1、學習好資料歡迎下載電大社會統計學名詞解釋資料小抄1 .社會統計學社會統計學是運用統計學的一般原理，對社會各種靜態結構和動態趨勢進行定量描述或推斷的一種專門方法與技術。人們既用它來分析已經發生和正在發生的現象，也用它來估計預測未來可能發生的現象。2 .國勢學派產生于德國，其創始人為康令和阿亨瓦爾。該學派一直以統計學為名，但只用文字記述，不用數字計量，歷史 上人們將該學派稱為“有名無實”學派。3 .政治算術學派該學派的創始人為英國人格朗特和威廉配第。該學派“用數字、重量、尺度來表達自己想說的問題”，雖然沒有使用統計學這一名詞，但所使用的社會宏觀數量對比和分析方法揭示了統計學所要研究的內容，因此歷史

2、上人 們將這一學派稱為“有實無名”學派。馬克思對配第評價很高，譽他為“政治經濟學之父，在某種程度上也可以說 是統計學的創始人”。4 .數理統計學派該學派的創始人未比利時人凱特勒，其最大的貢獻就是將法國的古典概率論引入統計學，用純數學的方法對社會現象進行研究。由于把概率論引進統計學，使社會隨機現象數量方面的研究提高了準確性。因此，一門兼有數學 和統計學雙重意義的學科被命名為“數理統計學”。凱特勒也被人稱為“現代統計學之父”。5 .大量觀察法大量觀察法，就是就總體中足夠多的單位進行調查和綜合分析，用以反映社會總體的數量特征。大量觀察法是統計調查階段的重要方法6 .大數規律大數規律是隨機現象出現的基

3、本規律，它的一般意義是：觀察過程中每次取得的結果可能不同（因為具有偶然性），但大量重復觀察結果的平均值卻幾乎接近某個確定的數值。7 .描述性統計描述性統計，就是討論范圍僅以搜索的資料本身為限，而不予以擴大。早期的統計都是描述統計。8 .推論性統計推論性統計，主要是依據概率論，研究如何依據有限資料對總體性質作推斷，從而使統計的功能大為擴充。是在樹立統計學派之后發展起來的，屬于比較現代的統計分析方法。9 .樣本和（或）樣本總體樣本或樣本總體，是通過抽樣得到的用以推斷總體特征的那個“部分”。10 .標志標志是說名總體單位屬性或數量特征的名稱。11 .虛擬變量當品質標志的變異性用離散變量來表達時，這個

4、變量可稱虛擬變量。12 .指標體系指標體系就是一系列有內在聯系得統計指標集合體。13 .總體和總體單位總體，就是作為統計研究對象的、由許多具有共性的單位構成的整體。也有人稱之為母體。構成總體的每一 個個體稱為總體單位，簡稱單位，也稱為個體。14 .中位數把總體單位某一數量標志的各個數值，按大小順序排列，位于正中處的變量值即為中位數。15 .眾數在一組資料中，出現次數（或頻數）呈現“峰”值的那些變量值。16 .調和平均數N個變量值倒數算術平均數的倒數，也稱倒數平均數。17 .幾何平均數：N個變量值連乘積的 N次方根。18 .平均指標：就是表明同質總體在一定條件下某一數量標志所達到的一般水平。19

5、 .顯著水平學習好資料歡迎下載能允許犯第一類錯誤的概率叫做檢驗的顯著性水平，它決定了否定域的大小。20 .總體參數已知一總體分布，可求得它的特征值。根據總體分布計算的特征值，即根據總體各個單位標志值計算的統計指標，在推論統計中稱為總體參數。總體均值和總體標準差（或方差）是反映總體分布特征最重要的兩個總體參數，習慣上分別記作 科和b （或b 2）。21 .檢驗統計量檢驗統計量是關于樣本的一個綜合指標，但與參數估計中討論的統計量有所不同，它不用作估測，而只用作檢驗。22 .中心極限定理如果從一個具有均值 ”和方差仃2的總體（可以具有任何形式）中重復抽取容量為n的隨機樣本，那么當n變得很大時，樣本均

