1、綠帶考試試題B姓名:單位:得分:一、填空題：（每題1分，10題，共10分）1.六西格瑪是一套系統的、集成的 業務改進方法體系，是旨在持續改進企業業務流程，實現 客戶滿意的 管理方法。2. 6 0在統計上表示一個流程或產品在一百萬次使用機會中只出現3.4個缺陷。3.質量管理的 三個階段：質量檢驗階段、統計質量控制階段、全面質量管理階段。4.西格瑪水平（Z值）為零時對應的 流程/產品的DPMO是5000005.六西格瑪管理的 改進流程DMAIC分別是 定義、測量、分析、改善、控制。6.6 c的 核心概念有客戶、流程、現有能力、應有能力、缺點、變異。7.一個過程由三個工作步驟構成（如圖所示），每個步

2、驟相互獨立,每個步驟的 一次合格率FTY分別是：FTY1 = 99% ; FTY2 = 97%FTY3 = 96%。則整個過程的 流通合格率為（92%）8. 問卷調查的三種調查方法是自填問卷法、電話調查法、訪談法9. QFD勺作用是將顧客的期望轉化成為技術要求。10.排列圖是建立在帕累托（Pareto ）原則之上的，即80%勺問題源于20%勺因素。11.流程圖的 類型有 傳統的 流程圖、商務流程圖、特殊分析流程圖、價值流程圖。12.影響流程波動的 因素有 普通原因的 波動特殊原因的波動六西格瑪解決的 是 特殊原因的 波動引起的波動。13. 制造業的 七種浪費：糾正/返工、過量生產、運輸、庫存、

3、不必要的 動作、不必要的 流程、等待。14. 已知化纖布每匹長100米，每匹布內的 瑕疵點數服從均值為10的Poisson分布。縫制一套工作服需要4米化纖布。問每套工作服上的瑕疵點數應該是：均值為（0.4）的（Poisson分布）15.產品流程包括人、機測六個因素。16.GageR&R 小于10%時，表示測量系統可接受，GageR&R在10%30%時，表示測量系統也許可用，也許要改善。GageR&R 大于等于30%時，表示測量系統完全不可用,數據不能用來分析。17.對連續型數據的測量系統分析結果進行判定要看的參數包括:GageR&R_和可區分數18.測量系統的五

4、個特性是重復性 再現性偏倚線性穩定性 。19.數據類型分為連續型、可數型、可區分型三種類型。20.正態分布特征包括：1）無論分布多分散，其總幾率為2）其取值相對于平均值.對稱，3）對其進行正態概率檢驗時，P值小于0.05,表明數據不服從正態分布。21.箱線圖框內中線表示中位數，框的 上邊線表示第75個百分位點 ，框的 下邊線表示 第25個百分位點,上尾的 上端是 上觀測值，下尾的 下端是 下觀測值，箱子中的 數據占總數據的50%。箱線圖數據要求大于 9個。22.可區分型數據的測量系統分析三種方法重復性二判斷正確的的次數/總數再現性二操作員之間判斷一致的 次數/零件總數有效性二判斷正確的 次數/

5、總數23.對于連續型數據，比較目標均值 采用單樣本t檢驗，比較_兩個均值_采用雙樣本t檢驗，比較_兩個以上均值_采用方差分析，比較_多個方差_采用變方檢驗。24. 當丫為離散數據，X為連續型數據，統計分析用二進制Logistic 回歸方法。25.回歸分析結果中，S表示 誤差的 標準差26.般線性模型（GLM能在考慮 連續的X,s的 影響條件下,反映出 非連續的X 對丫的影響。27.P<0.05, R很大時，你找到并找對了，用X來控制Y ; P<0.05,R很小時，找的X是對的，但還有重要的X沒找到_； P>0.05，R很大時，無統計相關，應該收集更多的數據；P>0.05

6、, R很小時， 實驗失敗，什么也沒找到28. DOE實驗的 策略有 一次一個保留勝者 全因子設29. 試驗設計（DOE必須經由 分析因子設計_，才能分析出各X的主效應和交互作用是否統計上顯著。30. 防錯設計可以分為：預防錯誤的 發生，錯誤發生后及時可以發現，缺陷發生后及時可以發現。31.FMEA（失效模式和影響分析）中，通常風險順序數（ RPN大于120 時，需要采取改進措施，以減少風險。32.連續數據SPC判斷流程失控的 三個典型規則為：打點出界、連續九點在中性線一側、連續六點增加或者減小。33.殘差應服從 隨機分布。34.控制圖的 控制上、下限與中線分別是 UCL= U +3 CL=LC

