1、第一章復(fù)習(xí)1. 解釋以下概念：總體、個(gè)體、樣本、樣本容量、變量、參數(shù)？1. 總體是具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集合，是指研究對(duì)象的全體。2. 個(gè)體是組成總體的基本單元。3. 樣本是從總體中抽出的若干個(gè)個(gè)體所構(gòu)成的集合。4. 樣本容量是指樣本個(gè)體的數(shù)目。5. 變量是相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性的某種特征。6. 參數(shù)是描述總體特征的數(shù)量。7. 統(tǒng)計(jì)數(shù)是描述樣本特征的數(shù)量。8. 因素是指試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因或原因組合。2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)、因素、水平、處理、重復(fù)、效應(yīng)、互作、試驗(yàn)誤差？1. 水平是指每個(gè)試驗(yàn)因素的不同狀態(tài) （處理的某種特定狀態(tài)或數(shù)量上的差別 ）。2. 處理是指對(duì)受試對(duì)象給予的某種外部

2、干預(yù)（或措施 ）。3. 重復(fù)是指在試驗(yàn)中，將一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上。4. 效應(yīng)是由處理因素作用于受試對(duì)象而引起試驗(yàn)差異的作用。5. 互作是指兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)。6. 試驗(yàn)誤差是指試驗(yàn)中不可控因素所引起的觀測(cè)值偏離真值的差異，可以分為隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。3. 隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差有何區(qū)別 ?隨機(jī)誤差也稱為抽樣誤差或偶然誤差，它是由于試驗(yàn)中許多無(wú)法控制的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間的差異，是不可避 免的。隨機(jī)誤差可以通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)和精心管理設(shè)法減小，但不能完全消除。系統(tǒng)誤差也稱為片面誤差，是由于試驗(yàn)處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性的或

3、定向性的偏差。系統(tǒng)誤差主要由一些 相對(duì)固定的因素引起，在某種程度上是可控制的，在試驗(yàn)過(guò)程中是可以避免的。4. 準(zhǔn)確性與精確性有何區(qū)別 ? 準(zhǔn)確性也稱為準(zhǔn)確度，是指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與真值接近的程度。精確性也稱為精確度，是指調(diào)查或試驗(yàn) 中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此的接近程度的大小。準(zhǔn)確性是說(shuō)明測(cè)定值對(duì)真值符合程度的大小，用統(tǒng)計(jì)數(shù)接近參數(shù)真值的 程度來(lái)衡量。精確性是反映多次測(cè)定值的變異程度，用樣本中的各個(gè)變量問(wèn)的變異程度的大小來(lái)衡量。填空1. 變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù) ）變量和（非連續(xù) （離散型 ）變量。2. 樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體（參數(shù)）的估計(jì)值。3. 試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究

4、生命過(guò)程中以樣本來(lái)推斷（總體）的一門學(xué)科。4. 實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括（試驗(yàn)設(shè)計(jì)） 、（統(tǒng)計(jì)分析）兩大部分。5. 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程經(jīng)歷了（古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)） 、（近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)） 、（現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)） 3 個(gè)階段。6. 生物學(xué)研究中，一般將樣本容量（> 30稱為大樣本。7. 試驗(yàn)誤差可以分為（隨機(jī)誤差） 、（系統(tǒng)誤差）兩類，通過(guò)矯正或?qū)嵤┛刂瓶捎枰韵囊活愓`差是（系統(tǒng)誤差） ，而通過(guò)合理的 試驗(yàn)設(shè)計(jì)和精心管理可以減小，但無(wú)法完全消除的一類誤差是（隨機(jī)誤差） 。判斷1 對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。X2 資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。X3 在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減小，而不可能完

5、全消除。V4 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常是指隨機(jī)誤差。V名詞解釋連續(xù)變量 非連續(xù)變量 定量變量 定性變量因素 試驗(yàn)單位第二章復(fù)習(xí)填空1. 資料按生物的性狀特性可分為（數(shù)量性狀資料）和（質(zhì)量性狀資料）。2. 只要使用非全面調(diào)查的方法，即使遵守隨機(jī)原則，（抽樣誤差）也不可避免會(huì)產(chǎn)生3. 常用的抽樣方法有（隨機(jī)抽樣）、（順序抽樣）和（典型抽樣）。4. 在抽樣調(diào)查時(shí)，抽樣誤差越小，用樣本估計(jì)總體的可靠性就越（大）。5. 在其他條件一定時(shí)，樣本容量越大，抽樣誤差越（小）。6. 按照抽樣方法的不同，隨機(jī)抽樣又可分為（簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣）、（分層隨機(jī)抽樣）、（整體抽樣）和（雙重抽樣）7. 直方圖適合于表示（計(jì)量（連

