1、試驗數據 讀取 運算 修約 評定  一、有效數字（末）的概念：任何一個數最末一位數字所對應的單位量值。有效數字的概念：當近似數的絕對誤差的模小于0.5（末）時，從左邊的第一個非零數字算起，直至最末一位數字為止的所有數字。例1：將e=2.71828截取到百分位得近似數2.72，則此時引起的誤差絕對值為|2.72-2.71828|=0.00172。2.72的（末）為0.01，因為0.5（末）=0.5×0.01=0.005>0.00172，所以稱2.72為三位有效數字。同理：2.718為四位有效數字；2.7182不是五位有效數字。例2：用分度值為1mm的鋼直尺測出某混凝土試

2、塊邊長為150mm。150的（末）為1mm，絕對誤差的模小于0.5（末）=0.5×1=0.5mm，為三位有效數字，即該測量值誤差小于0.5mm。例3：用最小刻度為0.02mm的游標卡尺量出某12鋼筋直徑為11.96mm。11.96的（末）為0.02mm，絕對誤差的模小于0.5（末）=0.5×0.02=0.01mm，為四位有效數字，即該測量值誤差小于0.01mm。例452.5的（末）為0.5mm，絕對誤差的模小于0.5（末）=0.5×0.5=0.25mm，為三位有效數字，即該測量值誤差小于0.25mm。“0”不能隨意取舍，因為這些“0”都是有效數字。 二、

3、近似數運算 1、加減法運算以參與運算的各數中（末）最大的數為準，其余的數均比它多保留一位，多余位數應舍去。計算結果的（末），應與參與運算的數中（末）最大的那個數相同。若計算結果尚需參與下一步運算，則可多保留一位。例5：15.3m+2.786m-0.8749m取15.3m+2.79m-0.87m=17.22m17.2m計算結果為17.2m。若需參與下一步運算，則取17.22m。2、乘除法（或乘方開方）運算以有效數字位數最少的那個數為準，其余數的有效數字均比它多保留一位。運算結果（積、商或乘冪、方根）的有效數字位數，應與參與運算中有效數字位數最少的那個相同。若需參與下一步運算，則可多保留一位。例6

4、：1.1m×0.3469m×0.20900m取1.1m×0.347m×0.209m=0.0798m30.080m3計算結果為0.080m3。若需參與下一步結算，則取0.0798 m3。 三、數據修約 1、基本概念選取一個其值為修約間隔整數倍的數（稱為修約數）來代替擬修約數，這一過程稱為數據修約。修約間隔又稱為修約區間或化整間隔，是確定修約保留位數的一種方式，一般以k×10n的形式表示（k=；n為正、負整數）。修約間隔一經確定，修約數只能是修約間隔的整數倍。2、修約規則（1）如果為修約間隔整數倍的一系列數中，只有一個數最接近擬修約數，這

5、個數就是修約數。例7：將1.250001按0.1修約間隔進行修約。與擬修約數1.250001鄰近的為修約間隔0.1整數倍的數有1.2和1.3，而1.3最接近擬修約數，所以1.3就是修約數。例8：將2.015修約至十分位的0.2個單位。修約間隔為0.02，與擬修約數鄰近的為0.02整數倍的數有2.00（100倍）和2.02（101倍），2.02最接近擬修約數，故2.02是修約數。例9：將2.2505按5間隔修約至十分位。修約間隔是0.5的鄰近數為2.0和2.5。2.5最接近擬修約數，故2.5為修約數。（2）如果為修約間隔整數倍的一系列數中，有連續的兩個數相同等地接近擬修約數，則這兩個數中，只有為

6、修約間隔偶數倍的那個數才是修約數。例10：將250按100修約間隔修約鄰近數有200和300，它們同等地接近擬修約數。200是100的2倍，而300是100的3倍，所以200是修約數。例11：將0.500按0.2間隔修約鄰近數為0.4和0.6，它們同等地接近擬修約數。0.4是0.2的2倍，0.6是0.2的3倍，因而0.4是修約數。例12：將2.025按5間隔修約到3位有效數字。鄰近數為2.00和2.05。2.00是0.05的40倍，2.05是0.05的41倍，因而2.00是修約數。（3）負數修約時，先將它的絕對值進行修約，然后在修約值前加上負號。（4）不許對同一個數進行連續修約。 四

