1、 概述l 生物學(xué)與人工智能的相關(guān)性，并沒有大家高。l 自2004年以來，中國(guó)專利申請(qǐng)數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢(shì)；美國(guó)整體上保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)速度；日本自2001年以來，沒有太大的起伏，甚至在2010年之后呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)。l 雖然專利呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)，但仍有不少企業(yè)占據(jù)全球人工智能榜置。l 2001-2015年，中國(guó)專利申請(qǐng)數(shù)、2012年開始超過美國(guó)。數(shù)均增長(zhǎng)了40倍左右；申請(qǐng)、專利數(shù)量在l 從圖表看，環(huán)境的好壞，與專利、數(shù)量的增長(zhǎng)趨勢(shì)，也有一定的相關(guān)關(guān)系。比如2000年互聯(lián)網(wǎng)破滅、2008年美國(guó)金融爆發(fā)后，專利、的增長(zhǎng)趨勢(shì)轉(zhuǎn)緩。l 在人工智能方向，全球排名TOP50的大學(xué)中沒有一所陸大學(xué)。2學(xué)科相關(guān)性人工智能代表

2、細(xì)分領(lǐng)域與各學(xué)科相關(guān)性學(xué)習(xí)與各學(xué)科的相關(guān)性普遍較高，人則相反。計(jì)算機(jī)科學(xué)與四類細(xì)分領(lǐng)域緊密相關(guān)，而生物學(xué)與四類細(xì)分領(lǐng)域的相關(guān)性均不高。注：本圖為2016年的相關(guān)性數(shù)值工程學(xué)包括電子工程、機(jī)械工程、工程等工程相關(guān)學(xué)科3 學(xué)科相關(guān)性學(xué)習(xí)與各學(xué)科的相關(guān)性學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)及邏輯學(xué)相關(guān)性最近，與各學(xué)科的相關(guān)性各雖有起伏，但整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，也即相關(guān)性越來越高。4 學(xué)科相關(guān)性計(jì)算機(jī)視覺與各學(xué)科的相關(guān)性計(jì)算機(jī)科學(xué)與計(jì)算機(jī)視覺的相關(guān)性明顯高于其它各學(xué)科。5 學(xué)科相關(guān)性自然語言處理與各學(xué)科的相關(guān)性在2007-2016終前后變化不大。，除計(jì)算機(jī)科學(xué)有較明顯提高外，其余各學(xué)科與自然語言處理的相關(guān)性有起伏，但

3、最6 學(xué)科相關(guān)性人與各學(xué)科的相關(guān)性在2007-2016，除計(jì)算機(jī)科學(xué)與物理學(xué)有顯示提高外，其余各學(xué)科與人的相關(guān)性前后基本一致。7與專利趨勢(shì)人工智能專利分布全球人工智能申請(qǐng)專利數(shù)量，美國(guó)、中國(guó)、位列前三，且數(shù)量級(jí)接近，三國(guó)占總體專利的73.85%。位列第四的德國(guó)人工智能專利數(shù)量?jī)H為中國(guó)的27.8%，美國(guó)的16.8%。8與專利趨勢(shì)中國(guó)專利申請(qǐng)數(shù)大幅度增長(zhǎng) 美國(guó)增速穩(wěn)定下滑中國(guó)自2004年以來，專利申請(qǐng)數(shù)呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢(shì)；美國(guó)整體上保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)速度；2001年以來，沒有太大的起伏，甚至在2010年之后呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)。自9與專利趨勢(shì)人工智能專利數(shù)在2012 年明顯躍升15年來，申請(qǐng)、工智能每年新增專利數(shù)增

4、幅較大，申請(qǐng)數(shù)、數(shù)增長(zhǎng)了40倍左右；專利數(shù)在2012年開始超過美國(guó)；美國(guó)整體上保持穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2011年開始，這與資本開始涌入該領(lǐng)域的節(jié)奏相近。10與專利趨勢(shì)深為工智能專利分布中心工智能專利申請(qǐng)數(shù)集中于北京、長(zhǎng)三角、珠三角，中西部以重慶、成都為中心。整體上集中于一線、省會(huì)城市。11與專利趨勢(shì)專利、數(shù)量與納斯達(dá)克指數(shù)對(duì)比2000年互聯(lián)網(wǎng)破滅、2008年美國(guó)金融爆發(fā)后，專利、增長(zhǎng)趨勢(shì)轉(zhuǎn)緩。12 大學(xué)排行榜人工智能全球大學(xué)排名（一） 13 大學(xué)排行榜人工智能全球大學(xué)排名（二） 14 大學(xué)排行榜人工智能不出意料，學(xué)排名排名第一。15 企業(yè)排行榜2011 - 2015 企業(yè)人工智能專利影響力排名（全