6、續(xù)變量）資料的次數(shù)分布。8. 變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即（集中性）和（離散性）。9. 反映變量集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映變量離散性的特征數(shù)是（變異數(shù)）。樣本標(biāo)準(zhǔn)差公式：它是總:本標(biāo)準(zhǔn)差C7的無(wú)偽佔(zhàn)汁°數(shù)捋宇本身是總體）冋標(biāo)準(zhǔn)雀盃式:也常記作E10. 樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式S= 泰幾汨耶汽'廳敢楚譽(yù)"判斷1 計(jì)數(shù)資料也稱為連續(xù)性變量資料，計(jì)量資料也稱為非連續(xù)性變量資料。X2 抽樣誤差是抽樣調(diào)查中無(wú)法避免的誤差。“3 抽樣誤差的產(chǎn)生是由于破壞了隨機(jī)原則所造成的。X4 在進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí)，樣本容量越大，其抽樣誤差也越大。X5 順序抽樣可以計(jì)算其抽樣誤差。X6 簡(jiǎn)

7、單隨機(jī)抽樣適用于個(gè)體間差異較小、所需抽取的樣本單位數(shù)較小的情況。V7 分層隨機(jī)抽樣通常比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得到結(jié)果更準(zhǔn)確。V8 抽樣調(diào)查方法的正確與否直接關(guān)系到由樣本所得估計(jì)值的準(zhǔn)確性。V9 條形圖和折線圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。X10 .離均差平方和為最小。V11 資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值稱為眾數(shù)。V12 變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。X名詞解釋方差數(shù)量性狀資料/質(zhì)量性狀資料/計(jì)數(shù)資料/計(jì)量資料抽樣調(diào)查/全距（極差） 組中值算術(shù)平均數(shù) 中位數(shù)眾數(shù) 幾何平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差/變異系數(shù)單項(xiàng)選擇（凡選項(xiàng)加粗處為正確答案，以后不做說(shuō)明）1 下面變量中屬于非連續(xù)性變量的是（）。A. 身

8、高B.體重 C.血型D.血壓2. 事先將全部總體各單位按某一標(biāo)志排列，然后依固定順序和間隔來(lái)抽選調(diào)查單位的抽樣方式為（）。A. 分層隨機(jī)抽樣B.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣C.整群抽樣D 順序抽樣3. 整群抽樣是對(duì)被抽中的群體作全面調(diào)查，所以整群抽樣是（）。A.全面調(diào)查B.非全面調(diào)查C. 一次性調(diào)查 D.經(jīng)常性調(diào)查4. 事先確定總體范圍，并對(duì)總體的每個(gè)單位編號(hào)，然后根據(jù)隨機(jī)數(shù)碼表或抽簽的方式來(lái)抽取調(diào)查單位數(shù)的抽樣組織形式被稱為（）。A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.機(jī)械抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣5. 先將總體各單位按主要標(biāo)志分組，再?gòu)母鹘M中隨機(jī)抽取一定單位組成樣本，這種抽樣調(diào)查組織方式被稱為（）。A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.機(jī)械

9、抽樣C.分層隨機(jī)抽樣D .整群抽樣6. 對(duì)某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，可作成（）圖來(lái)表示。A .條形圖B.直方圖 C.多邊形圖D.折線圖7. 關(guān)于平均數(shù)，下列說(shuō)法正確的是（）。A. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)與幾何平均數(shù)相等B. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)相等C. 正態(tài)分布的中位數(shù)與幾何平均數(shù)相等D. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等8. 如果對(duì)各觀測(cè)值加上一個(gè)常數(shù) c,其標(biāo)準(zhǔn)差（）。A.擴(kuò)大以 .§擴(kuò)大c倍C.擴(kuò)大 倍C2不變9. 比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是（）。A.標(biāo)準(zhǔn)差 B.方差C.變異系數(shù) D.平均數(shù)10 測(cè)定一個(gè)蘋果品種的單果重量

