1、供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)問題研究 達(dá)慶利 1, 張 欽 1, 沈厚才 2(1. 東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 , 南京 210096; 2. 南京大學(xué)管理科學(xué)與工程研究院 , 南京 210093摘 要 牛鞭效應(yīng)對企業(yè)的效益甚至整個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)會(huì)造成嚴(yán)重的影響 , 多年來一直受到人們 的關(guān)注 , 但直到近年對它才有較為清晰的認(rèn)識 . 文章通過文獻(xiàn)綜述 , 討論供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)的 現(xiàn)象和成因 , 減輕和消除該效應(yīng)的對策以及進(jìn)一步的研究方向 .關(guān)鍵詞 :供應(yīng)鏈 ; 牛鞭效應(yīng) ; 需求 ; 庫存 ; 信息共享中圖分類號 :F252 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 :A 文章編號 :1007-9807(2003 03-0086-080 引

2、言牛鞭效應(yīng)是指供應(yīng)鏈中的零售商向供應(yīng)商的 訂貨量與其實(shí)際的銷售量不一致 . ,應(yīng)商的訂貨量 , (扭曲 ,延 (牛鞭效應(yīng)給企業(yè)造成的后果是不言而喻的 , 有時(shí)甚至非常嚴(yán)重 . 由于較差的需求預(yù)測 , 制造商 支付了超額的原材料成本或產(chǎn)生原材料短缺 . 額 外的制造費(fèi)用 、 加班費(fèi) , 以及很高的庫存水平導(dǎo)致 超額的倉儲費(fèi)用和大量資金積壓 , 低效率的運(yùn)輸 過程和超額的運(yùn)輸成本等 , 都直接影響企業(yè)的 效益 .牛鞭效應(yīng)有時(shí)稱作 “蝴蝶效應(yīng)” 2, 它是形容 北京的一只蝴蝶撲扇一下翅膀引起了佛羅里達(dá)的 風(fēng)暴 . 在經(jīng)濟(jì)生活中 , 因?yàn)橐恍┢髽I(yè)出現(xiàn)了這種現(xiàn) 象 , 導(dǎo)致整個(gè)國家的生產(chǎn)能力過剩 經(jīng)濟(jì)危

3、機(jī) . 即經(jīng)濟(jì)學(xué)家所說的 “庫存加速器理論” (inventory accelerator theory .牛鞭效應(yīng)問題如此重要 , 多年來一直受到企 業(yè)家和學(xué)者的關(guān)注 , 但直到近年對它才有較為清 晰的認(rèn)識 . 本文基于國外的文獻(xiàn)對該問題的研究 工作進(jìn)行回顧和總結(jié) . 國內(nèi)對供應(yīng)鏈的研究尚處 于起步階段 3,4.11第一個(gè)認(rèn)識到牛鞭效應(yīng)的人是 F orrester 5. 他 通過一系列案例研究指出 , 對于季節(jié)性商品 , 制造 商覺察到的需求變化遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過顧客的需求變化 , 他還注意到這種效應(yīng)在供應(yīng)鏈的每一級都會(huì)放 大 .與 F orrester 類似 , 許多學(xué)者也都通過對實(shí)際 數(shù)據(jù)的數(shù)值分

4、析從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度指出了許多行業(yè)中 的牛鞭效應(yīng)現(xiàn)象 . 如工廠產(chǎn)品計(jì)劃的變化大于銷 售量的變化 6,7, 訂貨量隨著向供應(yīng)鏈上游移動(dòng) 有增大的趨勢 8,9等 .20世紀(jì) 90年代初 , 美國寶潔公司在研究 “尿 不濕” 的市場需求和訂貨策略時(shí) 1, 發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品的 零售數(shù)量是相當(dāng)穩(wěn)定的 , 沒有哪一天或者哪一月 的需求高于或低于其它時(shí)期 . 然而 , 分銷商向工廠 的訂貨數(shù)量的變化程度比零售數(shù)量的波動(dòng)要大得 多 , 而且 , 寶潔公司向其供應(yīng)商的訂貨量波動(dòng)幅度 更大 . 惠普 、 I BM 等公司也發(fā)現(xiàn)了同樣的問題 . 1. 2 模擬研究Sterman 設(shè)計(jì)了一個(gè)稱為 “啤酒分銷博弈” 的第 6卷第

