1、電信運營商數據資源現狀xx年9月電信運營商數據資源現狀1電信運營商數據資源現狀電信運營商積累和沉淀的數據是非常優質的數據資源，數據量非常龐大且數 據極具真實性和完整性。根據工信部數據，XX年，移動互聯網接入流量消費達41.87億G,同比增速高達103%流量意味著數據量，當前僅在移動互聯網方面， 電信運營商就聚集了海量數據，且還在高速增長。在固定互聯網方面，2015年，固定寬帶接入時長高達50.03萬億分鐘，同 比增長20.7%。當前，中國聯通和中國電信已經將數據變現列為 xx年的KPI指 標，電信運營商在大數據運營方面的探索已經開始。以中國移動為例，目前有CRM BI、BOSS?系統記錄著7.

2、5億多用戶的交互 信息，這些數據涉及客戶基本信息，如通話數據、上網數據、數據業務使用信息、 智能終端信息、渠道接觸信息等諸多方面，這無疑已具備大數據的“4V'特征：數據體量巨大（Volume、數據類型繁多（Variety ）、價值密度低（Value）、處 理速度需要快（Velocity ）。單就中國移動客服中心而言，客服中心每年服務客戶超過500億次，每月服 務客戶超過30億次，平均每月系統呼入量達 32億次，人工呼入量2.47億次， 平均每3秒就有1次1008611呼入，每個接線員每月接聽5 0006 000個電話。 豐富的數據資源為電信運營商開展大數據應用方面的探索奠定了良好基礎。

3、2電信運營商大數據挖掘方向近兩年運營商對于大數據的經營發生了較大變化，從過去主要采集用戶信息、 ARPU值等用于經分、客戶維護等，逐漸轉向信令數據、用戶數據、APP數據的采集和分析等。這其中主要由于發生了幾大變化，使得運營商更注重大數據：（1）移動互聯網時代的到來：進入到移動互聯網時代，手機變成用于上網 最多的終端。在移動端上，運營商可以監測到每個用戶使用的流量、用戶的常用APP每個APP打開次數、停留時間、搜索和瀏覽的網頁等；(2)由增量用戶搶奪變為存量用戶維系：目前移動用戶已達 13億戶，新 增空間已十分有限。運營商的策略講從爭奪新增用戶轉向存量市場的挖掘和用戶 維系，并且提高單用戶的AR

4、PU值。因此，運營商更加關注大數據，希冀從中能 夠獲得更多用戶習慣和偏好進而通過針對性的措施提升 ARPU從運營商進行大數據挖掘的出發點進行考量， 運營商目前最為關心的將主要 聚焦于如何用大數據提升用戶的流量使用量， 以及如何通過新的商業模式獲取更 多收益。3電信運營商大數據運營模式十八大提出實施“國家大數據戰略”，確定了大數據已經上升到國家戰略層 面。大數據巨大的應用價值已經被普遍認同， 電信運營商作為大數據應用的先行 者之一，基本已部署了大數據平臺并開展了各類應用， 但目前電信運營商的大數 據應用普遍面臨以下困境：較大的投入和不確定的收益，使多數大數據應用缺少“性價比” ；受技術和政策法律

5、限制，電信運營商所能提供的數據種類較少，變現收 益有限；在新興的大數據產業鏈上，電信運營商的地位管道化、邊緣化。破解大數據困境，關鍵在于找到適合電信運營商的大數據商業模式，把數據潛在價值轉化為收益。那么哪些商業模式是適合電信運營商大數據業務呢？電信運營商與合作伙伴的傳統商業合作模式是：運營商向合作伙伴采購硬件、 軟件和服務，然后向客戶提供電信服務并收費。該模式下，合作伙伴只賺取設備、 軟件和服務的銷售費用，營收嚴重依賴運營商的資本開支，長期來看增長空間受 限。1:電信運營商與合作伙伴的傳統商務模式上述商業模式能夠維持的基礎是：電信運營商的語音、寬帶、流量等傳統業 務相對比較簡單，無需復雜的設備