7、L二35.某生產線上順序有3道工序，其作業時間分別是8分鐘、10分鐘、6分鐘，則生產線的 節拍是：（120分鐘）36. 下述網絡圖中，關鍵路徑是？（時間單位：天）（2 ）二、單選題：（每題1分，20題，共20分）1. 質量管理大師戴明先生在其著名的 質量管理十四條中指出“停止依靠檢驗達成質量的 做法”，這句話的 含義是（B ）A:企業雇傭了太多的 檢驗人員，對經營來說是不經濟的B:質量是設計和生產出來的，不是檢驗出來的。C：在大多數情況下，應該由操作人員自己來保證質量，而不是靠檢驗員保證。D：人工檢驗的效率和準確率較低，依靠檢驗是不能保證質量2. 尋找問題的 根本原因是六西格瑪DMAIC哪一個

8、階段的 任務？（C）A:定義B:測量C:分析D:改進E:控制3. 確定項目的指標是六西格瑪DMAIC哪一個階段的任務？ （ A）A:定義B:測量C:分析D:改進E:控制4. 六西格瑪哲學的 建立在三個基礎之上，以下哪一項不屬于這三個基礎？（ D ）A:依靠數據和事實說話B:關注流程的改善C:關注客戶D:重視經驗5. 以下哪一個指標不是用來衡量數據分布的 集中趨勢的 （ D）A:中位數B:平均值C:眾數D:極差6.以下不是用來衡量數據分布的 散布的 （ C ）A:極差B:萬差C:均值7.D:標準差樣本最大值和最小值之間的 差異”，描述的 是:（ D）A:樣本方差B:樣本標準差C:樣本誤差8.D:

9、樣本極差當所有值按照按照升序或降序排列后的 中間值”指得是: （BA:平均值B:中位數C:眾數D:標準差9.以下那張圖顯示了問題的 焦點(A)4030一 r 20-一10 -0Pareto Chart for Defectt n1008060 n40 P200加ibs'thOthe327.14.895.2100.0ALEtio,狠-W卅W曲275564.311.911.964.376.2 A 88.1DefectCountPercentCum %areto Chart for line4030201001008060 n40 P200DefectCountPercentCum %213

10、41410廠10833.323.823.819.033.357.181.0100.04030tnC 20100DefectCountP ercentCum %F012457.157.110080t60 ne40 P200嗣1842.9100.010. 失效模式及后果分析（FMEA從3方面考察事件的 風險程度,以下哪一項不是?a失效事件后果的嚴重程度b引起失效事件的潛在原因的發生頻率c控制失效事件的成本d失效事件或者潛在原因是否容易被發現11.6 T在統計上是一個流程或者產品在一百萬次使用機會中只出現（B）個缺陷，它也可以是愿景、目標、觀念、方法、價值、標桿、工具、紀律A: 30. 4B:3.

11、4 C : 233 D : 012.通常我們所說六西格瑪質量水平對應3.4 ppm缺陷率是考慮了過程輸出質量特性的 分布中心相對目標值 D偏移。a.沒有b.有-1.5 Td.有 1.5 (Tc .有+1.5 T13.某零件有2個關鍵特性，經檢驗在500個產品中有25個產品出現了 50個缺陷，其中，有 20 個產品經返修消除了缺陷，則該生產過程的 RTY 是： Ba 90% b 95%c 99% d 97.5% 14. 加工某一零件，需經過三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是 2%， 3%， 5%，且各道工序互不影響，則流通合格品率 RTY= Da 0.969b0.097c 0.6

12、99d0.90315. 下面內容中，不適合成為六西格瑪DMAIC改進項目的 是（D）A: 沒有進行管理，偶爾發生，但引起大的 損失的 問題B: 很長時間沒有解決的 頑固問題C: 為實現戰略目標需解決的 問題D: 成果指標可測量的 問題16.在下列陳述中，不正確的 是：（ A ）A.六西格瑪管理僅是適合于制造過程質量改進的工具；B.六西格瑪管理是保持企業經營業績持續改善的系統方法；C.六西格瑪管理是增強企業領導力和綜合素質的管理模式；D.六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的 科學方法。17. 6sigma 水平的缺陷率（DPMO比4sigma水平的 缺陷率提高了多少倍（ A ）A: 約 1800