5、 3期 2003年 6月 管 理 科 學(xué) 學(xué) 報(bào)JOURNA L OF M ANAGE ME NT SCIE NCES I N CHI NAV ol. 6N o. 3 Jun. , 2003 收稿日期 :2001-05-24; 修訂日期 :2002-12-04.基金項(xiàng)目 :教育部人文社會(huì)科學(xué)研究 “ 十五” 規(guī)劃項(xiàng)目 (01JA630048 ; 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目 (79800015 . 作者簡介 :達(dá)慶利 (1945 , 男 , 江蘇南京人 , 教授 , 博士生導(dǎo)師 . 課堂游戲 10,11. 四個(gè)參與者形成一個(gè)供應(yīng)鏈 , 分 別以啤酒零售商 、 批發(fā)商 、 分銷商和制造商的身分 獨(dú)立

6、地做出庫存決策 , 以相鄰參與者發(fā)出的訂單 作為唯一的信息資源 . 在線性成本結(jié)構(gòu)下 , 該實(shí)驗(yàn) 表明訂貨數(shù)量的變化隨著向供應(yīng)鏈上游的移動(dòng)而 變大 . 這種游戲重復(fù)許多次 , 其成員不僅有學(xué)生而 且有公司的經(jīng)理 , 但結(jié)果是一樣的 :上游成員總是 過分地響應(yīng)下游的訂貨需求 , 從而導(dǎo)致供應(yīng)鏈系 統(tǒng)的總成本 510倍于最優(yōu)總成本 .在上述同樣條件下 , 文獻(xiàn) 2,12以更廣泛的 觀點(diǎn) , 運(yùn)用啤酒分銷游戲觀察管理行為 , 即零售商 銷售量的一次較小的波動(dòng) , 都能通過供應(yīng)鏈中的 每個(gè)環(huán)節(jié)放大 , 使各成員的訂貨量或生產(chǎn)量大幅 度變化 .T owill 通過模擬的方法證實(shí)了庫存管理方法 對供應(yīng)鏈信

7、息扭曲的影響 13. 需求變化的幅度每 通過一個(gè)環(huán)節(jié)就會(huì)增加一倍 . 生產(chǎn)商從中間環(huán)節(jié) 獲得訂單后 ,最初的 8倍之多 .14, 用啟發(fā)式 算法定量化了供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的牛鞭效應(yīng) . 1. 3 理論證明一些學(xué)者通過數(shù)學(xué)模型證明牛鞭效應(yīng)的存在 性 , 研究的重點(diǎn)是訂貨的策略和需求信息預(yù)測 . 1. 3. 1 訂貨策略許多文獻(xiàn)都用訂貨策略 (s , S 來證明牛鞭效 應(yīng)的存在 . Blinder 首先使用這個(gè)訂貨策略 15, 他 提出一個(gè)與庫存控制策略一致的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模 型 , 對所觀察的零售商行為模式作可能的解釋 . 文 獻(xiàn) 16假設(shè)零售商使用連續(xù)盤點(diǎn)策略 , 證明了牛 鞭效應(yīng)在只有一個(gè)零售商的單

8、獨(dú)訂貨和多個(gè)零售 商的集結(jié) (aggregate 訂貨的情形下都存在 .文獻(xiàn) 17則在零售商使用周期盤點(diǎn)的策略 下 , 綜合考慮零售商的個(gè)別訂貨和集結(jié)訂貨 , 研究 了 (s , S 策略參數(shù) 、 需求參數(shù)和成本系數(shù)對訂貨 數(shù)量的影響 , 表明需求相關(guān)如何降低集結(jié)訂貨的 可變性 , 賣方訂貨的自相關(guān)如何平滑供應(yīng)商的訂 貨策略 . 文獻(xiàn) 18考慮在兩級分銷供應(yīng)鏈中的分 銷中心訂貨和需求的變化 , 其內(nèi)容與文獻(xiàn) 17基 本相同 , 但方法有區(qū)別 , 前者使用更新定理和自 相關(guān)需求模型 AR (p , 后者用了近似的方法 . 另一類型的訂貨策略是 (R , Q . 在這種策略 下 , 文獻(xiàn) 19主要

