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文檔簡介
1、淺談送電線路工程量清單報價 摘 要:工程量清單報價作為工程招投標方式已在國際上普遍采用,經過多年發展與完善,已形成較成熟的規范。2003年起,我國建設工程開始大范圍推廣工程量清單報價,2005年6月1日國家發展和改革委員會批準頒發的電力建設工程量清單計價規范送電線路工程(DLT5205-2005)正式施行。這是我國電力建設工程造價管理的一項重大舉措,是適應市場經濟發展和與國際接軌的需要,必將推動電力建設工程造價管理改革的深入和管理體制的創新。報價水平是一個企業管理水平、人員專業水平、科技水平、裝備水平的集中體現,它會通過市場化
2、的有序競爭,實現優勝劣汰,不斷提高企業的綜合水平和競爭力,從而為工程造價逐步實現“政府宏觀控制,企業自主報價,市場形成價格”的目標起到關鍵和積極的作用。 關鍵詞:送電線路 工程量清單 報價 一、送電線路工程量清單報價概述 簡單的講,工程量清單報價就是按招標人提供的工程量清單,投標人依據自身的技術、工藝和管理水平等要素計算出對應工程量清單項目的綜合單價(包括人工費、材料費、機械費、管理費和利潤等,并考慮地形與風險因素),同時按招標圖紙計算出施工前后以及施工期間必須或可能發生的各項措施項目、其他項目、零星項目等費用,再加上規費及稅金所形成工程總報價的一種
3、報價方法。 二、送電線路工程量清單報價的優點多年以來,我國送電線路工程報價主要以電力建設工程預算定額和電力工業基本建設預算管理制度及規定為依據。 現行電力建設工程預算定額中的人工、材料、機械消耗量和費用計算標準是按全國行業平均水平編制的,其形成的工程造價是社會平均價格,隨著電力建設市場化進程的發展,這種做法不能反映參與市場競爭企業的實際消耗、技術管理水平和勞動生產率,也難以改變工程預算定額中國家指令性的狀況,在一定程度上限制了企業的公平競爭。 推行工程量清單報價模式是滿足我國電力工程造價管理改革的要求,是發展市場經濟、與國際接軌的需要,能推動建設市場的良性發展。工程量清單報價中人工、材料和施工
4、機械沒有具體的消耗量,利潤、管理費沒有統一的取費標準,措施項目、其他項目、零星項目費用沒有具體的計算方式和標準,由投標人根據施工組織方案、自身技術專長、企業管理水平、企業定額、擬建工程特點和掌握的市場價格信息等自主報價,報價權完全屬于企業,能充分體現與發揮市場規律中的“競爭”和“價格”作用,是市場競爭形成工程造價的形式之一。 鑒于與傳統的定額加費用計價方式在適用范圍、計價方法、項目劃分、報價編制依據、工程量編制人及風險承擔者、費用構成方式等方面的不同,工程量清單報價有著不同的特點,最突出的不同表現主要在: 1、工程量清單報價均采用綜合單價形式,綜合單價中包含了工程直接費、工程間接費、利潤和應上
5、繳的各種稅費等,與傳統的定額加費用計價方式相比,工程量清單報價顯得簡單明了,更適合工程的招投標; 2、工程量清單報價能清晰反應工程的實物消耗和有關費用,易于結合工程的具體情況進行報價,施工企業通過采用工程量清單報價方式的運用,逐步建立自己的企業定額體系,以滿足工程量清單報價方式的需要; 3、對實行工程量清單計價并采用單價承包合同模式的工程項目,有利于實現風險的合理分擔。送電線路工程建設周期長,外部影響因素復雜,工程變更多,風險大。采用工程量清單報價方式,業主承擔工程量計量誤差和變更的風險,投標方只對自己所報的成本、單價負責,這樣符合責權利對等的一般原則。 三、送電線路工程量清單報價策略根據自身
6、對工程量清單計價規范的學習與感受,結合我公司幾個采用工程量清單進行報價的送電線路工程投標項目,借此機會,將有關報價過程的經歷與感受總結出來,供大家參考交流。 1、組建合理的報價班子經驗豐富的報價班子對于能否報出合理價格、提高中標率來說至關重要,理想的報價班子通常應由以下人員組成: (1)有類似工程經驗并擬擔任投標工程項目經理的人員:一個有類似工程經驗的項目經理參與工程項目投標報價的全過程,并了解擬采用的施工組織設計及施工技術方案要求,同時已經積累了類似工程相關成本價格方面的寶貴經驗,有利于在報價時充分把握施工過程中將會發生或可能發生的有關費用,從而做出合理報價。一旦工程中標,既有類似工程施工經