10、，得到具有15個(gè)觀察值的一個(gè)樣本資料，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)其自由度為()A. 1B. 15C.14 D. 1611.比較一個(gè)蘋果品種重量A.極差 B.方差計(jì)算題測(cè)定一小麥的穗長(zhǎng)。結(jié)果為:(g)和體積(cm2)大小的變異程度，適宜的統(tǒng)計(jì)數(shù)是()。c.標(biāo)準(zhǔn)差 D.變異系數(shù)8.9、6.3、8.7、8.8、9.1、6.2、8.6、7.8、9.2、8.9 (cm)，試求其平均數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。 注：此處由于版本不兼容公式岀錯(cuò)，看不清可以查一下書上的公式解本題為10個(gè)數(shù)據(jù)特征數(shù)求解問(wèn)題，帶入平均數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的計(jì)算公式即。平均數(shù)：X 1 x=8.9+6.3+L +8.9 =8.25(cm)

11、n10極差：R 最大值-最小值=9.2-6.2=3 (cm)標(biāo)準(zhǔn)差：sxn82.5691.931010-1=1.12( cm)變異系數(shù)：CVs1 12100%=100%=13.58%x8.25第二章習(xí)題1.試解釋必然事件、在一定條件下必然岀現(xiàn)的現(xiàn)象稱為必然事件；相反，在一定條件下必然不岀現(xiàn)的事件稱為不可能事件；而在某些確定條件下可能岀現(xiàn), 也可能不岀現(xiàn)的事件，稱為隨機(jī)事件。例如，人相當(dāng)一段時(shí)間不呼吸氧氣就會(huì)死亡，這是必然事件；太陽(yáng)從西邊岀來(lái)， 件；給患者做血樣化驗(yàn)，結(jié)果可能為陽(yáng)性，也可能為陰性，這是隨機(jī)事件。不可能事件和隨機(jī)事件，并分別舉例。這是不可能事2.什么是互斥事件？什么是對(duì)立事件？什么

12、是獨(dú)立事件？試舉例說(shuō)明事件A和事件B不能同時(shí)發(fā)生，那么稱事件 A和事件B為互斥事件，如人的 ABO血型中，某個(gè)人血型可能是A型、B型、AB型、0型4種血型之一，但不可能既是 A型又是B型。事件A和事件B必有一個(gè)發(fā)生，但二者不能同時(shí)發(fā)生，則稱事件 件。例如，拋一枚均勻的硬幣時(shí)，向上的那面不是正面就是反面；發(fā)芽試驗(yàn)中種子要么發(fā)芽要么不發(fā)芽。事件 生毫無(wú)關(guān)系，反之，事件 B的發(fā)生也與事件 A的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，則稱事件 A與事件B為獨(dú)立事件，如第二胎生男生女與第一胎生男生 女毫無(wú)關(guān)系。A與事件B互為對(duì)立事A的發(fā)生與事件B的發(fā)3.什么是頻率？什么是概率？頻率如何轉(zhuǎn)化為概率？事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生了 m

13、次，則比值m/n稱為事件A發(fā)生的頻率；事件 A在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生了 m次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n不 斷增大時(shí)，事件 A發(fā)生的頻率就越來(lái)越接近某一確定值p，則p即為事件A發(fā)生的概率。二者的關(guān)系是：當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n充分大時(shí)，頻率轉(zhuǎn)化為概率。4什么是正態(tài)分布？什么是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布？正態(tài)分布曲線有什么特點(diǎn)？卩和b對(duì)正態(tài)分布曲線有何影響?禮機(jī)品T礦聘到分布o(jì) U=O. O鼻的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。字I魯驢凝芻畀鬆鉛嘛籲囑總黔課的面積等于1“o正態(tài)分布具有以下特點(diǎn)：正態(tài)分布曲線是以平均總為峰值的曲 線.當(dāng)X沖時(shí)F f （x）取最大值人岳；正態(tài)分布是以功中心 向左右兩側(cè)對(duì)稱的分布；於世等的絕對(duì)值.越大，f（X）值就越