7、、實際應用例13：現對用雷氏夾膨脹測定儀（最小刻度0.5mm）測得的兩組水泥安定性試件數據作如下評定級別雷氏夾試件膨脹值（mm）結果評定試件1試件2平均值技術要求15.54.05.0(4.75)平均值5.0合格25.55.05.0(5.25)合格屬加法運算，計算結果的（末）應為0.5，修約間隔為0.5。第一組平均值為4.75，鄰近數為4.5（9倍）和5.0(10倍)，取5.0；第二組平均值為5.25，鄰近數為5.0（10倍）和5.5（11倍），取5.0。例14：用磚用卡尺（分度值0.5mm）測定某燒結多孔磚的外觀尺寸過程如下： 序號測量內容測量數據（mm）平均值（mm）測量結果（mm

8、）1次2次1長191.5191.5191.5(191.5)1922寬189.0188.5190.0(188.75)1903高90.089.590.0(89.75)90因為磚用卡尺的分度值為0.5mm，故長寬高平均值修約間隔取0.5mm。又因為磚表面有缺損或凸出現象，各人每次測量都不會得出相同數據，故標準把最終測量結果的修約間隔放寬至1mm。例15：用100kg磅秤（最小刻度50g）和5L容量筒測定砼拌合物表觀密度過程如下： 次數容量筒容積V（m3）容量筒質量m1（kg）容量筒與砼試樣總質量m2（kg/m3）砼質量（m2 -m1）（kg）砼拌合物表觀密度（kg/m3）表觀密度平均值（k

9、g/m3）15.0403×10-31.11513.1512.0352390(2388)2400(2395)213.2012.0852400(2398)為降低試驗誤差，首先用15kg電子秤（最小顯示值5g）和500mm鋼直尺（最小刻度0.5mm）對容量筒進行校準，結果如下：筒質量1.115kg，筒內徑185.5mm，筒凈高186.5mm。V=185.52×3.1416×186.5÷4=5.0403×10-3(m3)V為乘法運算，取5位有效數字，因m2為4位有效數字，故V取5位有效數字；（m2-m1）為減法運算，其結果需代入下一步運算，故取5位有效

10、數字。本試驗系統誤差主要由磅秤和試驗人員產生的，由容量筒質量和容積引起的誤差可忽略不計。經綜合評估，砼表觀密度的修約間隔取10kg/m3。例16：試對下列兩根鋼筋原材拉伸性能作出評價 序號規格牌號面積A0(mm2)屈服荷載FS(KN)屈服強度(Mpa)破壞荷載Fb(KN)抗拉強度(MPa)伸長率(%)結果評定技術要求s技術要求bL0mmL1mm技術要求5116R235201.147.0235235(233.7)76.0370380(377.9)80.0103.02529.0(28.75)合格218HRB335254.590335355(353.6)124490485(487.2)90

11、.0110.51623.0(22.78)不合格因液壓萬能試驗機荷載讀取值一般為3位有效數字，故鋼筋的計算截面積取4位有效數字，鋼筋直徑取公稱直徑（如16、18），取3.1416（5位有效數字）。本例使用WE-300型萬能試驗機拉伸鋼筋，16選用0-150KN（分度值0.5KN）度盤，18選用0-300KN（分度值1KN）度盤，其均在有效量程20-80%范圍內；測量伸長率選用500mm（最小刻度0.5mm） 鋼直尺。由于試驗設備、操作環境、檢測人員和試驗方法均影響鋼筋原材拉伸性能試驗的結果，其系統誤差的來源較復雜，標準規定強度的修約間隔取5Mpa，伸長率的修約間隔取0.5%。 五、結束