5、球） 微軟、IBM等老牌企業(yè)位列前茅并不讓人意外，值得關(guān)注的是人（INTUITIVE SURGICAL），2000年就通過美國(guó)機(jī)械系統(tǒng)。藥品管理局(FDA)認(rèn)證，成為了美國(guó)FDA批準(zhǔn)的第一個(gè)腹腔鏡微創(chuàng)手術(shù)的自動(dòng)16 企業(yè)排行榜企業(yè)人工智能數(shù)量排名（全球） 除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)人工智能比較關(guān)注外，近半傳統(tǒng)企業(yè)的上榜，意味著它們對(duì)這一領(lǐng)域的重視程度不亞于互聯(lián)網(wǎng)公司。17觀察（一） 人工智能歷史雖然只有六十年左右，但已經(jīng)大起大落幾回，這是一個(gè)飛速發(fā)展的學(xué)科和產(chǎn)業(yè)。即使是內(nèi)行，也無法憑一己之力對(duì)學(xué)科歷史現(xiàn)狀做總結(jié)，對(duì)未來做展望。數(shù)據(jù)和知識(shí)為我們?nèi)婵陀^地了解這一領(lǐng)域提供了工具，我們期待和大家我們的洞見。

6、烏鎮(zhèn)理事長(zhǎng)人工智能要從的跳到，從大定律小數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)小定律進(jìn)軍，今天這個(gè)會(huì)如此就是證明。我們相信，知識(shí)自動(dòng)化和軟件定義的一切將成為未來最重要的實(shí)力。 中國(guó)自動(dòng)化復(fù)雜系統(tǒng)管理與人工智能的研究和應(yīng)用應(yīng)該聚焦于解決人類的命題，其中一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是如何工作和生活兩個(gè)場(chǎng)景提升效率。聚焦在關(guān)鍵點(diǎn)上，才能積跬步而至千里。 微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院常務(wù)副院長(zhǎng)兼及開發(fā)總經(jīng)理寶剛18觀察（二） 人工智能下一階段的熱點(diǎn)在于從大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的蠻力計(jì)算和刺激式學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)引導(dǎo)相結(jié)合的深度推理和探索式學(xué)習(xí)邁進(jìn)，為此，整合傳統(tǒng)人工智能中邏輯推理以及神經(jīng)科學(xué)中記憶機(jī)理，高效利用無標(biāo)注數(shù)據(jù)和人類已有先驗(yàn)知識(shí)，是值得關(guān)注的熱點(diǎn)。

7、浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)“科學(xué)”本身無法回答“科學(xué)的本質(zhì)”，是有“科學(xué)哲學(xué)”。同樣“人工智能”本身也無法回答“人工智能的本質(zhì)”這樣的基本問題。在這個(gè)理解上，“智”可看成是“科學(xué)哲學(xué)”的最新版本。所有對(duì)人工智能發(fā)展的希望、合理的預(yù)期或計(jì)劃與設(shè)計(jì)都可以看作是“智”的一種有限表現(xiàn)。 法國(guó)儒爾.大學(xué)教授“奇點(diǎn)人”可能涉及：心與腦、形式與質(zhì)料、與互聯(lián)網(wǎng)大腦，以及舞臺(tái)與演員的關(guān)系。奇點(diǎn)人與人類間主要是進(jìn)化與的關(guān)系，取決于人類參與的立場(chǎng)、途徑與方式。 東南大學(xué)教授、科技哲學(xué)、中國(guó)自然辯證法研究會(huì)理事19觀察（三） AI科研方興未艾，也就是說深度學(xué)習(xí)的浪潮應(yīng)該還有幾年。一方面是DL繼續(xù)往各個(gè)應(yīng)用方面的滲透， 另一個(gè)重要的方向是的輕量化發(fā)展。人創(chuàng)始人兼CEO人的行為軌跡（如可穿戴、車載、家居等應(yīng)用場(chǎng)景），打造面向大眾的，有品牌的軟硬結(jié)合的。AI，并形成一定的規(guī)模，將是目前人工智能從技術(shù)到，并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的靠譜 出門問問創(chuàng)始人兼CEO 李志飛AI是一個(gè)寬泛的概念，現(xiàn)在還是一個(gè)非常初級(jí)的階段。即下火熱的學(xué)習(xí)，也還未解決數(shù)據(jù)和標(biāo)注的難題。除了無監(jiān)督學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的概念，AI未來仍需要基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)驗(yàn)證來迭代更新技術(shù)。 SoundAI CEO 陳20 補(bǔ)充說明 本大學(xué)排名基于學(xué)術(shù)與影響力兩方面進(jìn)行排名。 學(xué)術(shù)包括學(xué)校人工智能領(lǐng)域數(shù)