1、城市交通需求與預測綜述 城市交通城市交通需求預測內容一般包括客流需求預測及機動車需需求預測內容一般包括客流需求預測及機動車需求預測?？土黝A測可分為居民出行需求預測，流動人口出行需求預測。客流預測可分為居民出行需求預測，流動人口出行需求預測，樞紐點出行需求預測，機動車根據預測的精度可分為求預測，樞紐點出行需求預測，機動車根據預測的精度可分為小客車、大中客車、貨車、摩托車等出行預測。在做城市交通小客車、大中客車、貨車、摩托車等出行預測。在做城市交通需求預測中，居民出行需求預測是主要部分，因此以居民出行需求預測中，居民出行需求預測是主要部分，因此以居民出行需求預測作為本次介紹對象。需求預測作為本次介

2、紹對象。 居民居民出行需求預測步驟大致為四階段法，即交通生成，交出行需求預測步驟大致為四階段法，即交通生成，交通分布，交通方式劃分，交通流分配。有時也可將交通分布和通分布，交通方式劃分，交通流分配。有時也可將交通分布和交通方式劃分順序顛倒或者一起考慮交通方式劃分順序顛倒或者一起考慮。 在在預測之前，首先需要有規劃期該地區的土地利用規劃圖預測之前，首先需要有規劃期該地區的土地利用規劃圖及相關文本（總規或詳規），總規中有相關的人口規模和道路及相關文本（總規或詳規），總規中有相關的人口規模和道路網結構，土地利用性質，同時需要一些現狀的調查資料，如居網結構，土地利用性質，同時需要一些現狀的調查資料，如

3、居民出行調查。民出行調查。需求預測需求預測step1：交通生成：交通生成交通生成交通生成主要是確定各個交通小區的交通產生吸引量。國內外介主要是確定各個交通小區的交通產生吸引量。國內外介紹的方法也很多，主要考慮該小區的居住人口及土地利用性質。紹的方法也很多，主要考慮該小區的居住人口及土地利用性質。 首先首先將規劃期總人口根據土地利用性質，主要考慮居住用地的大將規劃期總人口根據土地利用性質，主要考慮居住用地的大小分，攤至各個小區。還將預測各個小區的就業人口數，總的就小分，攤至各個小區。還將預測各個小區的就業人口數，總的就業人口數可由城市總人口和就業率確定，然后根據各類就業崗位業人口數可由城市總人口

4、和就業率確定，然后根據各類就業崗位的比例，分攤至各個小區的就業崗位。的比例，分攤至各個小區的就業崗位。 在在得到各個小區的居住人口數及就業崗位數之后，將交通產生吸得到各個小區的居住人口數及就業崗位數之后，將交通產生吸引量根據出行目的分為基于家工作引量根據出行目的分為基于家工作(HBW)，基于家上學，基于家上學(HBS)，彈，彈性出行性出行(ELA，在此也可再詳細分，不做敘述）。，在此也可再詳細分，不做敘述）。HBW吸引考慮小吸引考慮小區的就業崗位吸引率，區的就業崗位吸引率，HBS吸引吸引量就學量就學崗位吸引率，崗位吸引率，ELA則主要考則主要考慮商業崗位、娛樂崗位等崗位的吸引率。然后將三類出行

5、目的的慮商業崗位、娛樂崗位等崗位的吸引率。然后將三類出行目的的交通生成合并，合并也可放在各個出行目的交通分布、交通方式交通生成合并，合并也可放在各個出行目的交通分布、交通方式劃分后，這里為簡單起見，先做合并，得到總的交通生成量（即劃分后，這里為簡單起見，先做合并，得到總的交通生成量（即P和和A）。）。需求預測需求預測step2：交通分布：交通分布 得到得到各個小區的各個小區的P和和A之后進行交通分布，得到出行之后進行交通分布，得到出行OD矩陣。矩陣。交通分布方法很多，如交通分布方法很多，如frator，重力模型等，這里以重力模型，重力模型等，這里以重力模型作為敘述。作為敘述。 這個步驟首先需要

6、各個小區的距離矩陣，可在需這個步驟首先需要各個小區的距離矩陣，可在需求預測前期工作中完成，這里值得注意的是小區內部的距離求預測前期工作中完成，這里值得注意的是小區內部的距離如何標定。這里可根據實際調查的資料獲得，也可采用經驗如何標定。這里可根據實際調查的資料獲得，也可采用經驗值。值。 重力模型的參數選取是至關重要的，可根據生成的各個重力模型的參數選取是至關重要的，可根據生成的各個OD矩陣與距離矩陣，得到平均出行距離，以平均出行距離作矩陣與距離矩陣，得到平均出行距離，以平均出行距離作為控制指標進行調整，使之居民出行在合理的出行范圍內。為控制指標進行調整，使之居民出行在合理的出行范圍內。需求預測需

7、求預測step:3 交通方式劃分交通方式劃分 交通方式劃分交通方式劃分的方法也很多，主要考慮出新距離的遠的方法也很多，主要考慮出新距離的遠近及各個小區之間的出行效用。這是交通需求預測中近及各個小區之間的出行效用。這是交通需求預測中最為繁瑣的一個步驟。最為繁瑣的一個步驟。 根據不同的出行距離，不同根據不同的出行距離，不同的出行效用，劃分交通方式的比例。方式劃分的方法的出行效用，劃分交通方式的比例。方式劃分的方法主要有主要有logit模型，距離出行概率模型，也可將這些模型，距離出行概率模型，也可將這些模型進行合并。模型進行合并。 模型參數的確定可根據相關城市的模型參數的確定可根據相關城市的資料或經

8、驗值確定，使模型適應于該城市。最后得到資料或經驗值確定，使模型適應于該城市。最后得到各個出行方式的比例將作為主要主要指標進行控制。各個出行方式的比例將作為主要主要指標進行控制。需求預測需求預測step4:交通流分配交通流分配 交通流分配是交通量預測最后一個步驟，一般不作為需求預測的步驟，交通流分配是交通量預測最后一個步驟，一般不作為需求預測的步驟，把它作為道路運行評價分析。在這需要路網及出行把它作為道路運行評價分析。在這需要路網及出行OD矩陣。出行矩陣。出行OD矩陣矩陣主要為機動車主要為機動車OD矩陣，就是將之前的客流矩陣，就是將之前的客流OD矩陣換算成矩陣換算成pcu出行出行OD，然，然后在路網中進行分配。主要方法有全有全無，用戶均衡，隨機用戶均衡等后在路網中進行分配。主要方法有全有全無，用戶均衡，隨機用戶均衡等方法。方法。 這里值得注意的是各條道路的這里值得注意的