7、驗,又清楚該工程投標報價過程,這樣有利于我們的項目經理對如何順利完成該項目施工有一個通盤考慮與部署,有利于理順與業主、分包、政府等多方關系。由于項目經理及早的介入投標過程,能充分理解業主的招標文件、合同條款等相關造價資料,加之已有相同或類似工程的索賠結算經驗,有利于在報價時合理應用投標技巧,為日后中標及獲取更多利潤打下伏筆。 3.不同檢驗式的影響 在滯后長度的選擇方面(見表1與表3),對于同一數據生成過程而言,SIC選擇的滯后長度對不同檢驗式表現的非常穩健,而其他準則對應不同檢驗式選擇的滯后長度往往不盡相同。用AIC選擇滯后長度時,若移動平均部分的根為正,檢驗式(b)比檢驗式(a)更傾向于選擇
8、較大的平均滯后長度。而當移動平均部分的根為負時,情況恰好相反。對于MIC,當真實過程為單位根過程或非常接近單位根過程(=0.95)時,檢驗式(b)確定的平均滯后長度通常都較大,而當=0.85時,情況恰好相反。用GSC選擇滯后長度時,大多數情況下基于檢驗式(b)選擇的平均滯后長度較大。 在滯后長度的標準差方面,與用(a)檢驗時相比,檢驗式(b)中的標準差略大。其中當使用AIC、SIC與GSC時,二者很接近。當運用MIC時這種差距更加明顯,但在=0.85時減小。這也說明了AIC、SIC與GSC確定的滯后長度相對穩健。 在檢驗功效方面,運用AIC,SIC與GSC確定滯后長度時,隨著檢驗式中確定性成分
9、的加入(如加入常數項),ADF檢驗的功效降低,檢驗尺度扭曲增加。而運用MIC確定滯后長度時,基于檢驗式(b)的檢驗功效降低更加明顯,尤其是當真實數據生成過程很接近一個單位根過程(=0.95)時,ADF檢驗的功效甚至低于5%。但這時檢驗式(b)中犯棄真錯誤的概率也往往更小(見表2與表4)。 表5 滯后長度的均值和標準差 T=250 檢驗式(a) ARIMA(p,d,q) 1 2 3 4 AIC SIC MAIC MSIC GSC 1.0 ARIMA(0,1,1) 0.8 0.0 0.0 0.0 7.47 2.88 4.11 1.66 7.42 2.89 4.11 1.20 10.13 5.05
10、1.0 ARIMA(0,1,1) 0.5 0.0 0.0 0.0 3.63 2.43 1.96 0.70 3.55 2.39 1.97 0.69 7.96 6.28 1.0 ARIMA(0,1,1) -0.5 0.0 0.0 0.0 3.49 2.35 1.89 0.69 3.65 2.44 2.21 0.90 8.03 6.39 1.0 ARIMA(0,1,1) -0.8 0.0 0.0 0.0 7.01 2.98 3.75 1.25 8.05 3.18 5.57 2.26 9.73 5.16 1.0 ARIMA(0,1,2) 0.8 0.5 0.0 0.0 9.41 2.79 5.96 1
11、.26 9.33 2.82 5.91 1.30 11.22 4.34 1.0 ARIMA(0,1,2) 0.5 0.3 0.0 0.0 4.49 2.33 2.82 0.73 4.47 2.28 2.78 0.80 8.39 5.95 1.0 ARIMA(0,1,2) -0.5 0.3 0.0 0.0 3.05 2.30 1.27 0.96 3.20 2.34 1.68 1.02 7.68 6.46 1.0 ARIMA(0,1,2) -0.8 0.5 0.0 0.0 6.32 3.01 2.95 1.25 7.29 3.18 4.68 2.07 9.48 5.46 1.0 ARIMA(0,1,
12、2) -0.8 -0.5 0.0 0.0 9.08 2.92 5.49 1.55 10.42 3.33 7.99 3.00 10.91 4.44 1.0 ARIMA(0,1,4) 0.5 0.3 0.2 0.1 7.71 3.17 3.45 1.93 7.58 3.17 3.53 1.88 10.57 4.90 0.95 ARIMA(1,0,1) 0.8 0.0 0.0 0.0 7.45 2.84 4.13 1.19 7.59 3.38 3.97 1.67 10.11 5.02 0.95 ARIMA(1,0,1) 0.5 0.0 0.0 0.0 3.56 2.38 1.92 0.70 3.82
13、 3.00 2.18 0.94 8.01 6.29 0.95 ARIMA(1,0,1) -0.5 0.0 0.0 0.0 3.26 2.41 1.67 0.68 5.25 3.46 3.85 1.89 7.87 6.50 0.95 ARIMA(1,0,1) -0.8 0.0 0.0 0.0 4.89 3.04 1.78 1.32 12.00 4.31 10.73 3.99 8.79 5.88 0.95 ARIMA(1,0,2) 0.8 0.5 0.0 0.0 9.34 2.80 5.93 1.24 9.50 3.28 5.77 1.75 11.11 4.28 0.95 ARIMA(1,0,2)
