1、關于公司投資模型問題的研究摘要本文解決的主要問題是:公司如何利用自己有限的金融資金20億，分別在不考慮投資風險和考慮投資風險的情況下進行高效合理的投資，使投資利潤最大化風險最小化。對于問題一，在預計到期利潤率基本保持穩定的情況下，建立單目標線性規劃模型，利用lingo軟件進行最優化求解。得到在不考慮投資風險的情況下，20億的可用投資資金在第五年末的最大利潤為174140.5萬元。對于問題二，因為表中數據都與時間有關，通過分析后建立了時間序列模型對今后五年各項目獨立投資及項目之間相互影響下的投資的到期利潤率、風險損失率進行了預測。對所給的附表2和附表3中的數據使用excel進行統計分析，利用最小

2、二乘法，在SPSS軟件中求解，分別得出項目獨立投資以及項目之間相互影響下的投資的到期利潤率。預測未來五年獨立投資的到期利潤率、項目相互影響下的投資的到期利潤率。針對風險損失率的問題建立了方差分析模型，最后得到獨立投資下的風險損失率、項目相互影響下的風險損失率，最后對模型進行檢驗以確保其真實性。對于問題三，建立的是單目標線性規劃模型，在問題一的基礎上考慮了項目1的捐贈和項目5的固定可重復投資以及各項目之間的投資對利潤率也會產生影響。使得約束條件發生改變，目標函數隨之發生改變，建立單目標線性規劃模型，得到在不考慮投資風險的情況下，20億的可用投資資金在第五年末的最大利潤為80.20億元，對于問題四

3、，在問題三的基礎上考慮風險投資情況，既要使得利潤最大，同時風險損失要達到最小。因此建立了一個雙目標線性規劃模型，通過把雙目標模型變為單目標線性規劃模型，利用lingo求解，做出結果分析。對于問題五：為了降低投資風險，獲得更高的收益，考慮可以向銀行存款和貸款的情況，因此建立改進的多目標線性規劃模型， 利用lingo求解，進行相應的結果分析。通過對以上問題的分析，解決該公司的投資問題。關鍵字：單目標線性規劃 時間序列模型 多目標優化模型 spss軟件 excel lingo軟件 一、 問題重述：1.1問題背景：隨著市場經濟的快速發展，投資各個項目進行贏利，已是許多公司取得利潤的主要途徑。但是這樣的

4、投資又存在著一定的風險。不是每一次投資都能百分之百獲得利潤，所以怎樣緩解與解決贏利與風險之間的矛盾，是每一個投資商及待解決的問題。本題就是要通過一個實例，建立數學模型，用數學的眼光來看待及解決這個問題。已知某公司現有數額為20億的一筆資金可作為未來5年內的投資資金，市場上有8個投資項目（如股票、債券、房地產、）可供公司作投資選擇。其中項目1、項目2每年初投資，當年年末回收本利（本金和利潤）；項目3、項目4每年初投資，要到第二年末才可回收本利；項目5、項目6每年初投資，要到第三年末才可回收本利；項目7只能在第二年年初投資，到第五年末回收本利；項目8只能在第三年年初投資，到第五年末回收本利。1.2

5、需要解決的問題：問題一，公司財務分析人員給出一組實驗數據，見附表1。試根據實驗數據確定5年內如何安排投資？使得第五年末所得利潤最大？問題二，公司財務分析人員收集了8個項目近20年的投資額與到期利潤數據，發現：在具體對這些項目投資時，實際還會出現項目之間相互影響等情況。8個項目獨立投資的往年數據見附表2。同時對項目3和項目4投資的往年數據；同時對項目5和項目6投資的往年數據；同時對項目5、項目6和項目8投資的往年數據見附表3。(注：同時投資項目是指某年年初投資時同時投資的項目)試根據往年數據，預測今后五年各項目獨立投資及項目之間相互影響下的投資的到期利潤率、風險損失率。 問題三，未來5年的投資計