14、小* 但f（X）永遠(yuǎn)不會(huì)等于g所以正態(tài)分布以x軸為漸近線，xffiasi 區(qū)司為（-00, + 00）； 正態(tài)知'亠0正態(tài)分布具有兩個(gè)參數(shù)日和氐U確定正態(tài)分布加線在x貓上的中阻 位置.U減小*曲線左凄；U增冬確右移"。確是正態(tài)分布曲線 的羽尸右!鼠。譴小和線料八亍嚶尊舊線菟咗育；cr. 曲線展開(kāi)程度越大，曲線越矮寬“水稻糯和非糯為一對(duì)等位基因控制，糯稻純合體為ww，非糯稻純合體為 WW,兩個(gè)純合親本雜交后，其 F1代為非糯稻雜合體 Ww。（1）現(xiàn)以F1代回交于糯稻親本，在后代 200株中預(yù)期有多少株為糯稻，多少株為非糯稻？試列岀糯稻和非糯稻的概率；（2） 當(dāng)F1代自交，F(xiàn)2代

15、性狀分離，其中3/4為非糯稻，1/4為糯稻。假定F2代播種了 2000株，試問(wèn)糯稻和非糯稻各有多少株？（1 ）F1代非糯稻雜合體 Ww與糯稻親本ww回交，后代非糯稻雜合體 Ww與糯稻純合體 ww各占一半，即概率均為0.5,故在后代N=200 株中預(yù)期糯稻和非糯稻均為：0.5 x 200=100（株）。（2） F 1代非糯稻雜合體 Ww自交，后代非糯稻純合體 WW;非糯稻雜合體 Ww ;糯稻純合體 ww=1 : 2 : 1,但表型非糯稻：糯稻=3:1，即非糯稻和糯稻的概率分別為 0.75和0.25,故在后代N=2000株中，糯稻應(yīng)為0.25X 2000=500 （株），非糯稻應(yīng)為：0.75X 2

16、000=1500 （株）。填空OP （A） P （B）;ont pop, o°7。低，a判斷1. 事件A的發(fā)生與事件B的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，則事件 A和事件B為互斥事件。.X2. 二項(xiàng)分布函數(shù)恰好是二項(xiàng)式（p+q）n展開(kāi)式的第x項(xiàng)，故稱二項(xiàng)分布。.X3. 樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差b的無(wú)偏估計(jì)值。.X4. 正態(tài)分布曲線形狀與樣本容量n值無(wú)關(guān)。“5. 卡方分布是隨自由度變化的一組曲線。"名詞解釋概率和事件積事件互斥事件對(duì)立事件獨(dú)立事件完全事件系/概率加法定理概率乘法定理無(wú)偏估計(jì)值/中心極限定理單項(xiàng)選擇1. 一批種蛋的孵化率為 80%，同時(shí)用兩枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化岀小雞的

17、概率為（）A. 0. 96 B. 0. 64C. 0. 80 D. 0. 902 關(guān)于泊松分布參數(shù)入錯(cuò)誤的說(shuō)法是（）。A.r =入B.b 2=入C.b =入D.入=np3 .設(shè)z服從N（225，25），現(xiàn)以n=100抽樣，其平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為（）。A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.254 .正態(tài)分布曲線由參數(shù)卩和b決定，卩值相同時(shí)，b取（）時(shí)正態(tài)曲線展開(kāi)程度最大，曲線最矮寬。A. 0. 5B. 1C. 2D. 3第四章復(fù)習(xí)習(xí)題1什么是統(tǒng)計(jì)推斷？統(tǒng)計(jì)推斷有哪兩種？其含義各是什么？統(tǒng)計(jì)推斷就是根據(jù)理論分布由一個(gè)樣本或一系列樣本所得的結(jié)果來(lái)推斷總體特征的過(guò)程。統(tǒng)計(jì)推斷主要包括假設(shè)檢驗(yàn)

18、和參數(shù)估計(jì)兩個(gè) 方面。假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)總體的理論分布和小概率原理，對(duì)未知或不完全知道的總體提岀兩種彼此對(duì)立的假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果， 經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，作岀在一定概率水平（或顯著水平）上應(yīng)該接受或否定的那種假設(shè)的推斷。參數(shù)估計(jì)則是由樣本結(jié)果對(duì)總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計(jì)。參數(shù)估計(jì)包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。習(xí)題2什么是小概率原理？它在假設(shè)檢驗(yàn)中有何作用 ？小概率原理是指概率很小的事件在一次試驗(yàn)中被認(rèn)為是幾乎不可能發(fā)生的，一般統(tǒng)計(jì)學(xué)中常把概率小于 0.05或0.01的事件作為小概率事件。它是假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)，如果在無(wú)效假設(shè) Ho成立的條件下，某事件的概率大于 0.05或0.01，說(shuō)明無(wú)效假設(shè)成立