9、研究零售商的訂貨時(shí)間間隔和 訂貨數(shù)量 , 結(jié)果表明當(dāng)零售商的訂貨間隔變長或 訂貨的批量增大時(shí) , 供應(yīng)商的需求變化一般會(huì)減 少 , 較低的需求變化可以導(dǎo)致供應(yīng)商較低的庫存 . 1. 3. 2 需求信息預(yù)測從相關(guān)需求模型入手研究牛鞭效應(yīng)問題也是 一個(gè)重要的方法 . 文獻(xiàn) 1,18,2023均考慮的是 AR (1 模型 , 文獻(xiàn) 18考慮的是 AR (p 模型 , 而文 獻(xiàn) 24考慮的是 ARI MA (0,1,1 模型 . 除文獻(xiàn) 18外 , 都對一個(gè)零售商和一個(gè)供應(yīng)商的簡單供應(yīng)鏈 系統(tǒng)研究需求和訂貨的變化情況 , 零售商的訂貨 策略是使其庫存水平上升到 S .文獻(xiàn) 1的研究還包含由于供應(yīng)商缺貨

10、致使 、(只允許 ; AR (1 模型預(yù)測需求 , 得到在實(shí)施 VMI (供 應(yīng)商管理庫存 , vendor managed inventory 計(jì)劃之 前 , 供應(yīng)商的預(yù)測方差高于零售商的預(yù)測方差 ; 文 獻(xiàn) 22一是確定需求預(yù)測對牛鞭效應(yīng)的影響 , 二 是不僅從理論上證明牛鞭效應(yīng)的存在 , 而且對供 應(yīng)鏈中每一級增加的可變性量化 ; 由于在 AR (1 模型中有一需求信息的誤差項(xiàng) , 文獻(xiàn) 23推出了 無論這個(gè)誤差信息共享與否都存在牛鞭效應(yīng)的 結(jié)論 .2 牛鞭效應(yīng)的成因2. 1 從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度F orrester 認(rèn)為牛鞭效應(yīng)現(xiàn)象是由于組織行為 隨時(shí)間變化引起的 , 并假設(shè)系統(tǒng)參與人具有某

11、種 特定的行為方式 , 因此 , 牛鞭效應(yīng)可以通過改變 組織的行為方式克服 .Sterman 將牛鞭效應(yīng)歸因?yàn)閰⑴c人的非理性 行為和對反饋信息的錯(cuò)誤理解 10, 認(rèn)為通過對參 與人培訓(xùn)可以克服這種現(xiàn)象 . 也有學(xué)者認(rèn)為是系 統(tǒng)參與人為響應(yīng)需求變化 25, 避免缺貨 20或降 低生產(chǎn)成本 26, 在追求利潤最大條件下的理性行 為 1,27. 7 8第 3期 達(dá)慶利等 :供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)問題研究 供應(yīng)鏈?zhǔn)侨舾蓚€(gè)公司或組織組成的動(dòng)態(tài)聯(lián) 盟 , 根據(jù)委托代理理論 , 供應(yīng)鏈內(nèi)部上下游之間是 一種雙向委托代理關(guān)系 , 即使那些企業(yè)形成供應(yīng) 鏈 , 也都有各自的利益 , 分別擁有市場需求 、 銷售 數(shù)據(jù)

12、、 成本結(jié)構(gòu)等方面的信息 , 并據(jù)此分別作出對 自己最有利的決策 , 不同成員的決策又會(huì)互相影 響 1,27. 從傳統(tǒng)意義上講 , 其契約關(guān)系是松散的 , 對整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制和監(jiān)督機(jī) 制 .2. 2 從運(yùn)作管理的角度許多學(xué)者在發(fā)現(xiàn)牛鞭效應(yīng)這一現(xiàn)象時(shí) , 就找 到了它的起因 , 但有片面性 . Lee 等人從運(yùn)作管理 的角 度 分 析 了 牛 鞭 效 應(yīng) 現(xiàn) 象 的 5個(gè) 主 要 原 因 1,27:1 需求信號處理 18,2024. 買方在某時(shí)期發(fā)現(xiàn) 需求增加 , 會(huì)認(rèn)為這是未來需求將會(huì)提高的預(yù)兆 , 從而大幅度增加訂貨量 . 在傳統(tǒng)的運(yùn)作管理中 , 上策 ,損害 .2 . 制造