13、 倍,B:約 27 倍 ,C: 約 60 倍,D:約 20000 倍18.a)項目目標b)項目預期的 財務收益c)項目所涉及的 主要流程d)項目團隊成員在定義階段結束時，下述哪些內容應當得以確定 （ D ）A: a）， B: b ）和 c）， C: a ）、b）和 d）， D:全選 19. 下列說法錯誤的 是: （ B ）A. 界定階段包括界定項目范圍、組成團隊。B. 測量階段主要是測量過程的 績效，即Y,在測量前要驗證測量系統的 有效性，找到并確認影響Y的關鍵原因。C. 分析階段主要是針對 Y 進行原因分析，找到并驗證關鍵原因。D. 改進階段主要是針對關鍵原因 X 尋找改進措施，并驗證改進措

14、施。20. 對于離散型數據的 測量系統分析，通常應提供至少 30 件產品，由 3 個測量員對每件產品重復測量 2 次，記錄其合格與不合格數目。對于 30 件產品的 正確選擇方法應該是：（ B ）A. 依據實際生產的 不良率，選擇成比例的合格及不合格樣品B. 至少10件合格，至少10件不合格，這與實際生產狀態無關C. 可以隨意設定比率，因為此比率與測量系統是否合格是無關的D. 以上都不對21.在鉗工車間自動鉆空的 過程中，取30個鉆空結果分析，其中心位置與規定中心點在水平方向的 偏差值的 平均值為1微米,標準差為8微米。測量系統進行分析后發現重復性(Repeatability)標準差為 3 微米

15、，再現性(Reproducibility)標準差為4微米。從精確度/過程波動的 角度來分析，可以得到結論：（C）A.本測量系統從精確度/過程波動比（R&R%來說是完全合格的B.本測量系統從精確度/過程波動比（R&R%來說是勉強合格的C.本測量系統從精確度/過程波動比（R&R%來說是不合格的D.上述數據不能得到精確度/過程波動比（R&R%）,從而無法判斷22.離散型數據測量系統分析有專家評估、和其中5/、 I 不知真值（A ）A:循環研究/檢查一致性/檢查一致性B:循環研究/檢查一致性/循環研究23.下面列舉的 工具中，哪個一般不是在項目選擇時常用的工具：（ B

16、）A. 排列圖（ Pareto ）B. 實驗設計C. QFDD. 因果矩陣24.在六西格瑪改進DMAIC過程中，確定當前水平（基線）是階段的 活動要點。 Ba.界定b.測量c .分析d.控制25.對于正態分布的過程，有關Cp、Cpk和缺陷率的說法，正確的 是（ D ）A：根據Cp不能估計缺陷率，根據Cpk才能估計缺陷率B: 根據 Cp 和 Cpk 都能估計缺陷率C:缺陷率與Cp和Cpk無關D: 以上說法都不對26. 一批數據的 描述性統計量計算結果顯示，均值和中位數都是100這時，在一般情況下可以得到的結論是 （ D ）: 此分布為對稱分布: 此分布為正態分布: 此分布為均勻分布: 以上各結論

17、都不能肯定27.對同一工序的 四臺設備進行過程能力研究，得到如下數據：設備號均值X#11.4950.004#21.5020.006#31.5000.012#41.4980.012假定規格要求是1.500 士 0.01過程波動（6 （T ）且可得到穩定的平均值，那么最好的設備是Ba.設備# 1b.設備# 2c .設備# 3d設備# 428. 下列內容中，最適合對 X s進行篩選的 工具是（B ）A:因果圖， B: 因果矩陣， C: GAGE R&R, D: 流程圖29.在某檢驗點，對1000個某零件進行檢驗，每個零件上有10個缺陷機會，結果共發現16個零件不合格，合計32個缺陷，則DPM

18、OA: 0.0032B:3200C:32000D:160030.正態分布的特征是：無論分布多分散其總幾率為（B ）A: O. 5 BC: O. 8 D0.31. 檢驗A和總體均值是否有差異時，應選擇哪一個工具A : 1-Sam pie ZB : 1-Sa mp le tC : 2 Sam pie tD : 2 Proportions32.般線性模型GLM可用于丫是_數據，X是_數據（A ）A:連續型/連續和離散B :離散型/連續型C:離散型/離散型D:連續型/僅連續型33.DOE實驗中的32指的是（B ）的實驗方案A: 3因素2水平 B:2因素3水平C: 3因素3水平 D:2因素2水平34.光