19、，則接受 Ho,否 定比；如果某事件的概率小于 0.05或0.01，說(shuō)明無(wú)效假設(shè)不成立，則否定 H。，接受 比。習(xí)題3假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤是什么 ？如何才能少犯兩類錯(cuò)誤？在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果 H。是真實(shí)的，檢驗(yàn)后卻否定了它，就犯了第一類錯(cuò)誤，即a錯(cuò)誤或棄真錯(cuò)誤；如果 H。不是真實(shí)的，檢驗(yàn)后卻接受了它，就犯了第二類錯(cuò)誤，即B錯(cuò)誤或納偽錯(cuò)誤。為了減少犯兩類錯(cuò)誤的概率，要做到以下兩點(diǎn)：一是顯著水平a的取值不可太高也不可太低，一般取 0.05作為小概率比較合適，這樣可使犯兩類錯(cuò)誤的概率都比較小；二是盡量增加樣本容量，并選擇合理的試驗(yàn)設(shè) 計(jì)和正確的試驗(yàn)技術(shù)，以減小標(biāo)準(zhǔn)誤，減少兩類錯(cuò)誤習(xí)題4什么叫區(qū)間估計(jì)？

20、什么叫點(diǎn)估計(jì)？置信度與區(qū)間估計(jì)有什么關(guān)系 ？在用樣本對(duì)總體作岀估計(jì)時(shí)，如果對(duì)總體的參數(shù)給岀一個(gè)區(qū)間，并給岀該參數(shù)在這一區(qū)間內(nèi)的概率的過(guò)程就稱為區(qū)間估計(jì)；如果給岀 該參數(shù)可能性最大的取值，并給岀該取值的概率的過(guò)程就稱為點(diǎn)估計(jì)。對(duì)于同一總體，置信度越大，置信區(qū)間就越小；置信度越小， 置信區(qū)間就越大填空1 統(tǒng)計(jì)推斷主要包括（假設(shè)檢驗(yàn)）和（參數(shù)估計(jì)）兩個(gè)方面。2 .參數(shù)估計(jì)包括（點(diǎn)）估計(jì)和（區(qū)間）估計(jì)。3 假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè)，一般應(yīng)作兩個(gè)假設(shè)，一個(gè)是（無(wú)效假設(shè)/零假設(shè)/H0），另一個(gè)是（備擇假設(shè)/ H1）o4對(duì)一個(gè)大樣本的平均數(shù)來(lái)說(shuō)，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個(gè)臨界值寫成（匸卜一：- ）o5

21、.在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)np或nq （ <） 30時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。判斷1. 作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果|山"，應(yīng)接受H0，否定H1 o X2 作單尾檢驗(yàn)時(shí)，查 卩或t分布表（雙尾）時(shí)，需將雙尾概率乘以 2再查表。"3 第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的區(qū)別是：第一類錯(cuò)誤只有在接受H0時(shí)才會(huì)發(fā)生；第二類錯(cuò)誤只有在否定H0時(shí)才會(huì)發(fā)生。X4 .當(dāng)總體方差未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。X5 .在假設(shè)檢驗(yàn)中，對(duì)大樣本（n > 3用卩檢驗(yàn)法，對(duì)小樣本（n<30）用t檢驗(yàn)。X6 .成對(duì)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2（n 一 1）oX7 在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，a越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越

22、大。8 方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的°X9在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。210 在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。2名詞解釋統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn) 參數(shù)估計(jì)小概率原理顯著水平方差同質(zhì)性第一類錯(cuò)誤第二類錯(cuò)誤單項(xiàng)選擇1兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水平，以（）所對(duì)應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小。A. a=0.20 B. a=0.10C. a=0.05D. a=0.012 .當(dāng)樣本容量n<30且總體方差b未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是（）oA.t檢驗(yàn) B.卩檢驗(yàn)C. F檢驗(yàn)D. X檢驗(yàn)3 兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用（）A衛(wèi)檢

