激消費、擴大內需、拉動經濟增長”經濟政策的影響下,全國居民的消費支出也強勁增長,消費結構發生了顯著變化,消費結構不合理現象得到了一定程度的改善。為了進一步改善我國居民的消費結構,正確引導消費,提高我國居民的消費水平和生活質量,有必要對我國居民的消費結構進行考察和研究,以期發現特點和規律。2、 模型1、二次指數平滑法二次指數平滑法是對一次指數平滑值作再一次指數平滑的方法。它不能單獨地進行預測，必須與一次指數平滑法配合，建立預測的數學模型，然后運用數學模型確定預測值。一次

3、移動平均法的兩個限制因素在線性二次移動平均法中也才存在，線性二次指數，平滑法只利用三個數據和一個值就可進行計算；在大多數情況下，一般更喜歡用線性二次指數平滑法作為預測方法。 二次指數平滑法特點：實質上是將歷史數據進行加權平均作為 未來時刻的預測結果。它具有計算簡單、 樣本要求量較少、 適應性較強、 結果較穩定等特點。2、二次移動平均法二次移動平均法，是對一次移動平均數再進行第二次移動平均，再以一次移動平均值和二次移動平均值為基礎建立預測模型，計算預測值的方法。 如上所述，運用一次移動平均法求得的移動平均值，存在滯后偏差。特別是在時間序列數據呈現線性趨勢時，移動平均值總是落后于觀察值數據的變化。

4、二次移動平均法，正是要糾正這一滯后偏差，建立預測目標的線性時間關系數學模型，求得預測值。二次移動平均預測法解決了預測值滯后于實際觀察值的矛盾，適用于有明顯趨勢變動的市場現象時間序列的預測， 同時它還保留了一次移動平均法的優點。二次移動平均法適用于時間序列，呈現線性趨勢變化的預測。3、 應用：1、 通過查找相關資料，統計出我國2001-2010年城鎮居民可支配收入如下表所示 （單位：元）年份2001200220032004200520062007200820092010城鎮居民可支配收入68607703847294221049311760137861578117175191092、二次指數平滑法

5、我國2001-2010年城鎮居民可支配收入 （單位：元）年份tyt一次平滑值St(1)二次平滑值St(2)預測值Yt+120011686068606860-2002277037028.66893.727197.22003384727317.2869797740.132004494227738.257130.858497.520055104838287.27362.449443.15200661176089827686.410601.520077137869942.88138.5612198.1200881578111110.44837314532.242009917175123249164.8

6、16273201010191091368110068.0418197.220111119100.44相關步驟：二次指數平滑法也稱布朗指數平滑法。二次指數平滑值記為St(1)，它是對一次指數平滑值St(1)計算的平滑值，即：St(1)=ayt+(1-a)st-1(1) （1）St(2)=a St(1)+(1-a)st-1(2)二次指數平滑法主要用于變參數線性趨勢時間序列的預測。變參數線性趨勢預測模型的表達式為：Yt+T=at+btT （2）（2）式的預測模型與一般的線性趨勢模型的區別在于，式中at、bt是參數變量，隨著時間自變量t的變化而變化，即直線在各時期的截距和斜率是可能不同的； 是從期開始

7、的預測期數。運用二次指數平滑法求解（2）式可得參數變量的表達式，即其中Yt+T=at+btT T=1,2,3at=2 St(1)- St(2)bt=/(1-)( St(1)- St(2)yt+1=1+1/(1-) St(1)-1/(1-) St(2) （3）根據（3）求出各期參數變量的取值，代入（2）式，則具有無限期的預測能力，當僅作一期預測時，有 表中第欄是我國2001-2010年我國城鎮居民可支配收入的資料,據期繪制散點圖，見圖1，可以看出，各年的城鎮居民可支配收入的資料基本呈線性趨勢，但在幾個不同的時期直線有不同的斜率，因此考慮用變參數線性趨勢模型進行預測。具體步驟如下：第一步，計算一次

8、指數平滑值。取=0.2，用二次指數平滑法預測2012年我國城鎮居民可支配收入，S0(2)= S0(1)=6860，根據一次指數平滑公式 St(1)= yt+(1-)st-1(1) ，可計算各期的一次指數平滑預測值填入上表第欄。第二步，根據（1）式和第一步計算的St(1)，計算各期的二次指數平滑值，見表1中第欄。如：St(2)= St(1)+(1-)st-1(2)第三步，根據（4）式和（2）式分別求各期的趨勢預測值，見表中最后一欄。如：2011年預測值y11=y10+1=a10+b1=19100.44；進行外推預測,則2012年的預測值為：由上可得at=2 St(1)- St(2)=17293.