6、劃中，還包含一些其他情況。 對投資項目1，公司管理層爭取到一筆資金捐贈，若在項目1中投資超過20000萬，則同時可獲得該筆投資金額的1%的捐贈，用于當年對各項目的投資。項目5的投資額固定，為500萬，可重復投資。各投資項目的投資上限見附表4。 在此情況下，根據問題二預測結果，確定5年內如何安排20億的投資？使得第五年末所得利潤最大？ 問題四，考慮到投資越分散，總的風險越小，公司確定，當用這筆資金投資若干種項目時，總體風險可用所投資的項目中最大的一個風險來度量。如果考慮投資風險，問題三的投資問題又應該如何決策？問題五，為了降低投資風險，公司可拿一部分資金存銀行，為了獲得更高的收益，公司可在銀行貸

7、款進行投資，在此情況下，公司又應該如何對5年的投資進行決策?二、問題分析本題研究的是公司做投資選擇的數學建模問題。要對投資資金和投資項目做出選擇來獲得最大的利潤，那么就要確定一個合理的5年投資計劃。在未來的5年投資計劃中，不可避免地要考慮有投資風險和沒有投資風險的情況，但最終目的都是為了獲得最大的利潤，所以可以用獲得的最大利潤最為目標函數來建立相應的模型求解。 對于問題一，根據問題的要求和給出的數據，知8個項目的預計到期利率都是正值，所以此種情況下不用考慮投資風險。為了合理安排投資金額，獲得最大的利潤，采用線性規劃模型，其目標是在不考慮風險的情況下安排20億的投資金，使得第五年末的利潤z最大，

8、也即總利潤最大。將5年的對8個項目的投資利潤累加起來就是要求的目標函數，要做的是如何安排5年的投資計劃，每一年應該投資哪幾個項目，每個項目的投資金額為多少。該決策受到兩個條件的限制：1） 各個投資項目的投資上限。在任一項目的運行期間，公司對該項目的投資總額不能超過該項目的投資上限。運行期的概念是從投資開始到回收本利的這段時間。例如：第一年對項目三投資了30000萬元，由于項目三的投資上限是40000萬元，運行周期為兩年，則第二年，該公司對項目三的投資額不能超過10000萬元；2） 每年的可用資金。每年的可用資金等于上年的可用資金減去上年的總投資額再加上上年末各項目回收的本利。每年8個項目的投資

9、金額總數不能超過該年的可用資金。對于問題二，要求根據8 個項目近20 年的投資額與到期利潤數據來預測未來5 年內各項目獨立投資及項目之間相互影響下的投資的到期利潤率、 風險損失率. 由于表中給出的數據均與時間有關,可考慮用時間序列模型。先對數據樣本進行差分處理使其平穩化，再進行零均值處理，并通過計算預處理自相關函數(ACF)和偏相關函數(PACF)后對模型定階，取自準則函數最小值時的模型進行SPSS求解，最后對該模型進行檢驗，確保其真實性。對于風險損失率問題，可以建立方差分析模型。通過方差來測度風險，方差越大，就以為這風險越大。對于問題三，該題與問題一類似，也屬于優化問題。其目標仍是在不考慮風

10、險的情況下使第五年末所得總利潤最大，要做的決策是5年內的投資計劃。但它與問題一的不同之處在于：1) 各項目的預計到期利潤率不同。各項目的投資上限也不同。2) 約束條件也不盡相同。 3) 同時還要考慮問題二中的特定項目之間相互影響的問題，即當兩個相互影響的項目同時在某年初投資時，這兩個項目的預計到期利潤率就應該按照相互影響下的利潤率來算。因此我們同樣建立線性規劃模型，通過改變約束條件和目標函數并運用Lingo程序求出最大利潤值。對于問題四，它的實質為在問題三的基礎之上引入了風險估計，是一個利潤最大與風險最低的雙目標優化問題，為了使問題便于求解，我們可以將其轉化為單目標線性規劃問題，用最大利潤減去

11、最小風險作為最終的目標函數求其最大值。確定目標函數與約束條件，最后通過Lingo程序求出最大利潤值。對于問題五，為了降低投資風險，公司可以向銀行存款和貸款。在此種要求下，假定同一年不能同時存在存款與貸款，且只在每年年初時存款與貸款。三、模型假設與符號說明3.1模型假設假設1：題目所給數據真實可信。 假設2：未來5年內公司的運營是正常的，經濟處于穩定狀態，國家政策未出現大的調動。未來五年內投資后不做其它交易。 假設3：問題3中各項目投資時不考慮相互之間利潤率的影響。 假設4：銀行利率在未來5年內不會發生變動。假設5：貸款和存款都是逐年進行的。3.2符號說明符號說明xijxij表示第i年投資j項目