23、驗(yàn)B. F檢驗(yàn)C. t檢驗(yàn)D . X檢驗(yàn)4 進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，（）.A. n越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越小B. n越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大C. b越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大D. b越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大5已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白質(zhì)含量 X和b，貝康在95%置信度下的蛋白質(zhì)含量的區(qū)間估計(jì)L ()。必二股誠(chéng)逅 b茁二&血詐C亡立|畑酥號(hào)D 士:妙網(wǎng)計(jì)算題1.樹枝條的常規(guī)含氮量為 2.40%，對(duì)一桃樹新品種枝條的含氮量進(jìn)行了10次測(cè)定,2.38，2.26，2.32，2.41(%)。試問(wèn)該測(cè)定結(jié)果與桃樹枝條常規(guī)含氮量有無(wú)差別？(已知 解 根據(jù)題目所給數(shù)據(jù)

24、可算出=2.39%，s=0.0681%。即該測(cè)定結(jié)果與枝條常規(guī)含氮量沒(méi)有顯著差別；其結(jié)果為：2.38，2.38，2.41，2.50，2.47，2.41，t0.05(9) =2.262)(1) 假設(shè)H0： p=，(2) 確定顯著性水平S耳=Hi :a=0.05。0.0681%=0.0215%Via口"即該測(cè)定結(jié)果與枝條常規(guī)含氮量有顯著差別。(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)：x-po 239%- 2.40%“沖t = = a亡 =0.465%跟 0.0215%作出推斷：因?yàn)镮 t |v t0.05(9) =2.262，故接受H。，否定 比，認(rèn)為該測(cè)定結(jié)果與枝條常規(guī)含氮量沒(méi)有差別。2. 檢查三化螟各世代每

25、卵塊的卵數(shù)，檢查第一代128個(gè)卵塊，其平均數(shù)為 47.3粒，標(biāo)準(zhǔn)差為25.4粒；檢查第二代69個(gè)卵塊,其平均數(shù)為74.9粒，標(biāo)準(zhǔn)差為46.8粒。試檢驗(yàn)兩代每卵塊的卵數(shù)有無(wú)顯著差異？(已知301=2.58)解 本題中，S1=25.4，n1=128，S2=46.8，n2=69。(1) 假設(shè)H0： P1=，即三化螟兩代每卵塊的卵數(shù)沒(méi)有顯著差異；M： 0工$，即三化螟兩代每卵塊的卵數(shù)有顯著差異。(2) 確定顯著性水平 a=0.01。2SA2 4氐宙(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)128陰屯為 6.065A 餌料：130.5，128.9，133.8(g)，B餌F°.05( 2,3 =9.55)作出推斷：因?yàn)閨

26、訶> 0.01=2.58，故否定H0,接受H1。又因X1 < X2 ，認(rèn)為三化螟第一代每卵塊的卵數(shù)極顯著低于第二代。 3.用兩種不同的餌料喂養(yǎng)同一品種魚，一段時(shí)間后，測(cè)得每小池魚的體重增加量如下：料：147.2，149.3，150.2，151.4(g)。試檢驗(yàn)A、B兩種餌料間方差的同質(zhì)性？(已知Si 2=6.2433，n仁3;答由已知條件可計(jì)算得到：Q2 =3.1425，n2=4。(1)假設(shè)Ho：，即兩種餌料的方差相同;H1：，即兩種餌料的方差不同.(2)確定顯著性水平a=0.05。(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù):S,F = -j6.243331¥25=1987作出推斷：查第五章復(fù)習(xí)題

27、填空1. X檢驗(yàn)主要有F值表，因?yàn)镕< F).05(2,3)=9.55，故接受Ho,否定Hi，即兩種餌料的方差具有同質(zhì)性3種用途：一樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、(適合性檢驗(yàn))和(獨(dú)立性檢驗(yàn))。-EI-C5)1E2. X驗(yàn)中，在自由度df= (1)時(shí)，需要進(jìn)行連續(xù)性矯正，其矯正的3. X分布是(連續(xù)型)資料的分布，其取值區(qū)間為(0，+8)。4. 豌豆的花色受一對(duì)等位基因控制，檢驗(yàn)兩個(gè)純合親本的F2代性狀分離比是否符合孟德?tīng)柕谝贿z傳規(guī)律應(yīng)采用(適合性檢驗(yàn))檢驗(yàn)法。)。5. 獨(dú)立性檢驗(yàn)的形式有多種，常利用(列聯(lián)表)進(jìn)行檢驗(yàn)。判斷1. X檢驗(yàn)只適用于離散型資料的假設(shè)檢驗(yàn)。x2. X檢驗(yàn)中進(jìn)行2xc(c

