1、【按語】中國各地平均降水量與空中水汽含量的擬合公式最新版第6節，闡述了擬合公式的作用機理、物理意義、邏輯推理、量綱分析和降水氣候的主要影響因素，推進了擬合關系向因果關系的轉變，但在此之前，有專家質疑認為：“自我國東南沿海向西北內陸推進的過程中，年降水量逐步減少，空中水汽含量和地面水汽壓也逐步減少，所以，年降水量與空中水汽含量（或地面水汽壓）正相關是必然的，但相關關系不是因果關系，不能用相關關系進行推理研究”。作為回應，作者撰寫了本文、西北超深盆地的空中水汽與降水高度正相關并且互為因果、再論西北超深盆地的空中水汽與降水互為因果和多年平均降水量的主要和次要影響因子等4篇文章，請專家們將它們對照起來

2、詳細審查。沒有無緣無故的高度正相關，也沒有無緣無故的高度負相關如果變量A和B高度正相關或者高度負相關，那么，只有以下六種可能性：A導致B，就是說，A是因B是果，這屬于一因一果的因果關系。B導致A，就是說，B是因A是果，這也屬于一因一果的因果關系。A導致B，還有B導致A，這就是說A和B互為因果，這也屬于一因一果的因果關系。C導致A和B，就是說，C是因，A和B都是果，這屬于一因二果的因果關系。C與A是直接的因果關系，C與B也是直接的因果關系。A和B通過共同的原因C產生了某種聯系，A和B之間是果與果的關系，它倆之間不是直接的因果關系，而是間接的因果關系。實際生活中，還可以有一因三果、一因四果、一因五

3、果等等一因多果的因果關系。多種原因導致的結果，這屬于多因一果或者多因多果的因果關系。小樣本引起的巧合，沒有因果關系，不是以上5種因果關系中的任何一種。除以上六種情況以外，還有其它情況嗎？有的話，請您舉例說明參與討論。黑格爾說過并且偉人毛澤東引用過：“世上沒有無緣無故的愛，也沒有無緣無故的恨，自然界也是如此，人的審美取向多半來自大自然的精密安排。”除樣本很少引起的巧合以外，兩個變量之間沒有無緣無故的高度正相關，也沒有無緣無故的高度負相關，高相關都是因果作用的結果，是哪一種因果關系？那就要具體問題具體分析了。您贊成這樣的觀點看法嗎？例1、上一篇博文的第1條評論有以下內容：“相關性比較復雜.如,柳樹

4、落葉與梧桐樹落葉的時段有很好的相關性,但兩者并無因果關系.”在這個例子中，柳樹落葉與梧桐樹落葉是毫無聯系的二件事，表面上沒有任何因果關系，但實際上，這是以上第種情況，是一個一因二果的因果關系，產生它倆的共同原因是季節變化。季節變化是因，柳樹落葉與梧桐樹落葉都是果。柳樹落葉與梧桐樹落葉的關系是果與果的關系，是間接的因果關系，共同的原因（即季節變化）是它倆產生聯系的中間人。間接的因果關系也可以用于推理預測，例如，柳樹開始落葉了，那么梧桐樹也要開始落葉了；柳樹落葉大約完成了30%、50%、80%，那么梧桐樹落葉大約也完成了30%、50%、80%；柳樹落葉結束了，那么梧桐樹落葉也要結束了（沒有考慮兩者

5、之間的時間差，不知道這兩種樹的落葉是否存在時間差）。例2、上一篇博文的第2條評論有以下內容：“假設C是一支股票的價格，A是持有這支股票的甲的對應收益，B是持有這支股票的乙的對應收益，當這支股票的價格變化時，A和B也由此而同步變化，可能出現A與B之間有高的相關，但是，A和B其實沒有關系（甲和乙根本就不認識）。”在這個例子中，甲和乙不認識，甲持股的對應收益A與乙持股的對應收益B表面上沒有任何聯系，A和B不存在因果關系，但實際上，這是以上第種情況，這也是一個一因二果的因果關系。甲和乙都持有相同的股票，該股票的價格C是因，甲持股的對應收益A和乙持股的對應收益B都是果。雖然甲和乙不認識，但甲和乙都是股東

6、，持有相同的股票，這就使他倆產生了某種聯系（同甘共苦，股票上漲同甘，股票下跌共苦）。在這個一因二果的因果關系中，C是因，A和B都是果，A和B之間的關系是果與果的關系，是間接的因果關系，共同的原因（即股標價格C）是它倆產生聯系的中間人。這個間接的因果關系也可以用于推理預測，例如，甲的收益A上漲了20%、50%、80%，那么，乙的收益B按理也上漲了20%、50%、80%；甲的收益A下跌了10%、40%、70%，那么，乙的收益B按理也下跌了10%、40%、70%。以上例1和例2都說明，變量A和B高相關，雖然表面上沒有任何聯系，不存在直接的因果關系，但通過共同的原因C就產生了某種聯系，就構成了一因多果