12、語本試驗中心遵循的建筑材料試驗數據處理原則如下：1、不準使用精度低于要求精度的測量設備，測量值應該讀取刻度值，當示值處于兩條刻度線之間時，應以最靠近的刻度值作為示值。2、有效數字的截取應符合近似數的運算規則，不得隨意增加或減少。3、讀取和計算的試驗數據均存在各種修約間隔，其大小由測量儀器的最小刻度或系統誤差決定。在修約間隔整數倍的一系列數中，如果有一個數最接近擬修約數，這個數就是修約數；如果有連續的兩個數同等地接近擬修約數，為修約間隔偶數倍的數是修約數。 參考文獻1計量認證/審查認可（驗收）評審準則宣貫指南 中國計量出版社 20012GB/T1346-2001水泥標準稠度用水量、凝結

13、時間、安定性檢驗方法3GB/T2542-2003砌墻磚試驗方法4GB/T50080-2002普通混凝土拌合物性能試驗方法標準5GB/T228-2002金屬材料室溫拉伸試驗方法6GB13013-91鋼筋混凝土用熱軋光圓鋼筋7GB1499-1998鋼筋混凝土用熱軋帶肋鋼筋試驗檢測數據處理第一節 數字的修約規則一、育效數字在測量工作中，由于測量結果總會有誤差，因此表示測量結果的位數不宜大多，也不宜太少，大多容易使人誤認為測量精度很高，太少則會損失精度。測量過程中，由于受到一系列不可控制和不可避免的主觀和客觀因素的影響，所獲得的測量值必定含有誤差，即獲得的測量值僅僅是被測量的近似值。另一方面，在數據處

14、理過程中引人的諸如、21/2等一些常量，在大多數情況下，是以無窮小數形式的元理數來表示，這就需要確定一項原則，將測得的或計算的數截取到所需的位數。認為在一個數值中小數點后面的位數愈多，這個數直就愈準確；或者在計算中，保留的位數愈多，這個數值就愈準確的想法都是錯誤的，第一種想法的錯誤在于沒有弄清楚小數點的位置不是決定準確與否的標準，而僅與所用計量單位的大小有關。如長度為213mm與0O213m，其準確程度完全相同；第二種想法的錯誤在于不了解所有測量，由于儀器和人們的感官只能做到一定的準確程度。這個準確程度一方面決定于所用儀器刻度的精細程度；另一方面也與所用方法有關。因此在計算結果中，無論取多少位

15、數都不可能把準確程度增加到超過測量誤差所允許的范圍。反之，表示一個數值時，如果書寫的位數過少，即數值所取的有效位數少于實際所能達到的精度，不能把已經達到的精度表示出來，也是錯誤的。例如，不考慮測量誤差，單從有效數字來考慮，在數學上23與23.00 兩個數是相等的。而作為表示測量結果的數值，兩者相差是很懸殊的。用23表示的測量結果，其誤差可能為土05；而2300表示的測量結果，其誤差可能是土0.005。再如，1和01在數值上相差10倍，單從數值上看兩數是不等的，而作為測量結果可能因所用單位不同，所表示的測量結果和所達到的精度是相同的。因此，在對測量數據的處理中，掌握有效數字的有關知識是十分重要的

16、。有效數字的概念可表述為：由數字組成的一個數，除最末一位數字是不確切值或可疑值外，其它數字皆為可靠值或確切值，則組成該數的所有數字包括未位數字稱為有效數字，除有效數字外其余數字為多余數字。對于“0“這個數字，它在數中的位置不同，可能是有效數字，也可能是多余數字。    整數前面的“0”無意義，是多余數字。對純小數，在小數點后，數字前的“0”只起定位，決定數量級的作用（相當于所取的測量單位不同），所以，也是多余數字。    處于數中間位置的“0”是有效數字。    處于數后面位置的“0”是否算有效數字可分三種情況：  