28、 >3)聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，計(jì)算X值不需進(jìn)行連續(xù)性矯正。V3. 對(duì)同一資料，進(jìn)行矯正的 Xc值要比未矯正的值小。V4. X檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)X>時(shí)，否定Ho，接受Hi，說(shuō)明差異達(dá)顯著水平。V5. 比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)。x名詞解釋適合性檢驗(yàn) 獨(dú)立性檢驗(yàn)單項(xiàng)選擇1. X檢驗(yàn)中，統(tǒng)計(jì)量 X值的計(jì)算公式為(A)。2. X檢驗(yàn)時(shí)，如果實(shí)得進(jìn):*燥，即表明()。A. P<a,應(yīng)接受Ho，否定HiB. P> a，應(yīng)接受Ho，否定HiC. P<a，應(yīng)否定Ho，接受HiD. P> a，應(yīng)否定Ho，接受已3 遺傳學(xué)上常用()來(lái)檢驗(yàn)所得的結(jié)果是否符合性狀分離

29、規(guī)律。A.獨(dú)立性檢驗(yàn) B.適合性檢驗(yàn)C.方差分析D 同質(zhì)性檢驗(yàn)4 對(duì)于總合計(jì)數(shù)n為500的5個(gè)樣本資料作 X檢驗(yàn)，其自由度為()。A. 499 B. 496C. 1 D. 45. r x列聯(lián)表的X檢驗(yàn)的自由度為()。A. (r-1)+(c-1) B. (r-1)(c-1) C. rc-1 D. rc-2X檢驗(yàn)主要有幾種用途？各自用于什么情況下的假設(shè)檢驗(yàn)？答X檢驗(yàn)主要有3種用途：樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)一個(gè)樣本所 屬總體方差和給定總體方差是否差異顯著；適合性檢驗(yàn)是比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)；獨(dú)立性檢驗(yàn)是判斷兩個(gè) 或兩個(gè)以上因素間是否具有

30、關(guān)聯(lián)關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)。X檢驗(yàn)的主要步驟有哪些 ？什么情況下 X值需要進(jìn)行連續(xù)性矯正 ？答X檢驗(yàn)的步驟為：(1) 提岀無(wú)效假設(shè)Ho :觀測(cè)值與理論值的差異由抽樣誤差引起，即觀測(cè)值=理論值；備擇假設(shè)H1：觀測(cè)值與理論值的差值不等于0,即觀測(cè)值工理論值。(2) 確定顯著水平 a 般可確定為 0.05或0.01。(3) 計(jì)算樣本的X,求得各個(gè)理論次數(shù) E。并根據(jù)各實(shí)際次數(shù)Oi，代人X值公式，計(jì)算樣本的X值。適合性檢驗(yàn)時(shí)，自由度 df=k-1 (k為分組數(shù));獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，自由度為df=(r-1)(c-1)(r為列聯(lián)表的行數(shù)，c為列聯(lián)表的列數(shù))當(dāng)自由度df=1時(shí)，X值需進(jìn)行連續(xù)性矯正：當(dāng)自由度df>

31、1時(shí),計(jì)算題(4)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。如果實(shí)得差異由抽樣誤差造成；如果實(shí)得者間的差異是真實(shí)存在的，應(yīng)接受Ho,否定H1，說(shuō)明在a顯著水平下觀測(cè)值與理論值差異不顯著，二者間的，應(yīng)否定Ho,接受H1，說(shuō)明在a顯著水平下觀測(cè)值與理論值差異顯著,某林場(chǎng)狩獵得到143只野兔，其中雄性 57只，雌性86只。試檢驗(yàn)該野兔的性別比是否符合1： 1 ?(已知Hi：野兔性別比不符合 1： 1（2）選取顯著水平為 a=0.05。E = 143x=715 （只）（3）計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)X :根據(jù)理論性別比為1： 1,可知143只野兔中雄性與雌性理論值均應(yīng)為由于df=k-1=2-1=1，故計(jì)算X時(shí)需進(jìn)行連續(xù)性矯正，于是有查X值表，d