12、上的資金(i=1,2,3,4,5;j=1,2,3,4,5,6,7)pj投資j項目的利潤率(j=1,2,3,4,5,6,7)piji項目在與j項目同時投資時的利潤率pijki項目在與j、k項目同時投資時的利潤率R第5年年末的利潤Sj項目j的投資上限pk自相關函數kk偏相關函數殘差Xj第j個項目投資上限wi第i年的總投資額mi項目一在第i年所得捐贈金wi第i年末總投資的剩余額xi,j項目三四同時投資每個項目投資額xi,j項目五六同時投資每個項目投資額xi,j項目五六八同時投資每個項目投資額yi,j項目三四同時投資每個項目利潤率yi,j項目五六同時投資每個項目利潤率yi,j項目五六八同時投資每個項目

13、利潤率Ci每年的存款利率Di每年的貸款率Ti每年向銀行存款量（億元）Hi每年向銀行貸款量（億元）Fj項目j的風險損失率四、模型的建立與求解分析4.11問題一數據分析用Excel中的統計工具計算出獨立投資和共同投資的到期利潤率制成表格，通過Excel中的繪圖工具將最近20年的利潤率繪制成圖如下：圖一 獨立投資時的利潤率分析圖一，獨立投資時項目7的利潤波動最大，利潤高，風險也最大，其次是項目8。項目3和4利潤率波動最小。圖二 聯合投資時的利潤率分析圖二，聯合投資時項目6和8的波動較大，項目3和4的波動較小。圖一和圖二對比分析，對比相同的項目，總體上聯合投資利潤率較高，波動也較大。這與實際情況是相符

14、的，分開投資風險較小，聯合投資利潤較高，風險也大。4.1.2問題一單目標線性規劃模型的建立該模型是為了解決資金投資問題，要求合理安排手中的資金，以5年為一個周期，使得第5年末所得的利潤最大化。據此，建立目標函數如下：目標函數：約束條件：由于項目1、項目2每年初投資，當年年末回收本利（本金和利潤）；項目3、項目4每年初投資，要到第二年末才可回收本利；項目5、項目6每年初投資，要到第三年末才可回收本利；項目7只能在第二年年初投資，到第五年末回收本利；項目8只能在第三年年初投資，到第五年末回收本利，而且投資沒有考慮風險，想要第五年末利潤達到最大，只要在項目能在第五年年末前收回成本就可資。如是有：(1

15、)項目1和2的每年投資金額限制：(2)項目3和4的每年投資金額限制:由于項目3和4年初投資到第二年末才能收回本利，所以第5年不能再投資(3)項目5和6的每年投資金額的限制：由于項目3和4年初投資到第三年末才能收回本利，所以第4、5年不能再投資(4)項目7的每年投資金額限制:由于項目7要在第2年初才能投資，第5年才能收回本利，所以只能投資一次(5)項目8的每年投資金額限制：由于項目8要第3年初投資，第5年才能收回本利，所以項目8只能投資一次(6)每年年初的投資總額應不大于前一年年末收回的本利。第一年： 第二年：第三年：第四年：第五年：綜上所述，得到問題一的單目標最優化模型：目標函數：約束條件：4

16、.1.3問題一模型求解利用lingo軟件對建立起的模型編程求解（見附錄五）得5年末的最大利潤為17.41405億元，5年內的投資決策方案如下表所示表一項目年數項目1項目2項目3項目4項目5項目6項目7項目815333320020000324030000.61683203400.3543000055.52183000000由上表可知第一年：項目1投資5億，項目2、3、4、5投資3億，項目6投資2億，項目7、8不投資。第二年：項目1、2、3、4、8均不投資，項目5投資3億，項目6投資2億，項目7投資4億。第三年：項目1、2、3、7均不投資，項目4投資0.6168億，項目5和8投資3億，項目6投資2

17、億。第四年：項目1、5、6、7、8均不投資，項目2投資0.35億，項目3投資4億，項目4投資3億。第五年：項目1投資5.5218億，4.1.4問題一模型結果分析根據模型可知，影響利潤的大小有三個因素：預計到期利潤率、投資額的上限和投資額。(1) 當投資額和投資額的上限一定時，預計到期利潤率越大，總利潤越大，反之則小，即在無風險的情況下，總利潤與到期利潤率成正相關關系。(2) 當投資額的上限和預計到期率一定時，通過改變投資額的大小，總利潤的變化如下所示：表二投資額(億元)1718192020.521總利潤(億元)15.1546215.9091216.6636217.4140517.7128717