17、0; （1）數后面的“0”，若把多余數字的”0”用10的乘冪來表示，使其與有效數字分開，這樣在10的乘冪前面所有數字包括“0”皆為有效數字；    （2）作為測量結果并注明誤差值的數值，其表示的數值等于或大于誤差值的所有數字，包括“0”皆為有效數字；    （3）上面兩種情況外的數后面的“0”則很難判斷是有效數字還是多余數字，因此，應避免采用這種不確切的表示方法。    一個數，有效數字占有的位數，即有效數字的個數，為該數的有效位數。    為弄清有效數字的概念，舉例如下：    00713，0

18、.0715,7.03,7.03×102 ，這四個數的有效位數均為3，有效數字都是3個。    再如，測量某一試件面積、得其有效面積A=0O50150 2m2 ，測量的極限誤差 0.000005 m2 。則測量結果應當表示為A=（0O50150土0.oo0oo5）m2 。誤差的有效數字為1位，即5；而有效面積的有效數字應為5個，即50  150；因2小于誤差的數量級，故為多余數字。    若給出的數值為71  300，則為不確切的表示方法。它可能是713 x 102 ，也可能是7.130 

19、0;x104，也可能是7.130 0  x 104  。即有效數字可能是3個，4個或5個。若無其它說明，則很難判定其有效數字究竟是幾個。       在測量或計量中應取多少位有效數字，可根據下述準則判定：    （1）對不需要標明誤差的數據，其有效位數應取到最末一位數字為可疑數字（也稱不確切或參考數字）；    （2）對需要標明誤差的數據，其有效位數應取到與誤差同一數量級。二、數字修約規則    L修約間隔    修約間隔是指確定修約保

20、留位數的一種方式。修約間隔的數值一經確定，修約值即應為該數值的整數倍。    例如指定修約間隔為01，修約值即應在01的整數倍中選取，相當干將數值修約到一位小數。又如指定修約間隔為100，修約值即應在100的整數倍中選取，相當于將數值修約到“百”數位。    05單位修約（半個單位修約）是指修約間隔為指定數位的05單位，即修約到指定數位的05單位。    02單位修約是指修約間隔為指定數位的02單位，即修約到指定數位的02單位。    最基本的修約間隔是10n（n為整數），它等同于確定修約到某數位。  &

21、#160; 2數值修約進舍規則    （1）擬舍棄數字的最左一位數字小于5時，則舍去，即保留的各位數字不變。  （2）擬舍棄數字的最左一位數字大于5；或者是5，而且后面的數字并非全部為0時，則進1，即保留的末位數字加。    （3）擬舍棄數字的最左一位數字為5，而后面無數字或全部為0時，若所保留的未位數字為奇數（1，3，5，7，9）則進一，為偶數（2，4，6，8，0）則舍棄。    （4）負數修約時，先將它的絕對值按上述三條規定進行修約，然后在修約值前面加上負號。     

22、（5）0.5單位修約時，將擬修約數值乘以2,按指定數位依進舍規則修約，所得數值再除以2。 （6）02單位修約時，將擬修約數值乘以5，按指定數位依進舍規則修約，所得數值再除以5。  上述數值修約規則（有時稱之為“奇升偶舍法”）與常用的“四舍五人”的方法區別在于，用“四舍五人”法對數值進行修約，從很多修約后的數值中得到的均值偏大。而用上述的修約規則，進舍的狀況具有平衡性，進舍誤差也具有平衡性，若干數值經過這種修約后，修約值之和變大的可能性與變小的可能性是一樣的。    3數值修約注意事項    實行數值修約，應在明確修約間隔、確定修約位數

23、后一次完成，而不應連續修約，否則會導致不正確的結果。然而，實際工作中常有這種情況，有的部門先將原始數據按修約要求多一位至幾位報出，而后另一個部門按此報出值再按規定位數修約和判定，這樣就有連續修約的錯誤。    （1）擬修約數字應在確定修約后一次修約獲得結果，而不得多次按進舍規則連續修約。    （2）在具體實施中，有時測量與計算部門先將獲得數值按指定的修約數位多一位或幾位報出，而后由其他部門判定。為避免產生連續修約的錯誤，應按下列步驟進行。    報出數值最右的非0數字為5時，應在數值后面加“（+）”號或“（一）”號或不加符號，以分別