13、商的生產(chǎn)能力不能滿足 潛在的需求時(shí) , 會(huì)根據(jù)買方的訂貨量限額配給 , 買 方為了得到更多的配額 , 就會(huì)提高訂貨量 , 超出實(shí) 際的需求 . 當(dāng)這種問題解決后 , 訂貨量會(huì)回到正常 的水平 . 其實(shí) , 即使供應(yīng)量充足 , 只要買方認(rèn)為可 能發(fā)生缺貨 , 就可能采取以上的策略 .3 批量訂貨 14. 由于訂貨成本等因素 , 經(jīng)濟(jì) 批量訂貨 (E OQ 對買方可能是最優(yōu)的訂貨策略 , 但對供方可能很糟糕 . 多個(gè)買方的訂貨時(shí)間分布 有隨機(jī)訂貨 、 正相關(guān)訂貨和平衡訂貨 3種情況 , 這 3種情況對供方來說有相同的訂貨量期望值 , 方 差是第 1種最大 , 第 3種最小 . 3種情況下的方差 都

14、大于買方面臨的需求變動(dòng)的方差 .4 價(jià)格變化 . 制造商的產(chǎn)品價(jià)格在一定范圍 內(nèi)隨機(jī)變化時(shí) , 零售商的最優(yōu)訂貨決策是價(jià)格低 時(shí)擴(kuò)大訂貨 , 價(jià)格高時(shí)減少訂貨 . 另外 , 由于在某 些時(shí)期對大量采購提供促銷和打折措施 , 導(dǎo)致不 正常的訂貨或銷量 , 也會(huì)引起牛鞭效應(yīng) .5 交貨時(shí)間 19,28. 牛鞭效應(yīng)的起因還與供應(yīng) 鏈環(huán)節(jié)之間交貨的時(shí)間遲滯緊密相關(guān) . 這些時(shí)間 遲滯有時(shí)很長 , 在服裝行業(yè)中 , 兩次供貨之間竟要 花平均一年到 66周的等待時(shí)間 28.綜上所述 , 牛鞭效應(yīng)是供應(yīng)鏈成員在自身利 益的驅(qū)動(dòng)下 , 所做出的理性決策的結(jié)果 . 從管理的 層面上講 , 是供應(yīng)契約結(jié)構(gòu)的不合理

15、 、 需求信息的 不確定和需求信息的個(gè)別占有等因素造成的 .3 消除或減輕牛鞭效應(yīng)的對策從根本上解決牛鞭效應(yīng) , 供應(yīng)鏈成員的利益 目標(biāo)必須完全一致 . 一般來說 , 這是不可能的 . 通 過供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào) , 訂立合理的契約 , 建立完善的激 勵(lì)機(jī)制和監(jiān)督機(jī)制 , 實(shí)行有效的信息共享 , 可以減 輕甚至消除牛鞭效應(yīng) . 在具體的運(yùn)作中 , 可采用銷 售數(shù)據(jù)和庫存信息共享 , 減少供應(yīng)鏈環(huán)節(jié) , 縮短訂 貨的提前期或交貨時(shí)間 ,3. 1, 、 庫存水 、 銷售模式 、 訂貨策 、 成本結(jié)構(gòu)和市場需求等 .需求的不確定以及需求信息的個(gè)別占有是信 息扭曲的一個(gè)重要原因 . 需求信息的集中是信息 共享

16、的一種方法 , 可分為兩類 :一類是兩級供應(yīng)鏈 系統(tǒng) , 系統(tǒng)中有一個(gè)分銷中心 , 作用是匯總零售商 的訂貨單 , 然后向供應(yīng)商訂貨 , 供應(yīng)商向分銷中心 發(fā)貨 2931或者直接向零售商發(fā)貨 32,33; 另一類 是多級供應(yīng)鏈系統(tǒng) , 根據(jù)鏈中一個(gè)設(shè)施的級庫存 (level stock 是其現(xiàn)有庫存加上它所有下游設(shè)施庫 存 (installation stock 的和的思想 3436, 鏈的上游 就可知道下游的需求情況 .庫存數(shù)據(jù)共享也是研究的重點(diǎn) . 文獻(xiàn) 35,37, 38研究當(dāng)零售商的需求平穩(wěn)時(shí) , 共享的庫存數(shù)據(jù) 如何改進(jìn)供應(yīng)商的訂貨決策 . 零售商批量訂貨時(shí) , 由于批量或時(shí)間間隔的

