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文檔簡介
1、 基于人工智能的電力安全監督模式研究 劉嘉楊曉楓何位經摘要:本項目從視頻監控角度出發,提出了一種基于計算機視覺的現場作業人員行為規范管控應用,通過融合變電站內視頻監控、機器人以及其他輔助設備,以及uwb定位技術實現現場作業人員行為的規范管控應用。最終實現站內作業人員作業全過程的全局管控應用。關鍵詞:人工智能 安全監督一、背景安全是一切工作的基礎,也是電力生產的基石。由于在施工作業過程中缺乏有效的安全管控手段,在變電站日常運行維護或施工中,常需要巡檢人員或安裝人員在強電壓環境下作業,當相關人員疏忽或不遵守操作守則,導致電力生產過程中發
2、生的電力人身事故和財產損失呈不斷增長的趨勢,給電力生產安全提出了更為嚴峻的挑戰。據統計,2019年全國電力行業累計發生36起安全事故,造成43人死亡。究其主要原因:一方面作業現場點多面廣,監督人員不足,導致現場監督缺位,作業人員存在麻痹大意和習慣違章等作業行為未能及時有效制止;另一方面,作業人員素質不能匹配管理要求,不能及時發現現場安全措施設置不當和現場作業風險評估不足等苗頭性問題。因此,依靠純人工監護或人工為主的作業現場的安全監督管理方式已然不能滿足實際需要,迫切需要提升現場安全監督的管控效率。二、基于智能識別的安全監督實現隨著智能信息化技術不斷取得進步,智能信息化技術應用越來越廣泛。智能安
3、全與智能運維、智能操作和變電站信息模型有機互聯、信息互通和互為反饋,以人工智能替代傳統管控模式,最終實現本質安全已經成為可能。以監測視頻錄像為基礎,通過對視頻數據的智能處理為用戶提供遠程監護、提前預警和數據挖掘等服務??紤]到視頻數據處理對計算資源的龐大需求,以及不同變電站對計算資源需求的相似性,以變電站的本地計算結合云計算的方式部署。通過在在變電站部署的計算機提供初步數據處理和變電站資源調配服務,以云計算平臺提供對視頻數據智能處理的強大計算能力,從而在控制系統成本的同時,確保系統的敏捷性能。當部署在變電站的監控攝像機和巡檢機器人獲得監控視頻后,將視頻流推送到變電站本地服務器;本地服務器對監控視
4、頻進行初步分析、壓縮、切片處理后,在權限管理服務器的允許下,將視頻上傳到云端對象存儲服務器。隨后,云端計算集群將進行視頻分析,在處理得到監控或者情況;隨后通過本地服務器通知桌面以及移動客戶端,給出告警在內的信息。此外,本地服務器也可以根據監控情況,對監控攝像機的角度,巡檢機器人的路線進行調整,從而實現對變電站內操作人員行為的全面監控。在此基礎上,云端在獲得監控視頻后,通過相應智能算法,進行人員車輛的審核、作業人員操作行為檢測、作業相關設備檢測。平臺展示手段模塊謀求以更直觀和準確的形式,向用戶展示基礎設施獲取的數據或者是系統采用智能算法提取特征后的數據,從而優化用戶體驗。對外服務接口模塊則用于和
5、其他系統進行數據交互,給與作業用戶直接的告警處理。系統云架構如圖1所示:系統的數據監控數據流程圖如圖2所示。三、應用前景通過工作業現場圖像進行人體行為識別、明火識別、現場電子區域檢測,主要包括特征表示與特征提取、特征融合以及行為識別幾個方面研究內容,充分利用現有的計算機技術使機器能夠像人類一樣具有識別、分析、以及理解人體行為的能力。未來在工程現場人機交互、圖像監控、以及運動分析等方面具有廣闊的應用前景。一方面,可以提升現場安全監督的管控效率,減少人力、減少違章事件的發生、降低人身安全事故的比率,將給公司的安全生產監察工作帶來長遠、良好的效果。另一方面,該裝置的使用,將大幅度減少安全監管人員的工
6、作強度,可以實現全天候、全工況的作業現場安全監督,可以減少大量人力資本,提高工作和管理效率,降低企業運營成本。四、結論本文提出了一種適應未來智能電網發展需求的智能監督方法,其通過融合機器人、高清視頻監控、uwb高精度無線定位、環境安防裝置、電子圍欄、智能穿戴等智能終端設備,實現作業前、中、后期的人員與設備的全過程風險管控及全場景影響要素的信息交換,支撐生產領域大數據分析和智能應用,實現對現場作業全過程的安全感知與預警。為今后實現電力流、信息流、業務流的高度一體化融合體系,打造堅強可靠、經濟高效、清潔環保、透明開放、友好互動的現代智能電網提供技術支撐。參考文獻張皓藍.基于“互聯網+”的智慧型水力發電企業風
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