14、 0.5 0.3 0.0 0.0 4.47 2.35 2.80 0.72 4.84 3.05 2.50 1.09 8.29 5.95 0.95 ARIMA(1,0,2) -0.5 0.3 0.0 0.0 2.75 2.46 0.80 0.95 4.59 3.34 3.23 1.71 7.74 6.66 0.95 ARIMA(1,0,2) -0.8 0.5 0.0 0.0 4.50 2.94 1.54 1.20 10.51 4.38 8.94 3.74 8.54 6.01 0.95 ARIMA(1,0,2) -0.8 -0.5 0.0 0.0 0.05 3.75 1.12 1.92 14.82
15、3.80 14.37 3.81 9.73 5.32 0.95 ARIMA(1,0,4) 0.5 0.3 0.2 0.1 7.59 3.12 3.40 1.93 7.87 3.64 4.14 1.50 10.52 4.94 0.85 ARIMA(1,0,1) 0.8 0.0 0.0 0.0 7.42 2.92 4.05 1.15 8.04 4.49 4.11 2.88 9.96 4.97 0.85 ARIMA(1,0,1) 0.5 0.0 0.0 0.0 3.54 2.45 1.87 0.71 5.12 4.59 2.02 2.59 7.88 6.32 0.85 ARIMA(1,0,1) -0.
16、5 0.0 0.0 0.0 2.73 2.35 1.19 0.68 8.28 5.25 3.96 4.46 7.56 6.61 0.85 ARIMA(1,0,1) -0.8 0.0 0.0 0.0 1.35 2.47 0.08 0.32 11.20 6.17 10.78 6.13 7.19 7.07 0.85 ARIMA(1,0,2) 0.8 0.5 0.0 0.0 9.31 2.77 5.87 1.24 9.77 4.17 5.82 3.01 11.05 4.33 0.85 ARIMA(1,0,2) 0.5 0.3 0.0 0.0 4.44 2.34 2.73 0.70 5.66 4.49
17、3.02 2.38 8.40 5.97 0.85 ARIMA(1,0,2) -0.5 0.3 0.0 0.0 1.99 2.49 0.24 0.64 7.42 5.20 5.81 4.08 7.48 6.91 0.85 ARIMA(1,0,2) -0.8 0.5 0.0 0.0 2.78 2.48 0.94 0.84 9.37 6.82 8.47 6.82 7.54 6.61 0.85 ARIMA(1,0,2) -0.8 -0.5 0.0 0.0 2.11 2.43 0.62 0.62 7.08 8.04 6.90 8.04 7.53 6.85 0.85 ARIMA(1,0,4) 0.5 0.
18、3 0.2 0.1 7.56 3.13 3.24 1.94 7.97 4.49 4.58 2.33 10.42 4.93 注:表中所列和分別代表模擬10000次時各準則確定的(1-L)yt滯后長度的均值及其標準差。 表6 ADF檢驗的功效和實際檢驗水平檢驗式(a) T=250 ARIMA(p,d,q) 1 2 3 4 AIC SIC MAIC MSIC GSC 1.0 ARIMA(0,1,1) 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0517 0.0543 0.0323 0.0283 0.0535 1.0 ARIMA(0,1,1) 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0524 0.0528 0.0391 0.0361 0.0504 1.0 ARIMA(0,1,1) -0.5 0.0 0.0 0.0 0.0744 0.1147 0.0522 0.0679 0.0665 1.0 ARIMA(0,1,1) -0.8 0.0 0.0 0.0 0.1521 0.3059 0.0727 0.0983 0.1259 1.0 ARIMA(0,1,2) 0.8 0.5 0.0 0.0 0.0459 0.0549 0.0327 0.0255 0.0504 1.0 ARIMA(0,1,2) 0.5 0.
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