1、技術創新的過程管理三、企業技術創新能力評價指標體系根據上面對企業技術創新能力的分解，可設置如下的企業技術創新能力評價指標體系，詳見34表所示表3 4企業技術創新能力評價指標體系企業技術創新能力創新資源投入能力（UJ R&D投入強度（U"） 非R&d投入強度（U 12 ）創新組織管理能力（U2） 創新戰略的可行性（U 21 ） 創新機制的有效性（U22）創新研究開發能力（u3） 技術水平選進程度（U 31 ） 專利擁有數（U32） 技術擴散效率（U 33）創新產品制造能力（U4） 設備水平先進程度（U41） 工人技術等級適應性（U 42 ） 標準化程度（U43）市場營銷

2、能力（U 5） 產品市場占有率（U51） 市場了解程度（U52 ） 分銷網絡化程度（U53）四、企業技術創新能力的評價方法模糊綜合評判法（fuzzy comprehensive evaluation, 簡稱FCD是一種應用非常廣泛而又十分有效的模糊數學方法40，自FCE被提出以來，其數學模型已從初始模型擴展為多層次模型和 多算子模型。本節將介紹FCE應用于企業技術創新能力的評價 的一般程序。1模糊綜合評判的數學模型 初始模型設因素U = Ui,U2, ,Un ,Ui表示被考慮的因 素,i =1,2, ,n;評語集 V=Vi,V2, ,Vm ,Vi表示評判的結果,j 1,2, ,m o因素集U上

3、的模糊子集A（ai, a?,耳） 叫做權數分配，a 0 ai 1叫做因素Ui被考慮的權數。從 U 到 V 的一個模糊映射 R 的像（向量） R（U）= ri1,ri2, ,rim 叫做單因素評判, 它 是V 上 的 模糊 子 集 , 其中riy 0riy1;i1,2, ,n; j 1,2,m 表示從因素ui 考慮該事物能被評為Vi的隸屬度。將模糊映射 R=riy叫做綜合評判的變換矩陣。這 樣,當權數分配 A 和變換矩陣 R 已知時,應用模糊矩陣的復合 運算即可進行綜合評判,從而得到模糊綜合評判的初始模型AoR=B（ b1b2 bm）（3.1）其中bj V ai rij0< bj <

4、 1（3.2）(2) 多層次模型通過對因素集的分層劃分 , 可將上述模型擴展為多層次模 糊綜合評判模型 . 它就是初始模型應用在多層因素上每一層的 評價結果又是上一層評價的輸入 , 直到最上層為止。 在對因素集 U= u1,u2 ,un 作一次劃分 p 時，可得到二層次模糊綜合評判模型。 其算式為A1 oR1A2 oR2B 綜AoR Ao An oRn(3.3)式中 A為U/P=uU2, ,Un中的n個因素 U的權數分 配；Ai為Ui Ui1,Ui2, ,Uik中k個因素Uiy的權數分配和尺分別為 U/P和 Ui的綜合評判的變換矩陣。B綜則為U/P同時也為U的綜合評判 結果。二層次綜合評判模型

5、的框圖如圖 3-3 所示4 / 19AiA2Bi圖3-3 二層次綜合評判模型 若對U/P再作劃分時，則可得到三層次以至更多層次綜合評 判模型。多算子模型經對模糊復合運算的推廣，可將初始模型擴展為多算子模糊綜合評判模型，即將初始模型中的復合運算人(min)和(max) 推廣為廣義模糊“與”運算?和廣義模糊“或”運算?,亦即用運算？和代替運算人和V,便得到廣義模糊運算下的多算子綜合評判模型AoR=B=(b 1 b2 bm )其中a1 r1jan rnjj=1,2, ,m（3.4）簡記為模型 M（ ?， ?）。 這種廣義模糊運算原則上有無窮多種，但現在已經提出和 具體模型只有 5 種（表 3-5）。

6、2.企業技術創新能力的FCE評價的一般等程序應用 FCE 進行企業技術革新創新能力評價的一般程序 是：確定參評企業，給出了評價對象X=Xk 根據需要和實際情況，選擇某些典型企業作為參評企業，對其技術創新能力進行評價， 由此構成評價對象集 X= Xk=1,2, ,l ）。建立評判指標體系，給出因素集U=Ui評判指標體系是指由表征評判對象各方面特性及其相 互關系的多個指標(因素)所構成的有機整體。本節初步建 立了一套評價企業技術創新能力的指標體系并相應地確定 出了評判因素集 U=ui(I=1,2, ,n)確定評判等級及其相應的標準，給出評語集V=Vj(j=1,2,m)歸根到底，建立指標體系的目的是

7、用來對參評企業的技 術創新能力體系進行評價和度量因此，指標評判等級及其相應的評判標準的確定，是進行這種評價和度量的基礎，也是將定性評判與定量評判結合起來 的“橋梁”。經驗表明，評判等級一般不宜劃分得過粗或過細， 通常可分為 57 個等級。評判標準的含義則隨評判等級的劃分 而相應得到確定。進行單因素評判，得出變換矩陣F= rj進行單因素評判，就是分別從各個因素(評判指標)Ui來考慮確定參評企業技術創新能力能夠被評為各個評判等級v j的隸屬程度 r ij 。確定的方法基本上有兩種：一是經驗 查表法，即通過經驗推理，從人為規定的評語模糊量化表中查得；二是同行評議統計法，即通過同行評議并匯總測評結果，

8、從統計評語比率中得出。確定評判指標的權數分配 A=ai 權數是指單因素（指標）在總評判指標體系中所起作用大 小和相對重要程度的度量。它代表了根據單因素（指標）進行 綜合評判的能力和貢獻程度。通過有目的地分配和調整各因素（指標）的權 ' 數，可以表現評價者在把握技術創新能力和特殊要求，體現出了不同的技術創新模式和發展戰略。因此，權數 分配可以說是整個綜合評判折“靈魂” 。權數分配的方法，大體 有經驗查表法、AHP法、統計試驗法、灰色對比法和綜合評判問 題計算法等幾種，可根據實際情況具體選用。進行綜合評判，求得最終綜合評判結果 B 由于企業技術創新能力評價指標體系具有多層次折結構， 故應運用多層次模糊綜合評判模型式（ 3。3）來進行綜合評判。 至于模糊復合運算的算子選擇問題，則解決的辦法和原則是： 如果只