18、.91137圖三：總利潤與可用投資總額由上圖可知，當投資額小于20億時，總利潤與投資額成正比；當投資額超過20億時，盡管總利潤與投資額呈增長趨勢，但是對于公司來說損失大，所以應該使投資額限定在20億以內。(3)當投資額和到期利潤率一定時，投資額上限增加時，總利潤會相應的增加。4.2.1問題二模型分析在問題二中，采用時間序列模型。令獲取的數據樣本為，對這列樣本進行次差分處理使其平穩化，得到新序列。取前組或全部作為觀測數據，進行零均值化處理，即，得到一組預處理的新序列。 通過計算預處理序列的自相關函數和偏相關函數，計算公式如下： 分析易得平穩序列的偏相關函數是截尾的，自相關函數是拖尾的，因此可以建

19、立一個AR（自回歸序列）模型。 4.2.2問題二模型建立確定目標函數： 其中是零均值平穩序列，運用最小二成法對參數進行估計。由觀察值，可得以下（）個方程：對待估參數，定義函數使函數達到極小的為參數的最小二乘估計，記作，令，得滿足正規方程令，則用代替，則得到的估計：而方差的最小二乘估計為：準則法定階：以為參數的AR模型，其最終預報誤差為：AIC準則法定階： 準則的法定階： 在各自準則函數取得最小值的模型為使用模型。對于風險損失率方差分析模型：在投資學中，最常見的方式是用方差來反映收益率實際可能取值的分散程度，即不確定性程度風險，因此用可能收益率對期望收益率的偏離程度來度量投資的風險，其風險損失率

20、為。綜上所述得到問題二的目標函數為：4.2.3問題二的模型檢驗檢驗：若擬合模型的殘差記為，設未知參數估計值是,殘差檢驗的假設是：，當；：對于某些。在成立時，若充分大，近似于分布，其中是估計得模型參數個數。4.2.4問題二的模型結果分析通過原始數據的差分處理使其平穩化，在進行零均值化處理，判斷它的模型類別。在通過最小二乘法對其參數進行估計，最后對模型進行檢驗，通過則對接下來的數據進行預測，主要流程圖如下：圖四圖五用SPSS軟件對單獨投資部分數據處理結果：(1) 八個項目獨立投資的到期利潤率和風險損失率如下表：表三到期利潤率20032004200520062007200820092010風險損失率

21、10.170.140.110.190.130.0010220.190.190.180.180.140.0004330.120.600.370.180.400.0364840.330.390.370.400.440.0016351.410.391.982.612.280.7593361.631.571.622.772.480.322137-2.1518.31-2.099.56-6.37104.158984.52-1.55-0.682.081.555.75373(2) 重復投資的到期利潤率和風險損失率如下表所示：表四到期利潤率200420052006200720082009風險損失率3(3,4)0

22、.450.510.430.470.620.005684(3,4)0.370.410.390.410.400.000285(5,6)0.381.201.181.841.710.330825(5,6,8)-0.06-0.200.92-1.22-0.290.579506(5,6)-0.501.590.431.101.680.824356(5,6,8)0.070.420.810.721.110.157138(5,6,8)1.050.990.891.850.470.25140 結果分析：通過對比獨立投資和重復投資，可以看出項目三和項目四獨立投資和重復投資有明顯的差異，獨立投資時到期利潤率越大，其風險損失

23、率也越大；在重復投資中，對于同一項目，重復的項目越多，其到期利潤率越小，風險損失率越大；在不同的項目中重復一樣多的項目，到期利潤率越大，風險損失率越大。4.3.1問題三模型建立在問題一的基礎上，同樣分五個階段求解。對項目一的投資是否超過2億元的判斷，令若，利用此判別式可以對項目一的投資能否獲得捐贈很好的判斷，其它的同問題一。(1) 第一年總投資額： 第一年剩余額： 第一年末本利： 約束條件：；(2)第二年總投資額： 第二年剩余額： 第二年末本利：約束條件：；(3)第三年總投資額： 第三年剩余額：第三年末本利：約束條件：；(4)第四年總投資額： 第四年剩余額： 第四年末本利：約束條件：(5)第五