17、限制 , 其訂貨沒有完全傳 達(dá)庫存的狀態(tài) , 但有了共享的庫存數(shù)據(jù) , 供應(yīng)商可 以調(diào)節(jié)其訂貨 , 以響應(yīng)零售商的異常低或高的 庫存 .信息共享能給買賣雙方帶來若干利益 38,39. 在多個(gè)相同零售商及供應(yīng)商有無限訂貨能力的情 況下 , 文獻(xiàn) 38假設(shè)每個(gè)零售商及供應(yīng)商服從 (R , nQ 策略 , 再訂購數(shù)量是預(yù)先確定的 , 沒有考 慮經(jīng)濟(jì)規(guī)模驅(qū)動(dòng)這些決策 . 文獻(xiàn) 39考慮了供應(yīng)88 管 理 科 學(xué) 學(xué) 報(bào) 2003年 6月 商的三種情況 , 知道零售商的訂貨歷史數(shù)據(jù) , 知道 零售商的訂貨策略 (s , S 和商品的需求分布以及 零售商的所有信息 , 分別估計(jì)了信息共享給供應(yīng) 商在訂貨容

18、量限制情況下帶來的好處 . 文獻(xiàn) 23則給出非平穩(wěn)需求的連續(xù)系統(tǒng)中信息共享對供應(yīng) 商收益的影響 , 結(jié)果表明當(dāng)需求信息高度相關(guān)時(shí) , 信息共享的價(jià)值非常大 .買賣雙方成本結(jié)構(gòu)等信息也可以共享 . 文獻(xiàn) 40,41研究了當(dāng)供應(yīng)商知道需求和零售商的訂貨 成本及庫存保管成本的數(shù)量折扣問題 . 文獻(xiàn) 42在 同樣條件下得到供應(yīng)商從不同的零售商的數(shù)量折 扣中獲利并且零售商也降低了成本的結(jié)論 .信息共享在有些時(shí)候并不總是有益的 31,38, 或者說信息共享的價(jià)值很小 35, 尤其對零售商 來說 39.3. 2 V MIVMI 或 CRP (連續(xù)補(bǔ)充計(jì)劃 ,continuous replen 2 ishme

19、nt programs 協(xié)議 , 它也指直接補(bǔ)充庫存 .的訂貨 .益的 . 零售商減輕了監(jiān)視庫存 、 采購訂貨的負(fù)擔(dān) , 享受有保障的服務(wù) ; 供應(yīng)商由于需求預(yù)測誤差大 大減少 , 降低了安全庫存水平 , 減少了交貨時(shí)間 , 節(jié)約了物流成本 .文獻(xiàn) 43討論了美國食品行業(yè)實(shí)施 E DI 的業(yè) 務(wù)流程再造 (BPR 與渠道績效之間的關(guān)系 , 通過 實(shí)證分析認(rèn)為 , 在食品工業(yè)中 ,VMI 比純粹使用 E DI 取得了更令人滿意的成功 .文獻(xiàn) 44為供應(yīng)商提出了一個(gè)整合的庫存補(bǔ) 充和交貨計(jì)劃模型 . 供應(yīng)商采用 (s , S 策略補(bǔ)充 其庫存 , 基于時(shí)間的運(yùn)輸聯(lián)合策略發(fā)送顧客的訂 貨 . 在這些

20、假設(shè)下 , 對隨機(jī)需求情況計(jì)算最優(yōu)補(bǔ)充 數(shù)量和發(fā)貨頻率 , 目的是在滿足以時(shí)間為基礎(chǔ)的 需求時(shí) , 極小化采購 、 運(yùn)輸 、 庫存保管和等待成本 的總和 .文獻(xiàn) 21在需求預(yù)測中用 VMI 計(jì)劃減輕牛 鞭效應(yīng)的負(fù)面影響 , 得出了有趣的結(jié)果 :實(shí)施 VMI 計(jì)劃以前 , 供應(yīng)商的預(yù)測誤差高于零售商的預(yù)測 誤差 ,VMI 將有效地降低供應(yīng)商的安全庫存 ; 買賣 雙方所采用的預(yù)測方法決定了在減少安全庫存成本和資源浪費(fèi)方面的 VMI 效果 ; 在一般的平穩(wěn)和 非平穩(wěn)需求下 ,VMI 是有效的 , 盡管少數(shù)場合 VMI 的優(yōu)勢會(huì)大大降低 .3. 3 采購承諾和數(shù)量柔性傳統(tǒng)庫存理論中 , 買方可以在任何