19、潔磁磚廠在20天內，每天從當日生產的 磁磚中隨機抽取5 塊，測量其平面度（Flatness），并求出其平均值。其平均值的 趨 勢圖如圖1所示。粗略看來，生產是穩定的 。下面將每天5塊磁 磚的 平面度數值全部直接畫出，則其趨勢圖如圖2所示。從這兩 張圖中可以看出生產中存在什么問題？（ C ）Tinie Series Plot of MenlI648H) 121416 le 2I.JIiidex5£5TLISMra 1平血度日平均ms勢圖TintP *；prip*i Pint nf x4,7-VT !'J4A-4.G-t43-)1 zfii 1 A y V I11)2()304i

20、) SO &)7() SI) 90 VidIndex圈二每塊逼直平1創®也対圏A. 生產根本不穩定。B. 平面度指標不服從正態分布C. 每天內的 平面度波動不大，但每天間的平面度波動較大D. 這兩張圖什么問題也不能說明。35.三種層次的 防錯設計不包括 (36.A:缺陷發生后即時可以發現Bc：預防錯誤發生列描述哪個不適宜用檢查表：預防缺陷發生：錯誤發生后即時可以發現A:有流程的 地方都應當使用B:當人的 因素是波動的 主要原因時C:面對復雜或重復的流程D:容易疏忽的環節37.般控制圖的 3 個判異準則不包括 ( D )A：點出界:連續 9 點在中心線一側C:連續6點上升或下降

21、D :連續 7 點上升或下降38.控制階段使用工具的順序是 ( A )A:風險評估一防錯設計一控制圖B:風險評估一檢查表一控制圖C:防錯設計一檢查表一控制圖D:檢查表一防錯設計一控制圖39.一根軸的變化的直徑不可以選擇( C )控制圖A: I-MR: Xbar RC: C圖: I-MR 或 Xbar R40. 原來本車間生產的 鋼筋抗拉強度不夠高，經六西格瑪項目改進后，鋼筋抗拉強度似有提高。為了檢驗鋼筋抗拉強度改進后是否確有提高，改進前抽取8根鋼筋，改進后抽取10根鋼筋，記錄了他們的 抗拉強度。希望檢驗兩種鋼筋的 抗拉強度平均值是否有顯著差異。經檢驗，這兩組數據都符合正態分布。在檢查兩樣本的

22、方差是否相等及均值是否相等時，用計算機計算得到下列結果。（A ）Test for Equal Variances for strengthAffe-Befoie-F-TatTest Stiltishc2.80P-HmiueO.lSaLev ene's，TeiTffllStabshc1.96P-Vab#0.1815.07.514012.515.017.5 ZOlO9 5% Bonferroni Confidence Irtervals for StDevsAft芒-Before-510530530 ftrenthTwo-sa mp le T for stre ngth_After vs

23、stre ngth_BeforeN Mea n StDev SE Mea nstren gth_After 10 531.45 9.84 3.1stre ngth_Before 8 522.44 5.88 2.1Differe nee = mu (stre ngth_After) - mu (stre ngth_Before)Estimate for difference: 9.0125095% lower bound for difference: 2.10405T-Test of difference = 0 (vs >): T-Value = 2.28 P-Value =0.018

24、 DF = 1641.A. 改進后平均抗拉強度有提高，B. 改進后平均抗拉強度有提高，C.D.但抗拉強度的但抗拉強度的波動也增加了。波動未變。改進后平均抗拉強度無提高，改進后平均抗拉強度無提高，但抗拉強度的波動增加了。抗拉強度的波動也未變。檢驗 A 與 B 的 總體均值是否有差異的驗證結果 （ 顯著性水平 5%），得到 P 值為 0.0019, 對此解釋正確的 是（ B ）總體均值相同 總體均值不相同總體均值約有 0.0019 程度的 差異值太小，無法對A與B的總體均值下任何結論42. 進行假設檢驗（ T 檢驗）分析時，沒有必要確認的 內容是A: 正態性檢驗，B:方差齊性檢驗，C: 設 定 顯

25、 著 性 水 平 ，D: 設 定 管 理 水 平43. 下列方差分析結果說明正確的 是 （ C班組On e-way ANOVA :強度 versusSource DF SS MS F班組 2 6.822 3.411 29.400.000Error 27 3.133 0.116Total 29 9.954S = 0.3406 R-Sq = 68.53% R-Sq(adj) = 66.20%A: 班組別強度無差異B: 每個班組之間強度都有差異C: 至少有一個班組與其他班組之間的 強度有差異D: 無法判斷44. 六西格瑪團隊分析了歷史上本車間產量（Y）與溫度（XI）及反應時間（X2）的 記錄。建立了