24、年總投資額： 第五年剩余額： 第五年末本利： 綜上所述得到問題三的線性最優化模型：目標函數： 約束條件為：4.3.2問題三的模型求解這是一個線性規劃模型，采用lingo軟件進行求解（求解程序見附錄6），解得第五年的最大利潤為84.20億元,五年內的投資方案如下表所示：表五投資額（萬元）第一年第二年第三年第四年第五年項目13.50066項目264068項目33.5003.53.5項目4000.639633項目533333項目644444項目730333項目8333334.3.3問題三的模型結果分析模型三相對于模型一，最終得到的利潤增加了4倍多，而模型三與模型一目標函數一樣，只是約束條件發生了改變

25、，而由模型一的結果分析可知，當用于投資的資金超過了20億元時，其利潤是不會隨著投資資金的增加而增加的，模型三中，由于資金的捐贈使得用于投資的資金增多，大了20億，所以說模型三中利潤的增加不是由于投資資金的增加引起的，而是由利潤率的改變和項目5的投資金額固定這兩個約束條件共同影響的。4.4.1問題四模型建立確定目標函數：問題四中引入了投資風險，要求在考慮風險的情況下，重新抉擇。在此情況下，應使利潤最大，同時風險盡可能小。為了便于求解將最大利潤與最小風險值之差作為目標函數。確定約束條件：由于只是在問題三的基礎上考慮了風險，則約束條件同問題三。綜上所述，建立單目標最優化模型4.4.2問題四模型求解運

26、用lingo 求解程序（見附錄七），求解5年末的利潤為31.46908億元，具體決策如下；表六項目(億元)年份123456782006663.49882.088801.56730020072.661460.00120.911202.4327302008660030032009663.5300002010660000002006年：項目1,2投資6億元，項目3投資3.50億元，項目4投資2.09億元，項目6投資1.57億元,其余項目不投資2007年：項目1投資2.66億元，項目2投資6億元，項目3投資0.0012億元，項目4投資0.91億元，項目6投資2.43億元，項目7投資3億元，其余不投資。

27、2008年:項目1,2投資6億元，項目5,8投資3億元，其余不投資2009年:項目1,2投資6億元，項目3投資3.5億元，項目4投資3億元，其余不投資2010年:項目1,2投資6億元，其余不投資。4.4.3問題四結果分析與問題三的結果比較可知在考慮風險的情況下，總體利潤明顯下降，并且投資策略也發生了變化，這與實際是相符的。考慮風險損失時，應該盡量把資金投入風險小得項目，風險損失是相當可觀的。4.5.1問題五模型建立假定五年內存款與貸款利率不變，并以2006年的利率為標準，利息按復利計算。經調查發現2006年的年存款利率為，貸款利率為。設第年存款萬元，貸款萬元。因為存款貸款不能同時進行，所以。在

28、第四問的基礎上，我們考慮可以存款和貸款這一條件，確定目標函數約束條件的確定：由于考慮了可以從銀行進行存款和貸款，因此約束條件作出了如下改變：每年年初的投資總額應不大于前一年年末收回的本利。第一年： 第二年：第三年：第四年：第五年：綜上所述，得到問題五的單目標最優化模型目標函數：約束條件：4.5.2問題五模型求解運用lingo 求解程序（附錄八）如下，求解5年末的利潤為3.190736億元，具體決策如下：表七項目(億元)年份12345678貸款額存款額2006663.4989000003.75402007660.0011304300049890300300.095920

29、09660.00113000000.095920106600000000.252006年項目1,2投資6億元，項目3投資3.50億元，其余不投資，貸款3.75億元。2007年項目1,2投資6億元，項目3投資0.011億元，項目4,7投資3億元，項目6投資4億元，存款0.132億元。2008年項目1,2投資6億元，項目3投資3.50億元，項目5,8投資3億元，其余不投資，存款0.0959億元。2009年項目1,2投資6億元，項目3投資0.011億元，項目4投資3億元，其余不投資，存款0.0959億元。2010年項目1，2投資6億元，其余不投資，存款0.25億元4.5.3問題五模型結果分析隨著投資