21、時(shí)候以任 何數(shù)量向賣方發(fā)出訂單 . 如果買方在不確定的需 求下采用 (s , S 訂貨策略 , 在某段時(shí)間內(nèi)向賣方 訂購大量貨物 , 在另一段時(shí)間內(nèi)可能沒有任何的 訂貨 . 這是導(dǎo)致牛鞭效應(yīng)的原因之一 .為了解決這個(gè)問題 , 一些學(xué)者提出在訂立契 約時(shí)采用采購承諾或數(shù)量柔性的條款 , 在契約執(zhí) 行的開始賣方事先承諾購買一定數(shù)量或某一范圍 的數(shù)量的貨物 , 買方則提供一定的優(yōu)惠條件 . 其目 的是買賣雙方共同承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)或共同分享利益 , 促 使買方認(rèn)真預(yù)測需求和計(jì)劃訂貨數(shù)量 . 主要從 3個(gè)方面研究 買方的行為 ,量 ; , ; 雙方利 . , 因此.最先研究這類契約的是文獻(xiàn) 45, 它和文獻(xiàn) 4

22、6都考慮在需求不確定的情況下 , 買方在周期 i 的初始對以后的某個(gè)周期 t 的訂貨數(shù)量做出承 諾 , 隨著實(shí)際需求信息的逐漸積累 , 買方可以在每 個(gè)周期的開始 , 動(dòng)態(tài)地調(diào)節(jié)所承諾的數(shù)量 , 調(diào)節(jié)的 數(shù)量是用啟發(fā)式算法得到的 . 文獻(xiàn) 47則研究在 有限個(gè)周期的計(jì)劃期內(nèi) , 買方承諾的最小采購總 量問題 .其實(shí) , 這些契約在許多情況下是很簡單的 , 如 E OQ 框架下 48或單周期的報(bào)童問題 49.文獻(xiàn) 50提出了數(shù)量柔性契約的變形 “ 備貨協(xié)議” (backup agreements , 協(xié)議的參數(shù)是 (, c . 在銷售季節(jié)前 , 買方承諾購買數(shù)量為 來 準(zhǔn)備整個(gè)季節(jié)的銷售 , 并

23、以價(jià)格 c 立刻收到了數(shù) 量 (1- , 當(dāng)觀察了銷售數(shù)據(jù)一兩周后 , 用貝葉 斯方法更新總需求的分布函數(shù) , 買方應(yīng)該訂購剩 下的數(shù)量 , 并會(huì)馬上收到訂貨 . 如果沒有訂貨 , 買方則受到罰金為 b 的懲罰 .文獻(xiàn) 51建立了買賣雙方的激勵(lì)模型 , 對即將 到來的銷售季節(jié) , 買方首先估計(jì)采購數(shù)量 , 賣方承 諾生產(chǎn) , 最后買方根據(jù)隨機(jī)需求的更新信息作出實(shí) 際的訂貨策略 , 但不能低于最初承諾數(shù)量的某個(gè)百 9 8第 3期 達(dá)慶利等 :供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)問題研究 分比 , 否則會(huì)受懲罰 . 選擇適當(dāng)?shù)膯蝺r(jià)后 , 該契約結(jié)構(gòu)表明 , 通過分配市場需求不確定所引起的成本 , 把買供雙方的個(gè)別利益

24、整合成系統(tǒng)最優(yōu)的結(jié)果 . 文 獻(xiàn) 52考慮在多級庫存中具有滾動(dòng)期 (rolling h ori 2z on 的數(shù)量柔性契約 , 其需求是不穩(wěn)定的 , 但信息 能更新 . 在周期 t , 買方向供方提供本期的實(shí)際采 購數(shù)量 , 以及未來 j 個(gè)周期的估計(jì)訂貨數(shù)量等數(shù) 據(jù) . 模擬結(jié)果表明 , 該契約能阻止整個(gè)鏈中訂貨變 化的擴(kuò)散 , 潛在地抑制牛鞭效應(yīng) . 3. 4 其它方法1 縮短提前期的快速響應(yīng) (quick response , QR . 就是買方對市場的需求做出快速響應(yīng) , 這尤 其適合服裝等季節(jié)性銷售的商品 53. 只要收集到 相關(guān)商品銷售的信息就能降低預(yù)測的誤差 , 當(dāng)提 前期減少