32、f=1時(shí)，：卷證朗 ="用嚶，心”'.圧口3，所以，否定Ho,接受H1，認(rèn)為野兔性別比不符合 1: 1有一大麥雜交組合，F(xiàn)?代的芒性狀表型有鉤芒、長(zhǎng)芒和短芒3種，觀察計(jì)得其株數(shù)依次為 348，115，157（株）。試檢驗(yàn)其比率是否符合9: 3: 4的理論比率。（已知嚨曲詁円層恵窸）解（1）Ho：大麥F2代芒性狀表型的比率符合 9: 3: 4的理論比率；H1 :其比率不符合 9: 3: 4的理論比率。（2）選取顯著水平為 a=0.05o（4）查X值表，df=2時(shí)，：二二，所以，接受 ,認(rèn)為大麥F2代芒性狀表型比率符合 9: 3: 4的理論比例。（3）計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)X :采用X值計(jì)算

33、簡(jiǎn)式可得第六章復(fù)習(xí)一、填空1 根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為（固定模型）、（隨機(jī)模型）、（混合模型）3類。2 在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí)，通常應(yīng)該設(shè)置（重復(fù)），以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。3 在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)時(shí)，應(yīng)使補(bǔ)上來(lái)數(shù)據(jù)后，（誤差平方和）最小。4 方差分析必須滿足（正態(tài)性）、（可加性）、（方差同質(zhì)性）3個(gè)基本假定。5 如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）、（對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換）、（反正弦轉(zhuǎn)換）等。判斷1 LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。"2 兩因素有重復(fù)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)資料可以分

34、析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。23 方差分析中的隨機(jī)模型，在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。 X4 在方差分析中，如果沒(méi)有區(qū)分因素的類型，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。25 在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。X6 對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，若經(jīng)檢驗(yàn)差異顯著，在進(jìn)行平均數(shù)的多重比較時(shí)需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。2 名詞解釋因素 水平 試驗(yàn)單位重復(fù)多重比較交互作用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單項(xiàng)選擇1 C;2. A;3. A簡(jiǎn)答題什么是方差分析？方差分析的基本思想是什么 ？進(jìn)行方差分析一般有哪些步驟 ？答方差分析是對(duì)兩個(gè)或多個(gè)樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的方法。方差分析的基本思想

35、：將測(cè)量數(shù)據(jù)的總變異按照變異來(lái)源分解為處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)，在一定顯著水平下進(jìn)行F檢驗(yàn)和多重比較，從而檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否顯著。方差分析的基本步驟：將樣本數(shù)據(jù)的總平方和與總自由度分解為各變異因素的平方和與自由度；列方差分析表進(jìn)行F檢驗(yàn)，分析各變異因素在總變異中的重要程度；若F檢驗(yàn)顯著，對(duì)各處理平均數(shù)進(jìn)行多重比較。什么是多重比較？多重比較有哪些方法？多重比較的結(jié)果如何表示 ？答 多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。多重比較常用的方法有最小顯著差數(shù)法（LSD法）和最小顯著極差法（LSR法），其中LSR法又有新復(fù)極差法（SSR法）和q法。多重比較常以標(biāo)記字母法和梯形法表示。標(biāo)記字母法是將全部平均數(shù)從大到小依次排列，然后在最大的平均數(shù)上標(biāo)字母a,將該平均數(shù)與以下各平均數(shù)相比， 凡相差不顯著的都標(biāo)上字母 a,直至某個(gè)與之相差顯著的則標(biāo)以字母b。再以該標(biāo)有b的平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，與各個(gè)比它大的平均數(shù)比較，凡差數(shù)不顯著的在字母a的右邊加標(biāo)字母b。然后再以標(biāo)b的最大平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)與以下未曾標(biāo)有字母的平均數(shù)比較，凡差數(shù)不顯著的繼續(xù)標(biāo)以字母b，直至差異顯著的平均數(shù)標(biāo)以字母 c,再與上面的平均數(shù)比較。如此重復(fù)進(jìn)行，直至最小 的平均數(shù)有了標(biāo)記字母，并與上面的平均數(shù)比較后為止。這樣各平均數(shù)間，凡有相同標(biāo)記字母的即為差異