30、風險發生概率的增加，投資所獲得總利潤減小，這是與實際生活相符合的。五、模型的評價、改進及推廣5.1模型的評價本題主要通過lingo進行單目標最優化模型求解以及時間序列進行預測，進而制定出合理的投資方案使得公司所獲利潤最大。模型原理簡單明了，但由于忽略了社會因素以及項目之間的相互影響使得預測出的利潤率與實際值有部分差異，在實際應用中應加以考慮。優點：1） 在問題二中采用自回歸時間序列模型，更好的預測了到期利潤率和風險損失率，同時使結果更為精確。2） 利用我們在問題二中建立的模型，可根據往年的投資額和到期利潤數據來預測未來5 年獨立投資及相互影響之間的到期利潤率和風險損失率。3） 在問題四中建立的

31、模型和在問題三中建立的模型的基礎上考慮了投資風險，最終得到的決策相比于模型三有較大的改變，而這種改變后的決策更具有實際參考價值。缺點： 1) 我們使用的數據量有限，計算機模擬次數太少，求解的結果誤差較大。 2) 預測風險時，我們忽略了許多外在環境的影響，求解的結果和實際值會有一定差距。5.2模型的改進（1）計算機模擬更多次，使得數據量足夠大，求解結果更具有代表性。（2）深入調查市場情況，考慮多種因素對利潤影響因素。5.3模型的推廣本文中的模型除了可應用于公司投資方面外，還可應用于銀行貸款，對證券的投資，資源安排等實際問題。六、參考文獻1 袁亞湘，最優化理論與方法M北京：科學出版社，2003.2

32、 運籌學教材編寫組編，運籌學（3版），北京：清華大學出版社3 馮文權，經濟預測與決策技術M. 武漢大學出版社，2002.4 姜啟源，謝金星，葉俊，數學模型(第三版) M . 高等教育出版社,2003. 5張紅梅 楊鐵軍 matlab基礎及其應用教程附錄：附錄一：表1.  投資項目預計到期利潤率及投資上限項目12345678預計到期利潤率0.10.110.250.270.450.50.80.55上限（萬元）6000030000400003000030000200004000030000注：到期利潤率是指對某項目的一次投資中，到期回收利潤與本金的比值。附錄二：表2. 各投資項目獨立投資時

33、歷年的投資額及到期利潤（萬元）項目123456781986投資額30035741430757554352301569774993到期利潤4791261338910-795555862259189871987投資額72326886507079297480546330414830到期利潤1211164221015395044-1158638693981988投資額33455659666575135978455850554501到期利潤50762925401233-3608-611236832103551989投資額53086272633367494034739264424092到期利潤787602

34、83616168081494616834-72661990投資額45975294514853846220606860955270到期利潤71136527651099223008319-19618-26971991投資額43785095597372946916627677636335到期利潤756621254915595130-90282223027331992投資額64867821444955865812657762765848到期利潤8469351078100693581318-59901247091993投資額69743393426854145589447268633570到期利潤1489

35、593195517409207423738552145111994投資額41164618547464735073634568663044到期利潤353749204115487044-2291-3969145701995投資額74035033685967075377478352026355到期利潤1117911139211687488146470314192451996投資額42374996560355975231418168305018到期利潤5719643077188172095721-2156850751997投資額30515707487738447434422253705960到期利潤4

36、49868113811315196317399069148641998投資額75745052546036817936774563913861到期利潤139695813721221584910740-27334-46261999投資額35105870569757013898721651354218到期利潤364108914561757-62910770-24878-57862000投資額68797396551656237471550131744210到期利潤994155828641461776971518981218332001投資額3511478062556925659860434862798

37、8到期利潤63811753230222380207916-46712213572002投資額36607741431543797120613136615393到期利潤5381527115514944616641164239-115382003投資額448647563871552958075576 3029到期利潤4668621022204653956178 118192004投資額7280731264717760    到期利潤1389131920603227    2005投資額30825083

38、      到期利潤403787      附錄三：表3. 一些投資項目同時投資時歷年的投資額及到期利潤（萬元）項目同時投資項目3、4同時投資項目5、6同時投資項目5、6、834565681986投資額4307575543523015435230154993到期利潤102626861442263466782542-31451987投資額5070792974805463748054634830到期利潤2188355830092935-386115120132701988投資額6665751359784558597845584501到期利潤327232224431440047941884-33561989投資額633367494