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文檔簡介

1、基于GM（1,1）模型和灰色線性回歸模型的農村互聯網用戶規模預測姓名：xxx學號：18841102xx學院：數理與信息工程學院專業：信息與計算科學指導老師：趙靜一、目的和意義二、研究方法三、精度檢驗方法四、研究結論與展望五、致謝目錄一 、研究目的和意義 當今互聯網技術給日常生活帶來極大的便利，然而農村目前還是信息孤島，互聯網接入率還普遍不高，為此研究農村互聯網信息的發展具有重要意義。我們希望用預測結果對未來的農村居民生活水平進行評估，并為相關部門提供改善農村居民生活水平提供建議。二、研究方法1.GM(1,1)模型2.殘差GM（1,1）模型3.灰色線性回歸模型1. GM(1,1)模型 根據灰色理

2、論可知，GM(1,1)模型應建立在數據準光滑的基礎上，然而在預測科學領域，沖擊擾動系統預測是當今一大難題。受擾動系統影響，模型選擇理論將會失效。因此在建立模型時，先對數據進行預處理，為了避免沖擊波的干擾，首先先引入緩沖算子減弱沖擊波的干擾，其次對時間數據進行累加，最后建立均值GM(1,1)模型，對模型進行求解。2. 殘差GM(1,1)模型 當采用模型的某種形式進行模擬精度不能達到要求時，則要考慮對殘差序列建立模型，并對可建模尾段進行建立模型，對原來的模型進行修正，從而提高模擬精度。3. 灰色線性回歸模型 灰色線性回歸模型是將灰色理論與線性回歸模型組合，組合后的模型模型既包含指數增長趨勢，又包含

3、線性項的灰色線性回歸組合模型三、精度檢驗方法1. 相對誤差檢驗法2. 后驗差檢驗法3. 小概率誤差檢驗法4. 關聯度檢驗法四、結論與展望本文先用GM(1,1)模型，對用戶規模進行預測，結果偏大，然后用殘差模型進行改進，模型精度得到提高；然后用灰色線性回歸模型預測， 對比殘差模型，結果顯示灰色線性回歸模型，精度更高。因個人知識水平有限，加上灰色理論本身也在不斷更新和完善，在系統理論的應用和數據分析中，難免存在一些問題。灰色理論知識是一個龐大的知識體系，而作者研究的只是一個小的方面而且不夠深入，希望老師可以指正。 五、致謝 歲月如梭，轉眼間大學四年，要和曾經教誨過我們的老師，還有親愛的朋友說再見了。大學的四年里，遇到過很多人，也經歷過不少事。而一轉眼，這些即將過去，大學的四年里，自己更多的是學會了如何做人和做事。雖然在學習上還是有諸多的不

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