6、值的抽樣分布接近正態，并具有均值 以和方差a2/n。23 .超幾何分布超幾何分布以樣本內的成功事件的個數x為隨機變量。若總體單位數為N,其中成功類共有 K個，設從中抽取n個為一樣本，則樣本中成功類個數x的超幾何概率分布為xn -xP (x) = H (x： N, n, KO = K N*CN式中：x< K, 0< xWnQwg n=超幾何分布的數學期望 科=nK ,方差1= n（N -n）（N - K）KNN（N -1）24.泊松分布泊松分布為離散型隨機變量的概率分布，隨機變量為樣本內成功事件的次數。若科為成功次數的期望值，假定它為已知。而且在某一時空中成功的次數很少，超過 概率分

7、布為5次的成功概率可忽不計，那么稀有事件出現的次數x的泊松xP (x) = P (x；入)=e x!泊松分布的期望值和方差均等于它的唯一參數25.卡方分布設隨機變量 X, X2,%,相互獨立，且都服從同一的正態分布N（科，b2）。那么，我們可以先把它們變為標準正態變量Z1,乙，不，k個獨立標準正態變量的平方和被定義為卡方分布（7 2分布）的隨機變量 79Xd 22 (k) =() 2 +cr1二2工(XT)2 = 2 Zi2其中k為卡方分布的自由度,它表示定義式中獨立變量的個數o2分布的期望值是自由度k,方差值為自由度的2倍。學習好資料歡迎下載26 . F分布F分布是連續型隨機變量的另一種重要

8、的小樣本分布。設7 2 ( k1)和7 2 ( k2 )相互獨立，那么隨機變量F ( k1, k2)2(k1)/k12(k2)/k2服從自由度為(ki, k2)的F分布。其中，分子上的自由度 ki叫做第一自由度，分母上的自由度k2叫做第二自由度。27 .點估計所謂點估計，就是根據樣本數據算出一個單一的估計值，用它來估計總體的參數值。28 .區間估計所謂區間估計，就是計算抽樣平均誤差，指出估計的可信程度，進而在點估計的基礎上，確定總體參數的所在 范圍或區間。29 .置信區間置信區間就是我們為了增加參數被估計到的信心而在點估計兩邊設置的估計區間。30 .獨立雙樣本所謂獨立樣本，指雙樣本是在兩個總體

9、中相互獨立地抽取的31 .配對樣本所謂配對樣本，指只有一個總體，雙樣本是由于樣本中的個體兩兩匹配成對而產生的。32 .單一試驗組的試驗:單一實驗組實驗是對同一對象在某種措施實行前后進行觀察比較的一種簡單實驗，它只有實驗組而沒有控制組。或者說，同一個組在實施實驗刺激之前是實驗中的“控制組”，在實施實驗刺激之后就成了 “實驗組”。33 . 一試驗組與一控制組的試驗配對樣本的一實驗組與一控制組之假設檢驗，要設法把實驗變量的作用和額外變量的作用區分開來，然后就像對待 單一實驗組實驗一樣，把問題轉化為零假設u = 0的單樣本檢驗來處理。34 .擬和優度檢驗：是有關檢定總體是否具有正態或其他分布形式的非參

10、數統計檢驗。35 .列聯表：是按品質標志把兩個變量的頻數進行交互分類的統計表格。36 .理論頻數：是按照理論分布計算出的樣本各組頻數。37 .方差分析：研究多個總體均值是否存在差異的統計檢驗方法。38 .方差分析表：用于表達方差分析結果的標準形式的表格。其基本形式如下:項目 SS 自由度 MS 檢驗統計量臨界值顯著性組間 SS B (C1) MS MS / MSw F”(c 1, nc)(待定)組內 SS w (n c) MS w 總 SS t (n 1)39 .總變差：記作 SSr,它表示Yj對于總均值Y的偏差之平方和，即c ni_SS= Z 工(Yj -Y)2i d j dc ni_40 .組內變差：記作 SSv,它是各觀測值Yij對其所屬類別均值 Yi的偏差的平方和，即 ££ (Yj -Yi)2i= j 3學習好資料歡迎下載41 .組間平方和：記作 SS,是自變量因素所沒有解釋的Yj的變異，即n ni （Yi -Y）2i 1M 表示。n2=i-SSwSSr43 .估計標準誤差：為回歸剩余方差氐（Y YD2MS的平方卞即Syx=二二n -242 .相關比率：方差分析中把已解釋的變差對總變差的比值稱為