26、 Y對于X1及X2的 線性回歸方程，并進行了 ANOVA回歸系數顯著性檢驗、相關系數計算等，證明我們選擇的 模型是有意義的 ，各項回歸系數也都是顯著的 。面應該進行：（A. 結束回歸分析，將選定的 回歸方程用于預報等B. 進行殘差分析，以確認數據與模型擬合得是否很好， 看能否進步改進模型C. 進行響應曲面設計，選擇使產量達到最大的 溫度及反應時間D. 進行因子試驗設計， 看是否還有其它變量也對產量有影響， 擴大因子選擇的 范圍45. 為了判斷 A 車間生產的 墊片的 變異性是否比 B 車間生產的墊片的 變異性更小，各抽取 25 個墊片后，測量并記錄了其厚度的 數值，發現兩組數據都是正態分布。

27、下面應該進行的 是 （ A ）A: 等方差檢驗B:雙樣本 T 檢驗C: 單樣本 T 檢驗46. 下列關于方差分析的 說明中，錯誤的 是（ C ）A: 方差分析的 目的 是為了比較多個總體的 顯著性差異B: 方差分析條件中，輸出變量應該是獨立、 正態的C: 方差分析條件中，各水平的 總體分散是一致的D: 方差分析原理來源于因子和誤差方差比的 卡方分布47. 某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為了驗證新的 降壓藥是否有效，實驗可按如下方式進行：選擇若干名高血壓病人進行實驗，并記錄服藥前后的 血壓值，然后通過統計分析來驗證該藥是否有效。對于該問題 , 應采用（A: T 檢驗B:成對數據 T 檢驗C:

28、F 檢驗D:方差分析48. 響應變量 Y 與兩個自變量原始數據） X1 及 X2 建立的 回歸方程為:丫=2.1X1 + 2.3X2，由此方程可以得到結論是（ DA: X1 對 Y 的影響比 X2 對 Y 的影響要顯著得多B: X1 對 Y 的影響比 X2 對 Y 的影響相同C: X2 對 Y 的影響比 X1 對 Y 的影響要顯著得多D:僅由此方程不能對X1及X2對丫影響大小作出判定49.列內容中， 適合使用卡方檢驗方法的 是（ AA: 離散 X 離散 Y B:離散X、連續YC:連續X、離散Y D:連續X、連續Y50.下列內容中, 繪制控制圖時確定合理子組的 原則是A: 子組數量應該在 5 個

29、以下B: 組內差異只由普通原因造成C: 組內差應大于組間差51.D: 不存在組內差異一位工程師每天收集了 100200 件產品，每天抽樣數不能保證相同，準備監控每天不合格品數 , 他應當使用以下哪種控制圖A: u B: np C: c D: p52.在質量功能展開（QFD）中，質量屋的“屋頂”三角形表示A:工程特征之間的相關性B：顧客需求之間的相關性C:工程特性的設計目標D：工程特征與顧客需求的相關性中,53.在質量功能展開（QFD, Quality Function Deployment）首要的工作是（C ）A:客戶競爭評估B:技術競爭評估C：決定客戶需求D:評估設計特色54.在統計學中,C

30、T主要描述一正態概率分布的BA:平均值B:離散程度C:分布情況55.某零件有2個關鍵特性，經檢驗在500個產品中有25個產品共出現了 40個缺陷，則該生產過程的最準確計算DPM矽 公式為：（C）A:（ 25/500）*1000000B:（ 25/500 ）*100%C: （l*1000000D:都不是56.短期能力與長期能力差異小，則流程一定能生產出更多的合格品（A）A:不一定 B: 一定57.某一流程的 Zshift=3.64 ，Zst=5.09，說明該過程 （B）A:過程控制較一般水平好，且技術能力比較好B:過程控制較差，但技術能力比較好C: 過程控制和技術能力都較好D：過程控制較好，但技

31、術能力較差。58. 在分析X - R空制圖時應（B ）A. 先分析 X 圖然后再分析 R 圖B. 先分析 R 圖然后再分析 X 圖C. X圖和R圖無關，應單獨分析D. 以上答案都不對59. 對于流水線上生產的 一大批二極管的 輸出電壓進行了測定。經計算得知，它們的 中位數為 2.3V。 5 月8 日上午，從該批隨機抽取了400 個二極管，對于它們的 輸出電壓進行了測定。記 X 為輸出電壓比 2.3V 大的 電子管數，結果發現， X=258 支。為了檢測此時的生產是否正常。先要確定X的分布。可以斷言：（B）A. XB. X近似為均值是 200，標準差是 20 的 正態分布。近似為均值是 200，