6、和技術支持，客戶的定制化需求非常有限。通信大數據業務與電信運營商的傳統業務有很大不同， 數據量龐大，對采集 分析及安全管理的技術要求非常高， 客戶的需求也復雜多樣，而三大運營商在現 有的體制下，缺乏大數據思維，基本沒有能力獨立開展大數據業務。電信運營商在通信大數據業務的運營上， 通常是多種模式同時存在，并且相 互支撐。2:電信運營商大數據商業模式內部應用電信運營商的數據與電信業務的運營和維護相關性最強，因此，投入到內部應用能產生的數據價值最大。內部應用模式以服務于運營商內部客戶、 提升既有 各項業務效率、降低運營成本為目的，采集和分析設備以及運營過程中生成的各 種數據，包括各種網管數據、設備日

7、志、信令、DPI記錄、用戶賬單、投訴記錄等。內部應用階段的典型應用場景一是面向客戶體驗的網絡規劃、維護、優化， 二是面向電信業務的精準營銷。例如中興通訊與中國電信某省公司共同實施了基于大數據的無線網絡運維 優化方案，以省為中心，基于中興通訊的大數據平臺，采集了全網各類數據，包 括DT/CQT CDT MR以及網管、投訴數據，針對無線網絡實現了快速故障定位分 析，客戶投訴處理速度明顯加快，并且降低了網絡質量檢測分析的人力和時間成 本，提高了效率。方案實施后，針對無線網絡的故障投訴處理效率提升了2030倍，每年可節省網絡運維成本約 4500萬元。內部應用模式可以幫助電信運營商持續優化運營， 降低運

8、營成本，提高效率， 并且是電信運營商開展對外大數據運營的基礎。銷售數據模式銷售數據模式，即對外合作，把運營商將所掌握的有價值數據形成數據產品 或服務，如咨詢報告、客流查詢、廣告服務、征信服務等，向有數據需求的客戶 銷售，以實現數據價值的貨幣化，即數據變現。由于電信運營商所掌握的數據種類比較單一， 往往對第三方業務的價值有限， 且單筆業務的收入規模往往較小，通常與投入的平臺建設成本不成比例。因此， 銷售數據模式要取得商業的成功，需要由專業團隊對數據進行深度挖掘， 并關聯 外部行業數據，以提升數據的價值。為了產生規模效應以及考慮安全性、 響應速 度、業務拓展，通常采用集約化方式，統一由一個單位負責

9、經營，以節省建設成 本，提高經營效率。業務運營模式電信運營商大多參與了智慧城市的建設，并介入數字家庭、智能汽車、醫療、 旅游、教育等行業。電信運營商若能以大數據為基礎，建設行業運營平臺，通過 參與業務運營，收集業務相關的數據并與電信數據結合， 服務于行業業務，則可 以大大增加數據的價值，并通過業務運營獲得更高的收入。以智慧旅游為例，旅行社從運營商獲得游客歷史軌跡和目標客戶的分類信息， 與自己掌握的歷史訂單數據結合，就可以發現潛在客戶并為客戶推薦目的地和旅 游產品。基于旅游大數據平臺,旅行社可以將歷史訂單數據放到平臺上， 與平臺 上運營商提供的位置數據和用戶分類數據關聯計算，而運營商一方面可以獲

10、取使 用數據的收入，亦可以分享計算結果，豐富用戶旅游目的地選擇和旅游商品的偏 好數據，提升旅游目的地和旅游產品推薦的準確率，實現更大的收益。3:電信運營商智慧旅游商業模式運營商還可以與商家合作，向目標客戶提供旅游商品優惠券，將優惠券使用 數據與運營商的位置、用戶分類數據關聯分析，就可以準確掌握目標客戶對特定 旅游商品的消費習慣，增加商品推薦的準確性，進而獲取更大收益。通過運營智慧旅游業務，在旅游大數據平臺上逐步匯聚了與旅游相關的各類 數據，包括政府公開信息、商品目錄、消費記錄、行程軌跡、網絡輿情等，這些 數據相互關聯，相互增值，為旅游產業鏈的所有參與者創造出更多的收益。數據運營模式電信運營商還