24、表明己進行過舍、進或未舍未進。    如果判定報出值需要進行修約，當擬舍棄數字的最左一位數字為5而后面無數字或全部為0時，數值后面有（+）號者進1，數值后面有（一）號者舍去，其他仍按進舍規則進行。三、計算法則    1.加減運算 應以各數中有效數字未位數的數位最高者為準（小數即以小數部分位數最少者為準），其余數均比該數向右多保留一位有效數字。    2，乘除運算    應以各數中有效數字位數最少者為準，其余數均多取一位有效數字，所得積或商也多取一位有效數字。    3平方或開方運算其結果可比原數

25、多保留一位有效數字。    4，對數運算      所取對數位數應與真數有效數字位數相等。    5，查角度的三角函數  所用函數值的位數通常隨角度誤差的減小而增多，一般三角函數表選擇如下：   角度誤差  表的位數  10”5  1”601”  7001”、8    在所有計算式中，常數,e 的數值以及因子屋等的有效數字位數，可認為無限制，需要幾位就取幾位。表示精度時，一般取

26、一位有效數字，最多取兩位有效數字第二節 數據的統計特征與分布一、總體與樣本在工程質量檢驗中，對無限總體中的個體，逐一考察其某個質量特性顯然是不可能的；對有限總體，若所含個體數量雖不大，但考察方法往往是破壞性的，同樣不能采用全數考察。所以，通過抽取總體中的一小部分個體加以檢測，以了解和分析總體質量狀況，這是工程質量檢驗的主要方法（有關工程質量的抽樣檢驗方法將在第五節中討論）。因此，除特殊項目外，大多采用抽樣檢驗，這就涉及到總體與樣本的概念。總體又稱母體，是統計分析中所要研究對象的全體。而組成總體的每個單元稱為個體。例如，在瀝青混合料拌和工地上需要確定某公司運來的一批瀝青質量是否合格，則這批瀝青就

27、是總體。總體分為有限總體和無限總體，如果是一批產品，由于其數量有限，所以稱其為有限總體；如果是一道工序，由于工序總在源源不斷地生產出產品，有時是一個連續的整體，所以這樣的總體稱為無限總體。從總體中抽取一部分個體就是樣本（又稱子樣）。例如，從每一桶瀝青中取兩個試樣，一批瀝青有100桶，抽查了2oo個試樣做試驗，則這200個試樣就是樣本。而組成樣本的每一個個體，即為樣品。例如，上述2oo個試樣中的某一個，就是該樣本中的一個樣品。樣本容量是樣本中所含樣品的數量，通常用n來表示。上例中樣本容量n2oo。樣本容量的大小，直接關系到判斷結果的可靠性。一般來說，樣本容量愈大，可靠性愈好，但檢測所耗費的工作量

28、亦愈大，成本也就愈高。樣本容量與總體中所含個體的數量相等時，是一種極限情況，因此，全數檢驗是抽樣檢驗的極限。    二、數據的統計特征量用來表示統計數據分布及其某些特性的特征量分為兩類：一類表示數據的集中位置，例如算術平均值、中位數等；一類表示數據的離散程度，主要有極差、標準離差、變異系數等。1算術平均值算術平均值是表示一組數據集中位置最有用的統計特征量，經常用樣本的算術平均值來代表總體的平均水平。總體的算術平均值用戶表示，樣本的算術平均值則用x表示。如果n個樣本數據為x1、x2、xn，那么，計算樣本的算術平均值。2中位數    在一組數據x1、x2、x