32、標準差是 10 的 正態分布。C. X是（ 180， 220）上的 均勻分布。D. X是（ 190， 210）上的 均勻分布。60. 一批產品分一、二、三級，其中一級品是二級品的 二倍，三級品是二級品的 一半，若從該批產品中隨機抽取一個，此產品為二級品的 概率是（ D ）A. 1/3B. 1/6C. 1/7D. 2/761. 為了保持產品質量的 持續穩定，最應該針對哪些過程建立控制用控制圖（D）a.所有生產過程b.過程能力很強Cpk> 2C .過程能力很差Cpk < 0.5d.偶發質量問題的關鍵過程62.a.計量型測量數據適用的 控制圖是：DP圖b. np圖d. X R 圖63.休

33、哈特控制線的 值與流程規格線的 取值是相關的（B）A:正確B:錯誤三、多選題：（每題2分，10題，共20分。錯選、多選不得分，少選得1分）1. 6 C的核心概念包括（ABC ）A:客戶 B :數據 C流程2.D:現有能力E :變異 F浪費以下哪些類型適合確定為六西e .優化管理流程，擴大市場占有率f.新技術宣傳推廣格瑪項目 ABCDE多選題）a.疏通瓶頸，提咼生產效率b.關注成本節約C.改進服務，提高顧客滿意度d.提高質量、降低缺陷3.項目改進流程包括 ( ABDEF )A:分析 B :改善 C :實驗設計D:定義 E :測量 F :控制4.SIPOa模式各字母代表的 意義下列涉及的 有(CD

34、 )A:資源 B :檢查 C :流程D:客戶E :篩選 F :機會5.商務流程圖與傳統流程圖的 區別主要是 ( CE )A:有成本線 B :可減少庫存 C :有時間軸D:物流/信息流分開E :有執行的部門/人員F :減少檢6.魚刺圖中的 產品流程包括以下幾個因素 ( ADEF )A:機器 B :政策 C :流程D:人 E :測量 F :環境7.以下關于六西格瑪的 闡述，正確的 有？( ABCD )A :六西格瑪是一個目標B :六西格瑪是一套方法C:六西格瑪最終目的 是改善產品質量D :六西格瑪是一種思維模式8.六西格瑪管理方法 ( ABC )A :起源于摩托羅拉，發展于通用電氣等跨國公司B :

35、其DMAIC改進模式與PDCA循環完全不同C:是對全面質量管理特別是質量改進理論的繼承性新發展D :可以和質量管理小組（QCC）等改進方法，與IS09001、卓越績效模式等管理系統整合推進9.分析階段的 主要任務有ABD 。a.尋找產生缺陷的 可能原因b.確定產生缺陷的 關鍵原因及其影響C.制訂控制計劃d對關鍵原因進行驗證10.分析階段的 常用工具有 CD 。a.因果圖、排列圖 b.失效模式分析（FMEAC.方差分析d.假設檢驗e.抽樣檢驗11.相關系數r=0 ,意味著兩個變量X與Y間的關系可能是_Ab.不相關a.相互獨立C.可能有某種曲線關系.完全線性相關12.六西格瑪項目控制階段的主要工作

36、內容有（ABC ）A.改進方案試運行B.建立過程控制系統C.將改進方案納入標準D.確定下一個改進機會13.進行FMEA分析時對于風險度大的 故障模式必須(ABCD)A.提供備件以便在出現該故障模式時更換B.規定在出現該故障模式時安排搶修C.D.A:問題對象描述具體B:有清楚的 時間描述C:結果可測量D:含有解決方案15.在下列哪些情況中可以使用方差分析方法 ( A )A.比較多個正態總體的 均值是否相等B.比較多個正態總體的 方差是否相等C.比較多個總體的 分布類型是否相同采取設計和工藝的 改進措施消除該故障模式或降低其風險度 采取措施降低該故障模式的 嚴重度、發生頻率和檢測難度14. 什么是