11、可以運營開放的大數據平臺，轉型成為大數據運營商。通過建 設并運營開放的大數據平臺，電信運營商可以為客戶提供大數據存儲和計算服務， 甚至大數據的交換共享以及數據交易服務。電信運營商還可以把所掌握有價值的數據， 在進行脫敏處理后，開放到大數 據平臺上，吸引有需求的客戶，并實現電信數據能力的價值變現。運營大數據平臺，電信運營商可以提升大數據產業鏈的地位，并獲得新的收 入來源，包括數據存儲計算租金、數據交易手續費，以及電信數據能力變現收入； 同時，電信運營商還能通過共享和數據交易， 獲取到其他行業的數據，服務于自 營業務，甚至有可能基于多樣化的數據形成新的創新業務。“國家大數據戰略”的制定，為電信運營

12、商的數據運營模式帶來機遇。各行 業大數據應用的快速發展，必然帶來巨大的大數據基礎設施，尤其是公共大數據 平臺的需求。電信運營商具有良好的社會公信力、強大的技術能力和運營能力， 完全可以成為成功的大數據運營商。綜上：內部應用模式是運營商大數據運營的基礎和源頭， 至少一兩年內，內 部應用模式仍是電信運營商整個大數據業務的主要收益來源。數據的采集、處理和分析，仍會以服務內部應用為主。這也決定了其他3種模式下能夠經營的數據 種類和質量。內部應用雖然目前收益大，但隨著優化的深入，邊際收益逐步減少。3種外 部變現模式的收入規模，將隨著外部環境對數據需求的增加而增加， 是運營商未 來收入的增長點。同時，通過

13、外部變現模式能夠獲得電信行業以外的數據， 豐富 電信運營商的數據，并增加數據價值。銷售數據模式的運營模式比較清晰， 且能快速獲得收益，是目前電信運營商 應用較多的模式，但銷售數據模式成本較高，若規模不大會導致無法覆蓋成本業務運營模式結合智慧城市和“互聯網+”建設浪潮，通過運營行業大數據 平臺，既能結合業務實現數據變現，又能促進行業的智能化運營。數據運營模式，使電信運營商轉型為大數據運營商，匯聚各行各業的數據， 提升了運營商產業鏈地位，創造出新的價值。“國家大數據戰略”的實施，則是電信運營商轉型為大數據運營商的歷史機遇。4電信運營商大數據應用實踐經過電信行業多年的發展，電信運營商目前已經積累了包

14、括行業綜合數據、 電信業務分布與收入等結構化數據，與文本、音視頻、圖片等非結構化數據。從 數據規模來看，無論是用戶信息、消費記錄還是市場規模數據均體量龐大且基本 保持快速增長。目前我國電信產業正在從人口紅利模式逐漸轉向流量紅利和數據紅利， 其基 于大數據的轉型已成新的趨勢，海量數據資產將幫助電信行業完成業務創新、 精 準營銷與資源優化配置等任務。4:電信領域大數據的應用場景就國內電信運營商而言，戰略導向、管理體制、重視程度等多方面因素使得 其在大數據發展上始終是小心嘗試，而并未真正從大數據中獲得可觀的收益。5 :國內電信運營商大數據應用實踐中國聯通建立中國聯通移動用戶上網記錄查詢系統,讓用戶明明白白消費用戶體驗提升中國電信打造DMP致力于提升運營商主營業務營銷及精準廣告投放效果精準營銷中國電信發布了 “天翼大數據”品牌，推出精準營銷、風險 防控、區域洞察、咨詢報告4類數據型產品和大數 據云平臺型產品，重點服務于旅游、金融、廣告、