29、n中，按其大小次序排序，以排在正中間的一個數表示總體的平均水平，稱之為中位數，或稱中值，用x- 表示。n為奇數時，正中間的數只有一個；n為偶數時，正中間的數有兩個，則取這兩個數的平均值作為中位數，即：    3.極差    在一組數據中最大值與最小值之差，稱為極差，記作R：    極差沒有充分利用數據的信息，但計算十分簡單，僅適用于樣本容量較小（n10）的情況。    4.標準偏差標準偏差有時也稱標準離差、標準差或稱均方差,它是衡量樣本數據波動性（離散程度）的指標占在質量檢驗中，總體的標準偏差 一般不易求得。樣本的

30、標準偏差3按下式計算：5變異系數  標準偏差是反映樣本數據的絕對波動狀況,當測量較大的量值時，絕對誤差一般較大；而測量較小的量值時，絕對誤差一般較小，因此，用相對波動的大小，即變異系數更能反映樣本數據的波動性。 變異系數用 表示，是標準偏差S與算術平均值ò 的比值。三、直方圖直方圖即質量分布圖，是把收集到的工序質量數據，用相等的組距進行分組，按要求進行頻數（每組中出現數據的個數）統計，再在直角坐標系中以組界為順序、組距為寬度在橫坐標上描點，以各組的頻數為高度在縱坐標上描點，然后畫成長方形（柱狀）連接圖。四、正態分帝正態分布是應用最多、最廣泛的一種概率分布曲線，而且

31、，是其他概率分布的基礎。   正態分布具有以下特點：    （1）正態分布曲線對稱于x=，即以平均值為中心；    （2）當x=時，曲線處于最高點、當x向左右偏離時，曲線逐漸降低，整個曲線呈中間高、兩邊低的形狀；（3）曲線與橫坐標軸所圍成的面積等于1第三節 可疑數據的取舍方法    在一組條件完全相同的重復試驗中，個別的測量值可能會出現異常。如測量值過大或過小，這些過大或過小的測量數據是不正常的，或稱為可疑的。對于這些可疑數據應該用數理統計的方法判別其真偽，并決定取舍。常用的方法有拉依達法、肖維納特（Chavene

32、t）法。格拉布斯（Grubbs）法等。一、拉依達法    當試驗次數較多時，可簡單地用3倍標準偏差（3S）作為確定可疑數據取舍的標準。當某一測量數據（xi）與其測量結果的算術平均值（x-）之差大于3倍標準偏差時，用公式表示為：  xi x-3S    則該測量數據應舍棄。    這是美國混凝土標準中所采用的方法，由于該方法是以3倍標準偏差作為判別標準，所以亦稱3倍標準偏差法，簡稱3S法。    取3S的理由是：根據隨機變量的正態分布規律，在多次試驗中，測量值落在 x-一3S與x- 十3S之間的概

33、率為99.73，出現在此范圍之外的概率僅為0.27%，也就是在近400次試驗中才能遇到一次，這種事件為小概率事件，出現的可能性很小，幾乎是不可能。因而在實際試驗中，一旦出現，就認為該測量數據是不可靠的，應將其舍棄。另外，當測量值與平均值之差大于2倍標準偏差（即 xi x- 2S）時，則該測量值應保留，但需存疑。如發現生產（施工）、試驗過程屯有可疑的變異時，該測量值則應予舍棄。    拉依達法簡單方便，不需查表，但要求較寬，當試驗檢測次數較多或要求不高時可以應用，當試驗檢測次數較少時（如n<10）在一組測量值中即使混有異常值，也無法舍棄。二、肖維納特法  &#

34、160; 進行n次試驗，其測量值服從正態分布，以概率1（2n）設定一判別范圍（一knS，knS），當偏差（測量值xi與其算術平均值x-之差）超出該范圍時，就意味著該測量值xi是可疑的，應予舍棄。判別范圍由下式確定：肖維納特法可疑數據舍棄的標準為：xi一 x-/Skn    三、格拉布斯法格拉布斯法假定測量結果服從正態分布，根據順序統計量來確定可疑數據的取舍。進行n次重復試驗，試驗結果為x1、x2、xi、xn ，而且xi服從正態分布。為了檢驗 （i=1，2，n）中是否有可疑值，可將 按其值由小到大順序重新排列，根據順序統計原則，給出標準化順序統計量g：當最小值x(1)可疑時，