37、一個好的 項目問題陳述所共有的 組成部分？選擇所有可能的 回答( ABC )D.分解數據的總變異(Variation )為若干有意義的分量16. 在下列內容中 , 屬于防錯設計 (Poka-Yoke) 的 是( BD )A: 帶有防盜器的 汽車停車后 ,車主未鎖車前 , 防盜器發出警報聲B: Word 文件編輯后退出 Word 時詢問是否保存文件C:打印機卡紙后不工作D:微波爐在門打開時不工作17.A.過量生產B.運輸C.等待加工D.等待檢驗以下哪些是屬于生產中的“七種浪費” （ABCD ）(2)以此估計總體的標準差C s為16.2四、簡答題1.請判斷以下數據分別為什么數據類型，并完成下表缺陷

38、類型數據類型測量系統分析方法流程能力如何計算某零件合格與否可區分型MSA專家評估、循 環研究、檢查一致 性）FTY /總數P(d)=壞/總 數or P (d)=1- FTY 查表得 Z值某類零件上有幾個缺陷可數型MSA專家評估、循 環研究、檢查一致 性）DP點總數/總件數FTY=e dpuP （d）=1- FTY查表得Z值某缺陷的長度連續型Gage R&RP(d)total = P：d)LSL + P(d)USL查表得Z值2. 離散數據測量系統分析計算并給出結論（數據見Excel表格）操作員A操作員B操作員C1次 2次 3次1次 2次1 3次1次 2次 3次零 件重復性=11/11 =

39、 100%樣本中位數為 251.5、極差為 501OKOKOKBADBADBADOKOKOK2OKOKOKOKOKOKOKOKOK3OKOKOKOKBADOKOKOKOK4OKOKOKOKOKBADBADBADOK5OKOKOKOKOKOKOKOKOK6OKOKOKOKOKOKOKOKOK7OKOKOKOKBADOKOKBADOK8OKOKOKOKOKOKBADBADOK9OKOKOKOKOKOKOKOKOK10OKOKOKOKOKOKOKOKOK11OKOKOKOKOKOKOKOKOKA的重復性=8/11=73% 重復性=8/11=73% 總的 重復性=27/33=82%再現性=6/11=5

40、5% 合計量具=0.822 + 0.552=98% >30%測量系統不可用3. 從某焊接車間隨機抽取8個某種焊接件樣本的焊接強度數據如下(單位：千克)230 253 265 250 262 242 238 280假設數據服從正態分布(1)求出樣本的常用統計量:樣本均值為 252.5、樣本方差為 229.5樣本標準差是15.13）若規格要求為 235 40，請計算實際過程 Z 值。USL=275 LSL=195 Mean=252.5 STDev=16.2ZLSL =(252.5-195)/16.2=3.55ZUSL =(275-252.5)/16.2=1.39P(d)LSL =0.0001

41、93P(d)USL =0.08P(d)total = P(d)LSL+P(d)USL =0.080193查表得： Zbench=1.44. 請寫出DMAIC五個階段的 名稱和每個階段的 目的定義：確定項目的CTQ建立團隊契約；定義流程圖。測量：確定測量標準；測量系統分析； 確定流程能力； 確定流程目標 分析：排列出所有Xs重要性的優先次序；選出少數關鍵Xs；量化財務機會。改進：確定關鍵的 少數Xs及他們之間的 交互影響；接受實驗設計的 結果；完 成流程的 改善；依據適當的 程序來推行改善；改善完成后收集 X 和 Y 的 數據。控制：收集 Y 的 數據，觀察 Y 的 改善狀況；確認并完成控制，保

42、證改善的 結 果得到保持；監測和控制變異；制訂移交計劃，使其能持續控制和檢查； 辨識推廣的 機會，并推薦學習網絡平臺， 更新六西格瑪數據庫。5. 將下述文字轉化為對問題 /機會和目標的 陳述：進入新一代數碼產 品國際市場是企業 “十一五”計劃期間的 重要戰略增長點。 2005年，作為首批進入國際市場的SM300系列產品，遇到了較強的 市場競爭。競爭壓力主要來自于交付周期。主要競爭對手的 交付后期達到了 10天，而本企業SM3O0勺交付周期平均為18天。由此而帶來的 直接 市場損失為 2600萬美元/ 年縮短SM300產品的 平均交付周期6.簡單回答下列問題:1）假設檢驗的 基本步驟?第一步建立

43、假設的結論,備擇假設H1,與（通常建立兩個假設，原假設H0不需證明的命題,一般是相等、無差別 H0對立的 命題，一般是不相等，有差別的結論）有三類假設第二步選擇檢驗統計量根據原假設的參數檢驗統計量:給出拒絕域的形式。對于給定的 顯著水平a樣本空間可分為兩部分：拒絕域 W非拒絕域A拒絕域的形式由備擇假設的形式決定W為雙邊H1 :嚇 UoW為單邊H1 : H <UqW為單邊第三步：給出假設檢驗的顯著水平第四步 給出零界值C,確定拒絕域 W有了顯著水平0C按照統計量的分布可查表得到臨界值，確定拒絕域。例如：對于a =0.05有雙邊 C = +1*96W為 |Z| > 1.96W 為 t