7、的因果關系，A和B之間就構成了間接的因果關系，這兩個間接的因果關系也能用于推理預測。例3、上一篇博文的第2條評論的10樓有以下內容：“例如，A是一名大學生每月從他父母手中得到的生活費，C是這名大學生父母的月收入，B是另一名大學生每月從她父母手中得到的生活費，D是這名大學生父母的月收入，A和B很容易出現高相關的情況，但是，A和B是兩名學生各自獨立消費的錢數，即沒有關系。而這兩名學生家長的月收入，也是沒有關系的。”這種情況可以表述為CA和DB，A和B很容易出現高相關。如果把A和B高相關（強相關）看作為一件事情、一種結果，那么，這種情況可能就是以上第種情況，可能就是多種原因導致了A和B的高相關，或者

8、說，可能就是多種原因導致了A和B高相關這樣的結果，這就是說，這種情況可能涉及多因一果的問題（含兩因一果、三因一果、四因一果等）。理由如下：假設：正常情況下，A每月從父母那里得到2000元左右的生活費，B每月從父母那里也得到2000元左右的生活費；每年9月開學要交10000元的學費，還有正常的生活費開支，因此，4年大學期間每當遇到9月，A都從父母那里得到10000+2000=12000元左右的開支費用；4年大學期間每當遇到9月，B也要交學費，也要有正常的生活費開支，B也從父母那里得到10000+2000=12000元左右的開支費用。如果大學本科4年48個月的開支情況都符合以上兩條假設，那么，A和

9、B確實很容易出現高相關的情況，這種情況就是二因一果作用的結果，其中的一個原因是大學生每個月的正常生活費用都在2000元左右，另一個原因是大學生每當遇到9月都要交學費。這兩個原因導致了A和B的高相關。您贊成以上兩因一果的分析嗎？以上是兩因一果的情況，如果是三因一果、四因一果的情況，那就更加復雜。在以上實例中，以上分析把它歸類于二因一果（多因一果）的因果關系。導致以上情況的發生有二個原因，其中的一個原因是大學生每個月的正常生活費用都在2000元左右，另一個原因是大學生每當遇到9月都要交學費。如果把一名大學生每月從他父母手中得到的生活費A當做一件事，另一名大學生每月從她父母手中得到的生活費B當做另外

10、一件事，那么，以上情況就是二因二果的因果關系，也就是多因多果的因果關系。在以上實例中，以上分析把它歸類于二因一果（多因一果）的因果關系。如果把A與B的消費習慣和大筆開銷（交學費）基本相同看作為一個原因，也就是把以上兩個原因合并為一個原因，那么，以上實例就變成了一因一果，那就要歸類于一因一果的因果關系；如果把A與B的消費習慣和大筆開銷基本相同當作共同的原因C，A和B都是共同原因C導致的結果，即CA和CB，那么，以上實例就要歸類于一因二果的因果關系。以上分析說明，例3所述的事情可以歸類于二因一果、二因二果，也可以歸類于一因一果、一因二果。由此可知，站在不同的角度，同一個實例可以有不同的因果歸類。總

11、的來說，世上沒有無緣無故的愛，也沒有無緣無故的恨。除小樣本引起的巧合以外，兩個變量之間應該沒有無緣無故的高度正相關，也沒有無緣無故的高度負相關。高相關（強相關）的背后，要么隱藏著一因一果的因果關系（詳見以上第至第種情況），要么隱藏著一因多果的因果關系（詳見以上第種情況），要么隱藏著多因一果或者多因多果的因果關系（詳見以上第種情況）。您贊成這樣的觀點看法嗎？科學技術哲學是哲學的重要分支學科。兩個變量之間應該沒有無緣無故的高度正相關，也沒有無緣無故的高度負相關，這可能屬于科學技術哲學的研究范疇，科學技術哲學對自然科學的研究具有指導作用。自然科學的研究要自覺接受科學技術哲學的指導，絕對不能拒絕科學技術哲學的指導。如果找到了某個高度正相關或高度負相關，那就要深入研究，追根溯源，順藤摸瓜，力爭找到某個因果關系，盡力破解高相關背后隱藏的物理定律或作用機理。有些自然現象的因果關系比較明顯，簡單的觀察分析就能發現；但有些自然現象的因果關系比較隱蔽，若隱若現藏得比較深，簡單的觀察分析很難發現，必須借助工具才能發現，相關研究就是這樣的工具，大數據領軍人物周濤教授的認識是“相關性分析是尋找因果關系的利器”。在高度相關、密切相