35、則: g=( x-一x(1) )/S當最大值x(n)可疑時，則: g=( x(n) 一 x- )/S    根據格拉布斯統計量的分布，在指定的顯著性水平（一般0.05）下，求得判別可疑值的臨界值g0（ ,n） ,格拉布斯法的判別標準為：gg0（ ,n）利用格拉布斯法每次只能舍棄一個可疑值，若有兩個以上的可疑數據，應該一個一個數據的舍棄，舍棄第一個數據后，試驗次數由n變為n一1,以此為基礎再判別第二個可疑數據。第四節 數據的表達方法通過試驗檢測獲得一系列數據，如何對這些數據進行深入的分析，以便得到各參數之間的關系，甚至用數學解析的方法，導出各參數之間的函數關系，這是數據處理的

36、任務之一。    測量數據的表達方法通常有表格法、圖示法和經驗公式法等三種。一、表格法    用表格來表示函數的方法，在自然科學和工程技術上用得特別多。在科學試驗中一系列測量數據都是首先列成表格，然后再進行其他的處理。表格法簡單方便，但要進行深入的分析，表格就不能勝任了。首先，盡管測量次數相當多，但它不能給出所有的函數關系；其次，從表格中不易看出自變量變化時函數的變化規律，而只能大致估計出函數是遞增的、遞減的或是周期性變化的等。列成表格是為了表示出測量結果，或是為了以后的計算方便，同時也是圖示法和經驗公式法的基礎。    表格有兩種：

37、一種是試驗檢測數據記錄表，另一種是試驗檢測結果表。    試驗檢測數據記錄表是該項試驗檢測的原始記錄表，它包括的內容應有試驗檢測目的，內容摘要、試驗日期、環境條件、檢測儀器設備、原始數據、測量數據、結果分析以及參加人員和負責人等。    試驗檢測結果表只反映試驗檢測結果的最后結論，一般只有幾個變量之間的對應關系。試驗檢測結果表應力求簡明扼要，能說明問題。二、圖示法    在自然科學和工程技術中用圖形來表示測量數據是最普追的一種方法。圖示法的最大優點是一目了然，即從圖形中可非常直觀地看出函數的變化規律，如遞增性或遞減性，最大值或最小值，

38、是否具有周期性變化規律等。但是，從圖形上只能得到函數變化關系而不能進行數學分析。    圖示法的基本要點為：    （1）在直角坐標系中繪制測量數據的圖形時，應以橫坐標為自變量，縱坐標為對應的函數量。    （2）坐標紙的大小與分度的選擇應與測量數據的精度相適應。分度過粗時，影響原始數據的有效數字，繪圖精度將低于試驗中參數測量的精度；分度過細時會高于原始數據的精度。    坐標分度值不一定自零起，可用低于試驗數據的某一數值作起點和高于試驗數據的某一數值作終點，曲線以基本占滿全幅坐標紙為宜。   

39、 （3）坐標軸應注明分度值的有效數字和名稱、單位，必要時還應標明試驗條件，坐標的文字書寫方向應與該坐標軸平行，在同一圖上表示不同數據時應該用不同的符號加以區別。（4）曲線平滑方法。測量數據往往是分散的，如果用短線連接各點得到的就不是光滑的曲線，而是折線。由于每一個測點總存在誤差，按帶有誤差的各數據所描的點不一定是真實值的正確位置。根據足夠多的測量數據，完全有可能作出一光滑曲線，決定曲線的走向應考慮曲線應盡可能通過或接近所有的點，但曲線不必強求通過所有的點，尤其是兩端的點，當不可能時，則應移動曲線尺，顧及到所繪制的曲線與實測值之間的誤差的平方和最小。此時曲線兩邊的點數接近于相等。三、經驗公式法測量數據不僅可用圖形表示出函