44、A 1.761x"=氣譽的右單邊= ）5"W為產1S76計算統計量 Z、t、疋觀 當檢驗統計量的 值落在W內時能拒絕Hj,否則接受第五步根據樣本觀測值，計算和判斷（計算P值227頁p值由統計軟件直接得出 p<CE時拒絕，否則接受計算1-a的置信區間置信區間由統計軟件直接得出統計量落入置信區間接受 Ho ，否則2）假設檢驗的兩類錯誤及其發生的概率?第一類錯誤：當Hn為真時拒絕Hm，發生的概率為a第二類錯誤：當He,為假時，接受Hr 發生的3）假設檢驗結果判定的3種方式?1.計算統計量 Z、當檢驗統計量的 值落在W內時 能拒絕Hb,否則接受2 .計算P值227頁p值由統計

45、軟件直接得出p<a:時拒絕Ho ，否則接受3.計算1-a的置信區間置信區間由統計軟件直接得出，4落入置信區間接受Ho ，否則接受4）在六西格瑪A階段常用的 假設檢驗有那幾種？應用的 對象是什么?連續型（測量的數據）：單樣本t檢驗-比較目標均值 雙樣本t檢驗-比較兩個均值 方差分析-比較兩個以上均值等方差檢驗-比較多個方差 離散型（區分或數的數據）：卡方檢驗-比較離散數7.設某種產品的 指標服從正態分布，它的標準差C =150 ,今抽取一個容量為26的樣本，計算得平均值為1 637。問在5%勺顯著水平下，能否認為這批產品的 指標的期望值1 = 1600。答：H0：i = 1600 H1不等

46、于1600合計量具R&R0.062249 0.32058 30.1916.03Z檢驗，對于 =0.05有Z的雙邊 C= 1.96 W/JnZ=16371600 =1 26未落入拒絕域，接受H0可以認為這批產品的指標的期望值卩=1600。8.從正態總體N卩,1）中抽取100個樣品，計算得X= 5.32。試檢驗:H 0 :1 = 5 是否成立(a = 0.05 )答：H0 :1 = 5 H 1 :1不等于5Z檢驗a = 0.05的雙邊C= 1.96 W為囚"Z=532天 1005 =3.2 落入拒絕域，拒絕H0H 0 : 1 = 5不成立五、上機操作1.測量系統分析（連續數據 R

47、&R圖）（數據見Excel表格上機1題）做測量系統分析，并判斷此測量系統是否可用量具 R&R 研究 - 方差分析法包含交互作用的 雙因子方差分析表來源自由度SSMS零件號1.41600 0.157333 56.07920.000操作者0.03600 0.036000 12.83170.006零件號 *操作者9 0.02525 0.002806 1.72650.148重復性20 0.03250 0.001625合計39 1.50975刪除交互作用項選定的 Alpha = 0.25量具 R&R方差分量來源方差分量貢獻率合計量具 R&R0.00387509.12重復性

48、0.00162503.82再現性0.00225005.29操作者0.00165973.90操作者 * 零件號 0.0005903 1.39部件間0.0386319 90.88合計變異0.0425069 100.00過程公差研究變異% 研究變% 公差來源標準差 (SD) (5.15 * SD)異 (%SV)(SV/Toler)合計量具R&R0.0622490.32058 30.1932.06重復性0.0403110.20760 19.5520.76再現性0.0474340.24429 23.0124.43操作者0.0407400.20981 19.7620.98操作者 * 零件號 0.0

49、24296 0.12512 11.78 12.51部件間0.196550 1.01223 95.33 101.22合計變異0.206172 1.06179 100.00106.18可區分的類別數過程公差研究變異% 研究變% 公差來源標準差 (SD) (5.15 * SD)異 (%SV)(SV/Toler)重復性0.0403110.2076019.5510.38部件間0.1965501.0122395.3350.61合計變異0.2061721.06179100.0053.09可區分的 類別數 = 4過程公差 = 5研究變異% 研究變% 公差來源標準差 (SD) (5.15 * SD)異 (%SV) (SV/Toler)合計量具 R&R0.0622490.