25、46個(gè)月時(shí) , 預(yù)測誤差可減少 20%40%.在需求不確定的情況下 , 縮短交貨期是一種很好的解決辦法 19,27.2 日見其效益的第三方物流 1,54. , , .3 , 解決的辦法是制造商保持產(chǎn)品價(jià)格的穩(wěn)定 , 實(shí)行 “天天低價(jià)” (E D LP 策略 1.4 在某些條件下 , 由于供應(yīng)商生產(chǎn)能力的限 制 , 導(dǎo)致零售商的分配博弈問題 . 因此 , 多個(gè)供應(yīng) 商的供貨可以降低供應(yīng)的變化 55,56.4 結(jié)束語為了減輕或消除牛鞭效應(yīng) , 提出了不同的營 銷 、 運(yùn)作方法 , 如數(shù)量折扣 、 VMI 、 采購承諾 、 數(shù)量 柔性 、 QR 和第三方物流等 , 但不管采用什么方法 , 最根本的是

26、供應(yīng)鏈成員間必須實(shí)現(xiàn)信息共享 , 而 信息共享在具體的運(yùn)作中很難實(shí)施 . 一般 , 供應(yīng)鏈各成員都有屬于自己的私有信 息 . 為了解決牛鞭效應(yīng) , 要求下游企業(yè)向上游企業(yè) 提供原本屬于自己的私有信息 . 這會(huì)給上游企業(yè) 帶來額外的收益 , 增加他們在供應(yīng)鏈內(nèi)部的權(quán)威 , 也削弱了下游企業(yè)的權(quán)威 , 使之在與上游企業(yè)的 談判中處于明顯的不利地位而失去競爭優(yōu)勢 . 有 理論證明 , 信息共享可以增加供應(yīng)鏈的整體績效 , 但并不是所有的企業(yè)都能從中得到更多好處 . 另 外 , 鏈中所有的企業(yè)都可能擔(dān)心這些私有信息會(huì) 泄露給自己的競爭對手 .因此 , 信息共享盡管對供應(yīng)鏈中各種因素的 協(xié)調(diào)起著重要的作

27、用 , 能很好地幫助鏈中成員制 定各種決策 , 提高供應(yīng)鏈績效 , 但由于上述的諸多 原因而使鏈中成員不愿意實(shí)施 .(1 各成員利益目標(biāo)的協(xié)調(diào)機(jī)制 . 通過企業(yè)之 , 使各 . , .(2 各成員利益的再分配機(jī)制 . 實(shí)行信息共享 以后 , 鏈中成員的效益可能會(huì)有不同程度的增加 , 或者有的增加有的減少 , 但在一般情況下供應(yīng)鏈 的績效會(huì)有所提高 , 這就出現(xiàn)了信息共享后的利 益再分配即如何分配問題 .(3 信息的傳送技術(shù)及其對各成員利益的影 響 . 信息的傳送是信息共享的前提 , E DI 技術(shù) , 互 聯(lián)網(wǎng)的誕生和電子商務(wù)的應(yīng)用使信息的傳遞很方 便迅捷 , 但其中存在系統(tǒng)平臺的開發(fā)或購買

28、, 設(shè)備 費(fèi)用以及傳送數(shù)據(jù)的格式兼容等問題 , 往往都是 權(quán)威較大的企業(yè)主導(dǎo)著權(quán)威較小的企業(yè) .如果信息不能共享 , 那就存在信息不對稱或 信息不完全問題 57, 這是牛鞭效應(yīng)最重要的起因 之一 . 在不對稱信息情況下如何提高供應(yīng)鏈的績 效 、 減輕牛鞭效應(yīng)也是供應(yīng)鏈管理的研究方向 .總之 , 信息共享或信息如何共享是當(dāng)前供應(yīng) 鏈管理面臨的重大挑戰(zhàn) .參 考 文 獻(xiàn) :1LeeH , Padmanabhan V , Whang S. In formation distortion in a supply chain :The bullwhip effect J.Management Scien

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