1、第卷第#期$%$年&月太原理工大學(xué)學(xué)報(*+,-(./,01,+023*40/1(./356+(-(71289:+8:#;9%&?#$A$%$B%#?%#%?%基于模糊控制的電廠過熱汽溫控制系統(tǒng)仿真楊晉萍C張興中A太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院B摘要=把模糊控制的特性與常規(guī)的D0E算法結(jié)合起來C利用F,/-,G中的40F-0+H工具箱C將模糊控制器應(yīng)用于過熱汽溫控制C并對其進行了仿真I仿真結(jié)果表明C基于模糊控制器的過熱汽溫智能控制系統(tǒng)具有良好的控制品質(zhì)I關(guān)鍵詞=模糊控制器J過熱汽溫J D0E算法J仿真中圖分類號=/DK文獻標(biāo)識碼=,目前電廠過熱汽溫控制系統(tǒng)主要使用的是常規(guī)D0E控制I常規(guī)D0E控制具

2、有結(jié)構(gòu)簡單L易于實現(xiàn)等優(yōu)點C但常規(guī)D0E控制的參數(shù)是根據(jù)被控對象的數(shù)學(xué)模型來整定的C而過熱汽溫的對象特性具有變化性L不確定性L非線性等特點C并且會有一些隨機的擾動產(chǎn)生C使其難以建立精確的數(shù)學(xué)模型I所以C 當(dāng)對象的特性發(fā)生了變化C該控制系統(tǒng)的控制品質(zhì)也就明顯下降了I為提高D0E控制器的自適應(yīng)性C研究者提出了許多D0E控制參數(shù)的自校正方法I但電廠的過熱汽溫遲延大L干擾大L非線性強C對于這樣復(fù)雜的對象C 實現(xiàn)起來比較困難I近年來C智能控制的興起C引起了人們極大關(guān)注I由人作為控制器的控制系統(tǒng)是典型的智能控制系統(tǒng)C其中包含了人的高級智能活動I 模糊控制在一定程度上模仿了人的控制C其中包含了人的控制經(jīng)驗和

3、知識C它不需要有準(zhǔn)確的對象模型C因此也是一種智能控制的方法I模糊控制的方法既可用于簡單的系統(tǒng)C也可用于復(fù)雜的系統(tǒng)I 本文設(shè)計了基于模糊控制器的電廠過熱汽溫智能控制系統(tǒng)C并通過F,/-,G工具箱中的一些模塊C對其進行了仿真實驗C仿真實驗表明C該智能控制系統(tǒng)具有良好的控制品質(zhì)和較強的自適應(yīng)能力IM模糊控制器的結(jié)構(gòu)M:M模糊化方法的選擇與確定所謂模糊化C就是把變量數(shù)值變成模糊語言變量的語言值I例如C將過熱汽溫的高低分為高L中L低語言值C在實際過程中C把它分為正大A D G B L正中A D F B L正小A D4B L零A N3B L負小A+4B L負中A+F B L 負大A+G B七級語言變量C每

4、一個對象對應(yīng)一個模糊子集C其隸屬度函數(shù)有多種選擇I在F,/-,G工具箱中有K種選擇C本文使用三角形分布C控制器的輸入為3C3*的隸屬度函數(shù)C由隸屬度函數(shù)可確定 與輸入值相應(yīng)的隸屬度II!作者簡介=楊晉萍C女CZ年$月生C在職碩士C山西大學(xué)副教授C研究方向=自動控制C太原C%$#收稿日期=$%?%?$表!模糊控制規(guī)則表#$#% &%(#*(*&%&%&%&%&%&%#%&%&%&%&%# #%(%#*(*(#%(#*(*(%(%(#*#*&*&*&*&*&#*&*&*&*&CD對象的惰性區(qū)特性為:;?;!B+E =85-5-常規(guī)*1,控制系統(tǒng)的仿真由于過熱汽溫動態(tài)特性的遲延和慣性較大F 常規(guī)控制系統(tǒng)采用文獻789中的串級汽溫控制系統(tǒng)F 用./0.&對其進行仿真F 仿真模型如圖8所示4-5G 模糊控制系統(tǒng)仿真前面已經(jīng)說過F 模糊控制系統(tǒng)采用兩個模糊控制器F