1、1000 字（最新版）編制人： 審核人： 審批人： 編制學校： 編制時間： 年月 日序言下載提示： 該文檔是本店鋪精心編制而成的， 希望大家下載后， 能夠幫助大 家解決實際問題。 文檔下載后可定制修改， 請根據實際需要進行調整和使用， 謝 謝!并且，本店鋪為大家提供各種類型的經典范文，如讀后感、讀書筆記、讀書心得、讀書體會、美文摘抄、作文大全、其他范文等等，想了解不同范文格式和寫法，敬請關注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor.I hope that after you download it, i

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3、perience, reading experience, beautiful essay excerpts, essays, other sample essays, etc. If you want to learn about the format and writing of different sample essays, stay tuned!數據中臺 這本書是數瀾科技結合自身的行業經驗總結提煉的關于企業數字化轉型過程中數據應用和數據中臺化的一本書， 系統總結了一套可落地的數據中臺建設方法論。 這本書從建設、 管理、 運營、安全等維度全方位地講解了數據中臺。數據中臺是企業數字化轉型

4、的必然產物。在企業 IT 架構日益復雜的今天，亟須通過一套機制，聯通傳統IT 架構和各類數據，融合新老模式，整合孤島數據，沉淀數據資產，快速形成數據服務能力，為企業經營決策、精細化運營提供支撐，這套機制就是數據中臺。數據中臺并非一個簡單的平臺， 而是對海量數據進行采集、 存儲、 計算、加工與融合的產物。 數據中臺讓數據與業務分離， 實現面向客戶需求的彈性化試錯與快速迭代， 為客戶提供高效服務。 數據中臺需要具備數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現4 個核心能力，讓企業員工、客戶、伙伴能夠方便地應用數據。數據中臺必須連通全域數據， 通過統一的數據標準和質量體系， 建設提純加工

5、后的標準數據資產體系，以滿足企業業務對數據的需求。數據中臺的目標是讓數據持續用起來，通過數據中臺提供的工具、方法和運行機制，把數據變為一種服務能力，讓數據更方便地被業務所使用的。 從數據中臺的總體架構上看， 核心是通過數據中臺的數據匯聚、數據開發模塊建立企業數據資產。通過資產管理與治理、數據服務把數據資產變為數據服務能力， 服務于企業業務。 數據安全第2 頁共4 頁管理、數據運營體系保障數據中臺可以長期健康、持續運轉。數據安全管理是數據中臺中常常被弱化也往往是最難實現的一部分。進入大數據時代，數據安全面臨愈發嚴峻的挑戰。數據中臺安全面臨的技術挑戰可以總結為以下 4 條： 1. 平臺安全。 數據

6、中臺底層的大數據技術主要依賴于基于Hadoop 的開源生態系統，這些開源平臺在本身的安全管控方面普遍存在嚴重缺陷和較大漏洞。 2. 服務安全。 為了更好地利用大數據的價值， 越來越多的大數據平臺開始面向企業內外部用戶提供基于大數據的服務。 這為大數據服務安全帶來了嚴峻的安全挑戰。 3. 數據本身的安全。 在電網內部， 也面臨著 I 、 II 、III 區數據跨區整合利用的問題。內部數據交換共享時的數據安全，是迫切需要解決的問題，是大數據資源實現開放共享的關鍵。 4.APT 攻擊。AP攻擊以竊取核心資料為目的，對政府部門和企業的大數據安全產生重大威脅，因此必須高度防范此類攻擊。針對APT攻擊行為的防范需要構建一個多維度的安全模型，既有技術層面的檢測手段，也包含用戶安全意識的提高。因此，數據中臺的建設，應該始終把數據安全管理放在最重要的位置上，通過設計完備的數據安全管理體系，多方面、多層次保障大數據安全。一個完備的數據安全管理體系包括安全戰略、安全組織管理、安全過程管理、安全技術保障、數據運行能力保障、 數據生命周期安全保障。 數據安全管理的技術手段主要有：統一安全認證和權限管理、資源隔離、數據加密、數據脫敏、數據共享安全、數據的容災備份以及匿名保護、數字水印、數據溯源等其他技術。隨著 DT 時代的