9、96bt=/(1-)( St(1)- St(2)=903.24即：Yt+T=17293.96+903.24T預測2012年我國城鎮居民可支配收入： y=20003.68把各年的預測值繪成曲線與原時間序列的散點圖比較（見下圖），可以看出，二次指數平滑法由于考慮了時間序列在不同時期直線參數的變化，其預測值與原時間序列的擬合程度非常好。用二次指數平滑法擬合的趨勢線更好地體現了原時間序列在不同時間段的變化趨勢。3、二次移動平均法運用二次移動平均法（N=3）建立我國城鎮居民可支配收入預測模型當N=3時，用趨勢移動平均法建立我國城鎮居民可支配收入預測模型如下年份t城鎮居民可支配收入（元）一次移動平均Mt(

10、1)二次移動平均Mt(2)預測值yt200116860-200227703-2003384727678.33-2004494228532.33-20055104939462.338557.66-200661176010558.339517.6611271.7320077137861201310677.8912176.4200881578113775.6712115.6713081.07200991717515580.6713789.7818900.67201010191091735515570.4519162.45201111-20824.1201212-22708.65相關步驟：設時間序列Y

11、t從某時期開始具有直線趨勢，且認為未來時期亦按照此直線趨勢變化，則可設此直線趨勢預測模型為Yt+T=at+btT T=1,2,3一次移動平均公式：Mt(1)=(yt+yt-1+yt-2)/3二次移動平均公式：Mt(2)=（Mt(1)+ Mt-1(1)+ Mt-2(1)）/3估計參數：at=2 Mt(1)- Mt(2)bt=2/(N-1)( Mt(1)- Mt(2)根據上表代人公式可得at=2*17355-15570.45=19139.55bt=2/(3-1)*(17355-15570.45)=1784.55所以直線趨勢預測模型為：Yt+T=19139.55+1784.55TY2012=2270

12、8.654、 分析由于相關資料已知2011年我國城鎮居民可支配收入約為21810元,二次指數平滑法預測2011年我國城鎮居民可支配收入約為19100.44元，二次移動平均法預測2011年我國城鎮居民可支配收入約為20824.1元，個人認為在這里二次移動平均法的預測較為合理，因此預測2011年我國城鎮居民可支配收入約為20824.1元。五、宏觀經濟分析十一五”以來，面對金融危機帶來的不利影響，我國始終堅持科學發展、和諧發展，以全面建設小康社會為主線，把城鎮居民收入和生活質量的普遍提高作為重要發展目標，采取一系列的政策措施，千方百計增加居民收入，確保了“十一五”期間城鎮居民收入的較快增長。面對“十二五”新征程，如何繼續保持城鎮居民收入的持續較快增長，讓老百姓能及時充分享受到發展的成果，是擺在各級政府面前的很重要的課題。對城鎮居民收入現狀的分析，縱向看發展很快，城鎮居民收入實現較快增長，居民收入的來源不斷多樣化，城鎮居民收入來源主要由四大塊內容構成，分別是工資性收入、經營性收入、財產性收入和轉移性收入。盡管我國城鎮居民收入近五年來得到了很大的增長，但與其他發達國家乃至有些發展中國家相比，還有一定的差距。冷靜客觀分析存在的差距，對于我國更好地采取措施，不斷提高城鎮居民收入，促進和諧社會的發展是有所裨益的。參考文獻：暴奉賢、陳宏立.經濟預測與決策方法.暨南大學出版社米翠蘭.二